NEC Corporation (NEC) და Samsung Advanced Technology Institute (SAIT) დღეს გამოაცხადეს, რომ MPEG (Moving Picture Experts Group) კომიტეტმა მიიღო გადაწყვეტილება. NEC-მა და SAIT-მა ერთობლივად შესთავაზეს ახალი სახის ამოცნობის ტექნოლოგია მომავალი MPEG-7 სტანდარტისთვის (*), რომელიც გამოქვეყნდება "ISO/IEC 15938-3:2002/Amd.1". გაზაფხულზე 2004.
MPEG-7 სტანდარტი უზრუნველყოფს სტანდარტიზებული ინსტრუმენტების ერთობლიობას მულტიმედიური ძიებისთვის მნიშვნელოვანი შინაარსის აღსაწერად. დღემდე საჭირო იყო სახის აღწერილობის სტანდარტიზირება, რათა წარმოედგინა სახის თვისებები, როგორც ინსტრუმენტი ადამიანების იდენტიფიკაციისთვის. NEC/SAIT ტექნოლოგია შეირჩა MPEG-7 საორიენტაციო ტესტებში შემოთავაზებული ამოღების სიზუსტის, სიჩქარისა და მონაცემთა ზომის საუკეთესო შესრულების გამო.
რეკომენდებული ვიდეოები
მოხსენიებული, როგორც MPEG-7 AFR (Advanced Face Recognition Descriptor), ტექნოლოგია არის აღწერის მეთოდი, რომელიც წარმოადგენს სახის მახასიათებლებს უძრავი ან მოძრავი სურათის სახით მულტიმედიის მოსაძიებლად. იგი ამაყობს მონაცემთა ძალიან მცირე ზომით, ასევე სწრაფი და ზუსტი მოძიებით. სახის თვისებები შეიძლება აღიწეროს, როგორც მეტამონაცემები, რომლებიც საშუალებას აძლევს სხვადასხვა აპლიკაციებს, როგორიცაა მყისიერი მოძიება სცენა დიდი ვიდეო არქივის სისტემიდან, ან სამსახიობო სცენაზე გამოჩენის, ადამიანის სახის გამოყენებით ფაქტორი. საერთაშორისო სტანდარტიზაციაში მიღებით, ის საშუალებას მისცემს შექმნას დიდი საარქივო სისტემები, სცენების ძებნისა და მოძიების ფუნქციით, როგორც სახის გამოყენებით. შეკითხვის ფაქტორი და მოსალოდნელია ახალი სერვისების განთავსება ციფრული მაუწყებლობისა და ინტერნეტის გავრცელების ბაზარზე, როგორიცაა ვიდეო არქივები, სახლის ვიდეოები და მეთვალყურეობა სისტემები.
ეს მიღწეულია შემდეგი:
(1) NEC-მა შეიმუშავა „კასკადური ხაზოვანი დისკრიმინაციული ანალიზი“, რომელიც არჩევს ადამიანის სახის მახასიათებლებს შესრულების მიხედვით კასკადური არქიტექტურის ფარგლებში და ახორციელებს თითოეული სახის სურათის ზუსტ აღწერას მონაცემთა მინიმალური ზომით 253 ბიტი/სახე.
(2) SAIT-მა შეიმუშავა „სახის კომპონენტზე დაფუძნებული სახის მახასიათებლების წარმოდგენის მეთოდი“, რომელიც ამოიღებს სახის მახასიათებლებს სახის თითოეული კომპონენტი, როგორიცაა თვალები და პირი, და როდესაც გამოიყენება (1) აუმჯობესებს სიზუსტის დონეს ტექნოლოგია.
წინა სტანდარტთან შედარებით, ეს ტექნოლოგია აღწევს საშუალოდ ერთი მერვედით (1/8) შეცდომის შემცირებას. გარდა ამისა, იგი აცნობიერებს შესატყვისი სიჩქარის შესაძლებლობას ერთი მილიონი ჯერ წამში ჩვეულებრივ კომპიუტერზე შესაძლებელს ხდის სცენის მოძიებას კონკრეტული ადამიანის მონაწილეობით 24 საათიდან დაახლოებით ერთ წამში ვიდეო.
ბოლო წლებში IT ქსელის ტექნოლოგიების სწრაფი გავრცელებით, მულტიმედიური მოძიების ტექნოლოგიები გახდა სულ უფრო მნიშვნელოვანია კონტენტზე წვდომის უზრუნველსაყოფად, რომელიც მომხმარებლებს სჭირდებათ დიდი მულტიმედიური ვიდეოსა და აუდიოდან მონაცემთა ბაზები. თითოეული კომპანია გააგრძელებს მულტიმედიური მოძიების ტექნოლოგიების განვითარებას შემდგომი ინტეგრაციის გზით ვიდეო და აუდიო ამოცნობა და შეეცადეთ შექმნათ პროდუქტი ამ ტექნოლოგიაზე ადრეულ პერიოდში შესაძლებლობა.
წაიკითხეთ მეტი at NEC-ის ვებსაიტი.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- Sony-ს ახალი 3D ტექნიკური ინსტრუქცია არ არის ტელევიზორებისთვის - ეს არის ჩვენი ტელეფონებისთვის
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
