თქვენ მხოლოდ უნდა გადახვიდეთ ჰოლივუდის უახლესი ბლოკბასტერის შესამოწმებლად ან აიღოთ ახალი AAA თამაშის სათაური შეახსენა, რომ კომპიუტერული გრაფიკა შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა სამყაროს კაშკაშა გამოსახულების შესაქმნელად, როდესაც მას უწოდებენ ამისთვის. მაგრამ მანქანით გენერირებული სურათების ზოგიერთი ყველაზე შთამბეჭდავი მაგალითი სულაც არ არის უცხო პეიზაჟები ან გიგანტური მონსტრები, ისინი გამოსახულების მოდიფიკაციებია. რომ არც კი ვამჩნევთ.
ასეა ახალი A.I. ჩინეთში კომპიუტერული მეცნიერების მიერ შექმნილი დემონსტრაცია. გუანჯოუს სუნ იატ-სენის უნივერსიტეტსა და პეკინის Microsoft-ის კვლევის ლაბორატორიას შორის თანამშრომლობით, მათ შექმნეს ჭკვიანი ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას გამოსახულების ცარიელი ადგილების ზუსტად შესავსებად: იქნება ეს დაკარგული სახე თუ შენობის წინა მხარე.
რეკომენდებული ვიდეოები
ტექნიკა, რომელსაც inpainting ჰქვია, იყენებს ღრმა სწავლის ტექნოლოგიას ამ ადგილების შესავსებად ან კოპირებით გამოსახულების პატჩები სურათის დანარჩენ ნაწილზე, ან ახალი უბნების გენერირებით, რომლებიც დამაჯერებლად გამოიყურება ზუსტი. ხელსაწყო, რომელსაც მისი შემქმნელები მოიხსენიებენ, როგორც PEN-Net (Pyramid-context ENcoder Network), ამ გამოსახულების აღდგენას „სრული გარჩევადობის შეყვანიდან და კონტექსტური სემანტიკის კოდირებით აკეთებს. ნასწავლი სემანტიკური მახასიათებლების დეკოდირება სურათებად“. მიღებული ყურადღების გადაცემის ქსელის (ATN) სურათები არა მხოლოდ შთამბეჭდავად რეალისტურია, არამედ ინსტრუმენტი ასევე ძალიან სწრაფია ვისწავლოთ.
დაკავშირებული
- Google-ის AI გამოსახულების გამოვლენის ხელსაწყო იგრძნობა, რომ მას შეუძლია იმუშაოს
- მაიკროსოფტი ტოვებს თავის შემზარავ, ემოციებს კითხულობს A.I.
- ანალოგი A.I.? ეს გიჟურად ჟღერს, მაგრამ ეს შეიძლება იყოს მომავალი
„[ამ ნამუშევარში ჩვენ შევთავაზეთ] ღრმა გენერაციული მოდელი მაღალი ხარისხის გამოსახულების შეღებვის ამოცანებისთვის. იანჰონგ ზენგი, პროექტის წამყვანი ავტორი, რომელიც ასოცირდება როგორც სუნ იატ-სენის უნივერსიტეტის მონაცემთა სკოლასთან, ასევე ციფრულ ტენდენციებს განუცხადეს კომპიუტერული მეცნიერებისა და მანქანური ინტელექტისა და გაფართოებული გამოთვლის საკვანძო ლაბორატორიამ. „ჩვენი მოდელი ავსებს გამოტოვებულ რეგიონებს ღრმადან ზედაპირამდე ყველა დონეზე, ჯვარედინი ყურადღების მექანიზმზე დაფუძნებული, ისე, რომ სტრუქტურისა და ტექსტურის თანმიმდევრულობა უზრუნველყოფილი იყოს შეღებვის შედეგებში. ჩვენ აღფრთოვანებული ვართ იმის დანახვით, რომ ჩვენს მოდელს შეუძლია შექმნას უფრო მკაფიო ტექსტურები და უფრო გონივრული სტრუქტურები, ვიდრე წინა სამუშაოები. ”
როგორც Zeng აღნიშნავს, ეს არ არის პირველი შემთხვევა, როდესაც მკვლევარებმა შეიმუშავეს ინსტრუმენტები ფერწერის შესასრულებლად. თუმცა, გუნდის PEN-Net სისტემა აჩვენებს შთამბეჭდავ შედეგებს კლასიკური მეთოდის PatchMatch-ის და სხვა უახლესი მიდგომების გვერდით.
„გამოსახულების შეღებვას ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში გამოყენების ფართო სპექტრი აქვს“, - განაგრძო ზენგმა. „ახლა ვგეგმავთ ჩვენი ტექნოლოგიის გამოყენებას სურათების რედაქტირებაში – განსაკუთრებით ობიექტების მოცილებისთვის [და] ძველი ფოტოების აღდგენისთვის.
ნაშრომი, რომელიც აღწერს ნაშრომს, სახელწოდებით „პირამიდის კონტექსტის შიფრატორის ქსელის სწავლა მაღალი ხარისხის გამოსახულების შეღებვისთვის“, ხელმისაწვდომია წასაკითხად. წინასწარ დაბეჭდილი ქაღალდის საცავი Arxiv.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- ამ ახალ Photoshop ინსტრუმენტს შეუძლია თქვენს სურათებს ხელოვნური ინტელექტის მაგია მოუტანოს
- მე მივაწოდე ჩემი სასაცილო სტარტაპის იდეა რობოტ VC-ს
- Zoom-ის A.I. ზარების დროს ემოციების გამოვლენის ტექნოლოგია კრიტიკოსებს აღელვებს
- სასაცილო ფორმულა: რატომ არის მანქანით წარმოქმნილი იუმორი A.I.-ს წმინდა გრაალი.
- Nvidia-ს უახლესი A.I. შედეგები ადასტურებს, რომ ARM მზად არის მონაცემთა ცენტრისთვის
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
