კიბოს დიაგნოზი შეიძლება იყოს დამანგრეველი მოვლენა. ტვინის კიბოთი დაავადებული პაციენტებისთვის კი დიაგნოზი დამატებით წონას ატარებს. ეს არ არის მხოლოდ დაავადება, რომელიც აზარალებს - თავად მკურნალობა შეიძლება დამღლელი იყოს როგორც სხეულისთვის, ასევე სულისთვის.
მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის მკვლევართა ჯგუფმა კიბოს პაციენტების ცხოვრების ხარისხის გაუმჯობესების მიზნით მიმართა მანქანათმცოდნეობას, რათა თავიდან აიცილოს ტოქსიკურობა კიბოს მედიკამენტებისგან. მკვლევარები კონკრეტულად მიზნად ისახავს გლიობლასტომას, ტვინის კიბოს ყველაზე აგრესიულ ფორმას, რომელსაც აქვს პროგნოზი ხუთ წელზე ნაკლები ასაკის მოზარდებში.
რეკომენდებული ვიდეოები
კიბოს თერაპია მკაცრია, აერთიანებს მრავალ წამალს რადიაციულ მკურნალობასთან - კოქტეილი, რომელიც შეიძლება გამოიწვიოს დამღუპველი გვერდითი მოვლენები. MIT-ის პროექტის მიზანია გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი წამლების ყველაზე მცირე და უმცირესი დოზების გასარკვევად, რომელიც მაინც ეფექტური იქნება. ამ გზით გვერდითი მოვლენები მინიმუმამდეა დაყვანილი.
დაკავშირებული
- სასაცილო ფორმულა: რატომ არის მანქანით წარმოქმნილი იუმორი A.I.-ს წმინდა გრაალი.
- Nvidia აქვეითებს A.I-ში შესვლის ბარიერს. Fleet Command-ით და LaunchPad-ით
- წაიკითხეთ A.I.-ის საოცრად ლამაზი "სინთეზური წერილი". რომ ფიქრობს, რომ ღმერთია
ყველაზე მცირე ეფექტური დოზების დასადგენად, MIT-ის გუნდმა მოამზადა მათი A.I. მკურნალობის რეჟიმის მოდელებზე, რომლებიც ამჟამად გამოიყენება, დოზის კორექტირება მანამ, სანამ არ შეიძლებოდა ოპტიმალური მკურნალობის პროტოკოლის იდენტიფიცირება, რომელიც ატარებს სიმსივნის ყველაზე დაბალ ეფექტს და სიხშირეს მოცემული ზომა. სისტემამ იმიტირა 50 ცდა პაციენტებზე და მოახერხა დოზის შემცირება ექიმის მიერ რეკომენდებული დოზების ნახევარით.
A.I. გაწვრთნილი იყო მეთოდის გამოყენებით, რომელსაც ეწოდება გაძლიერებული სწავლა, ისევე როგორც ტრენერები ასწავლიან შინაურ ცხოველებს ბრძანებების შესრულებას. გააკეთეთ სწორი მოქმედება, მიიღეთ ჯილდო. გააკეთეთ არასწორი მოქმედება, არ მიიღოთ ჯილდო (ან თუნდაც საყვედური). A.I.-სთვის ჯილდო არ იყო სიამოვნება, არამედ პოზიტიური ან უარყოფითი რიცხვი, რომელიც მიანიშნებდა ალგორითმის წარმატებაზე.
A.I. არ არის გამიზნული ექიმთა სამუშაოების მთლიანად აღება. პირიქით, ის მიზნად ისახავს ექიმებს უხელმძღვანელოს მკურნალობის უფრო შესაფერისი ვარიანტების შეთავაზებისკენ.
„ალგორითმის რეკომენდაციები შეიძლება გამოიყენონ ადამიანმა ექსპერტებმა უფრო უსაფრთხო და ეფექტური კლინიკური კვლევების შესაქმნელად. პრატიკ შაჰიგანუცხადა Digital Trends-ს MIT-ის მთავარმა გამომძიებელმა, რომელიც ხელმძღვანელობდა კვლევას. „ამ ციფრულ ალგორითმულ სისტემებს შეუძლიათ აგრეთვე აცნობონ და გაანათლონ ცალკეული პაციენტები პოტენციური ტრაექტორიების შესახებ, რომლებიც მათმა დაავადებამ შეიძლება მიიღოს მკურნალობის საპასუხოდ.
ა.ი. ხდება სულ უფრო მეტად ფასდება ჯანდაცვის სფეროში, და გამოიყენება ყველაფერზე, ახალი მედიკამენტების აღმოჩენიდან დაწყებული დაავადებების დიაგნოსტიკამდე.
MIT-ის კვლევა წარმოდგენილი იქნება ამ კვირაში 2018 წლის Machine Learning for Healthcare კონფერენციაზე სტენფორდის უნივერსიტეტში.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- ანალოგი A.I.? ეს გიჟურად ჟღერს, მაგრამ ეს შეიძლება იყოს მომავალი
- Nvidia-ს უახლესი A.I. შედეგები ადასტურებს, რომ ARM მზად არის მონაცემთა ცენტრისთვის
- შეუძლია A.I. დაამარცხეთ ინჟინრები მიკროჩიპების დიზაინში? Google ასე ფიქრობს
- Google-ის LaMDA არის ჭკვიანი ენა A.I. საუბრის უკეთ გასაგებად
- როგორ იყენებს USPS Nvidia GPU და A.I. დაკარგული ფოსტის თვალყურის დევნება
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
