ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიამ დაამტკიცა, რომ სასარგებლოა სხვადასხვა სფეროში და ახლა ფრინველებზე დაკვირვებამ მიიღო A.I. მკურნალობა. ახალი A.I. ხელსაწყოს შეუძლია 200-მდე სხვადასხვა სახეობის ფრინველის იდენტიფიცირება მხოლოდ ერთი ფოტოს დათვალიერებით.
ტექნოლოგია მოდის გუნდიდან დიუკის უნივერსიტეტი მან გამოიყენა 200 სახეობის ფრინველის 11000-ზე მეტი ფოტო, რათა ასწავლოს მანქანას მათი დიფერენცირება. ხელსაწყოს აჩვენეს ფრინველები იხვებიდან კოლიბრებამდე და შეძლო გამოერჩია კონკრეტული ნიმუშები, რომლებიც შეესაბამება ფრინველის კონკრეტულ სახეობას.
რეკომენდებული ვიდეოები
”გზაში, ის ასახავს სითბოს რუქების სერიას, რომელიც არსებითად ამბობს: ”ეს არ არის უბრალოდ ნებისმიერი მეჭეჭი. ეს არის კაპიუშონიანი მეჭეჭი და აქ არის ის თვისებები, როგორიცაა მისი ნიღბიანი თავი და ყვითელი მუცელი, რომელიც აძლევს მას. ” დაწერა რობინ სმიტმა, დიუკის კომუნიკაციების დეპარტამენტის უფროსმა მეცნიერმა მწერალმა, ბლოგ-პოსტში სიახლის შესახებ ტექნოლოგია.
მკვლევარები იყვნენ დიუკ კომპიუტერული მეცნიერების დოქტორი. სტუდენტი ჩაოფან ჩენი, დიუკის ბაკალავრიატის ოსკარ ლი, გუნდის წევრები პროგნოზირების ანალიზის ლაბორატორიიდან და დიუკის პროფესორი სინტია რუდინი. ჯგუფმა აღმოაჩინა, რომ მანქანათმცოდნეობამ სწორად ამოიცნო ფრინველების სახეობები 84%-ში.
არსებითად, ტექნოლოგია მსგავსია სახის ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის, რომელიც იმახსოვრებს სახეებს სოციალური მედიის საიტებზე, რათა შესთავაზოს ტეგები ან დაადგინოს ადამიანები სათვალთვალო ვიდეოებში. სხვებისგან განსხვავებით საკამათო სახის ამოცნობა თუმცა, პროგრამული უზრუნველყოფა, დიუკის ტექნოლოგია უნდა იყოს გამჭვირვალე, თუ როგორ სწავლობს მანქანა იდენტიფიცირებულ მახასიათებლებს.
„[რუდინი] და მისი ლაბორატორია აყალიბებენ ღრმა სწავლის მოდელებს, რომლებიც ხსნიან მათი პროგნოზების მიღმა მსჯელობას და ნათლად ხსნიან, რატომ და როგორ მივიდნენ მათ პასუხებზე. როდესაც ასეთი მოდელი უშვებს შეცდომას, მისი ჩაშენებული გამჭვირვალობა იძლევა იმის გარკვევას, თუ რატომ“, - ნათქვამია ბლოგ პოსტში.
იმედი გვაქვს, რომ ეს ტექნოლოგია სხვა დონეზე გადავიდეს, რათა ის გამოვიყენოთ სამედიცინო გამოსახულებების სფეროების კლასიფიკაციისთვის, როგორიცაა მამოგრამაზე სიმსივნის იდენტიფიცირება.
”ეს არის საქმეზე დაფუძნებული მსჯელობა”, - თქვა რუდინმა. ”ჩვენ ვიმედოვნებთ, რომ უკეთესად შეგვიძლია ავუხსნათ ექიმებს ან პაციენტებს, თუ რატომ იქნა მათი სურათი კლასიფიცირებული ქსელის მიერ, როგორც ავთვისებიანი ან კეთილთვისებიანი.”
Digital Trends-მა მიმართა დიუკის უნივერსიტეტს, რათა გაერკვია, თუ რა სხვა გზებით შეიძლება გამოიყენოს ახალი ინსტრუმენტი, მაგრამ ჩვენ არაფერი გვსმენია.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- ოპტიკური ილუზიები დაგვეხმარება შემდეგი თაობის ხელოვნური ინტელექტის შექმნაში
- დათვებისთვის სახის ამოცნობის ტექნოლოგია მიზნად ისახავს ადამიანების უსაფრთხოებას
- ეს ტექნოლოგია იყო სამეცნიერო ფანტასტიკა 20 წლის წინ. ახლა რეალობაა
- მეცნიერები იყენებენ A.I. ადამიანის ხელოვნური გენეტიკური კოდის შესაქმნელად
- სწრაფად მზარდი ომის შიგნით ღრმა ფეიქებსა და ღრმა ფეიკ დეტექტორებს შორის
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
