არაფერია იმაზე უარესი, ვიდრე გულისრევის დაწყების მომენტი, როცა ხვდები, რომ კამეჩის ქათმის სახვევი, რომლითაც ლანჩზე ბრაზობდი, ძალადობრივად მოტრიალდა შენს წინააღმდეგ.
საკვების მოწამვლა არის საერთო ტერმინი საკვებით გამოწვეული დაავადებებისათვის და ისინი შეიძლება განსხვავდებოდეს მოკლე, მსუბუქი შემთხვევებიდან ფატალურ ეპიზოდებამდე - და როჩესტერის უნივერსიტეტის მკვლევარები თვლიან, რომ თითოეული შემთხვევის პრევენცია შესაძლებელია და რომ Twitter-ს შეუძლია დაეხმაროს პრევენციაში ძალისხმევა.
რეკომენდებული ვიდეოები
მკვლევარებმა გამოიგონეს სისტემა სახელად nEmesis, რომელიც მათ აღწერე როგორც „ბოლო-ბოლო სისტემა, რომელიც „უსმენს“ შესაბამის საჯარო ტვიტებს, აღმოაჩენს რესტორანში ვიზიტებს გეო-თეგირებული Twitter შეტყობინებებიდან, აკონტროლებს მომხმარებლის აქტივობას რესტორნის შემდეგ ვიზიტი, ასკვნის კვებითი დაავადების დაწყების ალბათობას მომხმარებლის კომუნიკაციის ტექსტიდან და საბოლოოდ აფასებს რესტორნებს დამუშავებულის სტატისტიკური ანალიზის საშუალებით მონაცემები.”
მათ გამოიყენეს 3,8 მილიონი ტვიტერი 94,000 ტვიტერის მომხმარებლისგან ნიუ-იორკში და აღმოაჩინეს 480 კვებითი მოწამვლა ინსტრუმენტის საფუძველზე. nEmesis ახარისხებს ტვიტებს გეო-მდებარეობით საკვანძო სიტყვების მიხედვით, რაც შეიძლება მიუთითებდეს, რომ ვინმე თავს ცუდად გრძნობს ჭამის შემდეგ – საკვანძო სიტყვებად გამოიყენებოდა ფრაზები, როგორიცაა #upsetstomach და „so sick omg“.
მათ გამოიყენეს ავტომატური ფილტრი, რათა გადაეხედათ ტვიტების უზარმაზარ მოცულობას, ეძებდნენ ფრაზებს, რომლებიც მიუთითებდნენ დაავადებაზე, შემდეგ კი გამოიყენეს ადამიანები დარეგისტრირებულნი არიან ამაზონის Mechanical Turk-ის პროგრამაში, რათა ადამიანის თვალი მიაწვდინონ ტვიტებს და იპოვონ ის, ვინც ყველაზე მეტად მიუთითებს დაავადებაზე.
სისტემა ადგენს რესტორნებს, რომლებმაც შეიძლება დაავადდეთ იმის მიხედვით, თუ რას წერენ ისინი, ვინც მათ ესტუმრათ - და მათი აღმოჩენები საკმაოდ მჭიდროდ ემთხვევა ახალს. იორკის ჯანდაცვის დეპარტამენტის ამჟამინდელი შეფასებები, რაც მიუთითებს იმაზე, რომ თქვენ ალბათ უნდა მოერიდოთ ამ ესკიზურ, მაგრამ იაფფასიან რამენ ადგილს, თუ ის არ გაივლის ფრენას ფერები.
ეს შეიძლება იყოს ძალიან სასარგებლო, თუ სურსათის ინსპექტირების ორგანიზაციები გამოიყენებდნენ nEmesis-ს, რათა დაედგინათ რომელი რესტორნები მათ უნდა შეამოწმონ, რადგან დაავადების უფრო მაღალი შემთხვევების მქონე ლაქები შეიძლება უფრო დროულად დაიხუროს მოდა. და ეს სასარგებლო იქნება მათთვის, ვინც გადაწყვეტს სად უნდა წავიდეს საჭმელად.
შონ ბრენანი, ერთ-ერთი მკვლევარი ამბობს, რომ nEmesis მოდელის გამოყენება შესაძლებელია სხვა საკითხების თვალყურის დევნებისთვის. „რაც ჩვენს მოდელს კარგად აკეთებს არის მარკირება კლასები დაავადებებზე. წარსულში ჩვენ ძირითადად ფოკუსირებული ვიყავით გრიპის მსგავს დაავადებებზე, მაგალითად, და ეს ეხებოდა საკვებით გადატანილ დაავადებებს, რომელიც მოიცავს სიმპტომებისა და მიზეზების სპექტრს. ამის კარგი მაგალითი და კვლევის კიდევ ერთი პოტენციური ფილიალი, რომელსაც განვიხილავდით, იყო ფსიქიკური ჯანმრთელობა, განსაკუთრებით დეპრესია და შფოთვა. ვფიქრობთ, რომ ამ შემთხვევების იდენტიფიცირება ასევე შეიძლება იყოს ღრმა და სასარგებლო წვლილი ამ სფეროში.”
მაგრამ ბრენანი აღნიშნავს, რომ ინსტრუმენტი კარგია შეფასებების მისაღებად და არა ზუსტი შედეგების მისაღებად და რომ ის კარგად არ იმუშავებს, თუ ძალიან კონკრეტულ პრობლემას ეძებთ. ”თუ თქვენ ეძებთ რაიმე სუპერსპეციფიკურს (მაგალითად, ყელის სტრეპტოკოკების შემთხვევებს), მაშინ ალბათ არ არის საკმარისი პოზიტიური მაგალითები სანდო სიგნალის გენერირებისთვის, ან იყოს სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი“, - განაცხადა მან ამბობს.
ამ ტიპის მოდელი შეიძლება იმუშაოს სხვა დიდ ქალაქებში. „სხვა ინგლისურენოვან ქვეყნებს სურთ ჩვენი ორიგინალური ენის მოდელი ადგილობრივ ხალხურ ენაზე სრულყოფილად ჩამოაყალიბონ, რადგან ბევრი ჩვენი გულუბრყვილო ენის რეჟიმი - რომელსაც ვიყენებდით ჩვენი ორიგინალური მონაცემთა ნაკრების მისაღებად - დამოკიდებული იყო ფერად ამერიკულ ფრაზებზე“, - ბრენანი ამბობს. „და რა თქმა უნდა, არაინგლისურენოვან ქალაქებს ენა მთლიანად უნდა შეეცვალათ. სამწუხაროდ, ეს ნამდვილად შეიძლება მუშაობდეს მხოლოდ ნიუ-იორკის ან ლოს-ანჯელესის მასშტაბით და არა მედისონში, მაგალითად, WI. გეოტეგით მონიშნული ტვიტები ზედმეტად მწირია (როგორც სივრცეში, ასევე დროში) ზოგიერთ ადგილას ამჟამად, მაგრამ ეს იმედია გაუმჯობესდება მომდევნო წლების განმავლობაში.”
nEmesis ჯერ არ არის აპლიკაცია, მაგრამ მკვლევარებმა შექმნეს რაღაც ე.წ ჩანასახების თვალთვალი ძველი კვლევის მოდელზე დაყრდნობით. ის თქვენს მხარეში აფიქსირებს ტვიტებს, რომლებიც მიუთითებს თქვენს გარშემო მყოფი ადამიანების ავადმყოფობაზე – ასე რომ, თუ თქვენ ა germaphobe, ეს ან შენი საუკეთესო მეგობარია, ან ის, რაც გაიძულებს, რომ არასოდეს მოგინდეს შენი დატოვება ისევ სახლი. Yelp-მა მსგავსი ძალისხმევა გააკეთა რესტორნების ჰიგიენის ქულების დამატებით რესტორნის გვერდებზე (ამ ფუნქცია ხელმისაწვდომია მხოლოდ ნიუ-იორკსა და სან-ფრანცისკოში).
მიუხედავად იმისა, რომ nEmesis მოდელი ჯერ არ არის დახვეწილი, ეს არის ძლიერი მაგალითი იმისა, თუ როგორ შეუძლიათ მკვლევარებს სოციალური ქსელების მოპოვება საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის გასაუმჯობესებლად - და იმედია, თუ პროგრამები ასე რომ იზრდება პოპულარობა, ისინი შეახსენებენ რესტორნის მფლობელებს, რომ მაშინაც კი, თუ ჯანდაცვის ინსპექტორები არ მოდიან, საკვების მოვლის ჩვევები შეუმჩნეველი არ დარჩება. სასადილოები.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- რატომ ჰქვია Twitter-ს ახლა X? აქ არის ყველაფერი, რაც თქვენ უნდა იცოდეთ
- ინსტაგრამის თემები: რა უნდა იცოდეთ და როგორ დარეგისტრირდეთ
- ეს მხოლოდ თქვენ არ ხართ – Twitter გათიშულია მომხმარებლებისთვის მთელს მსოფლიოში
- Twitter-ის SMS ორფაქტორიან ავთენტიფიკაციას პრობლემები აქვს. აი, როგორ შეცვალოთ მეთოდები
- ილონ მასკი იწვევს Twitter-ის საჩივრებს, იღებს 83000 პასუხს
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
