როგორ აგროვებს ერთი ინგლისური საფეხბურთო კლუბი ქულებს AI-ით
თუ ნანახი გაქვს 2011 წლის ფილმი ფულის ბურთიან წაიკითხეთ მაიკლ ლუისის ბრწყინვალე წიგნი, რომელზედაც დაფუძნებულია, თქვენ გაეცნობით ამ მონაცემებს და სხვა ვიდრე ჭკვიანური მათემატიკა შეიძლება გამოყენებულ იქნას ერთი შეხედვით არაპერსპექტიულიდან გამარჯვებული სპორტული გუნდის შესაქმნელად კომპონენტები. მაგრამ რა მოხდება, თუ ერთი ნაბიჯით წინ წახვალ და გამოიყენებ IBM-ის უოტსონის ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლით ძალას? როგორც ირკვევა, ა.ი., რომელიც ერთხელ სცემეს ადამიანის მოთამაშეებს საფრთხე, თანაბრად სახლშია და აუმჯობესებს აუტანელი სპორტული გუნდის შანსებს.
რეკომენდებული ვიდეოები
Ში ბოლო დემონსტრაცია, გაერთიანებული სამეფოს მეშვიდე დონის Leatherhead საფეხბურთო კლუბის მენეჯერებმა დაიწყეს მუშაობა IBM-თან, რომელიც იყენებდა უოტსონს მატჩის წინ და შემდგომი ანალიზისთვის, გარდა ოპოზიციის სკაუტინგისა. მიუხედავად იმისა, რომ ტოპ გუნდებს აქვთ გამოყოფილი სკაუტები, რომ გააკეთონ ისეთი რამ, როგორიცაა ოპოზიციის მატჩების კადრების გადახედვა და ყოვლისმომცველი რეპორტების შექმნა, ეს ფუფუნება შეუძლებელია მოსწონს Leatherhead - რომლის ნახევრად პროფესიონალი მოთამაშეები დაკომპლექტებულნი არიან მიწოდების მძღოლებისგან, მანქანების გამყიდველებისგან და მაღაზიის ასისტენტებისგან, ნაცვლად მულტიმილიონერის სრული განაკვეთით სპორტსმენები. IBM სისტემამ პირველად გახადა ეს ვარიანტი.
„უპირველეს ყოვლისა, უოტსონი გამოიყენებოდა მომავალი ოპოზიციის შესამოწმებლად“, განუცხადა Digital Trends-ს ჯო პავიტმა, IBM-ის „ოსტატის გამომგონებელმა“. „უოტსონი გაწვრთნილი იყო ფეხბურთის ტერმინოლოგიის გასაგებად და კითხულობდა Twitter-ის ვადებს მატჩები და მატჩის შემდგომი ანგარიშები, რათა შეაფასონ ძირითადი მოთამაშეები, ტაქტიკა და სხვა საინტერესო პუნქტები კონკრეტულისთვის გუნდი. მეორეც, უოტსონის ბუნებრივი ენის გაგების უნარი ნიშნავდა, რომ მენეჯერს, სამწვრთნელო შტაბს და მოთამაშეებს შეეძლოთ უოტსონისთვის კითხვების დასმა მათი სპექტაკლების შესახებ. უოტსონი აბრუნებდა ანალიზს და მორგებულ ვიდეო დასაკრავ სიებს განსახილველად.
დაკავშირებული
- ენის სუპერმოდელი: როგორ ჩუმად ახორციელებს GPT-3 A.I. რევოლუცია
- IBM-მა თავისი Jeopardy-ში გამარჯვებული A.I. მსოფლიოში ყველაზე ჭკვიანი COVID-19 ჩატბოტში
- ნეირო-სიმბოლური A.I. არის ხელოვნური ინტელექტის მომავალი. აი, როგორ მუშაობს
პავიტმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ უოტსონი არ იყო გამოყენებული გუნდის არჩევისთვის ან არჩევისთვის, თუ რომელი ფორმირებები ეთამაშა. თუმცა, ის, რაც მან გააკეთა, ის იყო, რომ ეს ადამიანური გადაწყვეტილებები უფრო მეტად დაეყრდნო მონაცემებს და ნაკლებად ეყრდნობოდა ნაწლავის ინსტინქტს. როგორც ჩანს, ამანაც გაამართლა. მთელი ამ სეზონის განმავლობაში, რომელიც დასრულდა სამშაბათს, 30 აპრილს, გუნდი 12 ადგილით ავიდა ლიგაში, რაც გასაგებია, რომ გულშემატკივრები კარგად შეხვდნენ.
"IBM შემოვიდა ხუთი თამაშის შემდეგ, როდესაც ისინი მე-20 ადგილზე იყვნენ", - თქვა პავიტმა. "Leatherhead-მა ამას ასევე მიაღწია ლიგის ერთ-ერთი ყველაზე დაბალი ბიუჯეტით."
მიუხედავად იმისა, რომ გუნდს კვლავ ჰქონდა პრობლემები ტრავმებისა და სხვა უკონტროლო მოვლენების გამო, მაგალითები, როგორიცაა ეს აჩვენებს, თუ რა ღირებული როლი აქვს ხელოვნურ ინტელექტს ყველა სფეროში - სპორტში შედის.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- როგორ იყენებს USPS Nvidia GPU და A.I. დაკარგული ფოსტის თვალყურის დევნება
- ა.ი. მარცხი, რადგან რობოტი სატელევიზიო კამერა ფეხბურთის ბურთის ნაცვლად მელოტ თავს მიჰყვება
- მოწინავე swarm A.I.-ს მიხედვით, ეს არის ის, ვინც მოიგებს Super Bowl LIV-ს
- გადახედეთ A.I.-ს აღზევებას: რამდენად შორს წავიდა ხელოვნური ინტელექტი 2010 წლის შემდეგ?
- სტეროიდებზე მეთვალყურეობა: როგორ A.I. დიდ ძმას უფრო დიდსა და ჭკვიანს ხდის
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
