Outliers არის უკიდურესი მნიშვნელობები, რომლებსაც შეუძლიათ სტატისტიკური ანალიზის შედეგების დამახინჯება და არაზუსტი დასკვნების შექმნა.
სტატისტიკურ ანალიზებში გამონაკლისი არის უკიდურესი მნიშვნელობები, რომლებიც, როგორც ჩანს, არ შეესაბამება მონაცემთა ნაკრების უმრავლესობას. თუ არ არის ამოღებული, ამ ექსტრემალურმა მნიშვნელობებმა შეიძლება დიდი გავლენა მოახდინოს ნებისმიერ დასკვნაზე, რომელიც შეიძლება გამოვიდეს მოცემული მონაცემები, რადგან მათ შეუძლიათ დაამახინჯონ კორელაციის კოეფიციენტები და ხაზები, რომლებიც საუკეთესოდ ჯდება არასწორად მიმართულება. SPSS არის სტატისტიკური ანალიზის პროგრამული უზრუნველყოფის ერთ-ერთი რიცხვი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემთა ნაკრების ინტერპრეტაციისთვის და დაშორებული მნიშვნელობების იდენტიფიცირებისთვის და წასაშლელად.
საძიებო მონაცემთა ანალიზი
Ნაბიჯი 1
დააჭირეთ "ანალიზს". აირჩიეთ "აღწერითი სტატისტიკა", რასაც მოჰყვება "გამოკვლევა".
დღის ვიდეო
ნაბიჯი 2
გადაიტანეთ და ჩამოაგდეთ სვეტები, რომლებიც შეიცავს დამოკიდებული ცვლადის მონაცემებს ველში, სახელწოდებით "დამოკიდებული სია". დააჭირეთ "OK".
ნაბიჯი 3
წაშალეთ SPSS-ის მიერ გამოვლენილი ნებისმიერი გამონაკლისი ღერო-ფოთლის ნახაზებში ან ყუთის ნახაზებში, ცალკეული მონაცემთა წერტილების წაშლით. ალტერნატიულად, შეგიძლიათ დააყენოთ ფილტრი ამ მონაცემთა წერტილების გამოსარიცხად.
ნაბიჯი 4
აირჩიეთ "მონაცემები" და შემდეგ "აირჩიეთ შემთხვევები" და დააწკაპუნეთ მდგომარეობაზე, რომელსაც აქვს გარე ნიშნები, რომელთა გამორიცხვა გსურთ. განსაზღვრეთ მნიშვნელობა ამ პირობისთვის, რომელიც გამორიცხავს მხოლოდ გარე წერტილებს და არცერთ არადაშორებულ მონაცემთა წერტილს.
ნაბიჯი 5
აირჩიეთ "თუ მდგომარეობა დაკმაყოფილებულია" ველში "არჩევა" და შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "თუ" მის ქვემოთ. ზედა მარჯვნივ მდებარე ველში შეიყვანეთ წინა საფეხურზე განსაზღვრული გამორიცხვის წესი. მაგალითად, თუ თქვენ გამორიცხავდით 74,5 ინჩზე მაღლა ზომებს მდგომარეობიდან "სიმაღლე", თქვენ შეიყვანთ "სიმაღლე < = 74.5". დააწკაპუნეთ "გაგრძელება" და "OK" ფილტრის გასააქტიურებლად.
Რეგრესიული ანალიზი
Ნაბიჯი 1
მენიუში "ანალიზი" აირჩიეთ "რეგრესია" და შემდეგ "ხაზოვანი". აირჩიეთ დამოკიდებული და დამოუკიდებელი ცვლადები, რომელთა ანალიზიც გსურთ.
ნაბიჯი 2
დააჭირეთ "შენახვას" და შემდეგ აირჩიეთ "მზარეულის მანძილი". კუკის დისტანციისთვის გამოთვლილი მნიშვნელობები შეინახება თქვენს მონაცემთა ფაილში ცვლადების სახით, სახელწოდებით "COO-1".
ნაბიჯი 3
გაუშვით boxplot არჩევით "გრაფიკები", რასაც მოჰყვება "Boxplot". დააწკაპუნეთ "მარტივი" და აირჩიეთ "განცალკევებული ცვლადების შეჯამება". შედი „COO-1“ უჯრაში წარწერით „Boxes Represent“ და შემდეგ შეიყვანეთ ID ან სახელი, რომლითაც მოხდება შემთხვევების იდენტიფიცირება „Label Cases By“-ში. ყუთი.
ნაბიჯი 4
გაზარდეთ გამომავალი ფაილი boxplot ორჯერ დაწკაპუნებით. ჩანიშნეთ შემთხვევები, რომლებიც შავ ხაზებს მიღმაა - ეს არის თქვენი გამოკვეთი. თქვენ შეგიძლიათ ამოიღოთ ყველა გამოკვეთილი ან მხოლოდ უკიდურესი ამონაკვეთები, რომლებიც მონიშნულია ვარსკვლავით (*).
ნაბიჯი 5
დაბრუნდით მონაცემთა ფაილში და იპოვნეთ შემთხვევები, რომლებიც უნდა წაიშალოს. ქვემოდან ზემოდან მუშაობისას, მონიშნეთ რიცხვი უკიდურეს მარცხნივ, ნაცრისფერ სვეტში, ასე რომ არჩეულია მთელი რიგი. დააჭირეთ ღილაკს "რედაქტირება" და აირჩიეთ "გასუფთავება". გაიმეორეთ ეს ნაბიჯი თითოეული გამოკვეთისთვის, რომელიც თქვენ იდენტიფიცირეთ ყუთიდან.
გაფრთხილება
მე-2 ნაწილის, ნაბიჯი 5-ის ქეისების წაშლისას ყოველთვის იმუშავეთ მონაცემთა ფაილის ქვემოდან ზემოთ, რადგან ID ნომრები იცვლება, როდესაც თქვენ წაშლით საქმეს. თუ ზემოდან ქვევით მუშაობთ, საბოლოოდ წაშლით არასწორ საქმეებს.
