მას შემდეგ საოცრებათა სისტემამ არსებითი გავლენა მოახდინა ბიზნესის სამყაროში და ასევე მრავალ სექტორში.
რეკომენდებული ვიდეოები
თუმცა, მრავალი თვალსაზრისით, უოტსონის ისტორია მხოლოდ დასაწყისია. დღეს პრეზენტაციის დროს Watson Group-ის ახალ სათაო ოფისში, ნიუ-იორკის ცენტრში, IBM-მა მოგვცა თვალი, თუ რა ელის მის ყველაზე ცნობილ ტექნოლოგიურ საოცრებას.
IBM-ის აღმასრულებლები, პარტნიორი ფირმების წარმომადგენლებთან ერთად, რომლებიც იყენებენ უოტსონის გაგებას ბუნებრივი ადამიანის ენის შესახებ, რათა გადაიხადეთ საიტები და სერვისები, რომლებზეც ისინი მუშაობენ, მოკლედ მიმოვიხილეთ, თუ როგორ შეუძლია უოტსონს გაუადვილოს თქვენი ცხოვრება უახლოეს მომავალში მომავალი.
მიუხედავად იმისა, რომ 3,300 დამწყები ბიზნესი ავითარებს Watson-ზე მომუშავე აპებს IBM-თან ერთად, აქ მხოლოდ დიდ Apple-ში. ხაზი გაუსვა რამდენიმე ფირმას ბიზნეს სამყაროს განსხვავებული სექტორებიდან, მათ შორის მომხმარებელთა მომსახურება, მოგზაურობის დაგეგმვა და ჯანმრთელობის დაცვა. ეს კოსტიუმები, რომლებზეც მუშაობენ, იყენებენ Watson-ის გასაოცარ ძალას, რათა უკეთესი სერვისები მიაწოდოს ადამიანებს და ბიზნესს.
აქ არის პრობლემა, რომლის გადაჭრასაც არსებითად ცდილობენ Watson-ის მიერ მომუშავე აპები. საძიებო სისტემები უაღრესად სასარგებლო ინსტრუმენტებია, ამაში ეჭვგარეშეა. თუმცა, როგორც კი ჩაწერთ რამეს საძიებო სისტემაში და დააჭერთ "Enter", თქვენ გევალებათ გადახედოთ მონაცემების მთებს, რომლებიც შეიძლება იყოს ძალიან სასარგებლოდან სრულიად უსარგებლომდე.
Watson-ის აპლიკაციების განვითარების პლატფორმის გამოყენებით, ათასობით ფირმა აშენებს ვებ აპებსა და სერვისებს, რომლებიც აერთიანებს უოტსონის უნარს, გაიგოს ბუნებრივი. ადამიანური ენა თავისი შეუდარებელი უნარით გადაიტანოს უსასრულო მონაცემები, რათა მიაწოდოს ზუსტი, შესაბამისი ინფორმაცია. თითი.
აპლიკაციები, რომლებსაც ეს ფირმები ამზადებენ, განვითარების სხვადასხვა ეტაპზეა, მაგრამ თუ ჩვენ ვიცით ერთი რამ, IBM Watson-ზე მომუშავე აპებს აქვთ პოტენციალი დააკავშირონ ადამიანები ინფორმაციას ისე, როგორც მხოლოდ საძიებო სისტემებს შეუძლიათ ოცნებაზე.
ეს არის რამდენიმე სამოსი, რომელიც დღეს IBM-ის მიერ იყო ხაზგასმული.
Wayblazer
Wayblazer-ს მართავს ტერი ჯონსი, რომელმაც დააარსა ისეთი ცნობილი სახელები ონლაინ მოგზაურობის დაჯავშნაში, როგორიცაა Travelocity და Kayak. Wayblazer-თან ერთად, ჯონსი იმედოვნებს, რომ გააძლიერებს ურთიერთობას აპსა და მოგზაურებს შორის უოტსონის უნარის გამოყენებით. ადრე მოპოვებული ინფორმაცია, ბუნებრივი ენის გაგებასთან ერთად, პასუხის გასაცემად პოტენციურ მოგზაურებს არა დრო.
აი, როგორ მუშაობს Wayblazer. როდესაც Wayblazer-ს სვამთ კითხვას, Watson, რომელიც მუშაობს ფონზე, ირჩევს მონაცემებს მრავალი წყაროდან, მათ შორის მოგზაურობის საიტებიდან, სოციალური ქსელებიდან, ბლოგებიდან და სხვა. ის აერთიანებს მას ვიზიტორის წინა Wayblazer ისტორიასთან, რათა გასცეს პასუხები კითხვებზე, რომლებიც აპი ფიქრობს, რომ კონკრეტულ მომხმარებელს მოეწონება.
მაგალითად, თუ თქვენი ისტორია მიუთითებს, რომ მოგწონთ მწვადი და ცოცხალი მუსიკა, და თქვენ სთხოვთ Wayblazer-ს იპოვოთ ადგილი ლაივთან ერთად მუსიკა, უოტსონი გამოიყენებს ყველა ზემოთ ნახსენებ ინფორმაციას, რათა მოგაწოდოთ შედეგი, რომელიც მოგცემთ საუკეთესოს ორივე სამყაროში; ადგილი სადაც ცოცხალი მუსიკაა, და ემსახურება მწვადს.
IBM-თან და Watson-თან პარტნიორობით, Wayblazer იმედოვნებს, რომ ბოლო მოეღოს იმ დღეებს, როდესაც თქვენ უნდა გამოიყენოთ მრავალი სამოგზაურო საიტი და სერვისი, რათა იპოვოთ ის, რაც გსურთ.
„დღემდე, ონლაინ მოგზაურობის დაგეგმვა რთული და შრომატევადი საქმეა, რომელსაც არ გააჩნია მონაცემთა დაკავშირების, ორგანიზებისა და პერსონალიზების საშუალება“, - ამბობს ჯონსი. „WayBlazer აცნობიერებს ინფორმაციის გადატვირთვას და წარუდგენს მომხმარებლებს, როგორც პირადი სამოგზაურო კონსიერჟი. მოგზაურობის მომწოდებლებს მიმართულებებიდან და სასტუმროებიდან ავიაკომპანიებამდე და მანქანების დაქირავებამდე შეუძლიათ გამოიყენონ WayBlazer. ერთჯერადი გადაწყვეტა პერსონალიზებული რეკომენდაციებით, აჩქარებს ინტერნეტის ტემპს და სიხშირეს ჯავშნები.”
ახლავე, ტეხასის ოსტინის კონვენციისა და ვიზიტორთა ბიურო იყენებს Wayblazer-ს, რათა უკეთესი იყოს კონვენციების დაჯავშნაში, გაზარდოს სასტუმროების ჯავშნები და სხვა. თავიდანვე, Wayblazer იქნება ბიზნეს-ბიზნესის სერვისი, მაგრამ გეგმა არის ისიც, რომ საშუალო მომხმარებელს საშუალებას მისცემს გაამარტივოს რაიმე მომენტში შვებულების დაგეგმვა.
წითელი ჭიანჭველა
რამდენჯერ დაგირეკავთ მომხმარებელთა მომსახურების ხაზში ან სცადეთ მეტი ინფორმაციის მიღება ა პროდუქტი გაყიდვების ასოცირებულისგან, მხოლოდ იმისთვის, რომ კვლავ მოშორდეთ თქვენს კითხვებს ამ ურთიერთქმედებისგან უპასუხოდ? Red Ant, ფირმა, რომელიც დაფუძნებულია დიდ ბრიტანეთში, ავითარებს Watson-ის მიერ მოწოდებულ აპლიკაციას და იმედოვნებს, რომ ეს ამგვარ გამოცდილებას ნაკლებად ჩვეულს ხდის.
Red Ant's Sell Smart აპლიკაცია შექმნილია იმისთვის, რომ გაითვალისწინოს თითოეული ინდივიდუალური მომხმარებლის შეძენის პრეფერენციები. როდესაც მომხმარებელი სვამს კითხვას Sell Smart-ს, უოტსონი მუშაობს ფონზე, იყენებს ყიდვის ისტორიასთან დაკავშირებულ ინფორმაციას, შესყიდვებს. სურვილების სიები, მყიდველების დემოგრაფია, პროდუქტის ინფორმაცია, მომხმარებელთა მიმოხილვები და სხვა, ოპტიმალური საყიდლებისა და სერვისის მიწოდების მიზნით გამოცდილება.
Sell Smart-ს აქვს მარტივი ინტერფეისი, რომელიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ კითხვების დასმისთვის მათი აკრეფით ან თქვენი ხმის გამოყენებით. Red Ant იმედოვნებს, რომ Watson-ის მიერ მხარდაჭერილი აპლიკაციის შემუშავებით, უშედეგო შეხვედრები გაყიდვებთან და მომხმარებელთა მომსახურების წარმომადგენლებთან ერთ დღეს წარსულს ჩაბარდება.
LifeLearn
ერთ-ერთი ურთულესი ნაწილი იმის გარკვევაში, თუ რა ჭირს თქვენს შინაურ ცხოველებს, არის ის ფაქტი, რომ ღარიბ არსებებს არ შეუძლიათ სიტყვიერად გამოხატონ ის, რაც მათ სჭირთ. თუ ის, რაც მათ აწუხებს, გარეგნულად არ არის ხილული და აშკარა, შეიძლება ვეტერინართან მრავალჯერადი ვიზიტი დასჭირდეს, უამრავ დროსა და ფულთან ერთად, სანამ ვინც მუშაობს თქვენს მეგობარზე, გაარკვიეთ რა გარიგება გაქვთ არის.
LifeLearn იმედოვნებს, რომ მოაგვარებს ამ პრობლემას Sofie-სთან, აპლიკაციით, რომელიც მას ავითარებს, რომელიც შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს ვეტერინარებს უფრო სწრაფად და ეფექტურად დაადგინონ რა ჭირს პაციენტს. Watson-ის დახმარებით სოფი აგროვებს მონაცემებს სახელმძღვანელოებიდან, სასწავლო საავადმყოფოებიდან და ვეტერინარული პროფესიონალებიდან, რათა უპასუხოს ექიმის შეკითხვებს მარტივი ტექსტზე დაფუძნებული ინტერფეისის გამოყენებით.
Sofie-სთან ერთად LifeLearn იმედოვნებს, რომ ვეტერინარის გამოცდილება შეიძლება გაიზარდოს „მესამე ან მეოთხე“ პროფესიულ აზრზე წვდომის ტოლფასი. ამჟამად Sofie აპი შეზღუდულია იმის გარკვევით, თუ რა ჭირს ძაღლებს და კატებს, მაგრამ LifeLearn გეგმავს სიაში სხვა ტიპის ცხოველების დამატებასაც, მათ შორის ცხენები, ფრინველები და სხვა არსებები.
უოტსონთან ერთად აპლიკაციების შემუშავების გამოწვევები
მიუხედავად იმისა, რომ ყველა ზემოთ ჩამოთვლილი იდეა კარგად ჟღერს ქაღალდზე, ამ სერვისების სიძლიერე მხოლოდ იქამდე მიდის, რამდენადაც ამ აპლიკაციების შემქმნელებს სურთ.
იმის საპირისპიროდ, რაც თქვენ შეიძლება გინახავთ 2011 წლის Jeopardy მატჩებში, უოტსონმა ავტომატურად არ იცის ყველაფერი ყველაფერზე, და ეს ეხება მის შესაძლებლობებს გამოირჩეოდეს ამ ტიპის აპლიკაციებში, როგორც კარგად. Red Ant-ის, LifeLearn-ისა და Wayblazer-ის შემთხვევაში, ამ აპების შემუშავებისას, უოტსონმა არსებითად უნდა უნდა ასწავლონ პასუხის გაცემა ყველას, ვინც იყენებს მათ, და ასევე უზრუნველყოს საპარსი ბასრი ინფორმაცია.
მაგალითად, როგორც ზემოთ აღვნიშნეთ, როდესაც ვეტერინარი სვამს კითხვას სოფის, უოტსონს სჭირდება ინფორმაციის მთების გადახედვა, რათა პასუხი გასცეს კითხვაზე. როდესაც ვესაუბრეთ LifeLearn-ის წარმომადგენლებს, გვითხრეს, რომ ყველა ინფორმაცია, რომელიც შედის აპში (და გაფართოებით, Watson, საჭიროებს შემოწმებას (არ არის გამიზნული).
სოფის შემთხვევაში, ყველა ტექსტი და ინფორმაცია, რომელსაც უოტსონი იღებს, ატვირთულია აპლიკაციის დამმუშავებლების მიერ. აქედან გამომდინარე, უოტსონს აქვს წვდომა იმ ინფორმაციის სიძლიერე, რომელიც დიდ როლს ითამაშებს იმის დადგენაში, თუ რამდენად ეფექტური იქნება Watson-ზე მომუშავე აპლიკაციები მომხმარებლის კითხვაზე პასუხის გაცემისას.
გარდა ამისა, როდესაც თქვენ სვამთ შეკითხვას რომელიმე ამ აპლიკაციის გამოყენებით, ისინი ხშირად მოგცემენ შესაბამისობას, ალბათობას ან სიზუსტის შეფასებას. თუ თქვენ იყენებთ ბუნებრივ ენას შეკითხვის დასადგენად და რეიტინგი დაბალია, აპლიკაციის დამმუშავებლები შეძლებენ ამის აღნიშვნას აპლიკაციის მუშაობის ისტორიის მონაცემების დათვალიერებით. იმ შემთხვევებში, როდესაც აპლიკაციები დაბალი რეიტინგებით აფასებენ, დეველოპერები დაეხმარებიან უოტსონს უკეთესად გადაჭრას პრობლემები და უპასუხოს კითხვებს, რომლებთანაც პრობლემები აქვს.
სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ეს ყველაფერი სასწავლო პროცესის ნაწილია. ბოლოს და ბოლოს, უოტსონ არის სასწავლო კომპიუტერი, ფრაზის ყველაზე ჭეშმარიტი ფორმით.
უოტსონისგან კიდევ ბევრი რამ არის გასაკეთებელი
როგორც IBM-ის Watson Group-ის ვიცე-პრეზიდენტი სტივენ გოლდი ამბობს, Watson შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს ადამიანებს „საკუთარი პროფესიების უკეთ შესრულებაში“. შეასრულებენ თუ არა Watson-ზე მომუშავე აპები ამ დაპირებას? Მხოლოდ დრო გეტყვით.
იმავდროულად, აპლიკაციები და სერვისები, რომლებიც IBM-მა დღეს ხაზგასმით აღნიშნა, მხოლოდ მცირე ნიმუშია იმისა, რაზეც უოტსონი იმუშავებს შემდეგში.
საინტერესო იქნება თუ არა უოტსონი დომინირებს ისეთ ინდუსტრიებში, როგორიცაა ჯანდაცვა, მოგზაურობის დაგეგმვა და მომხმარებელთა მომსახურება, ისე, როგორც მან გაასუფთავა იატაკი Jeopardy-ის რამდენიმე ოსტატთან ერთად.
