A.I.-ის ნახშირბადის კვალი? ეს ჭკვიანი ინსტრუმენტი არღვევს მას

ღრმა სწავლა A.I. არის მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგია, რომელიც უზრუნველყოფს ყველაფერს, დაწყებული უახლესი ბუნებრივი ენის დამუშავებიდან მანქანური ხედვის ხელსაწყოებამდე. ეს შეიძლება ასევე აძლიერებდეს კლიმატის ცვლილებას - ენერგიის მასიური მოხმარებისა და CO2-ის გამონაბოლქვის შედეგად, რომელიც დაკავშირებულია ღრმა სწავლის ამ მოდელების სწავლებასთან. ღრმა სწავლების გამოყენებისას აფეთქდა, ასევე გაიზარდა მათთან დაკავშირებული გამოთვლითი ძალა, თუმცა ეს ეფექტი იშვიათად არის შესწავლილი.

კოპენჰაგენის უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერების დეპარტამენტის მკვლევარები მუშაობენ ამის შეცვლაზე. მათ შეიმუშავეს ინსტრუმენტი სახელწოდებით Carbontracker, რომელიც ამუშავებს ენერგიის მოხმარებას ღრმა სწავლის ალგორითმებთან და შემდეგ გარდაქმნის მას ნახშირორჟანგის ემისიების პროგნოზად.

დაკავშირებული

  • The BigSleep A.I. ჰგავს Google Image Search სურათების, რომლებიც ჯერ არ არსებობს
  • მეცნიერებმა სთხოვეს A.I. ნამარხი ჩანაწერების გასაანალიზებლად. ეს არის ის, რაც მან აღმოაჩინა
  • ა.ი. შეიძლება მნიშვნელოვანი როლი ითამაშოს ხვალინდელი IVF ბავშვების დაბადებაში

"[Carbontracker] დანერგილია როგორც პაკეტი, ან გაფართოება, პოპულარული პროგრამირების ენის Python-ისთვის, სადაც ხდება მანქანური სწავლების უმეტესობა. ბენჯამინ კანდინგიერთ-ერთმა მკვლევარმა, რომელიც პროექტზე მუშაობდა, განუცხადა Digital Trends-ს. ”მუშაობის გზა არის ის, რომ მოდელის ტრენინგის დროს ის პერიოდულად ზომავს იმ აპარატურის ენერგიის მოხმარებას, რომელზეც მოდელი გაწვრთნილი და ტრენინგის დროს ითხოვს ნახშირბადის ცოცხალი ადგილობრივი ინტენსივობის - CO2 გამოყოფილ ელექტროენერგიის მოხმარებით რეგიონი. შემდეგ ეს რიცხვები გაერთიანებულია მოდელის მომზადებისა და განვითარების მთლიანი ნახშირბადის ანაბეჭდის შესაფასებლად.

რეკომენდებული ვიდეოები

A.I. ინსტრუმენტები, რომლებსაც ჩვენ ვეყრდნობით

ენერგიის რაოდენობა, რომელსაც იყენებს ზოგიერთი ინსტრუმენტი, რომელსაც ყოველდღიურად ვეყრდნობით, საკმაოდ შემზარავია. მაგალითად, ა 2019 წლის კვლევა გაერთიანებული სამეფოს ბრისტოლის უნივერსიტეტის მკვლევარების მიერ ვარაუდობენ, რომ YouTube-ის ვიდეოები ყოველწლიურად დაახლოებით 10 მილიონი ტონა CO2 ექვივალენტის ნახშირბადს ატარებენ. მათ ვარაუდობდნენ, რომ კოდის შედარებით მცირე შესწორებების განხორციელებამ შეიძლება ყოველწლიურად დაზოგოს 100,000-დან 500,000 ტონა CO2-ის ექვივალენტი.

Carbontracker-ის შემთხვევაში, კანდინგმა თქვა, რომ მიზანი არ არის კონკრეტული მოდელების მითითება და მტკიცება, რომ ისინი „ანგრევენ გარემოს“. სამაგიეროდ, ეს არის მცდელობა აამაღლოს ცნობიერება გამოთვლითი ინტენსიური კვლევის გავლენის შესახებ და ხელი შეუწყოს ენერგოეფექტური ღრმა ნერვული ქსელების განვითარებას და "პასუხისმგებლიანი გამოთვლა." იმედია, ამან შეიძლება გამოიწვიოს ნახშირბადის ნაკვალევის შემცირება, რომელიც დაკავშირებულია ღრმა სწავლის ტრენინგთან და განვითარებასთან მოდელები. (ერთ-ერთი შესაძლო დაუყოვნებელი გამოსავალი იქნება დარწმუნდეთ, რომ ტრენინგი ჩატარდება მონაცემთა ცენტრებში, რომლებიც იკვებება მწვანე ენერგიით.)

თუმცა, მკვლევარები აძლევენ გარკვეულ მითითებებს იმის შესახებ, თუ რამდენად მნიშვნელოვანია გარკვეული A.I. ხელსაწყოები შეიძლება იყოს. მაგალითად, ერთი სასწავლო სესია ულტრა გაფართოებული ღრმა სწავლის ენის მოდელი GPT-3 სავარაუდოდ მოიხმარს 126 სახლის ეკვივალენტურ ენერგიას მკვლევარების მშობლიურ დანიაში. ის ასევე გამოყოფს ნახშირორჟანგის იგივე რაოდენობას, როგორც თითქმის 44,000 მილი მანქანაში.

ლასე ფ. ვოლფ ენტონიმ, პროექტის კიდევ ერთმა მკვლევარმა, თქვა, რომ არ არსებობს ამჟამინდელი გეგმები, რომ Carbontracker ხელმისაწვდომი გახდეს კოდირებისთვის დანამატის სახით. „Carbontracker-ის ამჟამინდელი მიზნები არის პითონში ხელსაწყოს გაუმჯობესება, მისი უფრო მსუბუქი წონის [და] გამოყენების გაადვილების გზით. გააფართოვოს მისი შესაძლებლობები უფრო დიდი ჯიშის ტექნიკის და მეტი რეგიონის მხარდაჭერით ცოცხალი ნახშირბადის ინტენსივობის შეკითხვისთვის,” ენტონი განაცხადა.

The პროექტი ღია წყაროა, და მკვლევარები ამბობენ, რომ ისინი „აქტიურად წაახალისებენ“ წვლილს ყველას, ვისაც სურს ჩაერთოს.

რედაქტორების რეკომენდაციები

  • როგორ შეეძლო Nintendo-ს A.I. Switch Pro-ში 4K თამაშების მიტანა
  • ჭკვიანი ახალი A.I. სისტემა გპირდებათ გაწვრთნას თქვენს ძაღლს, სანამ სახლიდან შორს ხართ
  • ეს ძირითადი ადამიანური უნარი არის შემდეგი მნიშვნელოვანი ეტაპი A.I-სთვის.
  • ჭკვიანმა შენიღბვის პაჩს შეეძლო გამანადგურებელი თვითმფრინავების დამალვა A.I-სგან. ამოცნობის ინსტრუმენტები
  • ეს ჭკვიანი ახალი A.I. ასისტენტი ამოწმებს და დაბლოკავს ავტომატურ აბონენტებს თქვენთვის

განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.

კატეგორიები

Ბოლო