დაივიწყეთ სკაინეტის მოპოვება და კაცობრიობისკენ მიმართული ბირთვული აპოკალიფსის დაწყება. ბევრი ადამიანის რეალური შიში ხელოვნური ინტელექტის, რობოტებისა და სხვა ავტომატიზირებული პროცესების მიმართ არის ის, რასაც ეს ნიშნავს ჩვენი ყველა სამუშაოსთვის. მიხედვით ა ცნობილი ოქსფორდის უნივერსიტეტის კვლევაამჟამად არსებული სამუშაო ადგილების დაახლოებით 47% შესაძლოა ავტომატიზირებული იყოს მომდევნო 15 წლის განმავლობაში. შემზარავი, არა?
შინაარსი
- გაძლიერებული რეალობის არქიტექტორი
- კიბერქალაქის ანალიტიკოსი
- ურბანული მეურნეობა
- კომუნიკატორი
- მონაცემთა ორიენტირებული ცხოვრების მწვრთნელები
- რობოტი დისპეჩერი
- ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი
მაგრამ არის კარგი ამბებიც. მიუხედავად იმისა, რომ უდავოა, რომ სამუშაოების გარკვეული რაოდენობა გაქრება ავტომატიზაციის კვალდაკვალ, ბევრი ახალი სამუშაო ადგილი შეიქმნება ტექნოლოგიითაც. სამუშაოები, როგორიცაა მონაცემთა ანალიტიკოსი, მანქანათმცოდნეობის მეცნიერი, პროცესის ავტომატიზაციის სპეციალისტები და ციფრული მარკეტინგის ექსპერტები, ეს არის ის როლები, რომლებსაც ჩვენ კიდევ უფრო მეტს ვიხილავთ მომდევნო ათწლეულებში.
რეკომენდებული ვიდეოები
თუმცა, მიუხედავად იმისა, რომ უდავოდ მნიშვნელოვანია, ყველა ეს როლი უკვე არსებობს საკმაოდ კარგად ჩამოყალიბებული ფორმით. იმის თქმა, რომ „კარგი, კიდევ იქნება ისინი“ არც ისე დამაჯერებელია. ამის ნაცვლად, ამ სიისთვის ჩვენ ყურადღებას ვამახვილებთ იმ როლებზე, რომლებიც ან ამჟამად არ არსებობს, ან არსებობს მცირე რაოდენობით, რაც მომავალში რეალურ კარიერას შესთავაზებს.
დაკავშირებული
- ანალოგი A.I.? ეს გიჟურად ჟღერს, მაგრამ ეს შეიძლება იყოს მომავალი
- ეს ტექნოლოგია იყო სამეცნიერო ფანტასტიკა 20 წლის წინ. ახლა რეალობაა
- მსოფლიო გამოფენა 2.0: მისია აღადგინოს ყველა დროის უდიდესი ტექნიკური გამოფენა
აქ არის შვიდი თქვენი მომავალი დასაქმების რეჟიმი. დაიწყეთ თქვენი CV-ების წერა ახლავე!
გაძლიერებული რეალობის არქიტექტორი
როგორ იცვლება შენობების ან ქალაქის პეიზაჟების დიზაინი ავტომატიზაციის ეპოქაში? სავარაუდოდ, ძალიან მნიშვნელოვნად. ხოლო ვირტუალური რეალობა (VR) ნიშნავს სრულიად ახალი ვირტუალური სამყაროების წარმოდგენას, გაძლიერებული რეალობა (AR) ნიშნავს საინტერესო გზების პოვნას ვირტუალური ელემენტების რეალურ გარემოში ინტეგრირებისთვის.
AR უკვე გამოიყენება, როგორც ინსტრუმენტი დიზაინერების მიერ, რათა წინასწარ წარმოიდგინონ დასრულებული სამუშაოები მშენებლობის დასრულებამდე. მაგალითები მოიცავს დიზაინის ხელსაწყოებს Morpholio AR Sketchwalk და DAQRI ჭკვიანი ჩაფხუტი.
მაგრამ რაც უფრო წინ მიიწევს AR, ჩვენი ქალაქები, ოფისები და სახლები გახდება ვირტუალური და რეალური ელემენტების საოცარი ნაზავი, ესთეტიკური მიზეზების გამო. საოცარი AR ქანდაკებები და რეალობის წინააღმდეგი ფუნქციები უფრო ფუნქციონალური ინტეგრაციებისთვის, რომლებიც უზრუნველყოფენ ჩვენს გარემოსთან ურთიერთობის ახალი გზები.
ვინ შეიმუშავებს ამ წარმოუდგენელ AR კონსტრუქციებს? მარტივი: გაძლიერებული რეალობის არქიტექტორები, რა თქმა უნდა.
კიბერქალაქის ანალიტიკოსი
მომავლის ქალაქებზე საუბრისას, საიდუმლო არ არის, რომ ავტომატიზაცია უფრო ჭკვიან ქალაქებს ნიშნავს. საჭირო იქნება მონაცემთა მუდმივი ნაკადი, რომელიც ეხება აქტივებს, გარე ფაქტორებს, როგორიცაა ამინდი და ცალკეულ მოქალაქეებს გაანალიზება, მომსახურება, შენარჩუნება და მასაჟი, რათა ის მაქსიმალურად სასარგებლო იყოს შესაძლებელია. და არ დაივიწყოთ კიბერშეტევების მუდმივი ნაკადი, რომელიც შეიძლება მოჰყვეს ყველაფერი წყდება წამში.
კიბერქალაქის ანალიტიკოსები გადამწყვეტ როლს შეასრულებენ ჩვენი მომავალი ქალაქების შეუფერხებლად მუშაობის უზრუნველსაყოფად. ეს როლი უკვე შეზღუდულია. თუმცა, ეს მხოლოდ ხვალინდელი ჭკვიან ქალაქებში ხდება უფრო მნიშვნელოვანი.
ურბანული მეურნეობა
მეურნეობა იყო ინდუსტრია, რომელიც ადრე ბევრად უფრო დიდი იყო. 1820 წელს შეერთებული შტატების მოსახლეობის ნახევარზე მეტი ცხოვრობდა და მუშაობდა ფერმებში. დღეს ეს მაჩვენებელი 2%-ზე ნაკლებია, რადგან სულ უფრო მეტი ადამიანი გადავიდა ქალაქში. მაგრამ, უცნაურად, ფერმერობა შეიძლება დაბრუნდეს თავის თავში. ურბანული მეურნეობა, ანუ.
ქალაქებში შეზღუდული თავისუფალი მიწების პრობლემასთან დაკავშირებით, ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში გაიზარდა ინტერესი ფერმერული მეურნეობის მიმართ ისეთ ადგილებში, როგორიცაა სახურავები, საწყობები და მიწისქვეშა ბუნკერები. გამოყენება ჰიდროპონიკური ტექნოლოგია, შესაძლებელია სრულყოფილად აკონტროლოთ მცენარის ფართო სპექტრის მზარდი პირობები, როგორიცაა მწვანილი და სხვა პროდუქტები.
კომპანიებმა, როგორიცაა Iron Ox (დაარსებული Google-ის ყოფილი ინჟინრების მიერ) მოახერხეს ფიზიკური შრომის ნაწილის ავტომატიზაცია ჩართულია, მაგრამ ეს მაინც მზარდი ინდუსტრიაა. არავითარი სიტყვა არ არის განკუთვნილი.
კომუნიკატორი
ეს ცოტა ფართოა. მაგრამ მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, განსაკუთრებით თუ თქვენ არ ხართ ადამიანი, ვისაც სურს მჭიდროდ ითანამშრომლოს ტექნოლოგიასთან ყოველდღე.
ესეში სათაურით "რატომ არის ჯერ კიდევ ამდენი სამუშაო ადგილი? სამუშაო ადგილის ავტომატიზაციის ისტორია და მომავალი”MIT-ის ეკონომიკის პროფესორმა დევიდ აუტორმა მიუთითა უცნაურ რამეზე ბანკომატების ზრდისა და ბანკებში დასაქმებული ბანკომატების რაოდენობის შესახებ. ვინაიდან 1995-2010 წლებში ბანკის გამყიდველების რაოდენობა ოთხჯერ გაიზარდა, შეიძლება ვივარაუდოთ, რომ გამყიდველების რაოდენობა შემცირდა. ფაქტობრივად, Autor-მა აღმოაჩინა, რომ ამ ფილიალების უფრო სიცოცხლისუნარიანობით გაზარდა მოთხოვნა გამყიდველებზე.
თუმცა, წინა მომხსენებლებისგან განსხვავებით, ავტორმა დაწერა, რომ ეს მუშები გახდნენ ნაწილი, რომელსაც ჰქვია „ურთიერთობით ბანკინგი“. ეს ნიშნავს რომ არ იყო გამყიდველი, მაგრამ ამყარებს ურთიერთობას კლიენტებთან და აცნობს მათ დამატებით საბანკო სერვისებს, როგორიცაა საკრედიტო ბარათები, სესხები და ინვესტიციები პროდუქტები. იგივე იქნება სხვა სფეროებშიც.
ეფექტური კომუნიკაციის უნარი ყოველთვის მნიშვნელოვანი იყო. მაგრამ რაც უფრო და უფრო მეტ ამქვეყნიურ სამუშაოზე დაფუძნებულ ამოცანებს ახორციელებს მანქანით, მსგავსი უნარები გახდება ცნობილი. ეს შესანიშნავი ილუსტრაციაა იმისა, თუ როგორ შეუძლიათ მანქანებსა და ადამიანებს ურთიერთქმედება სამუშაო ადგილზე. რა თქმა უნდა, თუ თქვენ ხართ ადამიანი, რომელსაც შეუძლია ურთიერთობა ადამიანებთან და მანქანებთან…
მონაცემთა ორიენტირებული ცხოვრების მწვრთნელები
STEPP I თქვენი რეალურ დროში მორბენალი მწვრთნელი გეხმარებათ უკეთ ირბინოთ
ყველაფერი, წიგნების წაკითხვის სისწრაფიდან დაწყებული, გულისცემის სიხშირემდე, ფიტნეს და ვარჯიშის რეჟიმამდე, უკვე აღბეჭდილია მანქანით. დაფიქრდით, კიდევ რამდენ მონაცემს შეაგროვებს ჭკვიანი მოწყობილობები უახლოეს წლებში. ა.ი. ნიშნავს, რომ ამ მონაცემების გაანალიზება შესაძლებელია საინტერესო გზებით. ურთიერთობები, ვთქვათ, თქვენს დიეტასა და თქვენს განწყობას შორის შეიძლება აღმოაჩინოს და ხაზი გაუსვას მომხმარებლებს pop-up შეტყობინებების სახით.
მაგრამ ზოგჯერ სხვა ადამიანების წახალისება გჭირდებათ. ეს არის ერთ-ერთი მიზეზი იმისა, რომ მიუხედავად ბუმისა ფიტნეს თვალთვალის ტექნოლოგია, უამრავი ადამიანი მაინც წავა პირად ტრენერთან. განსაკუთრებით, თუ რაღაცის მიღწევას ვცდილობთ (წონის დაკლება, წონის მომატება, გარკვეული უნარების სწავლა) ადამიანის „რბილი უნარები“, როგორიცაა კომუნიკაცია, შეიძლება მნიშვნელოვანი იყოს ჩვენში დასახმარებლად.
მიუხედავად იმისა, რომ ეს როლები უკვე არსებობს, ამ რბილი უნარების გაერთიანების უნარი მონაცემთა ანალიზის რთულ უნარებთან არის ბაზარი, რომლითაც გარკვეული სამეწარმეო პირები უნდა ისარგებლონ.
რობოტი დისპეჩერი
თვითმართვადი მანქანები ეძებენ 100%-იან ავტონომიას, რითაც ადამიანებს საერთოდ აშორებენ ციკლიდან. მაგრამ იგივე არ ეხება რობოტების მიწოდების დრაივერებს. მაგალითად, Starship Technologies' მიწოდების რობოტების ფლოტი მათ შეუძლიათ საკუთარი თავის მართვა, მაგრამ ყოველთვის უყურებენ ადამიანს. ეს ადამიანი ფიზიკურად ადგილზე არ არის და შეიძლება არც იყოს იმავე ქვეყანაში, სადაც რობოტი, რომელსაც ზედამხედველობას უწევს, მაგრამ მაინც იქ არის.
თუ პრობლემა წარმოიქმნება, ოპერატორებს, რომლებიც აკვირდებიან თითოეულ მიწოდებას (რომლებიც შესაძლოა 100 რობოტს აკონტროლებენ ერთდროულად) შეუძლიათ დისტანციურად მიიღონ ბრძანება. მსგავსი რამ სავარაუდოდ მოხდება დრონით მიწოდება. მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი საინტერესო კვლევა ჩატარდა ავტონომიური თვითმფრინავების მონაწილეობითდრონით მიწოდებას თავდაპირველად ადამიანის პილოტები და, ამის შემდეგ, მეორე პილოტები დასჭირდება. როგორც კი ეფექტურობის გარკვეულ ნიშნულს მიაღწევს, როგორც ჩანს, დრონებს შეეძლებათ ფრენა თავიანთი მისიების სრული ავტონომიით.
მაგრამ დრონის დისპეტჩერის მოთხოვნა მაინც იქნება. ეს სამუშაო მოიცავს დრონების მთელი პაკეტის მონიტორინგს, როდესაც ისინი ასრულებენ დავალებებს. როდესაც ონლაინ მიწოდება უფრო მნიშვნელოვანი ხდება, სავარაუდოა, რომ ეს სამუშაო იქნება ჩვეულებრივი.
ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი
Google Duplex: A.I. ასისტენტი უწოდებს ადგილობრივ ბიზნესს დანიშვნების შესასრულებლად
არა, ეს არასწორად არ გაგიგია. ჩვენ ნამდვილად ვგულისხმობდით ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტი. როგორც დრონის დისპეტჩერის მაგალითი გვიჩვენებს, ჯერ კიდევ არსებობს უამრავი გზა, რომლითაც ადამიანები უნდა იყვნენ ჩართული მანქანების შექმნის პროცესში, რომლებიც ჭკვიანურად მოქმედებენ. თუ ოდესმე დაეხმარეთ A.I-ს მომზადებაში. მიერ პასუხობს ონლაინ CAPTCHA-ს, თქვენ გეცოდინებათ, რომ ადამიანის ინტელექტი საჭიროა იმისათვის, რომ მანქანებმა მეტი ინტელექტი მიიღონ.
მაგალითად, Twitter იყენებს ადამიანებს როლისთვის, რომელსაც ეწოდება "მოსამართლეები". ამ მოსამართლეებმა უნდა განმარტონ სხვადასხვა საძიებო ტერმინების მნიშვნელობა, რომელი ტენდენციაა. ეს იმიტომ ხდება, რომ ადამიანებს უფრო ადვილად ესმით ირიბი მითითებები, ვიდრე მანქანები. ამ სისტემების გაუმჯობესებაში დახმარება აუცილებელი ადამიანური თვისებების ჩართვის გზით, იქნება ეს შესრულებული უხილავად თუ უფრო აშკარა „ხალხის მიერ კურირებულ“ მიდგომის ნაწილია, ძალიან საჭირო იქნება.
რაც უფრო ჭკვიანი ხდება მანქანები, ეს ”მექანიკური თურქიროლები უეჭველად შეიცვლის ფორმას. მაგრამ, იმედია, როგორც A.I. გაუმჯობესდება, სპეციალისტების მოთხოვნები Mechanical Turk-ის ამოცანების შესახებ (დაეხმარეთ კომპიუტერს X ან Y ისწავლოს) გაიზრდება - და შედეგად გაუმჯობესდება ანაზღაურება.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- საბოლოო შეხება: როგორ აძლევენ მეცნიერები რობოტებს ადამიანის მსგავს ტაქტილურ გრძნობებს
- ავტომატიზაციის მომავალი: რობოტები მოდიან, მაგრამ ისინი არ აიღებენ თქვენს სამუშაოს
- ემოციების აღმძვრელი A.I. აქ არის და ეს შეიძლება იყოს თქვენს შემდეგ სამუშაო ინტერვიუში
- უსხეულო რობოტის პირი და 2020 წლის 14 სხვა ამბავი, რომელზეც ვიცინეთ
- პანდემიით გამოწვეული ავტომატიზაცია ანგრევს სამუშაო ადგილებს და ჩვენ მათ ვერასდროს დავიბრუნებთ
