პენსილვანიის სახელმწიფო უნივერსიტეტისა და პოლიტექნიკური სკოლის ფედერალე დე ლოზანის მკვლევართა ჯგუფმა, შვეიცარია მიაპყრო ხელოვნური ინტელექტის მკვეთრი თვალი სოფლის მეურნეობისკენ, ღრმა სწავლის ალგორითმების გამოყენებით მოსავლის დაავადების აღმოჩენამდე მის გავრცელებამდე.
რეკომენდებული ვიდეოები
”თუ მას შეუძლია სახეების გაკეთება, მას შეუძლია მცენარეთა დაავადებები.”
განვითარებულ რეგიონებში კულტურების უმეტესობა იწარმოება ფართომასშტაბიანი ოპერაციებით, სადაც საკმარისი ფინანსები და ცოცხალი ძალა ხელს უწყობს დაავადების ადრეულ დაძლევას. განვითარებად რეგიონებში სოფლის მეურნეობის პროდუქციის 80 პროცენტამდე მცირე ფერმერები აწარმოებენ შესწავლა გამოქვეყნებულია Frontiers in Plant Science-ში. ეს მცირე მასშტაბის ოპერაციები უფრო მიდრეკილია მოსავლის დაავადების დამანგრეველი შედეგებისკენ, რამაც შეიძლება გაანადგუროს მთელი მოსავალი და გამოიწვიოს ლოკალიზებული ან ფართოდ გავრცელებული შიმშილობა. საკითხს კიდევ უფრო ამძიმებს ის ფაქტი, რომ მსოფლიოს მშიერი მოსახლეობის დაახლოებით 50 პროცენტი ცხოვრობს მცირე ფერმერულ ოჯახებში, ძალიან მცირე რესურსებით მოსავლის დაავადების სწრაფად მოსაგვარებლად.
მანქანური ხედვა გამოირჩეოდა მანქანების დამოუკიდებლად მართვის სწავლებაში, კიბოს დიაგნოსტირებაში და თქვენი მეგობრების ფოტოების დაფიქსირებაში და ეს ახალი აპლიკაცია მომწიფებულია (ასე ვთქვათ) შესაფასებლად.
”ჩვენ ვიცოდით, რომ მანქანათმცოდნეობა იქნებოდა თამაშის შეცვლა, რომელიც ახლა თავს იჩენს, უკეთესი საძიებო სისტემიდან შედეგები თვითმართველ მანქანებზე,” - განუცხადა Digital Trends-ს კვლევის თანაავტორმა და პენს შტატის პროფესორმა, დევიდ ჰიუზმა. „და ღრმა სწავლის გაკვეთილები ფეისბუქი იყო დიდი მოტივაცია, ”- თქვა მან, ისაუბრა სოციალური მედიის გიგანტის განვითარებაზე გამოსახულების ამოცნობაში. ”ასე რომ, ჩვენ ვიფიქრეთ, თუ მას შეუძლია სახეების გაკეთება, მას შეუძლია მცენარეთა დაავადებები.”
წამყვან ავტორ შარადა მოჰანტისთან და EPFL-ის თანაავტორ მარსელ სალათესთან ერთად, ჰიუზმა შეიმუშავა პროგრამა, რომელიც საკმარისად სწრაფი, ეფექტური და კომპაქტურია. სმარტფონი. მათ ავარჯიშეს ალგორითმი უზარმაზარი მონაცემთა ნაკრების მიწოდებით - 50000-ზე მეტი სურათი - შეკრებილი, როგორც ნაწილი. PlantVillage, ღია წვდომის ონლაინ არქივი მცენარის ფოტოების, მცენარეთა დაავადების სურათების ჩათვლით. ამ მონაცემებით, მკვლევარებმა მოამზადეს ალგორითმი 26 სხვადასხვა დაავადების იდენტიფიცირებისთვის 14 სხვადასხვა სახეობის მცენარეში.
ტრენინგის ფაზის შემდეგ პროგრამა შესრულდა 99,35 პროცენტიანი სიზუსტით, რაც სმარტფონის ნებისმიერ მომხმარებელს აძლევს შესაძლებლობას ამოიცნოს დაავადებები კარგად მომზადებული ექსპერტის თვალით.
”ჩვენ მუდმივად ვუმჯობესდებით”, - თქვა ჰიუზმა. „ეს არის მეტი მონაცემებისა და უფრო დახვეწილი ალგორითმების გამოყენებით. ვიმედოვნებთ, რომ ეს იქნება ტელეფონში უახლოეს თვეებში. ჩვენ პატარა სამოსი ვართ, ასე რომ, მეტი საწვავით, ჩვენ შეგვიძლია უფრო მეტი რამ მოხდეს საერთო სიკეთისთვის. ყოველივე ამის შემდეგ, ჩვენ გვჭირდება. მსოფლიო ცხრა მილიარდი ადამიანისკენ მიისწრაფვის და მათი კვება ჩვენი უნიკალური გამოწვევაა - ჩვენ გვჯერა, რომ კომპიუტერულ მეცნიერებს გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვთ ამ ძალისხმევაში. ”
რედაქტორების რეკომენდაციები
- Photoshop AI თვლის, რომ "ბედნიერება" არის ღიმილი დამპალი კბილებით
- როგორ გავიგოთ, როდის ხდება AI რეალურად მგრძნობიარე?
- The BigSleep A.I. ჰგავს Google Image Search სურათების, რომლებიც ჯერ არ არსებობს
- A.I.-ზე მომუშავე აპს შეუძლია კანის კიბოს 95 პროცენტიანი სიზუსტით ამოცნობა
- მომავლის სახლის შემფასებელი ალბათ A.I. ალგორითმი
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
