შესაძლოა ასეც იყოს, ვარაუდობენ მკვლევარებს სტეფან ლუდვიგს, ტომ ვან ლაერს, კო დე რუიტერს და მაიკ ფრიდმანს ახალი კვლევა კომპიუტერების მიერ მოტყუების ავტომატიზებულ გამოვლენაში. ოთხმა მკვლევარმა შექმნეს ალგორითმი, რომელიც შექმნილია იმეილების გასაანალიზებლად და პროგნოზირებისთვის, შეიცავს თუ არა მათ სიცრუეს - უფრო მეტი სიზუსტით, ვიდრე ადამიანი, რომელიც ასრულებს იგივე ამოცანას.
რეკომენდებული ვიდეოები
”ეს უფრო რთულია, ვიდრე თქვენი ტიპიური ტექსტის მაინინგი, რადგან თქვენ არ ეძებთ მხოლოდ კონკრეტულ საკვანძო სიტყვებს.” ლუდვიგმა, ვესტმინსტერის ბიზნეს სკოლის მარკეტინგისა და ბიზნეს სტრატეგიის დეპარტამენტის უფროსმა ლექტორმა, განუცხადა Digital-ს ტენდენციები. „სანაცვლოდ, თქვენ ეძებთ როგორ ხალხი წერს, როცა იტყუება“.
ალგორითმს არ აქვს წვდომა გარე ფაქტებზე. ამის ნაცვლად, ის შეიქმნა წესების საფუძველზე, რომლებიც წარმოიქმნება აკადემიური სამუშაოდან იმ ენაზე, რომელსაც ადამიანები იყენებენ, როცა იტყუებიან. მაგალითად, ალგორითმი მუშაობს იმ ვარაუდით, რომ ადამიანები, რომლებიც იტყუებიან, ხშირად თავს არიდებენ ნაცვალსახელებს, როგორიცაა "მე", "შენ", "ის" ან "ის" და მეორე პირის ნაცვალსახელები, როგორიცაა "შენ" და "შენი". ამის ნაცვლად, ისინი იყენებენ უფრო მეტ ზედსართავ სახელებს, მათ შორის სიტყვებს, როგორიცაა "ბრწყინვალე" და მიღწევის სიტყვებს, როგორიცაა "შოვნა" და "გამარჯვება". გარდა ამისა, მატყუარები ზედმეტად ხსნიან თავიანთ რაციონალიზაციას: იყენებენ უფრო მეტ „შემეცნებითი პროცესის“ სიტყვებს, ვიდრე ადამიანები, რომლებიც ეუბნებიან სიმართლე.
„ამ ფუნქციის ავტომატიზირებულ ფუნქციად გადაქცევა, როგორც Google Translate-ის ან მართლწერის შემოწმება, იქნება ამ ტექნოლოგიის საბოლოო გამოყენება“, განაგრძობს ლუდვიგი. „შეიძლება წარმოიდგინოთ, რომ ეს არის თქვენი ელ.ფოსტის სისტემის დანამატი, რომელიც გაფრთხილებთ იმის ალბათობაზე, რომ ელ.წერილი მოგატყუებთ. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ იგი პოლიტიკურ განცხადებებზე, გაცნობის ვებსაიტებზე, სადაზღვევო პრეტენზიებზე ან ონლაინ მიმოხილვებზე. ”
მაგრამ ის აღნიშნავს, რომ ჯერ კიდევ ბევრი სამუშაოა გასაკეთებელი. ამ კვლევაში, ალგორითმმა მხოლოდ 70 პროცენტში მოახერხა ელ.წერილების დადგენა, რომლებიც ტყუილს შეიცავდა - 54 პროცენტთან შედარებით, თუ ადამიანი იყო პასუხისმგებელი პროგნოზებზე.
„ეს არის ნაბიჯი სწორი მიმართულებით, მაგრამ ჯერ კიდევ არსებობს მნიშვნელოვანი შანსი, რომ ამ ალგორითმმა არასწორად მოახდინოს ინფორმაციის კლასიფიკაცია“, - ამბობს ლუდვიგი. „როგორც ასეთი, ის უნდა იქნას გამოყენებული მხოლოდ როგორც ჩვენება. ასევე არ ვიცი, როგორ რეაგირებდნენ ადამიანები, თუ იცოდნენ, რომ კომპანიები, რომლებთანაც საქმე ჰქონდათ, აკონტროლებდნენ მათ ელ.წერილებს სიცრუის აღმოჩენის ალგორითმით. ის გვთავაზობს რამდენიმე საინტერესო და, შესაძლოა, შემაშფოთებელ, გადახვევას იმ აზრზე, რომ უდანაშაულო ხარ, სანამ დამნაშავე არ დამტკიცდება. მსგავსმა ალგორითმებმა შეიძლება გამოიწვიოს ძალიან საეჭვო ატმოსფერო, რაც არ არის ჯანსაღი“.
თუმცა, ეს ნამდვილად იწვევს საინტერესო კვლევას.
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
