თუ გაინტერესებთ, ზემოთ მოცემული სურათი არის „მარადიულობის რთული ნახატი“. მაგრამ ეს არ არის ადამიანის მხატვრის ნამუშევარი; ეს არის BigSleep-ის შექმნა, გენერაციის უახლესი საოცარი მაგალითი ხელოვნური ინტელექტი (ა.ი.) მოქმედებაში.
შინაარსი
- როგორ მუშაობს BigSleep
- გამოსახულების გენერატორი A.I.
ცოტა ჰგავს ვიზუალურ ვერსიას ტექსტის გენერირება A.I. მოდელი GPT-3, BigSleep-ს შეუძლია ნებისმიერი ტექსტური მოთხოვნის აღება და გამოსახულების ვიზუალიზაცია სიტყვების შესატყვისად. ეს შეიძლება იყოს რაღაც ეზოთერული, როგორც მარადისობა, ან შეიძლება იყოს ალუბლის თასი, ან ლამაზი სახლი (ეს უკანასკნელი რომელიც შეგიძლიათ იხილოთ ქვემოთ.) იფიქრეთ იმაზე, როგორც Google Images ძიება - მხოლოდ იმ სურათებისთვის, რომლებიც აქამდე არასდროს ყოფილა არსებობდა.
რეკომენდებული ვიდეოები
როგორ მუშაობს BigSleep
"მაღალ დონეზე, BigSleep მუშაობს ორი ნერვული ქსელის გაერთიანებით: BigGAN და CLIP." რაიან მერდოკიBigSleep-ის 23 წლის შემქმნელმა, სტუდენტმა, რომელიც სწავლობს კოგნიტურ ნეირომეცნიერებას იუტას უნივერსიტეტში, განუცხადა Digital Trends-ს.
ამათგან პირველი, BigGAN, არის Google-ის მიერ შექმნილი სისტემა, რომელიც იღებს შემთხვევით ხმაურს და გამოსცემს სურათებს. BigGAN არის გენერაციული საპირისპირო ქსელი: წყვილი დუელური ნერვული ქსელები, რომლებიც ახორციელებენ იმას. მერდოკი უწოდებს „დაპირისპირებულ ბრძოლას“ გამოსახულების წარმომქმნელ ქსელსა და დისკრიმინატორს შორის. ქსელი. დროთა განმავლობაში, გენერატორსა და დისკრიმინატორს შორის ურთიერთქმედება იწვევს ორივე ნერვულ ქსელში გაუმჯობესებას.
კლიპიიმავდროულად, არის OpenAI-ს მიერ შექმნილი ნერვული ქსელი, რომელიც ასწავლეს სურათებისა და აღწერილობების შესაბამისობას. მიეცით CLIP ტექსტი და სურათები და ის შეეცდება გაარკვიოს რამდენად ემთხვევა ისინი და შესაბამისად მისცემს მათ ქულას.
ამ ორის კომბინაციით, მერდოკმა განმარტა, რომ BigSleep ეძებს სურათებს BigGAN-ის გამოსავლებში, რომლებიც მაქსიმალურად გაზრდის CLIP-ის ქულას. შემდეგ ის ნელ-ნელა ცვლის ხმაურის შეყვანას BigGAN-ის გენერატორში, სანამ CLIP არ იტყვის, რომ შექმნილი სურათები ემთხვევა აღწერილობას. მოთხოვნის შესატყვისი სურათის გენერირებას სულ დაახლოებით სამი წუთი სჭირდება.
"BigSleep არის მნიშვნელოვანი, რადგან მას შეუძლია შექმნას მრავალფეროვანი კონცეფციები და ობიექტები საკმაოდ კარგად 512 x 512 პიქსელის გარჩევადობით", - თქვა მერდოკმა. „წინა ნამუშევრებმა შთამბეჭდავი შედეგები გამოიღო, მაგრამ, ჩემი ცოდნით, მისი დიდი ნაწილი შემოიფარგლებოდა დაბალი გარჩევადობის სურათებით და უფრო ყოველდღიური საგნებით“.
გამოსახულების გენერატორი A.I.
BigSleep არ არის პირველი შემთხვევა, როდესაც A.I. გამოიყენებოდა სურათების შესაქმნელად. მისი სახელი მოგვაგონებს DeepDream, A.I. შექმნილია Google-ის ინჟინრის ალექს მორდვინცევის მიერ, რომელიც ქმნის ფსიქოდელიურ გამოსახულებებს კლასიფიკაციის მოდელების გამოყენებით. GAN-ზე დაფუძნებული სისტემა ასევე გამოიყენეს მის შესაქმნელად ა.ი. ნახატი აუქციონზე გაიყიდა 2018 წელს მასიური $432,500. თუმცა, ეს, რა თქმა უნდა, მომხიბლავი წინგადადგმული ნაბიჯია.
იმისათვის, რომ თავად გამოსცადოთ BigSleep, მერდოკმა შესთავაზა მისი შემოწმება Google Colab ნოუთბუქი პროექტთან დაკავშირებით. არსებობს გარკვეული სწავლის მრუდი, რომელიც მოიცავს Colab GUI-ს და რამდენიმე სხვა საფეხურს, მაგრამ მისი გადადგმა უფასოა. მისი ტესტირების სხვა გზები ასევე გაიხსნება მომდევნო კვირებში. თუ გაინტერესებთ, შეგიძლიათ ესტუმროთ რ/მედიასინთეზი, სადაც მომხმარებლები აქვეყნებენ რამდენიმე საუკეთესო სურათს, რომელიც მათ აქამდე შექმნეს სისტემაში.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- შეუძლია A.I. დაამარცხეთ ინჟინრები მიკროჩიპების დიზაინში? გუგლი ასე ფიქრობს
- ჭკვიანი ახალი A.I. სისტემა გპირდებათ გაწვრთნას თქვენს ძაღლს, სანამ სახლიდან შორს ხართ
- A.I.-ის შემდეგი დიდი გამოწვევა? Go-ს კვანტური ვერსიის თამაში
- პროთეზირება, რომელიც არ საჭიროებს პრაქტიკას: ბიონიკის უახლესი მიღწევა
- ა.ი. მთარგმნელობითი ინსტრუმენტი ნათელს ჰფენს თაგვების საიდუმლო ენას
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
