ნერვული ინფორმაციის დამუშავების კონფერენციაზე მონრეალში, კანადა, Nvidia-ს მკვლევარებმა აჩვენეს, რომ ისინი შეუძლია გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტის ძალა სინთეზური, მაგრამ რეალისტური სცენების გადასაღებად დეტალებით და ტექსტურები. მკვლევარები ამტკიცებენ, რომ სამუშაო ჯერ კიდევ ადრეულ ეტაპზეა და უცნობია როდის იქნება ტექნოლოგია გათავისუფლდა მომხმარებლებისთვის, მაგრამ არსებობს დიდი პოტენციალი Nvidia-ს ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავებისთვის სათამაშო სივრცე.
„ეს ნამუშევარი ეხება კომპიუტერული გრაფიკის გადაცემის ახალ გზას ნერვული ქსელების გამოყენებით“, - თქვა Nvidia-ს გამოყენებითი ღრმა სწავლების ვიცე-პრეზიდენტმა ბრაიან კატანზარომ კონფერენციაზე. ძირითადად, მკვლევარებს სურდათ იცოდნენ, თუ როგორ შეუძლიათ გამოიყენონ A.I. კომპიუტერული გრაფიკის გასაუმჯობესებლად და გამოსავალი არის მანქანური სწავლების გამოყენება რეალურ სამყაროში ვიდეოებზე ახალი გრაფიკის გამოსახვის მიზნით.
რეკომენდებული ვიდეოები
„ჩვენ ავაშენეთ სისტემა, რომელიც იღებს ფიზიკური სამყაროს მაღალი დონის წარმოდგენებს - ძირითადად ვიდეოს ესკიზის გადაღებას და მის გადაკეთებულ სცენად გადაქცევას“, - თქვა კატასარომ. „მოდელს ესმის რეალურ სამყაროში არსებული ობიექტების მაღალი დონის ინფორმაცია და შემდეგ ამუშავებს მათ ტექსტურის და განათების ინფორმაციის დასამატებლად. მიზანია შევძლოთ ახალი სცენების სინთეზირება გრაფიკასთან“.
მანქანური სწავლება გამოიყენება არსებული ვიდეოების გასაანალიზებლად და Nvidia გამოიყენებს კომპიუტერული ხედვის ტექნიკას ობიექტებზე და მათ თვისებებზე ეტიკეტების დასამატებლად. ეს ნიშნავს, რომ A.I. შეძლებს ამოიცნოს ურბანული ქალაქის პეიზაჟი და გაიგოს რა ობიექტებია, მაგალითად, ხეები, მანქანები ან შენობა.
Nvidia-ს ცნობით, ეს ტექნოლოგია მიღებულია არსებული კვლევებიდან, როგორიცაა კალიფორნიის უნივერსიტეტი, ბერკლი. კომპანიამ წარსულში აჩვენა A.I.-ზე დაფუძნებული რენდერინგის სხვა ტექნიკა, მათ შორის ის ამოიღეთ ხმაური სურათიდან.
მკვლევარებმა შეძლეს რეალურ დროში რენდერირება Tensor Core GPU-ზე, მაგრამ კონფერენციისთვის Nvidia-მ აჩვენა ტექნოლოგია თავის Titan V ბარათზე. ”მიუხედავად იმისა, რომ ამის გაკეთება შეგიძლიათ ნებისმიერ პროცესორზე, რეალურ დროში ასპექტი მოითხოვს უამრავ A.I-ს. გამტარუნარიანობა, ”- განმარტა კატასარომ და აღნიშნა, რომ Tensor Core GPU მნიშვნელოვანია.
კონტენტის შექმნისა და მათი ვირტუალურ სამყაროებში დამატების შესაძლებლობით, სათამაშო ბაზარს შეუძლია დიდი სარგებლობა მოახდინოს ამ კვლევის შედეგად შექმნილი ნამუშევრიდან. მაგალითად, დეველოპერებს შეეძლოთ ძველი თამაშების „რემასტერირება“ ძველი სათაურების ხელახალი რენდერით, მაღალი გარჩევადობის ვიზუალის დასამატებლად, ან მათ შეეძლოთ ახალი დონეების დამატება არსებულ თამაშებში მცირე ძალისხმევით.
როგორც ძირითადი მაგალითი იმისა, თუ როგორ იმუშავებს ეს, მომხმარებლებს შეუძლიათ გადაიღონ საკუთარი ვიდეო, ატვირთონ ის თამაშში და რენდერს შეეძლება შექმნას უაღრესად პერსონალიზებული ავატარები თამაშში გამოსაყენებლად. Nvidia-მ ახლავე გამოაქვეყნა კოდი კვლევიდან, მაგრამ Catanzaro გვაფრთხილებს, რომ ადრეული სამუშაოები ამ სფეროში უფრო შეეფერება კომპიუტერულ მეცნიერებს, ვიდრე თამაშების დეველოპერებს.
ცალკეულ დემოში, Nvidia-მ აჩვენა, რომ მას შეეძლო საცეკვაო მოძრაობების ანალიზი - როგორც პოპულარული მუსიკალური ვიდეოდან Gangnam Style — და გადასცეთ ეს მოძრაობები სხვა ადამიანს იგივე კომპიუტერული ხედვის ტექნიკის გამოყენებით. „ჩვენ ვაანალიზებთ პიროვნების კოდს და ეს ხდება ჩვენი ჩანახატი“, - თქვა კატანზარომ. ”და მოდელი ასახავს სამიზნე ადამიანს ამ ესკიზის გათვალისწინებით.”
Nvidia გვაფრთხილებს, რომ ეს ჯერ კიდევ ადრეულ ეტაპზეა ტექნოლოგია, მაგრამ ასევე შეგიძლიათ განაახლოთ გრაფიკა არსებული თამაში და მოამზადეთ მოდელი რეალურ სამყაროში, რათა ხელახლა გადაიტანოს ძველი თამაშები, რათა უკეთ გამოიყურებოდეს. იმის გამო, რომ ტექნოლოგია მოითხოვს კომპიუტერს რეალურ სამყაროში ცნობილი ობიექტების ანალიზს, Catanzaro აფრთხილებს, რომ ის არ იმუშავებს ფანტასტიკურ ნივთებზე, როგორიცაა სანტას ელფების გადაღება. თეორიულად, ის აღიარებს, რომ თქვენ შეგიძლიათ ავარჯიშოთ კომპიუტერი ელფების გადასაღებად, მაგრამ თქვენ უნდა შექმნათ ფიზიკური ელფები და გადაიღოთ სურათები, რომ კომპიუტერმა ისწავლოს.
Მსგავსად სხივების მიკვლევა ტექნოლოგია, რომელიც დაინერგა Nvidia-ს ბოლო RTX სერიებში გრაფიკული ბარათები მომხმარებლებისთვის, კომპანიამ განაცხადა, რომ A.I.-ზე დაფუძნებული რენდერი გამოიყენება ჰიბრიდული გზით და არ არის გამიზნული ტრადიციული რენდერის ტექნიკის ჩანაცვლება. ამის ნაცვლად, A.I.-ზე დაფუძნებული რენდერი გამიზნულია თანაარსებობდეს და გამოყენებული იყოს გრაფიკული რენდერის ტრადიციულ ძრავებთან.
ამჟამად, გაურკვეველია, როდის მოხვდება ეს ტექნოლოგია სათამაშო ბაზარზე. ამას შესაძლოა რამდენიმე წელი დასჭირდეს, ოპტიმისტურად ვარაუდობდა კატასარო. ერთად სხივების მიკვლევა, A.I.-ზე დაფუძნებული სცენის რენდერი მისცემს ხარისხიან ვიზუალს თამაშის სათაურებში, რომლებიც რეალურ დროშია გადაღებული.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- მე გამოვცადე Nvidia-ს ახალი RTX ფუნქცია და მან გამოასწორა კომპიუტერის თამაშების ყველაზე ცუდი ნაწილი
- საუკეთესო ავტორები ითხოვენ ანაზღაურებას ხელოვნური ინტელექტის ფირმებისგან მათი ნამუშევრის გამოყენებისთვის
- Wix იყენებს ChatGPT-ს, რათა დაგეხმაროთ სწრაფად შექმნათ მთელი ვებსაიტი
- ეს იდუმალი Nvidia GPU არის აბსოლუტური ურჩხული - და ჩვენ ახლახან მივიღეთ სხვა სახე
- Nvidia-ს RTX 4060 შეიძლება არ იყოს ისეთი იმედგაცრუება
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
