მხედველობის ტექნოლოგიების მოქმედების ამოცნობა DMS-ში: მოწევის გამოვლენა, ტელეფონის დაჭერა და უსაფრთხოების ღვედის ტარება
შეერთებული შტატების საფოსტო სამსახური, ან USPS, ეყრდნობა ხელოვნურ ინტელექტს Nvidia-ს EGX სისტემებით, რათა თვალყური ადევნოს 100 მილიონზე მეტ ფოსტას დღეში, რომელიც გადის მის ქსელში. მსოფლიოში ყველაზე დატვირთული საფოსტო სერვისის სისტემა ეყრდნობა GPU-ით დაჩქარებულ A.I. სისტემები, რომლებიც დაგვეხმარება დაკარგული ან დაკარგული პაკეტებისა და ფოსტის პოვნის გამოწვევების გადაჭრაში. არსებითად, USPS მიუბრუნდა A.I. რათა დაეხმაროს მას „თივის გროვში ნემსის“ დადგენაში.
ამ გამოწვევის გადასაჭრელად, USPS ინჟინრებმა შექმნეს Edge A.I. სერვერების სისტემა, რომელსაც შეუძლია ფოსტის სკანირება და პოვნა. მათ შექმნეს ალგორითმები სისტემისთვის, რომლებიც გაწვრთნილი იყო 13 Nvidia DGX სისტემაზე, რომელიც მდებარეობს USPS მონაცემთა ცენტრებში. ცნობისთვის, Nvidia-ს DGX A100 სისტემები შეფუთულია გამოთვლითი სიმძლავრის ხუთ პეტაფლოპში და ღირს $200,000-ზე ნაკლები. ის ეფუძნება იმავე Ampere არქიტექტურას, რომელიც ნაპოვნია Nvidia-ს სამომხმარებლო GeForce RTX 3000 სერიის GPU-ებზე.
დიზაინები დროთა განმავლობაში მეორდება. 1921 წელს შექმნილი და აშენებული არქიტექტურა არ გამოიყურება ისე, როგორც 1971 წლის ან 2021 წლის შენობა. ტენდენციები იცვლება, მასალები ვითარდება და ისეთი საკითხები, როგორიცაა მდგრადობა, სხვა ფაქტორებთან ერთად მნიშვნელობას იძენს. მაგრამ რა მოხდება, თუ ეს ევოლუცია არ ეხებოდა მხოლოდ შენობების ტიპებს, რომლებიც დიზაინერებს ქმნიან, არამედ, ფაქტობრივად, მთავარი იყო მათი დიზაინისთვის? ეს არის ევოლუციური ალგორითმების დაპირება, როგორც დიზაინის ინსტრუმენტი.
მიუხედავად იმისა, რომ დიზაინერები დიდი ხანია იყენებდნენ ინსტრუმენტებს, როგორიცაა Computer Aided Design (CAD) პროექტების კონცეპტუალიზაციისთვის, გენერაციული დიზაინის მომხრეებს სურთ რამდენიმე ნაბიჯის გადადგმა. მათ სურთ გამოიყენონ ალგორითმები, რომლებიც ასახავს ევოლუციური პროცესებს კომპიუტერის შიგნით, რათა დაეხმარონ შენობების თავიდანვე დიზაინს. და, ყოველ შემთხვევაში, როდესაც საქმე ეხება სახლებს, შედეგები საკმაოდ საინტერესოა.
გენერაციული დიზაინი
Celestino Soddu მუშაობს ევოლუციური ალგორითმებით იმაზე მეტ ხანს, ვიდრე დღეს მომუშავე ადამიანების უმეტესობა იყენებს კომპიუტერს. თანამედროვე იტალიელი არქიტექტორი და დიზაინერი, რომელიც უკვე 70-იან წლებშია, სოდუ დაინტერესდა ტექნოლოგიის პოტენციური გავლენით დიზაინზე ჯერ კიდევ Apple II-ის დღეებში. ის, რაც მას აინტერესებდა, იყო თემის უსასრულოდ გარკვევის პოტენციალი. ან როგორც სოდუმ, რომელიც ასევე არის გენერაციული დიზაინის პროფესორი იტალიაში, მილანის პოლიტექნიკურ უნივერსიტეტში, განუცხადა Digital Trends-ს, მას მოეწონა იდეა „გააღოს კარი გაუთავებელი ვარიაციისთვის“.
ნათლად მახსოვს, პირველად ვიხილე მეტყველების ამოცნობის ტექნოლოგია მოქმედებაში. ეს იყო 1990-იანი წლების შუა ხანებში მაკინტოშის კომპიუტერზე ჩემი კლასის სკოლის კლასში. სამეცნიერო ფანტასტიკის მწერალი არტურ ს. ერთხელ კლარკმა დაწერა, რომ "ნებისმიერი საკმარისად მოწინავე ტექნოლოგია არ განსხვავდება მაგიისგან" - და ეს იყო ჯადოსნური კარგი, ეკრანზე გამოთქმული სიტყვების დანახვა ისე, რომ არავის არ მოუწიოს მათ ფიზიკურად დარტყმა კლავიატურა.
გადადით წინ კიდევ რამდენიმე ათეული წლის განმავლობაში და ახლა ჩვენი მოწყობილობების დიდი (და სწრაფად მზარდი) რაოდენობა აღჭურვილია A.I. ასისტენტები, როგორიცაა Apple-ის Siri ან Amazon-ის Alexa. ხელოვნური ინტელექტის უახლესი ტექნოლოგიის გამოყენებით აგებულ ამ ხელსაწყოებს უბრალოდ სიტყვების ტრანსკრიფცია არ შეუძლიათ - მათ შეუძლიათ თავიანთი შინაარსის გაგება მოქმედებების განსახორციელებლად.
