ფეისბუქზე კომუნიკაცია შესაძლოა ძირითადად ტექსტის საშუალებით განხორციელდეს, მაგრამ სოციალური მედიის გიგანტს შეუძლია მაინც დაეხმაროს აუდიო კომუნიკაციის ზოგიერთი ყველაზე დიდი გამოწვევის გადაჭრაში. გამოცხადდა პარასკევს, 10 ივლისს, წინა დღეს საერთაშორისო კონფერენცია მანქანათმცოდნეობის შესახებFacebook-მა შეიმუშავა ახალი, უახლესი ხელოვნური ინტელექტი რომელსაც შეუძლია განასხვავოს ერთდროულად მოსაუბრე ხუთამდე ხმა.
ეს შეიძლება იყოს გარდამტეხი ყველაფრისთვის, შემდეგი თაობის სმენის აპარატებით ან ჭკვიანი დინამიკების აკრეფით და გაძლიერებით ხმები მომავალზე Zoom-ის სტილის ვიდეო კონფერენციების სწავლა, რათა უკეთესად მიენიჭოს დინამიკებს პრიორიტეტები, რათა ყველამ შეწყვიტოს საუბარი თითოეულზე სხვა.
რეკომენდებული ვიდეოები
"ეს არის ზედამხედველობითი სწავლის მიდგომა მეტყველების გამიჯვნისთვის." ელია ნაჩმანიFAIR-ის მკვლევარი ასისტენტი (ფეისბუქი ა.ი. კვლევა) თელ-ავივში, განუცხადა Digital Trends-ს. „პირველად, ჩვენ ვაჩვენებთ, რომ შესაძლებელია ხუთი ცალკე დინამიკის გამოყოფა ერთი მიკროფონის ჩანაწერიდან. ჩვენ ასევე ვაჩვენებთ, თუ როგორ შეუძლია მოდელს აღმოაჩინოს დინამიკების რაოდენობა ჩანაწერში და წინასწარ ჩამოაყალიბოს შესაბამისად. მოდელი არის ნიღბებისგან თავისუფალი, რაც იმას ნიშნავს, რომ ჩვენ არ ვაფასებთ ნიღბებს, რომლებიც აშორებენ სხვა ხმებს. ამის ნაცვლად, ჩვენი მოდელი სწავლობს სხვა ხმების ან ფონური ხმაურის გაფილტვრას.”
2 სპიკერის ხმის გამოყოფის ანიმაცია FINAL
ეს "ნიღბების გარეშე" ელემენტი მნიშვნელოვანია. წინა მოდელები, რომლებმაც მიაღწიეს შთამბეჭდავ ნიშნებს, იყენებენ ნიღაბს სხვა ხმების მოსაშორებლად. ამ მიდგომის პრობლემა ის არის, რომ მოდელები უარესდება, რადგან დინამიკების რაოდენობა იზრდება ან უცნობია. მიუხედავად იმისა, რომ Facebook-ის მოდელი ჯერ კიდევ მოითხოვს დინამიკების რაოდენობის დაზუსტებას, ის იყენებს გარკვეულ ჭკვიან ტექნოლოგიას ავტომატურად გაარკვიეთ ხალხის რაოდენობა, ვინც საუბრობს და შემდეგ შეარჩიეთ ყველაზე შესაფერისი მოდელი სამუშაოდ რომ ნომერი.
ნაჩმანმა აღნიშნა, რომ მეტყველების გამიჯვნის ამ ტექნოლოგიას შეიძლება ჰქონდეს სხვა აპლიკაციებიც. ხმების გამიჯვნის გარდა, მას ასევე შეუძლია სხვა ხმების დახარისხება ფონის ხმაურიდან. მაგალითად, ამან შეიძლება დაუშვას სხვადასხვა მუსიკალური ინსტრუმენტების იზოლირება ერთი აუდიო ფაილიდან.
აღმოაჩენს თუ არა რომელიმე ამ ტექნოლოგიას Facebook-ის პროდუქტში მალე? ამდენი გაუგებარია. ეს არის ფუნდამენტური A.I. კვლევა, რომელიც სულაც არ განიხილება მომავალში
ეს A.I. დემონსტრაცია მხოლოდ ერთ-ერთია იმ 30-ზე მეტი ნაშრომიდან, რომელსაც Facebook განიხილავს მანქანათმცოდნეობის საერთაშორისო კონფერენციაზე, რომელიც იწყება ამ შაბათ-კვირას.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- Twitter-მა ახლახან დააფიქსირა მისი ერთ-ერთი ყველაზე შემაშფოთებელი პრობლემა
- როგორ შეეძლო Nintendo-ს A.I. Switch Pro-ში 4K თამაშების მიტანა
- ჭკვიანი ახალი A.I. სისტემა გპირდებათ გაწვრთნას თქვენს ძაღლს, სანამ სახლიდან შორს ხართ
- ეს ძირითადი ადამიანური უნარი არის შემდეგი მნიშვნელოვანი ეტაპი A.I-სთვის.
- GTC 2020 მიმოხილვა: Nvidia-ს ვირტუალური სამყარო რობოტებისთვის, A.I. ვიდეო ზარები
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
