ა.ი. ტვინის იმპლანტი აზრებს სალაპარაკო სიტყვებად თარგმნის

კალიფორნიის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა, სან-ფრანცისკოს, შეიმუშავეს ტვინის იმპლანტი, რომელიც იყენებს ღრმა სწავლება ხელოვნური ინტელექტი რომ აზრების სრულ წინადადებებად გადაქცევა. ეს ტექნოლოგია ერთ მშვენიერ დღეს შეიძლება გამოყენებულ იქნას მეტყველების აღსადგენად იმ პაციენტებში, რომლებსაც არ შეუძლიათ ლაპარაკი დამბლის გამო.

„ალგორითმი არის სპეციალური სახის ხელოვნური ნერვული ქსელი, რომელიც შთაგონებულია მანქანური თარგმანის მუშაობის შედეგად. ჯოზეფ მაკინიგანუცხადა Digital Trends-ს პროექტში ჩართულმა ერთ-ერთმა მკვლევარმა. მათი პრობლემა, ისევე როგორც ჩვენი, არის თვითნებური სიგრძის მიმდევრობის გადაქცევა თვითნებური სიგრძის მიმდევრად.

მაკინმა განმარტა, რომ ნერვული ბადე ორი ეტაპისგან შედგება. პირველში, ტვინის სიგნალებიდან შეგროვებული ნერვული მონაცემები, დაფიქსირებული ელექტროდების გამოყენებით, გარდაიქმნება რიცხვების სიაში. მონაცემების ეს აბსტრაქტული წარმოდგენა შემდეგ დეკოდირდება, სიტყვა-სიტყვით, ინგლისურენოვან წინადადებაში. ამ ამოცანის მისაღწევად ორი ეტაპი ერთად ივარჯიშება და არა ცალ-ცალკე. სიტყვები საბოლოოდ გამოდის ტექსტის სახით - თუმცა თანაბრად შესაძლებელი იქნება მისი გამოტანა როგორც მეტყველება ტექსტი-მეტყველების გადამყვანის გამოყენებით.

კვლევისთვის, ეპილეფსიით დაავადებულმა ოთხმა ქალმა, რომლებსაც ადრე ჰქონდათ ტვინზე მიმაგრებული ელექტროდები კრუნჩხვების მონიტორინგისთვის, გამოსცადეს გონებაზე მიმავალი ტექნოლოგია. თითოეულ მონაწილეს სთხოვეს წინადადებების გამეორება, რაც საშუალებას მისცემს A.I. ისწავლოს და შემდეგ გამოავლინოს აზრების მეტყველებაში გაშიფვრის უნარი. საუკეთესო შესრულებას ჰქონდა თარგმანის საშუალო სიჩქარის შეცდომა მხოლოდ 3%.

ამჟამად A.I. აქვს დაახლოებით 250 სიტყვის ლექსიკა. შედარებისთვის, საშუალო ამერიკელი ზრდასრული მშობლიური ინგლისური ენის ლექსიკა სადღაც 20,000-დან 35,000 სიტყვამდეა. ასე რომ, თუ მკვლევარები აპირებენ ამ ხელსაწყოს ისეთი ღირებული გახადონ, როგორც ეს შეიძლება იყოს, მათ უნდა გააფართოვონ იმ სიტყვების რაოდენობა, რომელთა ამოცნობა და სიტყვიერად გამოხატვა შეუძლია.

„ბუნებრივ ენაზე დამუშავების ალგორითმები, მათ შორის მანქანური თარგმანი, საკმაოდ განვითარდა მას შემდეგ, რაც მე ჩავიფიქრე ამ დეკოდერის იდეა 2016 წელს“, - განაგრძო მაკინმა. „ჩვენ ახლა ვიკვლევთ ზოგიერთ მათგანს. [იმისთვის, რომ მივაღწიოთ მაღალხარისხიან გაშიფვრას ინგლისური ენის უფრო ფართო ნაწილზე, ჩვენ გვჭირდება მეტი მონაცემების შეგროვება ერთი სუბიექტიდან – ან როგორმე მივიღოთ კიდევ უფრო დიდი სტიმული ჩვენი მხრიდან. სწავლის გადაცემა.”

იყო ნაშრომი, რომელიც აღწერდა სამუშაოს ახლახან გამოქვეყნდა ჟურნალ Nature Neuroscience-ში.

რედაქტორების რეკომენდაციები

• Nvidia-ს სუპერკომპიუტერმა შესაძლოა ChatGPT-ის ახალი ეპოქა შემოიტანოს
• სასაცილო ფორმულა: რატომ არის მანქანით წარმოქმნილი იუმორი A.I.-ს წმინდა გრაალი.
• Nvidia-ს ახალი ხმა A.I. ჟღერს ისევე, როგორც ნამდვილი ადამიანი
• შეუძლია A.I. დაამარცხეთ ინჟინრები მიკროჩიპების დიზაინში? გუგლი ასე ფიქრობს
• წაიკითხეთ A.I.-ის საოცრად ლამაზი "სინთეზური წერილი". რომ ფიქრობს, რომ ღმერთია

განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.