ღრმა სწავლის სისტემას შეუძლია პიქსელირებული სახეების ამოცნობა

კარგი ამბავი? ადამიანების დიდი უმრავლესობისთვის ისინი ჯერ კიდევ ამოუცნობია. ცუდი ამბავი? ისინი არ ატყუებენ თანამედროვე კომპიუტერულ მეცნიერებას.

ეს ინფორმაცია არის ახალი პროექტის მიხედვით, რომელიც განხორციელდა ტეხასის უნივერსიტეტის ოსტინისა და კორნელის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა, რომლებიც გამოიყენეს ღრმა სწავლება რომ სწორად გამოიცანი რედაქტირებული იდენტობები დაბნელებით დამალული ადამიანების. მიუხედავად იმისა, რომ ადამიანმა სწორად გამოიცნო იდენტობები 0,19 პროცენტში, მანქანათმცოდნეობის სისტემამ შეძლო სწორი განსჯის გაკეთება 83 პროცენტიანი სიზუსტით, როდესაც ხუთი მცდელობა დაუშვა.

„დაბინდვა და პიქსელაცია ხშირად გამოიყენება ადამიანების ვინაობის დასამალად ფოტოებსა და ვიდეოებში. ვიტალი შმატიკოვიCornell-ის კომპიუტერული მეცნიერების პროფესორმა განუცხადა Digital Trends-ს. „ბევრ ამ სცენარში, მოწინააღმდეგეს საკმაოდ კარგი წარმოდგენა აქვს შესაძლო ადამიანების მცირე ჯგუფზე ვინ შეიძლებოდა გამოჩენილიყო სურათზე და მან უბრალოდ უნდა გაარკვიოს რომელი მათგანია სურათზე სურათი."

ეს არის ზუსტად ის სცენარი, სადაც გუნდის ტექნოლოგია კარგად მუშაობს, განაგრძო შმატიკოვმა. „ეს გვიჩვენებს, რომ დაბინდვა, პიქსელაცია და გამოსახულების დაბინდვის სხვა მეთოდები შეიძლება არ უზრუნველყოფდეს დიდ დაცვას, როდესაც ვინმეს ვინაობის გამოვლენა მათ საფრთხეს უქმნის“, - თქვა მან.

გამოწვევა, რა თქმა უნდა, ის არის, რომ ხშირად ადამიანის იდენტობის რედაქტირების ასეთი მეთოდები გამოიყენება პიროვნების დასაცავად, როგორიცაა მამხილებელი ან დანაშაულის მოწმე. გამოსახულების ამოცნობის ასეთი ალგორითმების გამოყენებით, ეფუძნება ხელოვნური ნერვული ქსელები, იმ სურათებზე, რომლებიც, შესაბამისად, დაბინდულია თაროზე მოთავსებული ხელსაწყოების გამოყენებით, ადამიანები შეიძლება პოტენციურად საზიანო იყოს.

”ფუნდამენტური გამოწვევა არის ხიდის გადალახვა კონფიდენციალურობის დაცვის ტექნოლოგიებსა და მანქანურ სწავლებას შორის,” - თქვა შმატიკოვმა. ”კონფიდენციალურობის ტექნოლოგიების ბევრი დიზაინერი სრულად არ აფასებს თანამედროვე მანქანათმცოდნეობის ძალას – და ეს იწვევს ტექნოლოგიებს, რომლებიც რეალურად არ იცავს კონფიდენციალურობას.”

რედაქტორების რეკომენდაციები

• არ გადაიხადოთ Verizon 5G გადასახადი Google Pixel 4a 5G-ისთვის
• ნუ ლაპარაკობ: ეს ჩასაცმელი საშუალებას გაძლევთ გასცეთ ხმოვანი ბრძანებები უსიტყვოდ
• არ მოგატყუოთ - ეს ავტომატური სისტემა მოპარულად მანიპულირებს ვიდეო კონტენტს

განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.