ახალი კვლევის მიხედვით, Google-ის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიას შეუძლია ქალებში ძუძუს კიბოს ნიშნები უფრო ზუსტად შეამჩნიოს, ვიდრე ექიმები.
The სწავლაოთხშაბათს, 1 იანვარს, სამეცნიერო ჟურნალ Nature-ში გამოქვეყნებულმა აღმოაჩინეს, რომ A.I. ტექნოლოგია, მკერდის ფორმების დიაგნოსტიკისას დაფიქსირდა ცრუ დადებითი და ცრუ უარყოფითის შემცირება კიბო.
რეკომენდებული ვიდეოები
ა.ი. ტექნოლოგია გამოიყენებოდა მამოგრაფიის შესამოწმებლად შეერთებულ შტატებში 15000-ზე მეტი ქალისა და 76000-ზე მეტი ქალის გაერთიანებულ სამეფოში. პროგრამამ შეძლო ცრუ პოზიტივის შემცირება 5.7%-ით აშშ-ში ქალებისთვის და 1.2%-ით დიდ ბრიტანეთში. ცრუ ნეგატივები შემცირდა 9.4%-ით აშშ-ში და 2.7%-ით დიდ ბრიტანეთში.
მოწინავე A.I. კვლევის მიხედვით, სისტემა უფრო ზუსტი აღმოჩნდა, ვიდრე ადამიანების ექსპერტები, რომლებმაც იცოდნენ პაციენტის ისტორია, მაშინაც კი, თუ ექიმებმა გააკეთეს მამოგრაფიის შედეგების მეორე კითხვა.
„საუკეთესო კლინიკოსების მუშაობაც კი გაუმჯობესების ადგილს ტოვებს“, - ნათქვამია კვლევაში. „ა.ი. შეიძლება ცალსახად იყოს მზად ამ გამოწვევის დასახმარებლად.”
კვლევა იყო Google Health-ის, Northwestern University-ის, Cancer Research U.K. Imperial Centre-ისა და Royal Surrey County Hospital-ის თანამშრომლობით.
„მომავალ აპლიკაციებს მოუთმენლად ველით, არის რამდენიმე დამაიმედებელი ნიშანი იმისა, რომ მოდელს შეუძლია პოტენციურად გაზარდოს სკრინინგის სიზუსტე და ეფექტურობა. პროგრამები, ისევე როგორც პაციენტებისთვის ლოდინის დრო და სტრესის შემცირება“, - წერს Google Health-ის ტექნიკური ლიდერი, შრავა შეტი და პროდუქტის მენეჯერი დანიელ ცე. ბლოგის პოსტი პირველადი დასკვნების გამოცხადება.
გამოყენება A.I. სკრინინგების უკეთ გამოვლენის ტექნოლოგია შეიძლება იყოს ინოვაციური, თუ გავითვალისწინებთ, რომ ყოველი რვა ამერიკელი ქალიდან ერთს უვითარდება ძუძუს კიბო სიცოცხლის განმავლობაში. ამერიკის კიბოს საზოგადოება.
ჯანმრთელობის აპლიკაციების გარდა, Google-ის A.I. ტექნოლოგია ასევე გამოიყენება ახალში ცხოველთა სხვადასხვა სახეობის იდენტიფიცირებისთვის ველური ბუნების დაცვის პროგრამა რომელიც მიზნად ისახავს ცხოველების უკეთ დაცვას და მონიტორინგს მთელ მსოფლიოში.
მონაცემების საბოლოო მიზანია ცხოველთა სხვადასხვა სახეობის უფრო სწრაფად იდენტიფიცირება. ბლოგის მიხედვით, ადამიანის ექსპერტებს შეუძლიათ საათში 300-დან 1000-მდე სურათის ნახვა, მაგრამ Google-ის A.I. ტექნოლოგიას შეუძლია საათში 3,6 მილიონი ფოტოს გაანალიზება და ცხოველის ავტომატურად კლასიფიკაცია.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- ანალოგი A.I.? ეს გიჟურად ჟღერს, მაგრამ ეს შეიძლება იყოს მომავალი
- Google-ის LaMDA არის ჭკვიანი ენა A.I. საუბრის უკეთ გასაგებად
- The BigSleep A.I. ჰგავს Google Image Search სურათების, რომლებიც ჯერ არ არსებობს
- Google-ის აღმასრულებლები ამბობენ, რომ ჩვენ გვჭირდება გეგმა A.I-ს შესაჩერებლად. რასიზმის გამაძლიერებელი ალგორითმები
- გაწუხებთ გადასახადები კოროვირუსული პანდემიის დროს? ეს A.I. ადვოკატს შეუძლია დაეხმაროს
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
