Nvidia გამოავლენს პირველ CPU-ს და Hopper GPU-ს GTC 2022-ზე

Nvidia-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა დაიწყო კომპანიის გრაფიკული ტექნოლოგიების კონფერენცია (GTC) ანონსებით სავსე ძირითადი სიტყვით. ძირითადი გამოვლენა მოიცავს Nvidia-ს პირველ დისკრეტულ CPU-ს, სახელად Grace, ისევე როგორც მისი შემდეგი თაობის Hopper არქიტექტურას, რომელიც მოგვიანებით 2022 წელს ჩამოვა.

Grace CPU Superchip არის Nvidia-ს პირველი დისკრეტული CPU ოდესმე, მაგრამ ის არ იქნება თქვენი გულში. შემდეგი სათამაშო კომპიუტერი. Nvidia-მ გამოაცხადა Grace CPU 2021 წელს, მაგრამ ეს სუპერჩიპი, როგორც მას Nvidia უწოდებს, რაღაც ახალია. იგი აერთიანებს ორ Grace CPU-ს, მსგავსი Apple-ის M1 Ultra, დაკავშირებულია Nvidia-ს NVLink ტექნოლოგიით.

Nvidia-ს Grace Superchip-ის რენდერი.

M1 Ultra-სგან განსხვავებით, Grace Superchip არ არის შექმნილი ზოგადი მუშაობისთვის. 144 ბირთვიანი GPU შექმნილია A.I.-სთვის, მონაცემთა მეცნიერებისთვის და მეხსიერების მაღალი მოთხოვნების მქონე აპლიკაციებისთვის. CPU კვლავ იყენებს ARM ბირთვებს, მიუხედავად Nvidia-ისა უარი თქვა 40 მილიარდი დოლარის შეთავაზებაზე კომპანიის შესაძენად.

დაკავშირებული

  • Nvidia-ს სუპერკომპიუტერმა შესაძლოა ChatGPT-ის ახალი ეპოქა შემოიტანოს
  • Nvidia-ს ახალი Guardrails ინსტრუმენტი ასწორებს AI ჩატბოტებთან ყველაზე დიდ პრობლემას
  • Nvidia-მ საბოლოოდ შექმნა პაწაწინა RTX 4000 გრაფიკული ბარათი (მაგრამ თქვენ ეს ალბათ არ გინდათ)

Grace Superchip-ის გარდა, Nvidia-მ აჩვენა თავისი შემდეგი თაობის Hopper არქიტექტურა. ეს არ არის არქიტექტურა, რომელიც აძლიერებს RTX 4080-ს, ვარაუდების თანახმად. ამის ნაცვლად, ის შექმნილია Nvidia-ს მონაცემთა ცენტრის ამაჩქარებლებისთვის. Nvidia ახორციელებს არქიტექტურას H100 GPU-ში, რომელიც ჩაანაცვლებს Nvidia-ს წინა A100.

რეკომენდებული ვიდეოები

Nvidia უწოდებს H100-ს „მსოფლიოში ყველაზე მოწინავე ჩიპს“. იგი აგებულია ჩიპების მწარმოებლის TSMC-ის N4 წარმოების პროცესის გამოყენებით, რომელიც შეფუთულია განსაცვიფრებელ 80 მილიარდ ტრანზისტორში. თითქოს ეს არ იყო საკმარისი, ის ასევე არის პირველი GPU, რომელიც მხარს უჭერს PCIe 5.0 და HBM3 მეხსიერებას. Nvidia ამბობს, რომ მხოლოდ 20 H100 GPU-ს შეუძლია „შეინარჩუნოს მთელი მსოფლიოს ინტერნეტ ტრაფიკის ეკვივალენტი“, რაც აჩვენებს PCIe 5.0 და HBM3 ძალას.

მომხმარებელს შეეძლება GPU-ზე წვდომა Nvidia-ს მეოთხე თაობის DGX სერვერების მეშვეობით, რომლებიც აერთიანებს რვა H100 GPU-ს და 640GB HBM3 მეხსიერებას. ეს მანქანები, Nvidia-ს მიხედვით, უზრუნველყოფენ A.I-ს 32 პეტაფლოპს. შესრულება, რაც ექვსჯერ აღემატება ბოლო თაობის A100-ს.

თუ DGX არ გვთავაზობს საკმარის ენერგიას, Nvidia ასევე გთავაზობთ მის DGX H100 SuperPod-ს. ეს ეფუძნება Nvidia-ს გაქირავებას SuperPod ამაჩქარებლები გასულ წელს, რაც საშუალებას აძლევს მათ, ვისაც არ აქვს ბიუჯეტი მასიური მონაცემთა ცენტრებისთვის, გამოიყენონ A.I. ეს მანქანა აერთიანებს 32 DGX H100 სისტემას, რომელიც უზრუნველყოფს მასიური 20 ტბ HBM3 მეხსიერების და 1 exoFLOP A.I. შესრულება.

Nvidia Hopper GPU ოჯახი.

Nvidia ახორციელებს ახალ არქიტექტურას საკუთარი EOS სუპერკომპიუტერით, რომელიც მოიცავს 18 DGX H100 SuperPods სულ 4608 H100-ს. GPU-ები. ამ სისტემის ჩართვა არის Nvidia-ს მეოთხე თაობის NVLink, რომელიც უზრუნველყოფს მაღალი გამტარუნარიანობის ურთიერთკავშირს მასიურ კლასტერებს შორის. GPU-ები.

GPU-ების რაოდენობის მატებასთან ერთად, Nvidia-მ აჩვენა, რომ ბოლო თაობის A100 ბრტყელი იქნებოდა. კომპანიის თქმით, ჰოპერს და მეოთხე თაობის NVLink-ს ეს პრობლემა არ აქვთ. იმის გამო, რომ GPU-ების რაოდენობა ათასობით იზრდება, Nvidia ამბობს, რომ H100-ზე დაფუძნებულ სისტემებს შეუძლიათ უზრუნველყონ ცხრაჯერ უფრო სწრაფი A.I. ტრენინგი ვიდრე A100-ზე დაფუძნებული სისტემები.

Nvidia-ს თანახმად, შემდეგი თაობის არქიტექტურა უზრუნველყოფს „თამაშის ცვლის შესრულების სარგებელს“. მიუხედავად იმისა, რომ ამაღელვებელია A.I. და მაღალი ხარისხის გამოთვლები, ჩვენ ჯერ კიდევ მოუთმენლად ველოდებით განცხადებებს Nvidia-ს გარშემო შემდეგი თაობის RTX 4080, რომელიც, როგორც ამბობენ, ამ წლის ბოლოს გამოვა.

რედაქტორების რეკომენდაციები

  • Nvidia-ს არ სურს იცოდეთ მისი ახალი საკამათო GPU-ს შესახებ
  • თქვენ უნდა გამოიყენოთ ეს 5 დავიწყებული Nvidia GPU ფუნქცია
  • Oops - Nvidia-მ შემთხვევით გამოავლინა სრულიად ახალი GPU
  • Nvidia-მ შექმნა მასიური ორმაგი GPU ისეთი მოდელების გასაძლიერებლად, როგორიცაა ChatGPT
  • AMD GPU-ზე გადავედი ერთი თვის განმავლობაში - აი, რატომ არ მენატრება Nvidia

განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.

კატეგორიები

Ბოლო

Google Maps iPhone-ისთვის ახლა გიჩვენებთ რესტორნის მოლოდინის დროს

Google Maps iPhone-ისთვის ახლა გიჩვენებთ რესტორნის მოლოდინის დროს

ყოველთვის იმედგაცრუებაა, როცა მუცელი აწეწილი ხვ...