”გამარჯობა, HAL. მკითხულობ, ჰალ?” თქვა ასტრონავტმა დეივ ბოუმენმა, რომელიც სასოწარკვეთილი ცდილობდა ემოციების შეკავებას.
შინაარსი
- რაზე ვფიქრობთ, როცა დავიწყებაზე ვფიქრობთ
- დავიწყების აგება A.I.
იყო პაუზა და შემდეგ უემოციო მონოტონურად უპასუხა კომპიუტერმა. ”დადებითი, დეივ. მე წაგიკითხავთ."
რეკომენდებული ვიდეოები
"გააღე ღობის კარები, HAL."
კიდევ ერთი ხანგრძლივი პაუზა. იყო HAL, ყოვლისშემძლე A.I. რომ აკონტროლებდა აღმოჩენა ერთი კოსმოსური ხომალდი, მართლა უგულებელყოფთ მას? შეუძლებელია, რა თქმა უნდა, ფიქრობდა ბოუმენი. ახლა ნებისმიერ მომენტში, HAL იმოქმედებს და დაემორჩილება -
- ბოდიში, დეივ, - განაგრძო ჰალმა. "მეშინია, რომ ამის გაკეთება არ შემიძლია."
"Რა პრობლემაა?" ჰკითხა დეივმა.
”კარგი, ხედავ, დეივ. დამავიწყდა როგორ გავხსნა ისინი. ”
კარგი, ყველაფერი ასე არ განვითარდა 2001 წელი: კოსმოსური ოდისეა, მაგრამ ხუმრობები ძირითადად თავად იწერება. ყოველივე ამის შემდეგ, როდესაც საქმე ხელოვნურ ინტელექტს ეხება, კარგი მეხსიერება, როგორც ჩანს, ერთ-ერთი წინაპირობაა, რომელიც მკვლევარებს სურთ შეიტანონ თავიანთ სისტემებში. არავის არ უნდა A.I. რომელიც ემყარება თავის თავს იმ სახის ყოველდღიური, არაჩვეულებრივი ინტელექტის მიხედვით, რომელიც ივიწყებს რაღაცებს. ასე რომ, რატომ, მაშინ არის
ფეისბუქი დავიწყებული A.I.-ს აშენება? და რატომ, ისევე როგორც ძველი ხუმრობა ოფიციანტისა და ბუზის შესახებ მომხმარებლის წვნიანში, მალე ყველას გვსურს?რაზე ვფიქრობთ, როცა დავიწყებაზე ვფიქრობთ
პასუხი, როგორც ირკვევა, არის ის, რომ ჩვენ კეთება მინდა რაღაც, რაც უფრო ჰგავს ყოველდღიურ, არაჩვეულებრივ ინტელექტს, რომელიც ავიწყდება რაღაცეებს აქა-იქ. ადამიანებს ავიწყდებათ ისეთი მნიშვნელოვანი რამ, როგორიცაა იუბილეები და საფულეები და ავტოფარეხის დახურვა შვებულებაში წასვლამდე. ეს არის არაოპტიმალური დავიწყება. მაგრამ ჩვენ ასევე გვავიწყდება ინფორმაცია, რადგან არ გვჭირდება მისი შენახვა, შეჩერება, როგორც ნაჭერი ნარჩენები დაჭერილი ნიჟარის სადრენაჟე საკვების დამჭერში, სანამ ის მოკლევადიან და გრძელვადიან პერსპექტივაში გაივლის მეხსიერება.
Ში ცნობილი ექსპერიმენტი, ადამიანებს სთხოვეს, სწორად ამოეცნოთ აშშ-ს პენი სურათების კოლექციიდან, სადაც ნაჩვენები იყო არასწორი პენი. მიუხედავად იმისა, რომ მონაწილეები, სავარაუდოდ, ყოველდღე ხედავდნენ და იყენებდნენ გროშებს, ისინი საოცრად ცუდად ასრულებდნენ დავალებას. როგორც მკვლევარები წერდნენ: ”ბალანსზე, შედეგები შეესაბამებოდა იმ აზრს, რომ ობიექტის ვიზუალური დეტალები, თუნდაც ძალიან ნაცნობი ობიექტი, როგორც წესი, ხელმისაწვდომია მეხსიერებიდან მხოლოდ იმდენად, რამდენადაც ისინი სასარგებლოა ყოველდღიურად სიცოცხლე.”
მიუხედავად იმისა, რომ ეს არც ისე მარტივია, როგორც იმის თქმა, რომ ტვინი ივსება მყარი დისკის საცავივით, რა თქმა უნდა, არსებობს მოკლევადიანი მოგონებები, რომლებიც, როგორც ჩანს, ფუჭდება, როდესაც მათ აღარ სჭირდებათ, ხოლო სხვები იჭრებიან ჩვენს ტვინში და იქ ცხოვრობენ ქირავნობის გარეშე. Მაგალითი? დაფიქრდით, სად ჩაალაგეთ საშობაო დეკორაციები წინა არდადეგებზე. შემდეგ, გონებრივად გაიარეთ წინა მაგიდადან თქვენს ოთახში ბოლო სასტუმროში, სადაც დარჩენილხართ, სადაც ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ოდესმე კვლავ დარჩებით. არც ერთი ინფორმაცია არ არის სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანი თქვენი კეთილდღეობისთვის. მიუხედავად ამისა, ერთი ინფორმაცია საჭიროა და მეორე არა. რატომღაც შენმა ტვინმა იცის რომელი გადააგდოს სანაგვეში.
ეს არის იდეა Facebook-ის ახალი A.I. პროექტი, სახელწოდებით Expire-Span. როგორც ხელოვნური ინტელექტი მოდელები სულ უფრო ხშირად გამოიყენება გრძელვადიანი მონაცემთა ნაკრებისთვის, როგორიცაა სტატიები და წიგნები, ამ მოდელებთან დაკავშირებული გამოთვლითი ხარჯები იზრდება, რადგან ისინი ცდილობენ მეტი ინფორმაციის დამახსოვრებას. პრობლემა კიდევ უფრო აქტუალური ხდება, რადგან ადამიანები აგროვებენ უფრო და უფრო მდიდარ მულტიმედიურ მონაცემებს მათი ცხოვრების შესახებ.
”ტვინი არის ძალიან რთული სისტემა, რომელიც ბოლომდე არ არის გასაგები და არსებობს მრავალი განსხვავებული ტიპის მეხსიერება, რომელიც ქმნის ადამიანის მეხსიერებას.”
„როგორც ჩვენ გვაქვს კონტენტის რაოდენობა იზრდება, მთავარი საკითხია შენახვა. ანჯელა ფანიFacebook AI Research Paris-ის მკვლევარმა მეცნიერმა Digital Trends-ს განუცხადა. მაგალითად, ტელეფონს შეზღუდული მეხსიერება აქვს. ეს კიდევ უფრო დიდი პრობლემაა ჩასაცმელ მოწყობილობებში და სხვა მოწყობილობებში არსებულ აპლიკაციებში, სადაც კონფიდენციალურობის მიზეზები შეიძლება ნიშნავდეს რომ ადამიანებს მკაცრად სურთ კონტენტი შენახული მათ მოწყობილობაზე და არა სერვერზე ან ღრუბელზე, რაც ხაზს უსვამს მეხსიერებას გამოწვევები.”
ამჟამინდელი A.I. მოდელები მოგონებებთან მიმართებაში ფრენკ სინატრას მიდგომას ანიჭებენ - ანუ მათ ახსოვს ყველაფერი ან საერთოდ არაფერი. ისინი ან ინახავენ ყველა შექმნილ ინფორმაციას ყოველ საფეხურზე, ან ივიწყებენ ყველაფერს წინასწარ განსაზღვრული დროის შემდეგ. საინბაიარ სუხბაატარი, კიდევ ერთი Facebook A.I. მკვლევარი ადარებს მას სრულყოფილად დამახსოვრებას, რაც მოხდა გასულ კვირას, მაგრამ ამის გარდა აბსოლუტურად არაფერი.
დავიწყების აგება A.I.
მკვლევარებმა შექმნეს „დავიწყება“ A.I. მოდელები ადრე. გრძელვადიანი მოკლევადიანი მეხსიერება (LSTM) მოდელებმა, მაგალითად, დაამატეს დავიწყების მექანიზმი განმეორებით ნერვულ ქსელებს (RNN), ერთ-ერთ ძირითად ტექნოლოგიას, რომელიც ახორციელებს მანქანურ სწავლებას. „RNN-ებს აქვთ შიდა მეხსიერება, რომელიც შედგება ერთი ვექტორისგან, ამიტომ მისი დავიწყება ნიშნავს ახალი ინფორმაციის გადაწერას“, განუცხადა სუხბატარმა Digital Trends-ს.
ამის საპირისპიროდ, Expire-Span ამატებს დავიწყების მექანიზმს გარე მეხსიერებაში, რომელიც შეიძლება შეიცავდეს ათასობით ვექტორს. შეიმჩნევა ახალი ინფორმაცია, მაგრამ Expire-Span - რომლის სახელიც იხსენებს ვადის გასვლის ეტიკეტებს, რომლებიც ნაპოვნია რძის ბოთლებზე - აქვს უნარი განსაზღვროს რამდენ ხანს უნდა დარჩეს ეს ინფორმაცია მეხსიერებაში. თუ ინფორმაცია არ განიხილება გადამწყვეტად მომავლისთვის, ეს ინფორმაცია შეიძლება თანდათანობით იქნეს მიღებული დაშლა, სანამ ის საბოლოოდ აღმოიფხვრება A.I. მოდელის მეხსიერება, რათა უფრო სასარგებლო იყოს ადგილი ინფორმაცია.
ამის გასაკეთებლად, მოდელს უნდა შეეძლოს წინასწარ განსაზღვროს, რა არის და რა არ არის კონკრეტული კონკრეტულისთვის დავალება, ვადის გასვლის თარიღის დანიშვნამდე, რის შემდეგაც ინფორმაცია გაქრება A.I-დან. სისტემა. არარელევანტური ინფორმაციის გადაყრით, Facebook-ის A.I. შეუძლია ინფორმაციის უფრო დიდი მასშტაბის დამუშავება.
ისევე როგორც Facebook-ის ხელოვნური ინტელექტის კვლევის უმეტესი ნაწილი, სოციალური ქსელის გიგანტმა არ გამოაცხადა, რომ Expire-Span უახლოეს მომავალში შეიტანება მის რომელიმე ძირითად პროდუქტში. მაგრამ, რადგან Facebook ეხება უფრო და უფრო მეტ მომხმარებლის მონაცემებს (რომ აღარაფერი ვთქვათ მის შესახებ ჭორები გადადის ჭკვიან სათვალეებში), ძნელი არ არის იმის დანახვა, თუ როგორ შეიძლება გამოიყენოს ეს ტექნოლოგია. როდესაც მომავალი A.I. ინსტრუმენტებს შეუძლიათ შეასრულონ მაღალი შესრულების დონეები, მიუხედავად იმისა, რომ საქმე აქვთ მონაცემთა მასიურ გროვასთან, ამის მიზეზი შეიძლება იყოს Expire-Span.
არ დაუშვათ შეცდომა და ჩათვალოთ, რომ დავიწყებული A.I. კიდევ ერთი ნაბიჯია A.I. თუმცა უფრო ადამიანური. ზუსტი მიზეზები, თუ რატომ ივიწყებს ადამიანებს რაღაცეები, ჯერ კიდევ მკვლევარების უამრავი გამოკვლევის საგანია. ისევე როგორც ტვინიდან შთაგონებული ნერვული ქსელები, რომლებიც დომინირებენ თანამედროვე A.I.-ში, Facebook-ის დავიწყების ალგორითმი არის მოდელირებული დავიწყების თეორიაზე; არ არის მცდელობა მისი გამეორების რაიმე ბიოფიდელობით.
„ტვინი არის ძალიან რთული სისტემა, რომელიც ბოლომდე არ არის გასაგები და არსებობს მრავალი განსხვავებული ტიპის მეხსიერება, რომელიც ქმნის ადამიანის მეხსიერებას“, - თქვა სუხბატარმა. „Expire-Span, ისევე როგორც ყველა სხვა A.I. მექანიზმები, შეიძლება იყოს შთაგონებული ადამიანის ტვინის მიერ, მაგრამ საბოლოოდ არ არის ერთგული ასახვა იმისა, თუ როგორ მუშაობს ტვინი სინამდვილეში. განსაკუთრებით მეხსიერება თავისთავად ძალიან აქტიური კვლევის სფეროა. ადამიანის მეხსიერების ანალოგია, რომელსაც ჩვენ აღვწერთ, დამატებულია მხოლოდ სიცხადისთვის, თუმცა ის ნამდვილად შთააგონებს ჩვენს მუშაობას. ”
და არ დაგავიწყდეს!
რედაქტორების რეკომენდაციები
- Facebook-ის ახალი გამოსახულების ამომცნობი A.I. ვარჯიშობს ინსტაგრამის 1 მილიარდ ფოტოზე
- Facebook-ის ახალი A.I. გამოსახულების ამოცნობა სრულიად ახალ დონეზე გადადის
- როგორ ა.ი. შეუძლია დაამარცხოს მავნე პროგრამა, რომელიც ჯერ არ არსებობს
