Nvidia-ს სურს იყოს ტვინი, რომელიც დაეხმარება მომდევნო თაობის ავტონომიურ რობოტებს მძიმე აწევაში. ახლად გამოცხადებული Jetson AGX Xavier მოდული სწორედ ამის გაკეთებას ისახავს მიზნად.
როგორც სისტემა-ჩიპზე, Jetson Xavier არის Nvidia-ს ფსონის ნაწილი, რომ გადალახოს მურის კანონის გამოთვლითი საზღვრები გრაფიკასა და ღრმა სწავლის არქიტექტურაზე დაყრდნობით და არა პროცესორზე. ამის შესახებ ნივიდიას ვიცე-პრეზიდენტმა და ავტონომიური მანქანების გენერალურმა მენეჯერმა დიპუ ტალამ განაცხადა. მედიის ბრიფინგი კომპანიის ახალ Endeavor-ის სათაო ოფისში სანტა კლარაში, კალიფორნია ოთხშაბათს საღამო. კომპანიამ გამოავლინა მრავალი პარტნიორი და ითვალისწინებს Xavier მოდულს, რომელიც ამუშავებს თვითმფრინავების მიწოდებას. ავტონომიური მანქანები, სამედიცინო გამოსახულება და სხვა ამოცანები, რომლებიც საჭიროებენ ღრმა სწავლებას და ხელოვნურ ინტელექტს შესაძლებლობები.
რეკომენდებული ვიდეოები
Nvidia ირწმუნება, რომ Xavier-ის უახლეს მოდულს შეუძლია წამში 32 ტრილიონ ოპერაციების შესრულება (TOPS). Nvidia-ს ვოლტას არქიტექტურაში ნაპოვნი Tensor Core-ის უახლესი ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებთან ერთად, Xavier-ს შეუძლია ოცჯერ აღემატებოდეს უფროსს.
TX2 10-ჯერ უკეთესი ენერგოეფექტურობით. ეს აძლევს Xavier-ს სამუშაო სადგურის კლასის სერვერის ძალას მოდულში, რომელიც შეესაბამება თქვენი ხელის ზომას, თქვა ტალამ.დაკავშირებული
- მეცნიერები ამბობენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის გარღვევა შესაძლოა ფუტკრის ტვინის მეშვეობით მოხდეს
- Nvidia GPU-ები ხედავენ ფასების მასიურ ზრდას და დიდ მოთხოვნას AI-სგან
- EVGA-ს უთანხმოება Nvidia-სთან ახალ ვარიანტებს აძლევს GPU-ს შემქმნელებს
Deepstream-ის დემონსტრაციაში, ტალამ აჩვენა, რომ უფროს ჯეტსონ TX2-ს შეუძლია დაამუშავოს ორი 1080p ვიდეო, თითოეულს ოთხი ღრმა. ნეირონული ქსელები, კომპანიის მაღალი წარმადობის გამოთვლითი Tesla ჩიპი ზრდის ამ რაოდენობას 24 ვიდეომდე, თითოეული 720p-ზე. რეზოლუცია. Xavier ამას კიდევ უფრო შორს მიჰყავს და ტალამ აჩვენა, რომ ჩიპსეტს შეუძლია ოცდაათი ვიდეოს დამუშავება, თითოეული 1080p გარჩევადობით.
Xavier მოდული შედგება რვა ბირთვიანი Carmel ARM64 პროცესორისგან, 512 CUDA Tensor Cores, ორმაგი NVDLA. ღრმა სწავლის ამაჩქარებელი და ვიდეოს დამუშავების მრავალი ძრავა, რომელიც ეხმარება ავტონომიურ რობოტებს სურათების დამუშავებაში ვიდეოები ადგილობრივად. პრეზენტაციაზე ტალამ განაცხადა, რომ ახალი Xavier მოდული აჯობა წინა Jetson TX2 პლატფორმას და Intel Core i7 კომპიუტერს Nvidia GeForce GTX 1070-თან ერთად. გრაფიკული დაფა როგორც AI-ის დასკვნის შესრულებაში, ასევე AI-ის დასკვნის ეფექტურობაში.
Nvidia-ს ზოგიერთი დეველოპერის პარტნიორი ჯერ კიდევ აშენებს ავტონომიურ მანქანებს Nvidia-ს ძველ გადაწყვეტილებებზე დაყრდნობით, როგორიცაა TX2 პლატფორმა ან GTX GPU. ზოგიერთ ამ პარტნიორს მიეკუთვნება თვითმართვადი მიწოდების ურიკები, სამრეწველო დრონები და ჭკვიანი ქალაქის გადაწყვეტილებები. თუმცა, ბევრი ამტკიცებს, რომ ეს რობოტები ადვილად შეიძლება განახლდეს Xavier-ის ახალ პლატფორმაზე, რათა ისარგებლოს ამ პლატფორმის უპირატესობებით.
მიუხედავად იმისა, რომ სურათებისა და ვიდეოების შიდა დამუშავება დაეხმარება ავტონომიურ მანქანებს უფრო სწრაფად ისწავლონ და დააჩქარონ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შესაძლებელია სამედიცინო ვიზუალიზაციის აპლიკაციებში დაავადებების აღმოსაჩენად, ის ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ვირტუალური რეალობის სივრცეში. Live Planet VR, რომელიც ქმნის ბოლომდე პლატფორმას და 16 ლინზიანი კამერის გადაწყვეტას VR ვიდეოების პირდაპირი სტრიმინგისთვის, იყენებს Nvidia-ს გადაწყვეტა გრაფიკისა და კლიპების ერთად დამუშავებისთვის კამერის შიგნით ყოველგვარი ფაილის საჭიროების გარეშე ექსპორტი.
”სხვა გადაწყვეტილებებისგან განსხვავებით, მთელი დამუშავება კეთდება კამერაზე,” - თქვა Live Planet საზოგადოების მენეჯერმა ჯეისონ გარსიამ. ამჟამად, კომპანია იყენებს Nvidia-ს GTX ბარათს სხვადასხვა ლინზებიდან ვიდეო კლიპების ერთმანეთთან შესაკერად და გამოსახულების დამახინჯების შესამცირებლად ფართო კუთხის ლინზებიდან.
ტალამ თქვა, რომ ვიდეოკონფერენციის გადაწყვეტილებებს ასევე შეუძლია გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი თანამშრომლობის გასაუმჯობესებლად, დინამიკზე დაჭერით და კამერების გადართვით, რათა მონიშნოს მოლაპარაკე ან დაფაზე. პარტნიორმა Slightech-მა აჩვენა ამის ერთ-ერთი ვერსია და აჩვენა, თუ როგორ შეიძლება განხორციელდეს სახის ამოცნობა და თვალყურის დევნება ტელეყოფის რობოტზე. Slightech-მა გამოიყენა თავისი Mynt 3D კამერის სენსორი, AI ტექნოლოგია და Nvidia-ს Jetson ტექნოლოგია ამ რობოტის გასაძლიერებლად. Nvidia მუშაობს 200,000-ზე მეტ დეველოპერთან, რაც ხუთჯერ აღემატება 2017 წლის გაზაფხულის რიცხვს, რათა დაეხმაროს Jetson-ს უფრო მეტ აპლიკაციებში, დაწყებული ჯანდაცვის მხრივ დაწყებული წარმოებამდე.
Jetson AGX მოდული ახლა მიწოდებულია საწყისი ფასი $1099 თითო ერთეულზე შეძენილი 1000 ერთეულ პარტიაში.
„დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ Jetson AGX Xavier ავტონომიური მანქანების შესაქმნელად, რომლებიც გადაჭრიან ზოგიერთ პრობლემას. მსოფლიოს უმძიმესი პრობლემები და დაეხმარეთ ინდუსტრიების ფართო სპექტრის ტრანსფორმაციას,” - თქვა Nvidia-მ მომზადებულ განცხადებაში განცხადება. ”მომავალ წლებში, მოსალოდნელია, რომ მილიონები გამოვა ბაზარზე.”
განახლებულია 20 დეკემბერს: ამ სტატიაში თავდაპირველად აღნიშნული იყო, რომ Live Planet VR-ს აქვს 18-ლინზიანი სისტემა. ჩვენ განვაახლეთ ჩვენი ანგარიში, რათა ასახულიყო, რომ Live Planet VR იყენებს 16-ლინზიან კონფიგურაციას.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- უსაფრთხოების რობოტები შესაძლოა თქვენს მახლობლად მდებარე სკოლაში მოვიდნენ
- Nvidia-ს სუპერკომპიუტერმა შესაძლოა ChatGPT-ის ახალი ეპოქა შემოიტანოს
- Google Bard vs. ChatGPT: რომელია უკეთესი AI ჩატბოტი?
- Nvidia-ს 200$-იანი Jetson Orin Nano მინიკომპიუტერი 80-ჯერ უფრო სწრაფია ვიდრე წინა ვერსია.
- მე მივაწოდე ჩემი სასაცილო სტარტაპის იდეა რობოტ VC-ს
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
