StileEye-ის საძიებო სისტემა არის პერსონალური სტილისტი თქვენს ჯიბეში

შტილი თვალი

თუ თქვენ გაქვთ სასრიალო ზოლი და გიყვართ ქუჩის მოდა ან ფანჯრის შოპინგი, შეიძლება აღმოჩნდეთ, რომ იღებთ კადრებს და შემდეგ ეძებთ ჟურნალებსა და ვებსაიტებს მსგავსი სტილისთვის. რა მოხდება, თუ ეს პროცესი შემცირდა მხოლოდ ფოტოს გადაღებაზე, რასაც მოჰყვება შედეგები?

StileEye არის მძლავრი და ინტელექტუალური საძიებო სისტემა, რომელიც აკავშირებს რეალურ სამყაროს ციფრულთან, რათა დაეხმაროს მოდელებს იპოვონ სასურველი სტილის პოვნა - და ზოგჯერ ბიუჯეტში. აპლიკაციის წინა მხარეს მარტივი გამოსაყენებელია: გადაიღეთ ნებისმიერი ტანსაცმლის ფოტო, იქნება ეს მანეკენზე გადაკრული, ქუჩაში გამვლელის ჩაცმულობა ან თუნდაც ჟურნალში ნაპოვნი. StileEye-ის ალგორითმი დაათვალიერებს მის მონაცემთა ბაზას და იპოვის ტანსაცმლის რამდენიმე სტატიას, რომელიც საუკეთესოდ ემთხვევა იმ ტანსაცმელს, რომლის ფოტოც გადაიღეთ. აპს შეუძლია თქვენი ტანსაცმლის შესატყვისი აქსესუარის რეკომენდაციაც კი, და ასევე საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შეიძინონ ნივთები, რომლებიც მათ აღმოაჩინეს StileEye-ზე.

რეკომენდებული ვიდეოები

რა ძალა აქვს StileEye? პლატფორმის ინფრასტრუქტურის განხილვისას, მისი თანადამფუძნებელი და ტექნოლოგიის ვიცე-პრეზიდენტი, სუდირ სინგჰი ამბობს, რომ ალგორითმს შეუძლია მსგავსი სტილის შეხამება 93 პროცენტიანი სიზუსტით. ტანსაცმლის სტატიის ყველა დეტალი, რომელიც თქვენ გადაიღეთ, გამოითვლება და ინტერპრეტირებულია StileEye ძრავით. ის განმარტავს და აანალიზებს სიგნალებს, როგორიცაა ფორმა, დიზაინი, ნიმუში, ფერი, სიგრძე და სხვა კრიტერიუმები. ის იმდენად ძლიერია, რომ ძრავა თმის სტილის იდენტიფიცირებითაც კი მუშაობს. სინგჰი დასძენს, რომ ალგორითმი მუდმივად იხვეწება და სიზუსტე გაიზრდება, რადგან ძრავა ამაყობს მანქანური სწავლის ალგორითმით, რომელსაც შეუძლია ისწავლოს უფრო და უფრო მეტი ძიება.

მსგავსი სტილის საპოვნელად, StileEye ათვალიერებს ინტერნეტის მოდისა და ცნობილი სახეების განყოფილებებს და ეძებს ცნობილი ადამიანების უახლესი ტანსაცმელი, ასევე მოდის გამოცემები, მათ შორის Glamour, Harper's Bazaar, Vogue და Style.com. ეს ყველაფერი იკვებება StileEye-ის მონაცემთა ბაზაში, სახელწოდებით "უნივერსალური კატალოგი". მონაცემთა ბაზა და ალგორითმი გაერთიანებულია იმისათვის, რომ ამოიცნონ და გააცნობიერონ ის მონაცემები, რომლებსაც ის იტანს ვებიდან. მაგალითად, StileEye-ის ძრავის გამოყენებით, თანადამფუძნებლებმა შეძლეს ზუსტად გაერკვნენ, თუ რა არის კეიტ მიდლტონის სტილის ჩვევები. StileEye-ის აღმოჩენები მიდლტონის შესახებ მოიცავს:

  • „მას ძირითადად აცვია ცვლის კაბები, პალტოს კაბები და უბრალო წელზე მოჭრილი ხაზის კაბები.
  • ყდის პოპულარული სტილები გრძელია 3/4-მდე.
  • კაბის სიგრძე და დეკოლტე ყოველთვის მოკრძალებულია (მაგ., მუხლზე სიგრძე ან ჩაის სიგრძე).
  • ყელსაბამები ძირითადად არის ეკიპაჟის ყელი, V-კისერი ან ნავის ყელი.
  • პოპულარული ფერებია რბილი თეთრი, ზურმუხტისფერი მწვანე, მდუმარე ბლუზი და ნათელიდან ღრმა წითელი.
  • ის ძირითადად ატარებს მყარ ფერებს, ზოგჯერ მაქმანებს და თითქმის არ ატარებს პრინტებს“.

ქეით მიდლტონის სამოსი არის მხოლოდ ერთი გზა, რომლის საშუალებითაც StileEye-ის ალგორითმს შეუძლია გააცნობიეროს ყველა ფოტოგრაფიული მონაცემი, რომელიც იკვებება მის მონაცემთა ბაზაში. თქვენ შეგიძლიათ იფიქროთ, როგორც პირადი მიუკერძოებელი ჯიბის ზომის სტილისტი, რომელსაც შეუძლია გირჩიოთ რა არის ცხელი და რა არა. და ეს ტენდენციის დაფიქსირების ფუნქცია არის ის, რასაც ის იყენებს უახლესი სტილის რეკომენდაციისთვის. FYI, StileEye-ის მონაცემები ამბობს, რომ მაქმანისა და ბადისებრი კაბები - განსაკუთრებით შავი - ნამდვილად არის ამ სეზონში, ყოველ შემთხვევაში, შემდეგ თვემდე, სანამ მოდის კვირეული კვლავ დაიწყება.

თქვენ შეგიძლიათ ნახოთ აპლიკაციის მოქმედების სწრაფი ორწუთიანი ვიდეო ქვემოთ.

რედაქტორების რეკომენდაციები

  • Fridge Eye კამერა ამატებს ჭკვიან ფუნქციებს თქვენს მაცივარს ან კარადებს დაბალ ფასად

განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.

კატეგორიები

Ბოლო

Samsung Bespoke Jet მიმოხილვა: ძლიერი გაწმენდა ფასით

Samsung Bespoke Jet მიმოხილვა: ძლიერი გაწმენდა ფასით

Samsung Bespoke Jet-ის მიმოხილვა: ესთეტიკური, ...

Hatch Restore 2 მიმოხილვა

Hatch Restore 2 მიმოხილვა

Hatch Restore 2 მიმოხილვა: მშვიდი ღამეები და დ...