ა.ი. კამერები ეხმარებიან ტყის ხანძრების ჩაქრობას, სანამ ისინი მთავარ პრობლემად იქცევიან

ამ ზაფხულს სრულდება ერთი წელი კალიფორნიის ყველაზე მომაკვდინებელი და ყველაზე დამანგრეველი ტყის ხანძრების სეზონიდან. და მიუხედავად იმისა, რომ არც ერთი წამით არ ამცირებს ამ კატასტროფის შედეგად გამოწვეულ განადგურებას, ეს არ არის იზოლირებული მოვლენა. მსოფლიოს ბევრ ქვეყანაში უპრეცედენტო სიცხის ტალღებია, რაც ხანძრის მსგავს რისკებს წარმოადგენს. შეიძლებოდა უახლესი ტექნოლოგიების დახმარება?

Bee2FireDetection-ის უკან მყოფ ადამიანებს ნამდვილად სჯერათ, რომ ეს შეიძლება. მათ შეიმუშავეს ტექნოლოგია, IBM-თან ერთად, რომელიც დაგეხმარებათ ადრე მზარდი ტყის ხანძრების გამოვლენაში. ამან შეიძლება, თავის მხრივ, დაეხმაროს მეხანძრეებს რესურსების უკეთ განაწილებაში და პროაქტიული ნაბიჯების გადადგმაში, რათა მცირე ნაპერწკლები არ გადაიზარდოს უფრო დიდ ცეცხლში.

"ადრეული გამოვლენა არის მთავარი", - ვასკო კორეია, ბიზნესის მთავარი ოფიცერი Bee2FireDetectionგანუცხადა Digital Trends-ს. „თუ თქვენ ებრძვით ხანძარს მის პირველ 20 წუთში, დიდი ალბათობით, თქვენ არ აღმოჩნდებით უზარმაზარი, დამანგრეველი ხანძრის წინაშე. თუ ამაზე მეტხანს დაელოდებით, უბრალოდ ცდილობთ მინიმუმამდე დაიყვანოთ ზიანი და შეაჩეროთ სიტუაცია, რომელიც უკვე კატასტროფულია. ”

Bee2FireDetection სისტემა იყენებს სამი სხვადასხვა ტიპის კამერას. პირველი მათგანი არის ოპტიკური HD კამერა, რომელიც იყენებს IBM A.I. კვამლის სვეტების და სინათლის ვარიაციების იდენტიფიცირება. მეორე, თერმული ინფრაწითელი კამერა, მონიტორები ტემპერატურისთვის, რომელიც აჩვენებს, რომ ხანძარი ან გაჩნდა ან ახლოვდება. საბოლოოდ, სპექტრომეტრულ კამერას შეუძლია კვამლის სვეტების კლასიფიკაცია ქიმიური კომპონენტის ანალიზით. „ჩვენ შეგვიძლია დავადგინოთ, მოდის თუ არა კვამლის სვეტი ტყის ხანძრისგან, არის თუ არა ღრუბელი, რომელიც კვამლს ჰგავს, თუ მტვრის ღრუბელს წარმოადგენს“, - თქვა კორეამ.

ეს სამმაგი მიდგომა ხელს უწყობს პოტენციური ცრუ პოზიტივის თავიდან აცილებას. მართალია, რა თქმა უნდა ჯობია იფიქრო, რომ ხანძარია, როცა არ არის, ვიდრე ნამდვილი ცეცხლის გამოტოვება, ცრუ პოზიტივი მაინც პრობლემურია. ეს იმიტომ ხდება, რომ მეხანძრეებს, რომლებიც გაფრთხილებულნი არიან ცრუ ხანძრის შესახებ, შეუძლიათ სხვაგან უკეთ დახარჯული დროისა და რესურსების დაკარგვა.

სისტემას ასევე შეუძლია გამოიტანოს ამინდის მონაცემები IBM-ის საკუთრებაში არსებული ამინდის კომპანიისგან, რათა წინასწარ განსაზღვროს, რამდენად სავარაუდოა ხანძარი გარკვეულ რაიონში და როგორ გავრცელდება ხანძარი, თუ ის მოხდება. ეს ინფორმაცია შეიძლება იყოს ძალიან სასარგებლო ძირითადი სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მისაღებად.

”ჩვენ ვცხოვრობთ ცვლილებების სამყაროში”, - თქვა კორეამ. ტყის ხანძრების სიხშირე 1970-იანი წლებიდან 400%-ით გაიზარდა, არსებული სტრატეგიები უბრალოდ არ მუშაობდა.

ამჟამად Bee2FireDetection მუშაობს ბრაზილიასა და პორტუგალიაში. ამ დროისთვის ის არ გამოიყენება შეერთებულ შტატებში, თუმცა კომპანიამ ახლახანს გახსნა თავისი პირველი ოფისი აშშ-ში.

რედაქტორების რეკომენდაციები

• Amazon ახორციელებს AI-ს პროდუქტის მიმოხილვების შესაჯამებლად
• საბოლოო შეხება: როგორ აძლევენ მეცნიერები რობოტებს ადამიანის მსგავს ტაქტილურ გრძნობებს
• სასაცილო ფორმულა: რატომ არის მანქანით წარმოქმნილი იუმორი A.I.-ს წმინდა გრაალი.
• Nvidia აქვეითებს A.I-ში შესვლის ბარიერს. Fleet Command-ით და LaunchPad-ით
• შეუძლია A.I. დაამარცხეთ ინჟინრები მიკროჩიპების დიზაინში? Google ასე ფიქრობს

განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.