როგორ გამოვიყენოთ აღწერითი სტატისტიკა Excel-ში

სანამ აანალიზებთ მონაცემთა ახალ ნიმუშს ან პოპულაციას, სასარგებლოა თითოეული ცვლადის გამოკვლევა ინდივიდუალურად, რათა დადგინდეს, არის თუ არა რაიმე უჩვეულო იმ მონაცემებში, რაც უნდა იცოდეთ თქვენი მუშაობის დროს ანალიზი. აღწერითი სტატისტიკის ფუნქცია Excel-ში ანალიზი ToolPak ითვლის უამრავ სტატისტიკას, რომელიც დაგეხმარებათ გაიგოთ მონაცემთა ცვალებადობა და ცენტრალური ტენდენცია.

Ნაბიჯი 1

ანალიზის ვარიანტები

სურათის კრედიტი: სტივ მაკდონელი/Demand Media

გაუშვით Excel. აირჩიეთ ფაილი და მერე Პარამეტრები.

დღის ვიდეო

ნაბიჯი 2

დამატებების მართვა

სურათის კრედიტი: სტივ მაკდონელი/Demand Media

აირჩიეთ დანამატები მარცხენა სვეტის ვარიანტების სიიდან. იპოვნეთ Analysis Toolpak ჩანაწერი დანამატების სიაში მარჯვნივ. თუ ის არ გამოჩნდება გააქტიურებული დანამატების სიაში, აირჩიეთ წადი... დანამატების ეკრანის გასახსნელად.

ნაბიჯი 3

გააქტიურეთ დანამატი

სურათის კრედიტი: სტივ მაკდონელი/Demand Media

შეამოწმეთ ყუთი გვერდით ანალიზი ToolPak და აირჩიე კარგი.

ნაბიჯი 4

Excel დანამატები

სურათის კრედიტი: სტივ მაკდონელი/Demand Media

Analysis ToolPak-ის გააქტიურების შემდეგ, ან თუ ის უკვე გააქტიურებულია, აირჩიეთ კარგი გაგრძელება.

გამოიყენეთ აღწერითი სტატისტიკა

ამ ხელსაწყოს გამოყენებისას თქვენი მიზანია გამოთვალოთ აღწერილობითი სტატისტიკა ცვლადისთვის შეგროვებული მონაცემებისთვის, რათა უკეთ გაიგოთ ეს მონაცემები. ერთი მაგალითი შეიძლება იყოს წამების რაოდენობის ანალიზი, რომელიც დასჭირდა რბოლის მონაწილეს ერთი მილის გასარბენად.

Ნაბიჯი 1

Მონაცემთა ანალიზი

სურათის კრედიტი: სურათი Microsoft-ის თავაზიანობით

გახსენით სამუშაო წიგნი, რომელიც შეიცავს მონაცემებს, რომელთა ანალიზიც გსურთ: ამ მაგალითში, წამი მილზე. აირჩიეთ მონაცემები მენიუდან, Მონაცემთა ანალიზი ლენტის ზოლიდან, Აღწერითი სტატისტიკა შერჩევის ყუთიდან და შემდეგ აირჩიეთ კარგი.

ნაბიჯი 2

აღწერითი სტატისტიკის პარამეტრები

სურათის კრედიტი: სურათი Microsoft-ის თავაზიანობით

ჩაწერეთ ცვლადის მონაცემების შემცველი უჯრედების დიაპაზონი ან დააწკაპუნეთ უჯრედის ამომრჩევი ღილაკით, მონიშნეთ დიაპაზონი თქვენი მაუსით და კვლავ დააჭირეთ ღილაკს. აირჩიეთ სამუშაო წიგნის ცარიელი განყოფილება აღწერითი სტატისტიკის შესანახად და აირჩიეთ სახის ინფორმაცია, რომლის ჩვენებაც გსურთ, როგორიცაა შემაჯამებელი სტატისტიკა და 95 პროცენტიანი ნდობა ინტერვალებით. აირჩიეთ კარგი სტატისტიკის გამოსათვლელად.

ნაბიჯი 3

Აღწერითი სტატისტიკა

სურათის კრედიტი: სურათი Microsoft-ის თავაზიანობით

გამოიყენეთ და განმარტეთ აღწერილობითი სტატისტიკა შემდეგნაირად:

  • ნიშნავს: საშუალო მნიშვნელობა — აქ, ეს იქნება 716,69 წამი, ანუ თითქმის 12 წუთი მილზე.
  • Სტანდარტული შეცდომა: ეს არის რამდენად ახლოსაა თქვენი ნიმუშის მნიშვნელობები საშუალოსთან. ნორმალურ განაწილებაში, თითქმის ყველა მნიშვნელობა იქნება საშუალოს სამი სტანდარტული შეცდომის ფარგლებში; დაახლოებით 95 პროცენტი იქნება ორი სტანდარტული შეცდომის ფარგლებში; და დაახლოებით ორი მესამედი იქნება ერთი სტანდარტული შეცდომის ფარგლებში საშუალოზე.
  • მედიანური: საშუალო მნიშვნელობა — აქ, 697 წამი, რაც დაახლოებით 11,6 წუთია მილზე.
  • რეჟიმი: ყველაზე გავრცელებული მნიშვნელობა — 675 წამი, ან 11,25 წუთი მილზე.
  • Სტანდარტული გადახრა: მითითება, თუ რამდენად ფართოდ არის გაფანტული რიცხვები საშუალოზე.
  • კურტოზი: მიუთითებს, არის თუ არა მონაცემი პიკზე ან ბრტყელზე, როდესაც გამოსახულია ნორმალურ განაწილებასთან შედარებით. ნორმალური განაწილებისთვის კურტოზი არის 3.
  • დახრილობა: მიუთითებს არის თუ არა მონაცემები სიმეტრიული ნორმალურ განაწილებასთან შედარებით. დახრილობა ნორმალური განაწილებისთვის არის 0.
  • Დიაპაზონი: განსხვავება ყველაზე დაბალ და უმაღლეს მნიშვნელობებს შორის — 667 წამი, ანუ დაახლოებით 11,1 წუთი.
  • Მინიმალური: მონაცემთა ნაკრების ყველაზე დაბალი მნიშვნელობა — 399, რაც არის 6,65 წუთი მილზე.
  • მაქსიმალური: მონაცემთა ნაკრების ყველაზე მაღალი მნიშვნელობა -- 1066, ანუ 17,77 წუთი მილზე.
  • ჯამი: ყველა მონაცემთა პუნქტის ჯამი.
  • დათვალეთ: მონაცემთა რაოდენობა.
  • ნდობის დონე (95%): შუალედის ირგვლივ, სადაც შეგიძლიათ დარწმუნდეთ 95 პროცენტიანი ალბათობით, რომ ინტერვალი შეიცავს რეალურ საშუალოს.

კატეგორიები

Ბოლო

როგორ გავაკეთოთ უფასო და დასაბეჭდი კროსვორდის თავსატეხი

როგორ გავაკეთოთ უფასო და დასაბეჭდი კროსვორდის თავსატეხი

შექმენით უფასო და დასაბეჭდი კროსვორდის თავსატე...

როგორ გადავიტანოთ MP3 44.1 Khz-ზე

როგორ გადავიტანოთ MP3 44.1 Khz-ზე

არა 44,1 kHz MP3-ები შეიძლება არ დაკვრა ზოგიერ...

როგორ წავიკითხოთ და დავწეროთ ფაილები პითონში

როგორ წავიკითხოთ და დავწეროთ ფაილები პითონში

როდესაც თქვენ პროგრამირებთ Python ენაზე ყველაზე...