ხელოვნური ინტელექტი არის დისციპლინა, რომელიც ისტორიულად აჯილდოვებს დიდ მოაზროვნეებს. ჯეიმს მარშალიგაერთიანებული სამეფოს შეფილდის უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერების პროფესორი მცირედ ფიქრობს.
შინაარსი
- უფრო ჭკვიანი სანავიგაციო სისტემების შექმნა
- ზუზუნის გამომწვევი
ეს არ არის გამიზნული როგორც უმნიშვნელო, რამდენადაც ეს არის მისი მუშაობის ზუსტი აღწერა. მისი სტარტაპი, Opteran Technologies, ახლახან მიიღო $2.8 მილიონი ამ სამუშაოს გასაგრძელებლად. სადაც სხვები ორიენტირებულნი არიან A.I. ადამიანური დონის ინტელექტით, კიდევ უფრო შორს მიიწევს სფეროებში "ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი", მარშალი მიზნად ისახავს ადამიანზე ბევრად უფრო პატარას. ტვინი. მას სურს ფუტკრის ხელოვნური ტვინის აშენება.
ფუტკრის ტვინი ზომით უფრო პატარა და ტექნიკურად უფრო მარტივია, ვიდრე ადამიანის ტვინი. რამდენადაც ჩვენ ვიცით, ადამიანის ტვინს აქვს დაახლოებით 86 მილიარდი ნეირონი და მოცულობა 1274 კუბური სანტიმეტრი. ფუტკრის ტვინს აქვს 1 მილიონი ნეირონი და არის დაახლოებით ქინძისთავის ზომის.
დაკავშირებული
- წაიკითხეთ A.I.-ის საოცრად ლამაზი "სინთეზური წერილი". რომ ფიქრობს, რომ ღმერთია
- ემოციების აღმძვრელი A.I. აქ არის და ეს შეიძლება იყოს თქვენს შემდეგ სამუშაო ინტერვიუში
- ტარებადი მეგზური ძაღლის მსგავსად, ეს ზურგი ეხმარება უსინათლოებს ნავიგაციაში
ხელოვნური ფუტკრის ტვინის სილიკონის რეინჟინერია ბევრად უფრო მარტივი უნდა იყოს, ვიდრე ხელოვნური ადამიანის ტვინის შექმნა. სინამდვილეში, უდიდეს ნერვულ ქსელებს ახლა გაცილებით მეტი ხელოვნური ნეირონები აქვთ, ვიდრე რეალურ ფუტკარს აქვს. თუ ხელოვნური ნეირონები იყო ყველაფერი, რაც საჭირო იყო რეალურ ცხოველთან შესადარებელი ინტელექტის შესაქმნელად, ჩვენ უნდა ჰქონდეს ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ბევრად უფრო მოწინავეა ზოგად ინტელექტში, ვიდრე ა ბაყაყი. ზედმეტია იმის თქმა, რომ არა.
რეკომენდებული ვიდეოები
მარშალმა განუცხადა Digital Trends-ს, რომ მისი კვლევის ინტერესი თავდაპირველად ამის შესახებ მოსმენამ გამოიწვია მასშტაბური პროექტები მიზნად ისახავს ადამიანის ტვინის სრული კომპიუტერული სიმულაციის შექმნას. ”ჩემი თავდაპირველი პასუხი ამაზე იყო: ”თუ თქვენ აპირებთ პლანეტაზე ნებისმიერი ტვინის მოდელის შექმნას, რატომ უნდა დაიწყოთ ყველაზე რთული?” - თქვა მან.
უფრო ჭკვიანი სანავიგაციო სისტემების შექმნა
ფუტკარი შეიძლება უფრო მარტივი ჩანდეს - და, ძალიან რეალური გაგებით, ასეც არის - მაგრამ ფუტკრის ტვინის საპირისპირო ინჟინერია არ არის დაბალი დაკიდებული ხილი პრაქტიკული გამოყენების გარეშე. მარშალმა თქვა, რომ ფუტკრები არიან „სრულყოფილი ვიზუალური ნავიგატორები, [დახელოვნებული] შორ მანძილზე ნავიგაციაში, ძალიან დახვეწილი სწავლის უნარით. ისინი ბევრად მეტია, ვიდრე უბრალო რეაქტიული ავტომატი, რომელიც ადამიანებს ხშირად ჰგონიათ მწერები. ინდივიდუალურად, ისინი ძალიან ჭკვიანები არიან. ”
წინა კვლევა ვარაუდობს, რომ ფუტკრებს შეუძლიათ გადაჭრას ისეთი გამოწვევები, როგორიცაა მოგზაური გამყიდველის პრობლემა (მათ შემთხვევაში, უმოკლესი მარშრუტი ყვავილებს შორის, რომელიც აღმოჩენილია შემთხვევითი თანმიმდევრობით) დროის იმ ნაწილს, რომელიც დასჭირდება მსოფლიოს მწვერვალს სუპერკომპიუტერები. ფუტკრის ტვინის სილიკონში აშენებამ შეიძლება ხელი შეუწყოს დახვეწილი სანავიგაციო ხელსაწყოების შემუშავებას, რომლებიც შეიძლება იყოს მსუბუქი, ულტრა დაბალი სიმძლავრის და მასშტაბების უფრო ეფექტური, ვიდრე ღრმა სწავლის მიდგომები”, - თქვა დევიდ რაჯანმა, Opteran-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა. კომპანიის ტექნოლოგიას შეუძლია მომავალი დრონები, ავტონომიური მანქანები და სხვადასხვა რობოტები გააძლიეროს.
„მილიონი ნეირონის ქონა და რამდენი სინაფსი არ არის, ამბის დასასრული არ არის; ეს არის ის, თუ როგორ აკავშირებთ მათ ერთმანეთთან."
ღრმა სწავლის თანამედროვე მეთოდოლოგიები შთაგონებულია ტვინის ვიზუალური ქერქის აბსტრაქციით, მისი ვიზუალური ამოცნობის ცენტრის მითითებით. ოპტერანის ფუტკრის შთაგონებული ალგორითმები, იმავდროულად, უფრო სრულად ასახავს ტვინის რეალურ მუშაობას. ”როდესაც თქვენ უყურებთ სრულ ტვინს, ის ძალიან სტრუქტურირებულია”, - თქვა მარშალმა. ”თქვენ გაქვთ ტვინის სხვადასხვა რეგიონი, რომლებიც აკეთებენ სხვადასხვა საქმეებს, რომლებიც შინაგანად არის სტრუქტურირებული სხვადასხვა გზით, მათ შორის კარგად განსაზღვრული კავშირებით.”
რაჯანმა აღწერა კომპანიის მიდგომა უფრო მეტი ბიომიმიკით შთაგონებული ტვინის ალგორითმების მიმართ, როგორც ფუნდამენტურად განსხვავებულად მიმდინარე მიდგომებისგან, თქვა, რომ მას არ უწოდებს ხელოვნურ ინტელექტს, არამედ "ბუნებრივს". ინტელექტი."
„მილიონი ნეირონის ქონა და რამდენი სინაფსი არ არის, ამბის დასასრული არ არის; ეს არის ის, თუ როგორ აკავშირებთ მათ ერთმანეთთან, ”- თქვა მარშალმა. ”ეს ასევე ეხება ინფორმაციის დამუშავებას, რომელიც კეთდება ნეირონების დონეზე, რადგან არსებობს ერთზე მეტი სახის ნეირონი რეალურ ტვინში, თუმცა ხშირად არის მხოლოდ ერთი ტიპის ნეირონი ღრმაში ბადე.”
ზუზუნის გამომწვევი
Opteran-ის მიდგომა ტვინის ტექნოლოგიებისადმი აქვს რამდენიმე უკიდურესად პერსპექტიული ელემენტი. მისი მაღალი ხარისხის ალგორითმი გამოიყენებს მნიშვნელოვნად ნაკლებ ენერგიას, ვიდრე მძიმე კომპიუტერული სისტემები, რომლებიც გამოიყენება დღევანდელი ღრმა სწავლის ხელსაწყოებით. რაც მთავარია, მისი შემქმნელები გვპირდებიან, რომ არ იქნება საჭირო ტრენინგი, რაც მნიშვნელოვნად აადვილებს ყუთში განლაგებას და უკეთესი იქნება შავი გედის მოვლენის სტილთან გამკლავება. კიდეების შემთხვევები. გარდა ამისა, ის პროგნოზირებადია, გამჭვირვალე წესებით, რაც მას უპირატესობას ანიჭებს გაუმჭვირვალე და გადაუმოწმებელ მიმდინარე მიდგომებს, რომლებიც გამოიყენება A.I. მკვლევარები.
Opteran გამოუშვებს თავის პირველ კომერციულ ინსტრუმენტებს მომდევნო 18 თვეში, მათ შორის დაბრკოლებების ტექნოლოგია თავიდან აცილება და რეაქტიული ნავიგაცია და ავტონომიური გადაწყვეტილების მიღება, ასევე Opteran See, 360 გრადუსი კამერა.
მანამდე, იდეა, რომ ეს უფრო ძლიერი მიდგომაა სენსორული ავტონომიური ტექნოლოგიების შესაქმნელად, ღია რჩება კითხვისთვის. თუმცა, ადრეული ნიშნები იმედისმომცემია. ბოლოდროინდელი ტესტირება მოიცავდა Opteran-ის ტექნოლოგიის გამოყენებას პატარა, 250 გრამიანი დრონის პილოტისთვის. სრული ავტონომია ბორტზე, 10000-ზე ნაკლები პიქსელის გამოყენებით, რომელიც აღებულია ერთი დაბალი რეზოლუციის პანორამულიდან კამერა. დრონი, რომელიც ბუმბერაზივით ფიქრობს? ეს, რა თქმა უნდა, თვალის დევნებაა.
მაგრამ როგორ იცით, როდის შექმენით ბუმბულის ტვინი სილიკონში? ყოველივე ამის შემდეგ, როგორც წამყვანი ნეირომეცნიერები არიან აღნიშვნის სურვილი, არის ბევრი რამ, რაც ჯერ კიდევ არ ვიცით ტვინის შესახებ და, შესაბამისად, არ გვაქვს შებრუნებული ინჟინერიის იმედი. არსებობს თუ არა აუცილებელი ეტაპები ბუმბერაზების ბიომიმიკაში, რომ იცოდეთ როდის A.I. ბუმბერაზე მოდელირებული აკეთებს იმას, რასაც მისი შემქმნელები ამტკიცებენ?
”ის, რაც ჩვენ ნამდვილად გვაინტერესებს კომერციულად არის ქცევა, სისტემის კომპეტენცია”, - თქვა მარშალმა. ”როგორც ბიზნესი, ჩვენ არ ვართ დაფიქსირებული იმის თქმა, რომ დარწმუნებულები ვართ, რომ ჩვენ ვაწარმოებთ თაფლის ფუტკრის მუშაობის რეპროდუცირებას. [სანაცვლოდ, ჩვენ გვინდა ვთქვათ] ჩვენ დარწმუნებულები ვართ, რომ ჩვენ გამოვიმუშავეთ სისტემა, რომელიც ქცევით მტკიცეა და რომელიც, როგორც ჩანს, ისე იქცევა, თითქოს ფუტკარივით მოქმედებს. ეს უბრუნდება ალან ტურინგის განმარტებას A.I. ტესტი. როგორ იცით, როდის შექმენით A.I.? თქვენ ნამდვილად არ შეგიძლიათ ჩაიხედოთ შიგნით და თქვათ: "დიახ, ეს არის A.I." ეს უნდა იყოს ქცევის ტესტი. ეს არის ის, რაც იმიტაციის თამაში არის; როდის შეგიძლია მოატყუო ადამიანი დამკვირვებელი, რომ ისინი სხვა ადამიანთან საუბრობენ და არა A.I.-ს?”
მაშ, ტურინგის ტესტი ფუტკრის ბოტებისთვის? მომდევნო ორი წელი სულ უფრო საინტერესოდ ჟღერს. როდესაც ხვალინდელი რობოტები იკვებება ბუმბერაზებით შთაგონებული ალგორითმით, დაიმახსოვრე სად გაიგე პირველად. და რატომ, როდესაც საქმე ეხება A.I.-ს, მცირედ ფიქრი არც ისე ცუდია ბოლოს და ბოლოს.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- აი, რა ტენდენციას აანალიზებს A.I. ფიქრობს, რომ იქნება შემდეგი დიდი რამ ტექნოლოგიაში
- A.I.-ს მომავალი: 4 დიდი რამ, რასაც უნდა უყუროთ მომდევნო რამდენიმე წელიწადში
- ენის სუპერმოდელი: როგორ ჩუმად ახორციელებს GPT-3 A.I. რევოლუცია
- უცნაური ახალი A.I. სკანირებას უკეთებს თქვენს ტვინს, შემდეგ ქმნის სახეებს, რომლებიც თქვენთვის მიმზიდველია
- გამოსახულების ამოცნობა A.I. აქვს დიდი სისუსტე. ეს შეიძლება იყოს გამოსავალი
