ხელოვნური ინტელექტის პროგრამები გპირდები ყველაფერს გააკეთებს, ამინდის პროგნოზირებიდან ავტონომიური მანქანების პილოტირებამდე. ახლა ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება ვიდეო თვალთვალის სისტემებზე და გვპირდება, რომ აღკვეთს კრიმინალურ აქტივობას არა მიმდინარე დანაშაულის გამოვლენით, არამედ დანაშაულის იდენტიფიცირებით – სანამ ეს მოხდება. მიზანია აღკვეთოს ძალადობა, როგორიცაა სექსუალური ძალადობა, მაგრამ შეიძლება ასეთი აღფრთოვანებული ზრახვები გადაქცევა უმცირესობის ანგარიში-კრიმინალამდელი კოშმარები?
ასეთი შესაძლებლობა შეიძლება ჩანდეს როგორც ეპიზოდის სიუჟეტი შავი სარკე, მაგრამ ეს აღარ არის სამეცნიერო ფანტასტიკის საგანი. Cortica, ისრაელის კომპანია, რომელსაც ღრმა ფესვები აქვს უსაფრთხოებაში და AI კვლევა, ცოტა ხნის წინ ჩამოაყალიბა პარტნიორობა ინდოეთში Best Group-თან ერთად, რათა გააანალიზოს ტერაბაიტი მონაცემთა ნაკადი CCTV კამერებიდან საჯარო ადგილებში. ერთ-ერთი მიზანია უსაფრთხოების გაუმჯობესება საზოგადოებრივ ადგილებში, როგორიცაა ქალაქის ქუჩები, ავტობუსის გაჩერებები და მატარებლის სადგურები.
ეს უკვე ჩვეულებრივია სამართალდამცავებისთვის ქალაქებში, როგორიცაა ლონდონი და ნიუ-იორკი
გამოიყენეთ სახის ამოცნობა და სანომრე ნიშნის შესატყვისი, როგორც მათი ვიდეოკამერის თვალთვალის ნაწილი. მაგრამ Cortica-ს AI გვპირდება, რომ ბევრად უფრო შორს წაიყვანს „ქცევის ანომალიების“ ძიებას, რაც მიანიშნებს, რომ ვინმე ძალადობრივი დანაშაულის ჩადენას აპირებს.
პროგრამული უზრუნველყოფა ეფუძნება სამხედრო და სამთავრობო უსაფრთხოების სკრინინგის სისტემებს, რომლებიც ცდილობენ ტერორისტების იდენტიფიცირებას მონიტორინგის გზით ადამიანები რეალურ დროში, რომლებიც ეძებენ ეგრეთ წოდებულ მიკრო-გამოხატვას - წვრილმან კრუნჩხვებს ან მანერებს, რომლებიც შეიძლება უარყოს ადამიანის ბოროტება განზრახვები. ასეთი დამახასიათებელი ნიშნები იმდენად მცირეა, რომ გამოცდილ დეტექტივს გაურბის, მაგრამ არა ხელოვნური ინტელექტის თვალის დახუჭვა.
თელ-ავივში გამართულ შეხვედრაზე გარიგების გამოცხადებამდე, თანადამფუძნებელმა და COO-მ კარინა ოდინაევმა განმარტა, რომ Cortica-ს პროგრამული უზრუნველყოფა მიზნად ისახავს გამოწვევების გადაჭრას ობიექტების იდენტიფიცირებისას, რომლებიც ადვილად არ არის კლასიფიცირებული ტრადიციული სტერეოტიპების მიხედვით. ერთ-ერთი მაგალითი ოდინაევმა აღწერა კუთხის შემთხვევები (როგორიცაა სატვირთო ტრასაზე საწოლის ჩამოვარდნა), რომლებიც ხვდებიან მართვის დროს, ზუსტად უნიკალური მოვლენების სახეობა, რომლებსაც ავტონომიური მანქანების მაკონტროლებელი პროგრამები უნდა გაუმკლავდნენ მომავალი.
„ამისთვის საჭიროა უკონტროლო სწავლა“, - თქვა ოდინაევმა. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, პროგრამამ უნდა ისწავლოს ისევე, როგორც ადამიანები სწავლობენ.
პირდაპირ ტვინში მიდის
Cortica-ს AI პროგრამული უზრუნველყოფა მონიტორები ადამიანები რეალურ დროში, რომლებიც ეძებენ მიკრო-გამოხატვებს - წვრილმანებს ან მანერებს, რომლებიც შეიძლება უარყოს ადამიანის ბოროტი განზრახვები.
ასეთი პროგრამის შესაქმნელად, Cortica არ წავიდა ნერვული ქსელის მარშრუტი (რომელიც, მიუხედავად მისი სახელისა, ემყარება ალბათობას და გამოთვლით მოდელებს და არა იმაზე, თუ როგორ მუშაობს რეალური ტვინი). ამის ნაცვლად, კორტიკა მივიდა წყაროსთან, ამ შემთხვევაში ვირთხის ტვინის კორტიკალურ სეგმენტთან. ტვინის ნაწილის ცოცხალი შენარჩუნებით ex vivo (სხეულის გარეთ) და მიკროელექტროდის მასივთან დაკავშირებით, კორტიკამ შეძლო შეესწავლა, თუ როგორ რეაგირებს ქერქი კონკრეტულ სტიმულებზე. ელექტრული სიგნალების მონიტორინგით, მკვლევარებმა შეძლეს ნეირონების კონკრეტული ჯგუფების იდენტიფიცირება, რომელსაც ეწოდება კლიკები, რომლებიც ამუშავებდნენ კონკრეტულ კონცეფციებს. იქიდან, კომპანიამ შექმნა ხელმოწერის ფაილები და მათემატიკური მოდელები ტვინში ორიგინალური პროცესების სიმულაციისთვის.
შედეგი, კორტიკას თქმით, არის ხელოვნური ინტელექტისადმი მიდგომა, რომელიც საშუალებას იძლევა მოწინავე სწავლა და დარჩეს გამჭვირვალე. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, თუ სისტემა შეცდომას უშვებს - ვთქვათ, ის ტყუილად მოელის, რომ ბუნტი დაიწყება ან წინ მანქანა გამოდით სავალი ნაწილიდან - პროგრამისტებს შეუძლიათ ადვილად მიაკვლიონ პრობლემას პროცესის ან ხელმოწერის ფაილში, რომელიც პასუხისმგებელია შეცდომებზე განაჩენი. (ამისგან განსხვავებით ეგრეთ წოდებული ღრმა სწავლის ნეირონული ქსელები, რომლებიც არსებითად შავი ყუთებია და შეცდომის დაშვების შემთხვევაში შესაძლოა მთლიანად ხელახლა გადამზადება დასჭირდეს.)
თავდაპირველად, Cortica's Autonomous AI გამოიყენებს ინდოეთის Best Group-ის მიერ საზოგადოებრივ ადგილებში კამერების მიერ გენერირებული მონაცემების მასიური რაოდენობის გასაანალიზებლად უსაფრთხოებისა და ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. Best Group არის დივერსიფიცირებული კომპანია, რომელიც ჩართულია ინფრასტრუქტურის განვითარებაში და მთავარი მიმწოდებელი მთავრობისა და სამშენებლო კლიენტებისთვის. ასე რომ, მას სურს ისწავლოს, თუ როგორ უნდა გაიგოს, როდის მიდის ყველაფერი შეუფერხებლად - და როდის არა.
მაგრამ იმედი გვაქვს, რომ Cortica-ს პროგრამული უზრუნველყოფა მომავალში ბევრად მეტს გააკეთებს. ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომავალ რობოტაქსიში მგზავრების ქცევის მონიტორინგისა და სექსუალური ძალადობის თავიდან ასაცილებლად, მაგალითად. Cortica-ს პროგრამულ უზრუნველყოფას ასევე შეუძლია დააკავშიროს მონაცემები არა მხოლოდ ვიდეო კამერებიდან, არამედ თვითმფრინავებიდან და თანამგზავრებიდან. და მას შეუძლია ისწავლოს ქცევითი განსხვავებების შეფასება და არა მხოლოდ კანონმორჩილ მოქალაქეებსა და ადრე კრიმინალები, არამედ მშვიდობიან ხალხმრავალ ბაზარსა და პოლიტიკურ დემონსტრაციას შორის, რომელიც გადატრიალდება ძალადობრივი.
ასეთი პროგნოზირებადი ინფორმაცია საშუალებას მისცემს ქალაქს განათავსოს სამართალდამცავები პოტენციურად საშიშ სიტუაციაში, სანამ სიცოცხლე დაიკარგება. თუმცა, არასწორ ხელში, მისი ბოროტად გამოყენებაც შეიძლება. მაგალითად, დესპოტურმა რეჟიმმა შეიძლება გამოიყენოს ასეთი ინფორმაცია განსხვავებული აზრის ჩასახშობად და ხალხის დასაპატიმრებლად, სანამ მათ საპროტესტო მოწყობის საშუალებაც კი ექნებათ.
პროგნოზირებადი დანაშაულის პროგრამული უზრუნველყოფა საშუალებას მისცემს ქალაქს განათავსოს სამართალდამცავები პოტენციურად საშიშ სიტუაციაში, სანამ სიცოცხლე დაიკარგება. თუმცა, არასწორ ხელში, მისი ბოროტად გამოყენებაც შეიძლება.
ნიუ-იორკში, დემონსტრაციის დროს, თუ როგორ გამოიყენება Cortica's Autonomous AI ავტონომიურ მანქანებზე, Cortica-ს ვიცე-პრეზიდენტი, პატრიკი ფლინმა განმარტა, რომ კომპანია ორიენტირებულია პროგრამული უზრუნველყოფის ეფექტური და სანდო გახადოს ყველაზე ზუსტი კლასიფიკაციის მონაცემების მიწოდებაზე. შესაძლებელია. რას გააკეთებენ კლიენტები ამ ინფორმაციასთან ერთად - გააჩერებენ მანქანას ან დააჩქარებენ მას ავარიის თავიდან აცილების მიზნით, მათზეა დამოკიდებული. იგივე ეხება იმას, თუ როგორ შეიძლება ქალაქმა ან მთავრობამ გაანაწილოს პოლიციის რესურსები.
”პოლიტიკის გადაწყვეტილებები მკაცრად არის კორტიკას ფარგლებს გარეთ,” - თქვა ფლინმა.
უარს ვიტყვით კონფიდენციალურობაზე უსაფრთხოების გაუმჯობესებისთვის?
მიუხედავად ამისა, ხელოვნური ინტელექტის შეერთება ქსელებთან, რომლებიც ყველგან გვხვდება ვებკამერებში, იწყებს უფრო მეტ შფოთვას კონფიდენციალურობისა და პირადი თავისუფლების შესახებ. და ეს არ არის მხოლოდ უცხოური დესპოტური მთავრობები, რაც ხალხს აწუხებს.
ნიუ ორლეანში, მერმა მიჩ ლანდრიემ შემოგვთავაზა 40 მილიონი დოლარის ოდენობის დანაშაულთან ბრძოლის გეგმა, რომელიც მოიცავს ქსელის ერთად მუნიციპალური კამერები პირდაპირი არხებით კერძო ვებკამერებიდან, რომლებსაც მართავს ბიზნესი და პირები. ამ წინადადებამ უკვე გამოიწვია იმიგრანტი მუშაკების პროტესტი, რომლებიც შეშფოთებულნი არიან იმით, რომ ფედერალური საიმიგრაციო ოფიციალური პირები გამოიყენებენ კამერებს არასაბუთო მუშაკების მოსაძებნად და მათი დეპორტაციისთვის.
ალგორითმი, რომელიც ეხმარება პოლიციას დანაშაულის პროგნოზირებაში | მახ | NBC News
ამასობაში, ა-ში ჩარჩენილი სუბიექტების მსგავსად შავი სარკე მსოფლიოში, მომხმარებლები შესაძლოა უკვე უნებლიედ ექვემდებარებიან თავს ასეთ AI-ზე მომუშავე მეთვალყურეობას. Google-ის $249 კლიპის კამერამაგალითად, იყენებს ხელოვნური ინტელექტის ელემენტარულ ფორმას, რათა ავტომატურად გადაიღოს სურათები, როდესაც ხედავს რაღაცას, რასაც თვლის მნიშვნელოვანი. ამაზონი, რომლის ალექსა უკვე მოსმენების პარანოიის საგანია, იყიდა კარზე პოპულარული ვიდეო ზარის კომპანია Ring. GE Appliances ასევე გეგმავს ამ წლის ბოლოს სამზარეულოსთვის ვიდეოკამერით აღჭურვილი ჰაბის გამოშვებას. ევროპაში Electrolux წელს ორთქლის ღუმელის დებიუტს ჩაშენებული ვებკამერით.
მიუხედავად იმისა, რომ ეს ტექნოლოგიები ამაღლებს Big Brother-ის აჩრდილს თვალყურს ადევნებს ჩვენს ყოველ მოძრაობას, ჯერ კიდევ არსებობს მისასალმებელი იმედი იმისა, რომ გამოყენება დახვეწილი AI Cortica-ს პროგრამამ შეიძლება გააუმჯობესოს უსაფრთხოება, ეფექტურობა და გადაარჩინოს სიცოცხლე. არ შეიძლება არ გაინტერესებდეს, მაგალითად, რა მოხდებოდა ასეთი ტექნოლოგია რომ ყოფილიყო ხელმისაწვდომი და გამოყენებული Uber, რომელიც 19 წლის ნიკოლას კრუზმა აიღო მარჯორი სტოუნმენ დუგლას ჰაიში 17 ადამიანის მოსაკლავად. სკოლა. Uber-ის მძღოლმა ვერაფერი შენიშნა კრუზთან დაკავშირებით, მაგრამ შეეძლო თუ არა ხელოვნური ინტელექტის მქონე კამერას აღმოეჩინა მიკროგამოხატვა, რომელიც ამჟღავნებდა მის განზრახვებს და გაეფრთხილებინა პოლიცია? მომავალში შეიძლება გავიგოთ.
