შეიძლება გსმენიათ ბნელი მატერია, ნაკლებად შესწავლილი მატერიის იდუმალი ფორმა, რომელიც მიჩნეულია, რომ შედგება ზოგიერთი ჯერ კიდევ აღმოუჩენელი სუბატომური ნაწილაკებისგან, მაგრამ რომელიც შეადგენს სამყაროს მატერიის გასაოცარ 85%-ს. მაგრამ რაც შეეხება ბნელი მატერიის დნმ-ს? ეს შეუსწავლელი მოლეკულები და მატერია, რომლებიც ჩვენს გენებს ირგვლივ ქმნიან, ადამიანის გენომის ნახევარზე მეტს შეადგენს - მაგრამ არის სრული თავსატეხი იმ თვალსაზრისით, თუ რას შიფრავს და, რაც მთავარია, გავლენას ახდენს.
IBM-ისა და მიუნხენის ლეიკემიის ლაბორატორიის კარგი ხალხი ფიქრობს, რომ მათ შეუძლიათ დაეხმარონ გარკვეული პასუხების მოძიებაში - და მათ გამოიყენეს რამდენიმე ინოვაციური A.I. ალგორითმები დასახმარებლად.
რეკომენდებული ვიდეოები
„მიუხედავად იმისა, რომ ბნელი მატერიის დნმ ჩვენი გენომის დიდ ნაწილს შეადგენს, იგნორირებულია, რადგან მეცნიერთა უმეტესობა თვლის, რომ ის არანაირ როლს არ თამაშობს. Laxmi Paridaციფრულ ტენდენციებს განუცხადა IBM-ის მკვლევარმა გამოთვლითი გენომიკაში. „IBM Research-ში ჩვენ ვიფიქრეთ, რომ ბნელი მატერიის დნმ-ში შეიძლება იყოს იმაზე მეტი, ვიდრე გვჯეროდა“.
მკვლევარებმა შეიმუშავეს ის, რასაც ისინი მოიხსენიებენ, როგორც „სტოქასტური რეგულარიზაციის A.I. მოდელი“, რომელიც სპეციალურად შეიქმნა დნმ-ის მონაცემებისთვის. ამ მოდელის გამოყენებით, რომელსაც მათ ReVeal უწოდეს, გუნდმა შეძლო ალგორითმების მომზადება პაციენტების სისხლის ნიმუშების მონაცემებზე; საშუალებას აძლევს A.I. ბნელი მატერიისგან, ისევე როგორც დანარჩენი დნმ-ისგან ისწავლოს და გამოყოს კონკრეტული სიგნალები.
”ჩვენი ყველაზე საინტერესო აღმოჩენა იყო ის, რომ ReVeal-ის გამოყენებით, ჩვენ შეგვიძლია მივაღწიოთ 75% სიზუსტის მაჩვენებელს იდენტიფიკაციისას. სისხლის კიბო მხოლოდ დნმ-ის ან ბნელი მატერიის დნმ-ის დათვალიერებით მხოლოდ პაციენტების სისხლის ნიმუშში“, - პარიდა გაგრძელებული. ”ეს შედარებულია მხოლოდ 35% სიზუსტის მაჩვენებელთან სტანდარტული A.I. მეთოდები ამ მონაცემებზე“.
ამ აღმოჩენებიდან მკვლევარები ვარაუდობენ, რომ ბნელი მატერიის დნმ ბევრად უფრო დიდ როლს თამაშობს, ვიდრე ადრე ეგონათ უჯრედებისა და ქსოვილების ფენოტიპზე ზემოქმედებაში. ეს იმაზე მეტყველებს, რომ ბნელი მატერიის დნმ-ს, რომელიც შორს არის არათანმიმდევრული კვლევის სქოლიო, შესაძლოა ბევრად უფრო დიდი როლი ჰქონდეს ჩვენს გენომში, ვიდრე ადამიანებმა ესმოდათ. შედეგები ასევე აჩვენებს, რომ მხოლოდ დნმ შეიცავს საკმარის სიგნალებს სისხლის კიბოს ზუსტად კლასიფიკაციისთვის. ეს ქმნის საფუძველს შემდგომი ანალიზისთვის, თუ როგორ შეიძლება გამოიყენებოდეს სისხლის ტესტები ამ რთული დაავადებების დიაგნოსტირებისთვის - რაც აქამდე საჭიროებდა ქსოვილის ინვაზიურ ბიოფსიას, ჰისტოლოგიას და სხვა.
”გრძელვადიან პერსპექტივაში, ჩვენ ვიმედოვნებთ, რომ ეს გამოიწვევს უფრო მეტ გარღვევას იმის შესახებ, თუ როგორ მოქმედებს ბნელი მატერიის დნმ ადამიანზე გენომი და მინიშნებები, რომ მას შეუძლია მოგვცეს, რომ უკეთ გავიგოთ ჩვენი გენეტიკა და რთული დაავადება“, - თქვა პარიდამ.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- როგორ იყენებს USPS Nvidia GPU და A.I. დაკარგული ფოსტის თვალყურის დევნება
- მეცნიერები იყენებენ A.I. ადამიანის ხელოვნური გენეტიკური კოდის შესაქმნელად
- Google-ის აღმასრულებლები ამბობენ, რომ ჩვენ გვჭირდება გეგმა A.I-ს შესაჩერებლად. რასიზმის გამაძლიერებელი ალგორითმები
- Intel იყენებს A.I. სუნის-ხედვის ჩიპების შესაქმნელად
- ა.ი. მთარგმნელობითი ინსტრუმენტი ნათელს ჰფენს თაგვების საიდუმლო ენას
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
