ტუჩის წაკითხვის ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტი ანგრევს ადამიანებს ჩუმი წინადადებების ინტერპრეტაციისას

იმის ცოდნა, რომ HAL გამუდმებით უსმენს იმას, რასაც ისინი ამბობენ, ისინი უკან იხევენ იქ, სადაც იციან, რომ HAL ვერ უსმენს და თანხმდებიან მის გათიშვაზე. HAL არღვევს მათ გეგმას მას შემდეგ, რაც ორი ასტრონავტი ვერ გაითვალისწინებს AI-ის ტუჩის კითხვის უმაღლესი შესაძლებლობები.

ფუტურისტული რაღაცეები, არა? არა ოქსფორდის უნივერსიტეტის გამომძიებლების მიერ ჩატარებული კვლევის მიხედვით. მათ შეიმუშავეს ხელოვნური ინტელექტის პროგრამა სახელწოდებით LipNet, რომელსაც შეუძლია ზუსტად განმარტოს ხალხის ნათქვამი, მხოლოდ იმის საფუძველზე, თუ როგორ მოძრაობენ ისინი პირის ღრუს საუბრისას.

"LipNet ასრულებს ტუჩის კითხვას წინადადების დონეზე მანქანური სწავლის გამოყენებით." ბრენდან შილინგფორდი, ერთ-ერთი მკვლევარი ქაღალდიგანუცხადა Digital Trends-ს. „სიტყვის ამოცნობის თანამედროვე მოდელების მსგავსი ნერვული ქსელი ამუშავებს ვიდეო ჩარჩოების თანმიმდევრობას, ასახავს მათ წინადადებას. წინა მიდგომები მუშაობდა წინასწარ განსაზღვრული ინდივიდუალური სიტყვებით და არა წინადადებებით. ”

LipNet-ის მუშაობა წარმოუდგენლად ხელსაყრელად ადარებს GRID კორპუსს, წინადადებების დონის ყველაზე დიდ საჯაროდ ხელმისაწვდომს, ადამიანური სიტყვის გავრცელების ექსპერტებს. სინამდვილეში, სადაც ადამიანთა ექსპერტებმა მხოლოდ 52 პროცენტი მიიღეს, LipNet-მა 93 პროცენტი მიიღო. ტუჩის წაკითხვისადმი მისმა წინადადებაზე დაფუძნებულმა მიდგომამ ასევე გაანადგურა აპარატის წინა მცდელობა, რომელმაც შეძლო 79,6 პროცენტიანი სიზუსტე იმავე მონაცემთა ბაზაში.

თუმცა, მიუხედავად იმისა, რომ ფიქტიური HAL 9000 იყენებს ტუჩების წაკითხვის შესაძლებლობებს, LipNet-ის უკან მყოფ გუნდს სხვა მიზნები აქვს მათი შექმნისთვის. მსოფლიოში დაახლოებით 360 მილიონ ადამიანს აქვს სმენის დაქვეითება. ინსტრუმენტები, როგორიცაა LipNet, შეიძლება იყოს ძალიან მნიშვნელოვანი ამ ადამიანებისთვის, მეტყველების ზუსტი ინტერპრეტაციით, რაც მათ ცხოვრებას გაუადვილებს.

„სხვა აპლიკაციები, რომლებითაც ჩვენ დაინტერესებული ვართ, მოიცავს ჩუმად კარნახს საჯარო სივრცეში, ფარულ საუბრებში, მეტყველების ამოცნობა ხმაურიან გარემოში, ბიომეტრიული იდენტიფიკაცია და მდუმარე ფილმის დამუშავება“, შილინგფორდი გაგრძელებული.

მიუხედავად იმისა, რომ მეთვალყურეობა იქნება პრობლემა ნებისმიერ მსგავს ტექნოლოგიაში, ნანდო დე ფრეიტასი, რომელიც ასევე მუშაობდა პროექტზე, ამბობს, რომ ეს არ არის ის აპლიკაცია, რომელზეც მათ აქცენტი გააკეთეს. თუმცა, მან თქვა, რომ „არ იქნება გასაკვირი“, თუ სხვა ლაბორატორიები შეეცდებიან მომავალში ამ მიზნისთვის მსგავსი სამუშაოების აშენებას.

„საზოგადოებამ უნდა იცოდეს ამის შესახებ და დაეყრდნოს ჩვენს ლეგალურ დემოკრატიულ ინსტიტუტებს, რათა დაამყარონ შესაბამისი კანონები, რომლებიც დაიცავს ჩვენს კონფიდენციალურობას და ღირსებას“, - განაგრძო დე ფრეიტასმა. ”ჩვენი იმედი გვაქვს, რომ ამ ნამუშევრის გამოქვეყნებით, ჩვენ დავეხმარებით ცნობიერების ამაღლებას, ამავდროულად ხაზს ვუსვამთ ამ ტექნოლოგიის სარგებლიანობას გაჭირვებულთა დასახმარებლად.”

რედაქტორების რეკომენდაციები

• Apple-ის ChatGPT კონკურენტმა შეიძლება ავტომატურად დაგიწეროთ კოდი
• Meta-მ DALL-E ვიდეოსთვის შექმნა და ეს არის საშინელი და საოცარი
• ოპტიკური ილუზიები დაგვეხმარება შემდეგი თაობის ხელოვნური ინტელექტის შექმნაში
• Lambda-ს მანქანათმცოდნეობის ლეპტოპი არის Razer შენიღბული
• წაიკითხეთ A.I.-ის საოცრად ლამაზი "სინთეზური წერილი". რომ ჰგონია, რომ ღმერთია

განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.