SPSS, რომელსაც თავდაპირველად ეწოდებოდა სტატისტიკური პაკეტი სოციალური მეცნიერებებისთვის, არის ძლიერი, ადვილად გამოსაყენებელი სტატისტიკური პროგრამა. როდესაც SPSS მომხმარებლებს სჭირდებათ მონაცემთა ანალიზის ჩატარება, ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული პირველი ნაბიჯი არის მონაცემთა ტრანსფორმაცია. მონაცემთა ტრანსფორმაციის ყველაზე გავრცელებული ფორმაა ნორმალიზაცია. მონაცემების ნორმალიზებისთვის, თქვენ უნდა გამოაკლოთ საშუალო მონაცემებს და შემდეგ გადააკეთოთ მონაცემები მონაცემების დისპერსიასთან დაკავშირებული სტატისტიკის გამოყენებით. ეს შეიძლება გაკეთდეს მოხერხებულად SPSS-ში.
Ნაბიჯი 1
გახსენით თქვენი მონაცემთა ნაკრები SPSS-ის მონაცემთა რედაქტორში. აირჩიეთ "ფაილი" და ჩამოსაშლელი მენიუდან აირჩიეთ "გახსნა". აირჩიეთ ფაილი, რომელიც შეიცავს თქვენს მონაცემებს. შემდეგ ის გაიხსნება მონაცემთა რედაქტორში.
დღის ვიდეო
ნაბიჯი 2
გახსენით "Descriptives" დიალოგური ფანჯარა. აირჩიეთ "ანალიზი" ზედა მენიუში. აირჩიეთ "აღწერითი სტატისტიკა" შედეგად მენიუდან. აირჩიეთ "შეჯამება". ჩამოსაშლელი ყუთი გამოჩნდება. აქ აირჩიეთ "Descriptives" და გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა.
ნაბიჯი 3
მიიღეთ თქვენი მონაცემთა ნაკრების საშუალო და სტანდარტული გადახრა (დისპერსიის კვადრატი). აირჩიეთ ცვლადი იმ მონაცემებისთვის, რომლის ნორმალიზებაც გსურთ და დააწკაპუნეთ მარჯვნივ ისარს. დააწკაპუნეთ ღილაკზე "ოფციები" ახალი დიალოგური ფანჯრის გამოსაჩენად. ამ დიალოგურ ფანჯარაში, შეამოწმეთ "საშუალო" და "Std. გადახრის" ოფციები და შემდეგ დააწკაპუნეთ "გაგრძელება." დააწკაპუნეთ "OK" რათა ნახოთ მონაცემების საშუალო და სტანდარტული გადახრა.
ნაბიჯი 4
გამოთვალეთ ნორმალიზებული მონაცემები. დააწკაპუნეთ "ტრანსფორმაზე" ზედა SPSS მენიუში და აირჩიეთ "გამოთვლა" ჩამოსაშლელი ველიდან. ჩაწერეთ "ნორმალიზებული" ველში "სამიზნე ცვლადი". "რიცხობრივი გამოხატვის" ქვეშ ჩაწერეთ "(", ცვლადის სახელი, რომლისთვისაც გსურთ გამოთვლა ნორმალიზებული მონაცემები, "-", საშუალო, რომელიც ადრე იყო ნაჩვენები, ")", "/" და ნაჩვენები სტანდარტული გადახრა ადრე. დააწკაპუნეთ "OK" და ნორმალიზებული მონაცემები გამოჩნდება მონაცემთა რედაქტორში, როგორც სვეტი სახელწოდებით "ნორმალიზებული".
