მომხმარებლები ხარჯავენ თავიანთი ბიუჯეტის დიდ ნაწილს ონლაინ. ამ წლის დასაწყისში Forrester-მა პროგნოზირებდა, რომ ონლაინ მყიდველები დახარჯავდნენ 226 მილიარდ დოლარს, რაც 11 პროცენტით აღემატება გასულ წელს დახარჯულ 202 მილიარდ დოლარს. წლევანდელი ონლაინ საცალო ვაჭრობის პროგნოზი წარმოადგენს მთლიანი საცალო გაყიდვების შვიდ პროცენტს, რიცხვი, რომელიც სტაბილურად იზრდება. ამ ცვლილებამ განაპირობა პერსონალური მონაცემების ზრდა, რომლებიც აღებულია ონლაინ და ამასთან, გაიზარდა შეშფოთება მონაცემთა კონფიდენციალურობასთან დაკავშირებით. მიუხედავად იმისა, რომ კონფიდენციალურობა დიდი ხანია პრობლემაა ინტერნეტში, ბოლო კვლევამ აჩვენა, რომ მომხმარებლები აჩვენებენ გაზრდილი სურვილი გაზიარონ თავიანთი მონაცემები უფრო პერსონალიზებული და მიზანმიმართული შოპინგის სანაცვლოდ გამოცდილება.
ჩვენ მზად ვართ გადმოგცეთ მონაცემები
ახალი კვლევა ჩაატარა აქცენტურა აღმოაჩინა, რომ მომხმარებელთა უმეტესობა როგორც აშშ-ში, ასევე დიდ ბრიტანეთში მზადაა სანდო საცალო ვაჭრობა გამოიყენოს ზოგიერთი მათი პერსონალური მონაცემები, რათა წარმოადგინონ პერსონალიზებული და მიზნობრივი პროდუქტები, სერვისები, რეკომენდაციები და სთავაზობს.
რეკომენდებული ვიდეოები
კვლევამ, რომელმაც გამოიკვლია 2000 ამერიკელი და დიდი ბრიტანეთის მომხმარებელი, აჩვენა, რომ გამოკითხულთა 86 პროცენტმა თქვა, რომ შეშფოთებულია მათი მონაცემებით თვალყურის დევნებისას, 85 პროცენტმა თქვა, რომ გააცნობიერა, რომ მონაცემთა თვალყურის დევნება საშუალებას აძლევს საცალო მოვაჭრეებს წარმოადგინონ შესაბამისი და მიზნობრივი შინაარსი. აღსანიშნავია, რომ გამოკითხულთა თითქმის ნახევარმა (49 პროცენტი) თქვა, რომ მზად არის სანდო ბრენდების მიერ მათი მონაცემების თვალყურის დევნება სანაცვლოდ. პერსონალიზებული სავაჭრო გამოცდილება - შესაბამისი რეკომენდაციების, მიზნობრივი შეთავაზებების და მომავალი პროდუქტის შესახებ ინფორმაციის მიწოდება ხელმისაწვდომობა.
დაკავშირებული
- როგორ გავაუქმოთ რეპოსტი TikTok-ზე (და რატომ უნდა)
- Instagram-ის გაფართოებული დაბლოკვა საშუალებას გაძლევთ დაბლოკოთ პირის სარეზერვო ანგარიშები
- Twitter აშენებს მენიუს ვარიანტს Twitter მაღაზიებისთვის
როდესაც მომხმარებლებს სთხოვეს არჩევანის გაკეთება პერსონალიზებულ სავაჭრო გამოცდილებას შორის მათი წარსული სამომხმარებლო ქცევის საფუძველზე, ან არაპერსონალიზებულს შორის გამოცდილება იმის სანაცვლოდ, რომ საცალო მოვაჭრეები არ აკონტროლებენ მათ მონაცემებს, გამოკითხულთა 64 პროცენტმა თქვა, რომ უპირატესობას ანიჭებს პერსონალიზებულს გამოცდილება. გამოკითხული აშშ-ისა და დიდი ბრიტანეთის მომხმარებელთა კიდევ 64 პროცენტმა თქვა, რომ მზად იქნება, ბრენდებმა მათთვის ტექსტი გაუგზავნონ. შეტყობინებები აგურის და ნაღმტყორცნების მაღაზიებში ყიდვისას, რათა მოგაწოდოთ პერსონალიზებული შეთავაზებები წინა შესყიდვებზე დაყრდნობით ისტორია.
მიუხედავად იმისა, რომ გამოკითხულ მომხმარებელთა 73 პროცენტმა თქვა, რომ ურჩევნია ბიზნესის კეთება საცალო მოვაჭრეებთან, რომლებიც იყენებენ პერსონალურ ინფორმაციას მათი სავაჭრო გამოცდილების გასაუმჯობესებლად, მომხმარებელთა უმრავლესობა (88 პროცენტი) ფიქრობს, რომ კომპანიებმა უნდა მისცენ მოქნილობა, გააკონტროლონ, თუ როგორ გამოიყენება მათი პირადი ინფორმაცია მათი საყიდლების პერსონალიზებისთვის. გამოცდილება.
დეივ მაკმულენი, პარტნიორი Წითელი წიწაკაინტეგრირებულმა სარეკლამო და მარკეტინგულმა კომპანიამ, განმარტა, რომ მისი კომპანია მუშაობს აპზე, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, დაეთანხმონ თავიანთი პრეფერენციების გაზიარებას. ბრენდები პერსონალიზებული შეთავაზებების სანაცვლოდ, და დასძინა, რომ ერთადერთი გზა, რომლითაც მომხმარებლები მზად იქნებიან, თვალყური ადევნონ მათ მონაცემებს, არის თუ ისინი, თავის მხრივ, მიიღებენ რაიმეს ის. „საცალო მოვაჭრეებს სურთ მეტი იცოდნენ თავიანთი მომხმარებლების შესახებ, თუმცა მათი მომხმარებლები უფრთხილდებიან მეტი ინფორმაციის მიწოდებას საკუთარ თავზე, რადგან იციან, რომ მათ თვალყურს ადევნებენ და მიზანმიმართულნი არიან“, - თქვა მაკმულენმა. „ზოგადად, ადამიანები ნაკლებად გრძნობენ მოტივაციას, რომ მეტი დეტალები შესთავაზონ საკუთარ თავზე, რადგან ისინი ვერ ხედავენ ამისგან რაიმე სარგებელს… Facedeals აპლიკაცია ჩვენ ვვითარდებით Redpepper-ში, საშუალებას მისცემს მომხმარებლებს, გაუზიარონ თავიანთი პრეფერენციები ბრენდებს და ავტომატურად მიიღონ მათგან სპეციალური შეთავაზებები მათი ლოკაციების მონახულებისას - შეთავაზებები პროდუქტებსა და სერვისებზე, რომლებიც მათ უკვე გამოაცხადეს ინტერესი in. დასკვნა ის არის, რომ ბრენდები უკეთესად უნდა აძლევდნენ ადამიანებს იმას, რაც მათ სურთ, რათა მოიპოვონ მათი ნდობა და შთააგონონ მომხმარებლები, გაუზიარონ ინფორმაცია თავიანთი ცხოვრების შესახებ.”
რეიჩელ ბრუკსი, დამფუძნებელი მოქალაქე დამზადებულიაკომპანია, რომელიც სპეციალიზირებულია პროდუქტის პერსონალიზაციის პროგრამულ უზრუნველყოფაში, თქვა, რომ მომხმარებელთა უმეტესობა ახლა მოელის, რომ მათი ონლაინ გამოცდილება მორგებული იქნება. ”პერსონალიზებული ვებ გამოცდილება არის ის, რასაც უმეტესობა მიეჩვია; იქნება ეს კურირებული ახალი ამბების წყაროდან, მიზანმიმართული ფლეშ გაყიდვებიდან, ან თუნდაც პირდაპირ საიტზე საკუთარი პროდუქტის დიზაინიდან. ჩვენ ნამდვილად შევედით ინტერაქტიულ ეკონომიკაში. ”
ეს ტენდენცია პერსონალიზაციისკენ მხოლოდ გაგრძელდება. ამ წლის დასაწყისში კლაინერ პერკინსის პარტნიორი აილინ ლიმ თავისი აზრები გააზიარა პერსონალიზაციის ტენდენციაზე. ”მომავალში, საუკეთესო საცალო ვაჭრობის საიტები უკეთესად გაგიცნობთ და გაჩვენებთ, რაც ბევრად უფრო აქტუალურია… ჩვენ უბრალოდ ელექტრონული კომერციის რევოლუციის დასაწყისი და არსებული საცალო მოვაჭრეები უნდა გახდნენ უკეთესი გამოცდილების პერსონალიზაციაში. მომხმარებლები.”
რა არის კონკრეტულად პერსონალიზაცია?
დღეს ბევრი კომპანია მომხმარებელს სთავაზობს პერსონალიზებულ შინაარსს - საძიებო სისტემებიდან სოციალური მედიის საიტებიდან და მუსიკის ნაკადის საიტებამდე. მაგრამ კონკრეტულად რა არის პერსონალიზაცია, როდესაც საქმე ეხება ელექტრონულ კომერციას?
დენ დარნელი, პროდუქტისა და მარკეტინგის VP ბაინოტი, კომპანია, რომელიც სპეციალიზირებულია პერსონალიზებულ სავაჭრო გამოცდილებაში, ახსნა პერსონალიზაცია, როგორც გზა საცალო ვაჭრობისთვის, რომ შეესატყვისონ მომხმარებლები თავიანთ შეთავაზებებს.
”იფიქრეთ პერსონალიზაციაზე, როგორც მატჩის თამაშზე მომხმარებლის მოთხოვნილებებსა და თქვენს ვებსაიტს შორის,” - თქვა დარნელმა. „პერსონალიზაციასთან ერთად, თქვენ ყურადღებას აქცევთ იმას, რასაც მომხმარებელი ეძებს და შემდეგ უთავსებთ მათ ყველაზე რელევანტურ პროდუქტებს ან კონტენტს. როდესაც პერსონალიზაცია კეთდება სწორად, მომხმარებელმა შეიძლება ვერც კი შეამჩნიოს, მაგრამ სარგებელი არის უფრო შესაბამისი გამოცდილება, რომელიც წყვეტს არეულობას. საცალო ვაჭრობის ან ვებსაიტის სარგებელი არის გაზრდილი შემოსავალი ან ჩართულობა. ეს ნამდვილად მომგებიანია ყველასთვის.”
ელექტრონული კომერციის პერსონალიზაციის დაშლა
პერსონალიზაციამ განსხვავებული ფორმები მიიღო ბოლო რამდენიმე ათწლეულის განმავლობაში.
მომხმარებლის მონაცემებზე წვდომის ორი ძირითადი გზა არსებობს, რომლებიც შემდეგ შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომხმარებლებისთვის eTail სავაჭრო გამოცდილების პერსონალიზებისთვის: აშკარა მონაცემები და იმპლიციტური მონაცემები. აშკარა მონაცემებს ნაკლები გავლენა აქვს კონფიდენციალურობაზე, რადგან მომხმარებლები პირდაპირ სთავაზობენ უპირატესობას და დემოგრაფიულ ინფორმაციას კითხვარებისა და გამოკითხვების სახით.
მეორეს მხრივ, იმპლიციტური მონაცემები არის მონაცემები, რომლებიც უშუალოდ არ არის შეთავაზებული ინდივიდის მიერ და შედგება სამი ძირითადი პერსონალიზაციის ტიპისგან:
პროფილის მონაცემები, რომელიც მოიცავს პიროვნების იდენტიფიცირებულ მონაცემებს (PII), ეფუძნება პერსონალიზაციას ინდივიდზე დაფუძნებული მონაცემები, როგორიცაა სახელები, ელფოსტის მისამართები ან ანგარიშის ნომრები, რომლებსაც შეუძლიათ კონკრეტული მომხმარებლის იდენტიფიცირება როგორც ინდივიდი. კომპანიები, როგორიცაა Amazon და Nexflix, თავიანთ რეკომენდაციებს ამ ტიპის მონაცემებზე ეყრდნობიან.
ერთის მხრივ, ამ ტიპის პერსონალიზაციის სარგებელი არის ის, რომ ის სპეციალურად არის მორგებული ინდივიდზე - ასე რომ მომხმარებლები მიიღებენ მაღალ პერსონალიზებულ გამოცდილებას. თუმცა, მეორე მხრივ, არა მხოლოდ ხდება ინდივიდის პირადი მონაცემების თვალყურის დევნება, არამედ წარსული პროფილის ინფორმაციის საფუძველზე დაგროვილმა მონაცემებმა შეიძლება ზოგჯერ მოძველებული შედეგები გამოიწვიოს. მაგალითად, თქვენი წარსული შესყიდვების ისტორია (რომელიც შეიძლება მოიცავდეს საჩუქრებს თქვენი დის ბავშვის შხაპისთვის ან თქვენი უფროსის საპენსიო წვეულებისთვის) აისახება ისე, როგორც eTailer ახდენს თქვენი გამოცდილების პერსონალიზებას — მიუხედავად იმისა, რომ ეს საჩუქრები არ არის თქვენი სურვილებისა და სურვილების ასახვა საჭიროებებს.
წესებზე დაფუძნებული პერსონალიზაცია, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც სეგმენტზე ან თაიგულზე დაფუძნებული პერსონალიზაცია, ეფუძნება გაზიარებულ იდენტიფიკატორებს, როგორიცაა ასაკი, სქესი, მდებარეობა და სხვა დემოგრაფია. პერსონალიზაცია, რომელიც დაფუძნებულია ამ ტიპის მონაცემებზე, აჯგუფებს მომხმარებლებს მსგავსებაზე დაყრდნობით, შემდეგ კი აკეთებს ზოგად პროგნოზებს ჯგუფზე დაყრდნობით. თუმცა, ამ ტიპის პერსონალიზაცია არ არის ისეთი ინტიმური და შესაძლოა დემოგრაფიულად მსგავს მომხმარებლებში მოხვდეს, რომლებსაც სინამდვილეში განსხვავებული გემოვნება და ინტერესები აქვთ.
განზრახვაზე დაფუძნებული პერსონალიზაცია იყენებს კლიენტის რეალურ დროში მონაცემებს, თვალყურს ადევნებს ისეთ რამეებს, როგორიცაა საძიებო მოთხოვნები და დაწკაპუნებები საყიდლების გამოცდილების პერსონალიზებისთვის. ამ ტიპის მონაცემები შეიძლება იყოს ძირითადად ანონიმური და მონაცემთა შეგროვების ნაწილი, როგორც წესი, ხდება მხოლოდ მიმდინარე სესიის დროს - ასე რომ, ისეთი რამ, როგორიცაა წარსული შესყიდვების ისტორია, არ არის გათვალისწინებული. ამ ტიპის პერსონალიზაცია ყველაზე ახლოს არის მაღაზიაში არსებულ გამოცდილებასთან, სადაც ზუსტად ეუბნებით გაყიდვების პარტნიორს თქვენ იმყოფებით ბაზარზე დროის კონკრეტულ მომენტში და გაყიდვების პარტნიორი გაწვდით შესაბამის ინფორმაციას რეკომენდაციები.
არსებობს ორი ძირითადი გზა, რომლითაც ონლაინ საცალო მოვაჭრეებს შეუძლიათ გამოიყენონ ეს მონაცემები მომხმარებლებისთვის სავაჭრო გამოცდილების პერსონალიზებისთვის. პირველი გზა არის მომხმარებლებს შესთავაზოთ პერსონალიზებული რეკომენდაციები და შეთავაზებები.
მეორე გზა არის საიტის დინამიური, პერსონალიზებული გამოცდილების შეთავაზება, რომელშიც მონაცემები გამოიყენება არა მხოლოდ უზრუნველსაყოფად მიზანმიმართული რეკომენდაციები და შეთავაზებები, მაგრამ რომლებშიც საიტის რეალური კონტენტი ნაჩვენებია ცვლილებებიდან მომხმარებლის მომხმარებელზე. თუმცა, ეს ტექნოლოგია ჯერ კიდევ არ არის ისეთი ხშირად გამოყენებული, როგორც პერსონალიზებული რეკომენდაციები და შეთავაზებები.
არის თუ არა პერსონალიზაციის მონაცემები სამართლიანი ვაჭრობა?
ყველა ეს პერსონალიზაცია სთავაზობს როგორც დადებითი, ასევე უარყოფითი მხარეებს ონლაინ მყიდველებს.
შედეგების თვალსაზრისით, პერსონალიზაცია მომხმარებელს სთავაზობს პროდუქტებსა და სერვისებზე წვდომის სწრაფ და მიზანმიმართულ გზას მათთვის შესაბამისი - ძიების დროის შემცირება და ინტერესის პროდუქტის ან სერვისის პოვნის ალბათობის გაზრდა. ამასთან, ეს პერსონალიზებული გამოცდილება ხშირად გამორიცხავს აღმოჩენის პროცესს და შეიძლება გამოიწვიოს მომხმარებლებზე გარკვეული ინტერესის შეთავაზების წარუმატებლობა, რაც მათ მონაცემებს შეიძლება არ ჰქონდეს გამოავლინა.
კონფიდენციალურობის თვალსაზრისით, მაშინ როცა მომხმარებლები სულ უფრო მეტად ავლენენ ინტერესს სანდო ბრენდების პერსონალიზების მიმართ მათი სავაჭრო გამოცდილება, ისინი არსებითად ცვლიან თავიანთ მონაცემებს მოხერხებულობის სანაცვლოდ გამოცდილება; და მიუხედავად იმისა, რომ მომხმარებლებს შეიძლება კომფორტულად გაუზიარონ თავიანთი მონაცემები ბრენდებთან და საცალო ვაჭრობებთან უკვე აქვს ურთიერთობა, ზოგიერთ ამ ბრენდს შეიძლება უზიარებდეს იმავე მონაცემებს მესამე მხარეს საიტები.
ბორტზე ხართ თუ არა, პერსონალიზაციის მატარებელი მოძრაობს
ტექნოლოგიების გაზრდილი გამოყენებით, როგორიცაა Near Field Communication და რადიოსიხშირული იდენტიფიკაცია, აპები, რომლებიც აკონტროლებენ გეოლოკაციას, როგორიცაა FourSquare და ონლაინ საცალო საიტებზე რომ იჭერს მომხმარებლის მონაცემებს, მომხმარებლები, სავარაუდოდ, უფრო და უფრო მიეჩვევიან და სურთ, რომ მათი მონაცემები თვალყური ადევნონ - მანამ, სანამ ისინი იღებენ რაიმე ღირებულს დაბრუნების. ამ დროისთვის, როგორც ჩანს, მომხმარებლები მზად არიან გაუზიარონ თავიანთი მონაცემები სანდო ბრენდებს, რომლებსაც შეუძლიათ შესთავაზონ მათ სანაცვლოდ, ეს არის პერსონალური სავაჭრო გამოცდილება. მაგრამ არჩევანი შეიძლება მალე გაქრეს და ჩაანაცვლოს ციფრული სამყარო, რომელშიც მოგვწონს თუ არა, ყველაფერი ჩვენი მონაცემებით სავსე პერსონალიზებული გამოცდილების გროვაა.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- მეტამ უკვე გადამამოწმა, რომ გავლენა მოახდინოს არჩევნებზე - რატომ უნდა გადავიხადო გამშვები ნიშანი?
- რა არის მასტოდონი? აი, რატომ ლაპარაკობს ყველა ამ Twitter-ის ალტერნატივაზე
- YouTube-ზე ჯანმრთელობის თემების ძიება ახლა ხაზს უსვამს პირად ისტორიებს
- 3 მიზეზი, რის გამოც Instagram Reels ვერ უწევს კონკურენციას TikTok-თან
- რატომ აბრაზებს ინსტაგრამის ვიდეოს მიმართულება ყველას ასე
