Google-მა შესაძლოა ჩამოაგდო დევიზი „ნუ იქნები ბოროტი“ მისი კორპორატიული ქცევის კოდექსიდან, მაგრამ, როგორც ჩანს, საძიებო გიგანტს მაინც სურს თავისი ზესახელმწიფოების სასიკეთოდ გამოყენება. ამ მისიის გათვალისწინებით, Google და მისი A.I. შვილობილი DeepMind მუშაობდა გზაზე ქარის მეურნეობების მიერ წარმოებული მწვანე ენერგიის სარგებლიანობის გაზრდის გზაზე.
პრობლემა, რომლის გადაჭრასაც კომპანია ცდილობდა, არის ის, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ქარის ენერგია წარმოადგენს უნახშირო ელექტროენერგიის მნიშვნელოვან წყაროს, ის ფუნდამენტურად არაპროგნოზირებადია. შედეგად, დადებითი წერტილების მიუხედავად, ქარის ენერგია ნაკლებად სასარგებლოა ელექტრო ქსელისთვის, ვიდრე ელექტროენერგიის წყაროები, რომლებსაც შეუძლიათ მისი საიმედოდ მიწოდება განსაზღვრულ დროს.
რეკომენდებული ვიდეოები
მანქანური სწავლების ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ქარის გამომუშავების პროგნოზირებისთვის, Google და DeepMind-ს აქვთ მოამზადა ნეირონული ქსელი ქარის ენერგიის გამომუშავების ზუსტად პროგნოზირებისთვის 36 საათით ადრე ელექტროენერგიაზე გენერირებული. ამ პროგნოზების გამოყენებით, კომპიუტერულ მოდელს შეუძლია მთელი დღით ადრე ქსელში "ოპტიმალური საათობრივი მიწოდების ვალდებულებების" რეკომენდაციების გაკეთება. ეს ხდის მას ბევრად უფრო ღირებულს, რადგან ეს ნიშნავს, რომ მასზე შეიძლება დაეყრდნოთ გარკვეული რაოდენობის ელექტროენერგიის მიწოდებას კონკრეტულ დროს.
დაკავშირებული
- წაიკითხეთ A.I.-ის საოცრად ლამაზი "სინთეზური წერილი". რომ ჰგონია, რომ ღმერთია
- Google-ის LaMDA არის ჭკვიანი ენა A.I. საუბრის უკეთ გასაგებად
- The BigSleep A.I. ჰგავს Google Image Search სურათების, რომლებიც ჯერ არ არსებობს
„ჩვენ ვერ გამოვრიცხავთ ქარის ცვალებადობას, მაგრამ ჩვენი ადრეული შედეგები გვთავაზობს, რომ ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ მანქანა ვსწავლობთ ქარის ენერგიას საკმარისად უფრო პროგნოზირებადი და ღირებული გავხადოთ“, - ნათქვამია Google-ისა და DeepMind-ის მკვლევარებმა შენიშვნა ბლოგის პოსტში. „ეს მიდგომა ასევე ხელს უწყობს ქარის ელექტროსადგურის მუშაობას მონაცემთა მეტი სიმკაცრით, რადგან მანქანათმცოდნეობას შეუძლია დაეხმაროს ქარის ელექტროსადგურს ოპერატორები აკეთებენ უფრო ჭკვიანურ, სწრაფ და მონაცემებზე დაფუძნებულ შეფასებებს, თუ როგორ შეუძლია მათი გამომავალი სიმძლავრე ელექტროენერგიას. მოთხოვნა.”
Google-ის თქმით, ეს კვლევა შეიძლება სასარგებლო აღმოჩნდეს ქარის ენერგიის გამოყენების ბიზნეს საქმის გასაძლიერებლად. Google აღნიშნავს, რომ მან ახლახანს მიაღწია განახლებადი ენერგიის 100 პროცენტს და მუშაობს ნახშირბადის გარეშე ენერგიის მოპოვებაზე 24/7 რეჟიმში. ეს არის მიდგომა, რომლითაც თანამემამულე ტექნიკურმა გიგანტმა Apple-მა გამოიყენა გზა მდგრადი ენერგია ყველა მისი ოპერაციისთვის.
ის ასევე შეიძლება აღმოჩნდეს DeepMind-ისთვის ღირებული გამოყენების შემთხვევა. მაშინ როცა კომპანია — რომელიც გუგლმა 2014 წელს 500 მილიონ დოლარად იყიდა — იყო მომხიბლავი კვლევების მუდმივი გენერატორი, ის არ ყოფილა დიდი ფულის მომცემი. ზოგიერთი მოხსენება ვარაუდობს იმის გამო, რომ Google-ის შეძენის შემდეგ ის არის ზარალის მომტანი კომპანია, საძიებო გიგანტი შეშფოთებულია DeepMind-ის მონეტიზაციის გზების მოძიებით. ეს შეიძლება არ იყოს გამოსავალი, რომელსაც შეუძლია DeepMind მომგებიანი გახადოს ღამით, მაგრამ ეს დამოკიდებულია იმაზე, თუ რა არის ეს უკანასკნელი კვლევა ნიშნავს ფულადი თვალსაზრისით (Google არ აზიარებს ამ ინფორმაციას), ის შეიძლება წარმოადგენდეს ერთ პერსპექტიულ მიმართულებას წინ.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- შეუძლია A.I. დაამარცხეთ ინჟინრები მიკროჩიპების დიზაინში? Google ასე ფიქრობს
- 24/7 სუფთა ენერგიის ინიციატივები გამოცხადდა Google I/O 2021-ზე
- მეცნიერები იყენებენ A.I. ადამიანის ხელოვნური გენეტიკური კოდის შესაქმნელად
- ჭკვიანი ახალი A.I. სისტემა გპირდებათ გაწვრთნას თქვენს ძაღლს, სანამ სახლიდან შორს ხართ
- ეს ძირითადი ადამიანური უნარი არის შემდეგი მნიშვნელოვანი ეტაპი A.I-სთვის.
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
