სტატისტიკური ანალიზი კაპლან-მეიერის მრუდებით გვეხმარება გადარჩენის ალბათობის დადგენაში.
სურათის კრედიტი: monkeybusinessimages/iStock/Getty Images
კაპლან-მეიერის მრუდი შეიქმნა 1958 წელს ედვარდ კაპლანისა და პოლ მეიერის მიერ არასრული დაკვირვებებისა და გადარჩენის განსხვავებულ დროებთან დაკავშირებით. " მედიცინასა და სხვა სფეროებში გამოყენებული K-M მრუდი აანალიზებს სუბიექტის გადარჩენის ალბათობას მნიშვნელოვან მოვლენაში. მოვლენა შეიძლება იყოს ნებისმიერი რამ, რაც აღნიშნავს დროის მნიშვნელოვან მომენტს ან მიღწევას. K-M ანალიზში სუბიექტებს აქვთ ორი ცვლადი: კვლევის პერიოდი (დასაწყისი წერტილიდან ბოლო წერტილამდე) და სტატუსი კვლევის პერიოდის ბოლოს (მოვლენა მოხდა, ან მოვლენა არ მომხდარა ან არის გაურკვეველი).
დააყენეთ Excel-ის ცხრილი
Ნაბიჯი 1
დაასახელეთ A სვეტი, როგორც „კვლევის პერიოდი“, B სვეტი, როგორც „რისკის ქვეშ მყოფი რიცხვი“, C სვეტი, როგორც „რიცხვი ცენზირებულია“, სვეტი D, როგორც „რიცხვი გარდაიცვალა“, სვეტი E, როგორც „გადარჩენილთა რაოდენობა“ და სვეტი F, როგორც „კმ გადარჩენა“.
დღის ვიდეო
ნაბიჯი 2
შეავსეთ სვეტის მნიშვნელობები. ჩაწერეთ კვლევის პერიოდები კვლევის პერიოდის სვეტში. ნომრის ცენზურის სვეტში ჩაწერეთ რამდენი ადამიანი იყო გამორიცხული კვლევისგან ამ ეტაპზე. ადამიანს შეიძლება დაექვემდებაროს ცენზურა იმის გამო, რომ მან გამოტოვა სწავლა, მისი მონაცემები არასრულია ან სწავლა დასრულდა მისთვის მოვლენამდე. გრაფაში Number Died ჩაწერეთ იმ ადამიანების რაოდენობა, ვინც დაიღუპნენ კვლევის ამ პერიოდში.
ნაბიჯი 3
შეავსეთ სვეტები რისკის ქვეშ მყოფი და გადარჩენილთა რაოდენობა. პირველი რიგისთვის, B2 უჯრედიდან დაწყებული, რისკის ქვეშ მყოფი რაოდენობა არის კვლევის მონაწილეთა საერთო რაოდენობა. გადარჩენილთა რაოდენობა არის რისკის ქვეშ მყოფი რიცხვი გამოკლებული დაღუპულთა რიცხვი, ან =B2-D2. მეორე და შემდგომი რიგები გამოითვლება განსხვავებულად. რისკის ქვეშ მყოფი სვეტი არის წინა პერიოდის გადარჩენილთა რაოდენობა, გამოკლებული რამდენი ადამიანის ცენზურა მოხდა, ან =E3-C3. გადარჩენილთა რაოდენობა ამ პერიოდისთვის კვლავ არის რისკის ქვეშ მყოფი რიცხვი გამოკლებული დაღუპულთა რიცხვი, ან =B3-D3. დააწკაპუნეთ უჯრედზე B3 და გადაათრიეთ ავტომატური შევსების მიზნით დარჩენილი რისკის ქვეშ მყოფი სვეტი. დააწკაპუნეთ უჯრედზე E3 და გადაათრიეთ ავტომატური შევსების მიზნით გადარჩენილთა რიცხვის სვეტის დანარჩენი ნაწილი.
ნაბიჯი 4
შეავსეთ K-M Survival სვეტი კვლევის თითოეული პერიოდისთვის გადარჩენის ალბათობის გამოსათვლელად. პირველი საკვლევი პერიოდისთვის, გადარჩენის ალბათობა არის გადარჩენილთა რაოდენობა გაყოფილი რისკის ქვეშ მყოფ რაოდენობაზე, ან =E2/B2. მეორე და შემდგომი კვლევის პერიოდებისთვის, გადარჩენის ალბათობა არის წინა პერიოდის გადარჩენის ალბათობა გამრავლებული გადარჩენილთა რაოდენობაზე გაყოფილი რისკის ქვეშ მყოფი რიცხვზე, ან =F2*(E3/B3). დააწკაპუნეთ უჯრედზე F3 და გადაიტანეთ K-M Survival სვეტის დარჩენილი ნაწილის შესავსებად.
შექმენით კაპლან-მეიერის გადარჩენის შეთქმულება
Ნაბიჯი 1
აირჩიეთ მნიშვნელობები K-M Survival სვეტში, F2 უჯრედიდან თქვენი მონაცემების ბოლომდე.
ნაბიჯი 2
დააჭირეთ "ჩასმა" ჩანართს. დიაგრამების განყოფილებაში დააწკაპუნეთ ისარს ხაზოვანი დიაგრამის ჩასმა ხატულაზე. დააჭირეთ ღილაკს "ხაზი მარკერებით". სამუშაო ფურცელზე ჩნდება დიაგრამა.
ნაბიჯი 3
დააწკაპუნეთ "მონაცემების არჩევა" დიზაინის ჩანართზე, რათა შეცვალოთ X ღერძი, რათა ასახოს სწორი სასწავლო პერიოდები. იხსნება მონაცემთა წყაროს არჩევის ყუთი. ჰორიზონტალური (კატეგორიის) ღერძის ეტიკეტების განყოფილებაში დააჭირეთ ღილაკს "რედაქტირება". დააჭირეთ უჯრედს A2 და გადაიტანეთ მონაცემების ბოლომდე. დააჭირეთ "OK" და შემდეგ კვლავ დააჭირეთ "OK". ახლა თქვენ გაქვთ კაპლან-მეიერის გადარჩენის გეგმა.
რჩევა
თუ თქვენ გაქვთ საგნების რამდენიმე ჯგუფი, დაამატეთ ჯგუფის სვეტი. თითოეულ ჯგუფს უნდა ჰქონდეს საკუთარი ხაზი თქვენს მიერ შექმნილ სქემაში.
გაფრთხილება
ამ სტატიაში მოცემული ინფორმაცია ეხება Excel 2013-ს. ის შეიძლება ოდნავ ან მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდეს სხვა ვერსიებისთვის ან პროდუქტებისთვის.
