Grand Theft Auto ფრენჩაიზიდან დაწყებული ხელმისაწვდომობის სიმრავლემდე Spider-Man-ის ტიტულები, უამრავი ვიდეო თამაში საშუალებას გაძლევთ შეისწავლოთ რეალური (ან მცირედ გამოგონილი) ქალაქის სამგანზომილებიანი წარმოდგენა. თუმცა ამ ქალაქური პეიზაჟების შექმნა ადვილი არ არის. ამოცანა მოითხოვს ათასობით საათს კომპიუტერული მოდელირებას და ფრთხილ შესწავლას, სანამ მოთამაშეებს ექნებათ შესაძლებლობა ფეხით, მართონ ან გაფრინდნენ დასრულებულ ვირტუალურ სამყაროში.
შთამბეჭდავი ახალი ტექნიკური დემო Nvidia-სგან აჩვენებს, რომ არსებობს სხვა გზა. მონრეალში NeurIPS ხელოვნური ინტელექტის კონფერენციაზე გამოჩენილმა ტექნოლოგიურმა კომპანიამ აჩვენა, თუ როგორ შეუძლია მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგია შექმნას დამაჯერებელი ვირტუალური ქალაქი, უბრალოდ მისი ჩვენებით. ტირე კამერა ვიდეოები. ეს ვიდეოები შეგროვდა თვითმართვადი მანქანებიდან, ქალაქებში ერთკვირიანი საცდელი მართვის დროს. ნერვული ქსელის მომზადების პროცესს დაახლოებით ერთი კვირა დასჭირდა Nvidia-ს Tesla V100 GPU-ების გამოყენებით DGX-1 სუპერკომპიუტერულ სისტემაზე. ერთხელ A.I. შეიტყო რას უყურებდა და გაარკვია, თუ როგორ უნდა დაყოფილიყო ეს ფერად კოდირებულ ობიექტებად, ვირტუალური ქალაქები შეიქმნა Unreal Engine 4-ის გამოყენებით.
რეკომენდებული ვიდეოები
„დეველოპერების ერთ-ერთი მთავარი დაბრკოლება არის ის, რომ ვირტუალური სამყაროსთვის კონტენტის შექმნა ძვირია. ბრაიან კატასაროგანუცხადა Nvidia-ს ღრმა სწავლების გამოყენებითი კვლევის ვიცე-პრეზიდენტმა Digital Trends-ს. „თამაშების ან VR აპლიკაციებისთვის ინტერაქტიული სამყაროს შექმნას შეიძლება ათობით შემსრულებლის თვე დასჭირდეს. ჩვენ შევქმენით ახალი გზა შინაარსის გადმოსაცემად ღრმა სწავლის გამოყენებით - A.I. რომელიც სწავლობს რეალურ სამყაროში – რაც დაეხმარება მხატვრებს და დეველოპერებს ვირტუალური გარემოს შექმნაში გაცილებით დაბალ ფასად.”
კვლევა NVIDIA-ში: პირველი ინტერაქტიული AI გამოსახული ვირტუალური სამყარო
Catanzaro-მ თქვა, რომ ამ ტექნოლოგიისთვის არსებობს უამრავი პოტენციური აპლიკაციები რეალურ სამყაროში. მაგალითად, მას შეუძლია მომხმარებლებს დაუშვას ავატარების მორგება თამაშებში მოკლე ვიდეოს გადაღებით მობილური ტელეფონით და შემდეგ მისი ატვირთვით. ეს ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას სახალისო ვიდეოების შესაქმნელად, რომლებშიც მომხმარებლის მახასიათებლები აისახება სხვა სხეულის მოძრაობაზე. (როგორც ზემოხსენებულ ვიდეოში ჩანს, Nvidia-ს გარკვეული სიამოვნება ჰქონდა, როდესაც მისი ერთ-ერთი დეველოპერი შეასრულებდა Gangnam Style ცეკვა.)
„არქიტექტორებს შეეძლოთ [დამატებით] გამოეყენებინათ ის თავიანთი კლიენტებისთვის ვირტუალური დიზაინის შესაქმნელად“, - განაგრძო კატანზარომ. ”თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეს ტექნიკა ვირტუალურ გარემოში რობოტების ან თვითმართვადი მანქანების მოსამზადებლად. ყველა ამ შემთხვევაში, ეს შეამცირებს ვირტუალური სამყაროების შესაქმნელად საჭირო ხარჯებს და დროს. ”
მან დასძინა, რომ ეს ჯერ კიდევ ადრეული კვლევაა და დასჭირდება "რამდენიმე წელი" მომწიფებას და კომერციულ აპლიკაციებში ამოქმედებას. ”მაგრამ მე აღფრთოვანებული ვარ, რომ მას შეუძლია ძირეულად შეცვალოს კომპიუტერული გრაფიკის შექმნის გზა,” - თქვა კატანზარომ.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- Nvidia-ს სუპერკომპიუტერმა შესაძლოა ChatGPT-ის ახალი ეპოქა შემოიტანოს
- Nvidia-ს ახალი ხმა A.I. ჟღერს ნამდვილ ადამიანად
- IBM-ის A.I. გემი Mayflower კვეთს ატლანტის ოკეანეს და შეგიძლიათ უყუროთ პირდაპირ ეთერში
- მეცნიერები იყენებენ A.I. ადამიანის ხელოვნური გენეტიკური კოდის შესაქმნელად
- ჭკვიანი ახალი A.I. სისტემა გპირდებათ გაწვრთნას თქვენს ძაღლს, სანამ სახლიდან შორს ხართ
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
