ა.ი. იცვლება, თუ როგორ ვქმნით, მაგრამ ჯერ არ შეგეშინდეთ

ამ თვის დასაწყისში, ავტონომიური სატესტო მანქანა გადაუხვია ზოლს, რათა თავიდან აეცილებინა შერწყმა მანქანა, მხოლოდ დაარტყა მოტოციკლს იმ ზოლში, რომელშიც ის გადავიდა. თუ ეს ყველაფერი იცით ამ ამბის შესახებ, ეს ჟღერს მორალური არჩევანის თავსატეხად, რომელიც ხშირად ჩნდება დისკუსიები ხელოვნური ინტელექტის ქცევის შესახებ: ორ ცუდ შედეგს შორის, როგორ წყვეტს მანქანა რომელ კურსს დევნა? გადახვევთ თუ არა იმისათვის, რომ არ დაარტყათ ქუჩაზე გადამვლელ ქვეითს, თუ ეს ველოსიპედის ზოლში ველოსიპედისტს გადაურბენს?

მხოლოდ, ეს სულაც არ მოხდა. მანქანას, რომელსაც მართავდა Waymo, საჭესთან ჰყავდა ადამიანის „უსაფრთხოების მძღოლი“, რომელმაც ავტოსაგზაო შემთხვევის დაწყებამდე რამდენიმე წუთით ადრე გააკონტროლა მანქანა. შერწყმული მანქანის უეცარ მოძრაობაზე რეაგირებისას მძღოლი მართავდა მის თავიდან აცილებას და უბრალოდ არ დაინახა მოტოციკლისტი მიმდებარე ზოლში. მძღოლს რომ არაფერი გაეკეთებინა, სავარაუდოდ ავტონომიური მანქანა თავიდან აიცილებდა ორივე პოტენციურ ავარიას.

ის ფაქტი, რომ ხელოვნური ინტელექტი და ავტომატიზაცია საბოლოოდ გახდის ჩვენს გზებს უფრო უსაფრთხოდ, ახლა უკვე კარგად გასაგები ფაქტია, მაშინაც კი, თუ ბევრ ჩვენგანს უჭირს უმართავი მანქანების იდეის სრულად მიღება. ენის თარგმნა, აქციების ყიდვა-გაყიდვა, ამინდის პროგნოზირება - ეს ყველაფერი ის სფეროა, სადაც A.I.-ს წვლილი აშკარა სარგებელია. მაგრამ აღზევება A.I. ეს არ ხდება მხოლოდ ისეთ ადგილებში, სადაც ადამიანური შეცდომები ხშირია; მისგან შორს, A.I. უკვე გაწვრთნილი აქვს იმისთვის, რომ გააკეთოს, ან თუნდაც მიბაძოს ერთ-ერთი, რაც გვაიძულებს ადამიანებს: ჩვენს შემოქმედებას.

დამხმარე, რობოტული ხელი

ოქტომბერში ა ა.ი. ნახატი აუქციონზე 400000 დოლარად გაიყიდა. A.I., რომელსაც იყენებდა ფრანგული ხელოვნების კოლექტივი Obvious, იყო გაწვრთნილი იყო 15000 პორტრეტზე დამზადებულია მე-14 და მე-20 საუკუნეებს შორის, შეისწავლა მათი სტილი და ერწყმის მათ საკუთარ სტილს. ეს არის შემოქმედება უხეში ძალით. მანქანა ვერ გრძნობს, მაგრამ არც სძინავს; მიეცით მას საკმარისი მონაცემები, რათა დაამტვრიოს, და მას შეუძლია დაგიბრუნოთ ის, რაც გულწრფელად გამოიყურება, როგორც კრეატიული.

გასაგებია, რომ ამ ტიპის A.I. შეიძლება აწუხებდეს მომუშავე კრეატიულებს, მაგრამ მაშინაც კი, როცა მანქანები წერენ საკუთარ სკრიპტებს და მთელი ალბომების წარმოება, ისინი რეალურად ვერ შეძლებენ შეცვალონ ადამიანები მხატვრები მალე. და, რადგან სიახლე იკლებს, არსებობს მნიშვნელოვანი ეჭვი, რომ A.I.-ს მიერ წარმოებული სხვა ნამუშევრები მიიღებენ თანაბარ მოწონებას, როგორც Obvious-ისგან.

საბედნიეროდ, "უფრო მეგობრული" A.I.-ები უკვე არიან აქ, არა იმისთვის, რომ ჩვენი საქმე გააკეთონ ჩვენთვის, არამედ ჩვენი სამუშაოს გასაადვილებლად. ხელოვნურმა ინტელექტმა ბოლო ორი წლის განმავლობაში ცენტრალური ადგილი დაიკავა Adobe MAX-ში, ყოველწლიურ შოუში და კონფერენცია ჩაატარა კომპანიამ Photoshop-ის, Lightroom-ის, After Effects-ის და მრავალი სხვა კრეატიულის უკან აპლიკაციები. Adobe's A.I. ძრავას ჰქვია Sensei და ახლა ის ამუშავებს უამრავ ინსტრუმენტს Creative Cloud-ის კომპლექტში.

Digital Trends-თან ინტერვიუში წელს MAX-ზეტომ ჰოგარტიმ, Digital Imaging-ის უფროსმა დირექტორმა Adobe-ში, შეადარა A.I. კომპიუტერიდან მობილურ მოწყობილობებზე, როგორც შემოქმედებით ინსტრუმენტებზე გადასვლა. Adobe-მა ახლახან გამოიჩინა თავი Photoshop iPad-ისთვის და პრემიერა Rush, მრავალმოწყობილობის ვიდეო რედაქტირების აპი.

„ეს იყო რესურსებისა და პრიორიტეტების სეისმური გადახედვა“, განუცხადა ჰოგარტიმ Digital Trends-ს. „ვფიქრობ, ცვლა A.I.-ზე. და ML [მანქანური სწავლება] არის თანაბარი სიდიდის ტექტონიკური ცვლილება ინდუსტრიაში ახლა“.

Adobe თვლის, რომ სენსეი შეავსებს უფსკრული ადამიანსა და მანქანას შორის, რათა შეასრულოს დავალება, რომელიც კონცეპტუალურად მარტივია, მაგრამ მექანიკურად რთულია ისეთივე ადვილი შესასრულებელი, როგორც ფიქრი.

ადამიანები ბუნებრივად კარგად ასრულებენ გარკვეულ ამოცანებს, სადაც მანქანები ტრადიციულად ცუდად ასრულებენ, როგორიცაა ობიექტების ამოცნობა ფოტოზე. მეორეს მხრივ, კომპიუტერებს შესანიშნავად შეუძლიათ ამ ობიექტების კატალოგირება, შეცვლა ან ამოღება და ჩანაცვლება - მაგრამ ადამიანმა მკაფიოდ უნდა განსაზღვროს ისინი. პირველი, ან საკვანძო სიტყვების დამატებით კატალოგის შემთხვევაში, ან ობიექტის საზღვრების დადგენით შერჩევისა და შენიღბვის გზით. პროცესი.

ეს მექანიკური ამოცანები ხშირად საჭიროებს დეტალებისადმი უმტკივნეულო ყურადღებას და იმედგაცრუებულად დიდ დროს მოითხოვს ადამიანის დასრულებას. საკვანძო სიტყვების დამატება, რაც მათი შინაარსის მიხედვით სურათების ორგანიზების წინაპირობაა, ისეთი რთული პროცესია, რომ რამდენიმე ფოტოგრაფი ამას საიმედოდ აკეთებს. Lightroom-ის პროდუქტის მენეჯერმა ჯოშ ჰაფტელმა კარგად იცის ბრძოლა.

„თქვენ, როგორც ადამიანი, ალბათ ბევრად უკეთესი იქნებით [ვიდრე კომპიუტერზე], რომ შეგეძლოთ თქვათ „სკამი, კამერა, ტელეფონი, მზის სათვალე, ლეპტოპი“, მაგრამ ეს სამუდამოდ წაგიყვანთ“, განუცხადა ჰაფტელმა Digital Trends-ს.

მაგრამ რა მოხდება, თუ კომპიუტერი ისეთივე კარგი იყო ფოტოებზე საკვანძო სიტყვების დამატებაში, როგორც თქვენ? ან რა მოხდება, თუ ობიექტის ამოღებას მხოლოდ მასზე დაწკაპუნება სჭირდება? A.I. ჩართული ძიებით Adobe Lightroom CC-ში და Select Subject ხელსაწყოთი Photoshop CC-ში, ეს ოცნება თითქმის რეალობაა. ეს ხელსაწყოები ჯერ კიდევ არ არის 100 პროცენტით ზუსტი, მაგრამ ისინი უკვე აძლევენ კრეატიულებს სწრაფ დაწყებას, ეს იქნება შრომატევადი ამოცანები.

მიუხედავად იმისა, რომ Sensei-ზე მომუშავე ძიება თავიდანვე იყო Lightroom CC-ში, მან ამ წელს დიდი ნახტომი გააკეთა სახის ამოცნობის დამატებით. სენსეის შეუძლია ადამიანების აღმოჩენა და ორგანიზება — და სხვა ობიექტები — წამში ათიათასობით გამოსახულების სიჩქარით. დროის პოტენციური დაზოგვა უზარმაზარია.

Adobe's A.I. ძალისხმევა ასევე სცილდება უძრავ სურათებს. მომავალი Content Aware Fill ინსტრუმენტი After Effects-ში რეალურად ამოიღებს ობიექტს ვიდეოს ყველა კადრიდან და შეუფერხებლად შეავსებს ფონს მომხმარებლის მინიმალური შეყვანით. ამის მოქმედების დანახვა ცოტა დამაბნეველია, მაგის ყურება, როგორ ამოიღებს კურდღელს ქუდიდან - თქვენ იცით, რომ ამას ახსნა აქვს, მაგრამ ვერ ხვდებით.

აისბერგის წვერი

ა.ი. არ არის ჯადოსნური; ეს არის მეცნიერება. ასეც რომ იყოს, არავინ იცის ზუსტად როგორ ა.ი. აკეთებს რასაც აკეთებს, და ეს არის პოტენციურად საშინელი წინაპირობა. კომპიუტერი თავად ვარჯიშობს; ადამიანს უბრალოდ მოეთხოვება მისთვის სავარჯიშო მონაცემთა საწყისი ნაკრები. რა არის საინტერესო, თუ არა ზუსტად გასაკვირი, არის ის, რომ ტრენინგის იმ მონაცემებშია, სადაც პრობლემები ხშირად ჩნდება A.I-ში. პროგრამირება, მანქანაში ადამიანის მიკერძოების გაჟონვის სახით. თუ მონაცემები მიკერძოებულია, მიღებულ ალგორითმს შეუძლია მიიღოს გადაწყვეტილებები, რომლებიც არაზუსტია, თუნდაც სექსისტური ან რასისტული.

”ძალიან რთული იქნება მიკერძოების არქონა, ის ყოველთვის იქნება იქ”, - განუცხადა Adobe Experience Design-ის ვიცე-პრემიერმა ჯეიმი მიროლდმა პრესას MAX 2018-ზე. ”მაგრამ ეს არის ის, რაზეც ჩვენ აუცილებლად ვაკეთებთ ყურადღებას და ეს არის კიდევ ერთი უნარი, რომელიც დიზაინერებს უნდა ჰქონდეთ განიხილავენ, როგორც რაღაცას, რასაც ისინი ნამდვილად ფლობენ, და არა უბრალოდ იმის უფლება, რომ ალგორითმის შავი ყუთი შეაშინოს მათ.”

რაც არ უნდა შემაშინებელი იყოს, ა.ი.-ს ეს შეუცნობელი ბუნება. ასევე არის ის, რაც მას ასე ამაღელვებელს ხდის. პოტენციალი A.I. პრობლემების გადაჭრა თითქმის უსაზღვროა და სანამ ჩვენ გვაქვს მიღებული ზომები მიკერძოების იდენტიფიცირებისა და გამოსწორების მიზნით, მას შეუძლია ბევრი სიკეთის გაკეთება და ჩვენი ცხოვრების გამარტივება.

კრეატიულებისთვის, განსაკუთრებით მათთვის, ვინც ფულს შოულობს შემოქმედებითი საქმიანობით, ჩნდება შეშფოთება, როდესაც A.I. შეუძლია ადეკვატურად მიბაძოს ადამიანს. რატომ უნდა დაიქირაოთ გრაფიკული მხატვარი, რათა შექმნას თქვენთვის ახალი ლოგო, თუ თქვენ შეგიძლიათ უბრალოდ შეაერთოთ რამდენიმე პარამეტრი კომპიუტერში და მისცეთ ნება, რომ გამოავლინოს ერთი, რაც სავსებით კარგია?

ჩვენ ჯერ კიდევ ძალიან შორს ვართ ამ რეალობისგან, მაგრამ ძნელი არ არის იმის დანახვა, თუ სად ვართ ახლა და ამ სცენარის ექსტრაპოლაცია, როგორც მოვლენა. უკვე ა.ი. Adobe Lightroom-ში შეუძლია ავტომატურად გააუმჯობესოს ფოტოები — ჩრდილების აწევა, ხაზგასმის აღდგენა, ექსპოზიციის და გაჯერების კორექტირება — გასაოცარი ოსტატობით.

მიუხედავად იმისა, რომ Adobe-ის მიერ ამის განხორციელება მიზნად ისახავს ფოტოგრაფებს დამატებითი რედაქტირებისთვის მყარი საწყისი წერტილის მიცემას, სხვა დეველოპერები უკვე გასცდნენ ამას. Skylum-ს, ადრე Macphun-ს, აქვს მრავალი A.I.-ის რეგულირება თავის Luminar ფოტო რედაქტირების პროგრამულ უზრუნველყოფაში, რათა ყველაფერი გააკეთოს. ავტომატურად აძლიერებს ცას სურათზე რეალისტური მზის სხივების დასამატებლად. ახლა თქვენ შეგიძლიათ მკვეთრად შეცვალოთ ფოტოსურათის რეტუშირების მინიმალური ცოდნით.

ეს სულაც არ მიუთითებს პრობლემებზე სამუშაო შემოქმედებისთვის. აქ შეგვიძლია შევადაროთ ციფრული ფოტოგრაფიის ზრდას, სახლის კომპიუტერის ვიდეო რედაქტირებას, სმარტფონებს და ნებისმიერი სხვა ტექნოლოგია, რომელიც მკვეთრად ამცირებს პროფესიონალურ კონტენტზე შესვლის ბარიერს წარმოება. მიუხედავად იმისა, რომ კრეატიული ინდუსტრიები განმეორებით იყო შერეული, ისინი ყოველთვის გადარჩნენ. უკეთესია თუ არა, ეს დამოკიდებულია იმაზე, თუ ვის ეკითხებით, მაგრამ შემოქმედებითი შინაარსის რაოდენობა და მრავალფეროვნება არასდროს ყოფილა იმაზე მეტი, ვიდრე ახლა.

და მიუხედავად მისი წარმატებებისა, A.I. ჯერ კიდევ მნიშვნელოვანი გამოწვევების წინაშე დგას. ამჟამად ტექნოლოგიის გადახედვისას, Adobe Lightroom-ის საუკეთესო ფოტოების ფუნქცია არის კიდევ ერთი Sensei-ზე მომუშავე ტექნოლოგია, დროის დაზოგვის უზარმაზარი პოტენციალით. ის აანალიზებს თქვენს სურათებს სხვადასხვა პარამეტრებში, რათა ავტომატურად გაჩვენოთ საუკეთესოები, ასევე გაითვალისწინოს თქვენი ხელით შეფასებები. ადრეულ მდგომარეობაშიც კი, ის შთამბეჭდავად კარგად მუშაობს, მაგრამ ასევე აჩვენებს A.I-ის ამჟამინდელ საზღვრებს.

„იქ, სადაც მანქანური სწავლება, ყოველ შემთხვევაში, დღეს ვერ ხერხდება, არის ემოციური კონტექსტის გაგება“, - განმარტა ჰაფტელმა. ”ასე რომ, მანქანამ არ იცის, რომ ეს მართლაც მუქი, მარცვლოვანი სურათი არის თქვენი ბებიის სურათი და ეს არის მისი ბოლო ფოტო. და ის ვერასოდეს შეძლებს ამის თქმას. ”

ჰაფთელმა სასწრაფოდ დაამატა: „არ უნდა ვთქვა არასოდეს – არასოდეს თქვა არასოდეს – მაგრამ დღეს მაინც არ შეუძლია ამის გაკეთება“.

ა.ი. აქვს საზღვრები? მივაღწევთ ოდესმე პლატოზე A.I. განვითარება? Nvidia-ს ენდრიუ პეიჯი, პროდუქტის მენეჯერი კომპანიის მედია და გასართობი ტექნოლოგიების განყოფილებაში, ასე არ ფიქრობს. Nvidia სერვერები უზრუნველყოფენ Adobe Sensei-ს ყველა ტრენინგს და კომპანიის უახლეს RTX გრაფიკული ბარათები მოიცავს ტენსორის ბირთვებს, რომლებიც აშენებულია სპეციალურად A.I-ს აჩქარებისთვის. ბრძანებებს. Nvidia ნათლად ხედავს A.I. დიდ როლს თამაშობს მის მომავალში.

„ჩვენ ჯერ კიდევ [A.I.]-ის საწყის ეტაპზე ვართ“, განუცხადა პეიჯმა Digital Trends-ს. „რადგან კომპიუტერი თავისთავად ასწავლის როგორ გააკეთო რაღაცეები, რეალურად არასოდეს არის გაკეთებული საზომი. ისევე, როგორც ჩვენ, როგორც ადამიანები, ჩვენ არასდროს დავასრულებთ სწავლას. ვფიქრობ, ჩვენ ვხედავთ მხოლოდ აისბერგის მწვერვალს, რასაც A.I. შეუძლია გააკეთოს კრეატიულებისთვის, ან სხვა ინდუსტრიებისთვისაც“.

ერთი პოტენციური ცვლა არის სერვერზე გაწვრთნილი A.I. ადგილობრივად გაწვრთნილ A.I.-ს, რომელიც უკეთესად უპასუხებს ინდივიდუალური მომხმარებლის უნიკალურ საჭიროებებს ან მხატვრულ სტილს. როდესაც მანქანათმცოდნეობა შეიძლება განხორციელდეს სახლის კომპიუტერზე და არა მონაცემთა ცენტრის საჭიროებისთვის, ის ახალ გზას გაუხსნის A.I-ს. განვითარება. ამჟამად, გამოთვლითი მოთხოვნები და სავარჯიშო მონაცემთა ნაკრების დიდი ზომა ართულებს ადგილობრივ ვარჯიშს ყველა, გარდა უმარტივესი ამოცანებისთვის, მაგრამ ეს, სავარაუდოდ, დროთა განმავლობაში შეიცვლება.

როგორ ხდება ეს ყველაფერი, შეიძლება საბოლოოდ შეცვალოს შემოქმედების ჩვენი განმარტება. როგორც Adobe's Haftel-მა თქვა, ხელოვნების შესაქმნელად პროგრამული უზრუნველყოფის ხელით გამოყენების საჭიროების გარეშე, „ჩვენ შეგვიძლია ფოკუსირება შემოქმედების შემდეგ დონეზე. ჩვენ არ ვიცით, რა იქნება ეს, მაგრამ ჩვენი სამუშაო Adobe-ში არის მუდმივი მხარდაჭერა და ამის გაძლიერება.”

რედაქტორების რეკომენდაციები

• 5 მიზეზი, რის გამოც მიყვარს Leica M11 კამერა და 5 მიზეზი, რატომაც არ მიყვარს
• Google Photos ახლა აჩვენებს უფრო მეტ ფოტოს, რომელიც გსურთ, ნაკლებს - არა
• მოდის 8K კამერები. არა, თქვენ არ გჭირდებათ ერთი