უყურეთ პირდაპირ ეთერში, როგორც IBM-ის A.I. მეიფლაუერის გემი კვეთს ატლანტიკას

- თოლიები, - თქვა აღელვებულმა ენდი სტენფორდ-კლარკმა. „ისინი საკმაოდ დიდ დაბრკოლებას წარმოადგენენ გამოსახულების დამუშავების თვალსაზრისით. მაგრამ, სინამდვილეში, ისინი საერთოდ არ წარმოადგენენ საფრთხეს. სინამდვილეში, თქვენ შეგიძლიათ სრულიად უგულებელყოთ ისინი. ”

სტენფორდ-კლარკი, IBM-ის მთავარი ტექნოლოგიების ოფიცერი დიდ ბრიტანეთში და ირლანდიაში, ნერვიულ ენერგიას აფრქვევდა. დილის წინა შუადღე იყო, როდესაც დილის 4 საათზე, ბრიტანეთის ზაფხულის დროით, IBM-ის Mayflower ავტონომიური გემი - ეკიპაჟის გარეშე, სრულად ავტონომიური ტრიმარანი პილოტირდება მთლიანად IBM-ის A.I.და აშენდა არაკომერციული ოკეანის მკვლევარების კომპანია ProMare-ის მიერ - აპირებდა თავისი მოგზაურობის დაწყებას პლიმუტიდან, ინგლისი. კეიპ კოდში, მასაჩუსეტსი. ProMare-ის გემი რამდენიმე წლის განმავლობაში, სხვა პარტნიორების გლობალურ კონსორციუმთან ერთად. Და ახლა, უთვალავი გამოცდის შემდეგ და ასიათასობით საათიანი სიმულაციური ვარჯიში, ის რეალურად აპირებდა გასვლას.

სტენფორდ-კლარკი გადიოდა პოტენციურ რისკებზე. თოლიები, აღნიშნა მან, რაღაც ცრუ განგაში იყო. გამოსახულების ამოცნობის პერსპექტივიდან, ისინი გამოწვევას წარმოადგენდნენ, რადგან მათ ჰქონდათ მიდრეკილება პირდაპირ ადგნენ

კამერის ლინზა ისე რომ ისინი უზარმაზარ ფრთოსან დაბრკოლებებს ჰგავდნენ, რომელთა თავიდან აცილებაც საჭირო იყო ნებისმიერ ფასად. მაგრამ მათ მიდრეკილება ჰქონდათ გაფრენილიყვნენ როგორც კი ფუტურისტული, ხუთტონიანი სამმაგი კორპუსიანი გემი მიუახლოვდა. თოლიების ყველაზე დიდი თავის ტკივილი იყო ის, რომ ისინი წარმოადგენდნენ უკიდურესად გავრცელებულ დაბრკოლებას, რომელიც მეიფლაუერს უნდა დაევალებინა მთლიანად იგნორირება - ყველა მისი დაბრკოლების თავიდან აცილების ინსტინქტების წინააღმდეგ.

გემზე ავტონომიურად ცურვის გამოწვევა არ არის იგივე, რაც ავტონომიური მანქანის მართვა. ავტონომიური მანქანა ნიშნავს წინასწარ განსაზღვრული ქუჩების მართვას, სხვა მანქანებს, ავტობუსებს, ველოსიპედისტებსა და ფეხით მოსიარულეებს ზრუნვას, ეს ყველაფერი გზის სცენების ინტერპრეტაციისას მაღალი სიჩქარით. ღია ოკეანეში ზოლები უფრო ფართოა, მოსახლეობის სიმჭიდროვე დაბალია და მოვლენები გაცილებით ნელა ხდება (თუმცა შემობრუნების წრე და გაჩერების მანძილი ასევე მნიშვნელოვნად უარესია). სიცოცხლის დაკარგვის მცირე რისკია, როდესაც A.I. პილოტირებს რობოტ გემს ატლანტის ოკეანის გასწვრივ, ვიდრე თვითმართვადი მანქანა, რომელიც მოძრაობს თქვენს საშუალო ამერიკულ ქალაქში პიკის საათებში.

მაგრამ მიუხედავად ამისა, აქ არის დიდი გამოწვევა: კერძოდ, რომ Mayflower ავტონომიური გემი იქნება ახორციელებს სამკვირიან ავტონომიურ გადაკვეთას, რომელიც დაიწყო 15 ივნისს, ადამიანის გზაზე ნულოვანი ჩარევა. ყველაფერი ავტონომიურად მიმდინარეობს. სანამ კურსი დაყენებულია, ამ კურსზე ნებისმიერი გადახრა - ამინდის პირობებზე რეაგირებიდან უფრო დიდი დაბრკოლებების თავიდან აცილებამდე ვიდრე თოლია, ახორციელებს გემის A.I. კაპიტანი, შექმნილი სტარტაპ MarineAI-ის მიერ, IBM-ის A.I-ზე დაფუძნებული. და ავტომატიზაცია ტექნოლოგიები. ნებისმიერი დიდი მექანიკური უკმარისობა (ძალიან ადვილია, როცა სრიალებ ღია ოკეანეში) და მოულოდნელად მსოფლიოში ყველაზე დიდი ავტონომიური მანქანებიდან ისეთივე სასარგებლო ხდება, როგორც ლეპტოპი მთელი ღამის განმავლობაში დარჩენილი აბაზანა.

ადამიანებისთვის, როგორიცაა სტენფორდ-კლარკი, ეს სტრესის წყაროა. მოხიბლული დამთვალიერებლებისთვის, რომლებსაც შეუძლიათ თვალყური ადევნონ Mayflower ავტონომიური გემის პროგრესის ყოველ ნაბიჯს. პირდაპირი სტრიმინგის დაფა, რომელიც აშენებულია IBM iX-ის - კომპანიის ციფრული სააგენტოს მიერ - ეს მხოლოდ გაუბედაობის კიდევ ერთი ნაწილია სათავგადასავლო გართობა.

Მარტო ერთად

გარდაცვლილმა კომიქსმა პატრის ო'ნილმა ერთხელ ხუმრობით თქვა, რომ უყვარდა მარტო ყოფნა, მაგრამ არა მარტოობა. იგივე აზრი შეიძლება გამოვიყენოთ Mayflower-ზეც: ის ახორციელებს თავის ოკეანეზე ვოიაჟს მარტო, მაგრამ გულშემატკივრებს მთელი მსოფლიოდან შეუძლიათ თვალყური ადევნონ მის პროგრესს. IBM-ის MAS400 დაფის წყალობით, შესაძლებელია გემის საბორტო კამერებიდან გადაღებული პირდაპირი ტრანსლაცია. სულ ექვსი კამერაა და ისინი იცვლებიან შიგნით და გარეთ, რათა უზრუნველყონ გემის რამდენიმე გარემო.

2021 წელს პირდაპირი ტრანსლაცია, რა თქმა უნდა, დიდი საქმე არ არის. ვიდეოს მყისიერად სტრიმინგის შესაძლებლობა მთელს მსოფლიოში მინიმალური შეყოვნებით იმდენად ჩვეულებრივია, რომ ჩვენ ალბათ არ ვჩერდებით მისით გაოცებას. მაგრამ შუა ოკეანის პირდაპირი ტრანსლაცია ძალიან განსხვავდება თქვენი ეზოდან პირდაპირი ტრანსლაციისგან.

„რასაც ხალხი ვერ აცნობიერებს არის ის, რომ როგორც კი მიიღებ ოფშორიდან რამდენიმე მილზე მეტს, მობილური ტელეფონის სიგნალი არ იქნება“, - თქვა სტენფორდ-კლარკმა. ”მაშინ ყველა ფსონი შეჩერებულია. ყველა გადაწყვეტა [იმ მომენტში] ხდება ძალიან ძვირი და დაბალი გამტარუნარიანობა იმ მომენტიდან.”

დღეს, დაბალი გამტარობა შეიძლება ნიშნავს YouTube ვიდეოს, რომელსაც რამდენიმე წამი სჭირდება 360p-ზე ჩატვირთვას. თუმცა აქ ასეთი იღბალი არ არის. მიუხედავად იმისა, რომ საბორტო კამერები 1080p ვიდეოს ჩაწერენ, ამ არხის ტრანსკოდირება ხდება რეალურ დროში ულტრა დაბალი ბიტის საშუალებით სიჩქარის კოდირების ტექნიკა, რომელიც საშუალებას მისცემს მას გადაიცეს გამტარუნარიანობაში, რომელიც, ზოგჯერ, შეიძლება იყოს ისეთივე მწირი, როგორც 6 kbps. ეს იქნება უმნიშვნელო, როგორც მონაცემთა გადაცემის სიჩქარე 1995 წლის მოდემზე. დაბალი გამტარობა განპირობებულია სატელიტური კავშირით, რომელიც, საუკეთესო შემთხვევაში, აღწევს 200 კბიტ/წმ სიჩქარით და ასევე უნდა შეიცავდეს ტელემეტრიის მონაცემებს.

ამ გიჟური ოცნების განხორციელებაში დასახმარებლად, ProMare და IBM გაერთიანდნენ ვიდეოსოფტი, კომპანია, რომელიც სპეციალიზირებულია ტექნოლოგიის შემუშავებაში, რომელიც შესაძლებელს ხდის ლაივ სტრიმინგს წარმოუდგენლად რთულ გარემოში მინიმალური გამტარიანობით. „დარწმუნებული ვიყოთ, რომ ვიდეო გადის ყველაზე ცუდ პირობებში [გარემო არის ის, რასაც ჩვენ ვაკეთებთ]“, განუცხადა Digital Trends-ს Videosoft-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა სტიუარტ მაკკონმა.

Videosoft-მა დიდი ხანია შეიმუშავა ალგორითმები და სხვა ინსტრუმენტები ვიდეოს გადასაცემად ისეთ სცენარებში, რომლებშიც ნებისმიერი ვიდეოს გამოტოვება შესაძლოა ფატალური იყოს. ეს მოიცავს კლიენტებს, როგორიცაა პოლიცია და სამხედრო. კომპანიის ტექნოლოგიას შეუძლია არა მხოლოდ სტრიმინგი დაბალი გამტარუნარიანობის სიტუაციებში, არამედ ავტომატურად მოერგოს ხელმისაწვდომ სიჩქარეს, რათა დაშიფროს და გადასცეს იგი მაქსიმალურად ხარისხით.

მაკკონმა ოკეანის შუაგულიდან ვიდეოს სტრიმინგის საერთო გამოწვევა შეადარა კოსმოსიდან ვიდეო კადრების გადაცემის მცდელობას. ”ეს არის ძალიან, ძალიან, ძალიან მსგავსი გამოწვევა,” - თქვა მან.

თუმცა, გარკვეულწილად, ეს კიდევ უფრო მკაცრია. მიუხედავად იმისა, რომ არ არსებობს იმის მოლოდინი, რომ ვიდეო, ვთქვათ, მარსმავალი იქნება რეალურ დროში, ჩართული მანძილების გამო, Mayflower-ის ავტონომიური გემის შემთხვევაში, კადრები გამიზნულია პირდაპირ ეთერში რამდენიმე წამის შეყოვნებით. ყველაზე ცუდი. ეს უარყოფს მონაცემთა ნელი გადაცემის უნარს უფრო მაღალი ხარისხით.

საზოგადოების ფანტაზიის დაპყრობა

მეიფლაუერის ავტონომიური გემი, რა თქმა უნდა, არ არის IBM-ის პირველი თამამი სატელევიზიო გამოწვევა. მისმა 1997 წელს, Deep Blue-ის საჭადრაკო მატჩების სერია დიდოსტატ გარი კასპაროვთან ერთად, საზოგადოების ფანტაზია უფრო მეტად დაიპყრო, ვიდრე ნებისმიერი სხვა საჯარო A.I. გასული საუკუნის დემონსტრაცია. ეს საუკუნე, მისი 2011 წელი საფრთხე! დაპირისპირება კითხვა-პასუხს შორის A.I. უოტსონი და შოუს ჩემპიონები ბრედ რატერი და კენ ჯენინგსი იყო რეიტინგის გამარჯვებული, რომელმაც შოუს მოიპოვა აუდიტორიის ყველაზე მაღალი რაოდენობა ნახევარ ათწლეულზე მეტი ხნის განმავლობაში.

იქნება თუ არა ProMare-ს რობოტი გემი A.I-ს მსგავსი ტრიუმფი. მოსწონს ორივე წინა ეტაპები? ან გაჩერდება სადმე შუა ოკეანეში? რაც არ უნდა მოხდეს, IBM-ის დაფის - და შეკუმშვის რამდენიმე ძალიან ჭკვიანი ტექნოლოგიის წყალობით, თქვენ შეძლებთ თანმიმდევრობას.

შეგიძლიათ გაეცნოთ IBM-ის Mayflower-ის ავტონომიური გემის საინფორმაციო დაფას MAS400.com.

რედაქტორების რეკომენდაციები

• Wix იყენებს ChatGPT-ს, რათა დაგეხმაროთ სწრაფად შექმნათ მთელი ვებსაიტი
• Apple-ის ChatGPT კონკურენტმა შეიძლება ავტომატურად დაგიწეროთ კოდი
• AI-ს შეუძლია შეცვალოს დაახლოებით 7800 სამუშაო ადგილი IBM-ში დასაქმების პაუზის ფარგლებში
• Grammarly-ის ახალ ChatGPT-ის მსგავსი AI გენერატორს შეუძლია ბევრად მეტი გააკეთოს, ვიდრე თქვენი ნაწერის კორექტირება
• Brave ბრაუზერი იღებს ChatGPT-ს, მაგრამ არა ისე, როგორც თქვენ მოელით