თითქოს ეს საკმარისად ცუდი არ იყო, მანქანებმა მოიპოვეს ცნობიერება და სუპერინტელექტი და - ჩვენი ნების საწინააღმდეგოდ - მათ დაიპყრეს მსოფლიო. ცივი გათვლებით, ჩვენი ხელოვნური ინტელექტის მეთაურები გადაწყვეტენ, რომ ადამიანებს ჰქონდათ მათი შანსი და რომ დროა მოვიშოროთ თავი, სანამ მეტ ზიანს მივაყენებთ.
ახლა გადავიდეთ 2017 წლის ივნისამდე, როდესაც დელეგატები მთელი მსოფლიოდან შეხვდნენ ჟენევაში გაეროს უმასპინძლა სამიტი გლობალური სიკეთისთვის ხელოვნური ინტელექტის შემუშავების მიზნით. მიზანი არ იყო მხოლოდ მეგობრული ხელოვნური ინტელექტის განვითარება, არამედ ტექნოლოგიის გამოყენების გზების გამოგონება, რათა სამყარო ყველასთვის უკეთესი ყოფილიყო. ბუნებრივია, იყო უამრავი გამაფრთხილებელი ზღაპარი იმის შესახებ, რომ ტექნოლოგია გავრცელდა და როგორ შეიძლება AI-მ გააუარესოს სამყარო, თუ ჩვენ ფრთხილად არ ვიქნებით. მაგრამ საერთო გზავნილი იმედის მომცემი იყო.
დაკავშირებული
- ოპტიკური ილუზიები დაგვეხმარება შემდეგი თაობის ხელოვნური ინტელექტის შექმნაში
- Clearview AI-ს კლიენტთა სია მოიპარეს. შეიძლება შემდეგი იყოს მისი სახეების მასიური მონაცემთა ბაზა?
- Straight Flush: როგორ შეიძლება შემდეგი თაობის ჭკვიანი ტუალეტები მოახდინოს რევოლუცია ჯანმრთელობის თვალყურის დევნებაში
მართალია: კაცობრიობა უფრო მეტი პრობლემის წინაშე დგას, ვიდრე ჩვენ შეგვიძლია გამოვასწოროთ საკუთარი ხელით. გარკვეული მკვეთრი და მყისიერი ცვლილებების გარეშე, ჩვენ დარწმუნებული ვართ, რომ დისტოპიურ მომავალს მივიღებთ. მაგრამ ჩვენ ასევე შეგვიძლია მოვაგვაროთ ეს პრობლემები - ან მინიმუმამდე დავიყვანოთ მათი უარყოფითი გავლენა - ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით. აქ არის რამოდენიმე გზა როგორ.
ვიცავთ ჩვენს ოკეანეს პოლიციით
ჩვენთვის, ხმელეთის მცხოვრებლებისთვის, ადვილია დავივიწყოთ რამდენად სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია ოკეანეები. ისინი მოიცავს დედამიწის ზედაპირის დაახლოებით 71 პროცენტს და შეადგენს მისი საცხოვრებელი ფართის 91 პროცენტს. ოკეანეები ის ადგილია, სადაც სიცოცხლე დაიწყო და ჩვენი სახეობა მას მას შემდეგ უკავშირდება.
და მაინც, ჩვენ საკმაოდ ცუდად ვაკეთებთ ამ რესურსის დაცვას. დიდი ბარიერული რიფი ჯერ არ არის მკვდარი, მაგრამ ის სახიფათო ტემპით კვდება. მარჯნის ოდესღაც ცოცხალი და აყვავებული თემები გათეთრებულ სასაფლაოებად იქცევა. გარკვეული საზღვაო სახეობების დაჭერისა და გაყიდვის შესახებ რეგულაციების მიუხედავად, უკანონო თევზაობა ჯერ კიდევ ფართოდ არის გავრცელებული.
ორგანიზაციები, როგორიცაა The Nature Conservancy (TNC) არის ახლა სახის ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება ზედმეტი თევზაობის წინააღმდეგ საბრძოლველად ოკეანის გადარჩენის მიზნით. გასული წლის ნოემბერში მან წამოიწყო კონკურსი, რომელიც პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელებს დაუპირისპირდა, შეექმნათ სისტემა სათევზაო ნავების კადრების მონიტორინგისთვის. მიზანი იყო დაცული სახეობების იდენტიფიცირება, რათა ინსპექტორებმა გადახედონ ლენტს და დარწმუნდნენ, რომ თევზი სწორად არის მოპყრობილი და ოკეანეში დაბრუნებული.
მოსალოდნელია, რომ ეს სისტემა მკვეთრად შეამცირებს თევზაობის პოლიციისთვის დახარჯულ დროს. ინსპექტორები ჩვეულებრივ ხარჯავენ გარკვეულ ნაწილს ექვსი საათის ანალიზი ყოველ ათ საათში ფირზე, მიხედვით The Guardian. ხელოვნური ინტელექტის სისტემით, რომელიც აწერს წუთს, სადაც საეჭვო თევზი არის ფილმზე, ეს დრო შეიძლება შემცირდეს 40 პროცენტით.
”საბოლოო შედეგი არის წარმოუდგენელი პირველი ნაბიჯი ჩვენთვის იმის მიღმა, რაც შეუძლებლად მიგვაჩნდა.”
„გამარჯვებულმა გუნდმა გამოიყენა კომპიუტერული ხედვა და მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგია, რომელიც გამოიყენება სახის ამოცნობისთვის“, განუცხადა Digital Trends-ს TNC-ის ტექნოლოგიების მთავარმა ოფიცერმა მეტ მერიფილდმა. „მოდელების პირველი ფენა ასახავს ვიდეოში იმ რეგიონს, სადაც სავარაუდოდ თევზი იქნება. შემდეგი ფენა რეალურად განსაზღვრავს თევზის სახეობას, რომელიც მოითხოვს ტრენინგს და ღრმა სწავლას უფრო ზოგადი მოდელით. საბოლოო შედეგი არის წარმოუდგენელი პირველი ნაბიჯი, რათა გადავიდეთ ჩვენ მიღმა, რაც ამჟამად შეუძლებელი იყო მეთევზეობის მონიტორინგის დროს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების გარდაუვალი ეპოქაში.
სხვა ინიციატივები უკვე მიმდინარეობს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით უკანონო თევზჭერის საქმიანობის მონიტორინგისთვის. Ვებ გვერდი გლობალური Fishing Watch აკონტროლებს სათევზაო გემებს მთელს მსოფლიოში, არაკომერციული გარემოსდაცვითი ორგანიზაციის მონაცემების გამოყენებით SkyTruth, რომელიც აგროვებს სატელიტურ მონაცემებს დიდი გემების მოძრაობის მონიტორინგისთვის. AI პლატფორმა, რომელიც შემუშავებულია Global Fishing Watch-ის მიერ გამოვლინდა 86000-ზე მეტი შემთხვევა რომელშიც თევზსაჭერი გემები ზღვაზე პოტენციურად უკანონო ქმედებებს ახორციელებდნენ.
ბუნებრივი კატასტროფების პროგნოზირება
ერთ-ერთი საუკეთესო ნაბიჯი სტიქიური უბედურების ზემოქმედების შესამცირებლად არის მოვლენის წინასწარმეტყველება. გამოდის, რომ ამის თქმა უფრო ადვილია, ვიდრე გაკეთება.
ათწლეულების განმავლობაში, მეცნიერები სხვადასხვა სფეროდან ცდილობდნენ და ვერ ახერხებდნენ მიწისძვრების საიმედოდ პროგნოზირებას საკმარისად შეტყობინებით საზოგადოების მოსამზადებლად. ოთხმოციან და ოთხმოცდაათიან წლებში ზოგიერთმა მანქანური სწავლებაც კი გამოიყენა, მაგრამ ვერ ჩამოაყალიბა საკმარისად საიმედო სისტემა, შესაბამისად სამეცნიერო ამერიკელი. მაგრამ AI-მ გრძელი გზა გაიარა ბოლო რამდენიმე ათწლეულის განმავლობაში და დღევანდელი სუპერკომპიუტერები მეცნიერებს საშუალებას აძლევს, მეტი მონაცემი შეაგროვონ უფრო სწრაფად, ვიდრე ოდესმე.
მეცნიერები ახლა უბრუნდებიან მანქანურ სწავლებას, რათა უკეთ გაიგონ მიწისძვრები და იწინასწარმეტყველონ, როდის მოხდება ისინი. წარმატების შემთხვევაში, მეთოდს შეუძლია ასობით ათასი ადამიანის სიცოცხლის გადარჩენა.
მკვლევარებს მოსწონთ პოლ ჯონსონი და კრის მარონიგეოფიზიკოსები ლოს ალამოსის ეროვნულ ლაბორატორიაში და პენსილვანიის სახელმწიფო უნივერსიტეტში, შესაბამისად, განაახლეს ინტერესი ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალის მიმართ მიწისძვრების პროგნოზირების მიზნით და იმედოვნებენ, რომ ეს დაეხმარება გადარჩენას ცხოვრობს.
”ეს რომ ათი წლის წინ გვეცადა, ამას ვერ შევძლებდით”, - განუცხადა ჯონსონმა სამეცნიერო ამერიკელი. ის არა მხოლოდ იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, არამედ სხვაგვარად უახლოვდება მიწისძვრის პროგნოზირების პრობლემას.
”იმედი მაქვს, რომ მომავლის გადაწყვეტილების მიმღებები გამოიყენებენ ამ ინსტრუმენტებს ბავშვობიდან.”
სტანდარტული „მიწისძვრების კატალოგების“ გამოყენების ნაცვლად, რომლებიც შეიცავს მონაცემებს მხოლოდ მასშტაბების, მდებარეობებისა და დროის შესახებ, ჯონსონი და მისი გუნდი იყენებს გაზომვების უზარმაზარ ნაკრებებს, რომლებიც შეგროვებულია ხელოვნური მიწისძვრებიდან, რომლებიც მუდმივად იმიტირებულია პენის შტატში ლაბორატორია. ალგორითმებს ევალება ამ ნედლეული მონაცემების გაანალიზება – რომელთა დიდი ნაწილი ზედმეტია – მოძებნონ შაბლონები, რომლებიც შეიძლება დაეხმარონ სიმულირებული მიწისძვრის პროგნოზირებას.
ალგორითმებმა უკვე გამოავლინეს, რომ გარკვეული აკუსტიკური სიგნალები ემთხვევა მომავალ მიწისძვრებს. სიმულატორის შიგნით, ტექტონიკური ფირფიტები ხის იატაკის მსგავსად ჭკნება, როდესაც ისინი ერთმანეთზე სრიალებს და სისტემამ დაადგინა ამ ბგერაში განსაკუთრებული ცვლილება, სანამ მიწისძვრა მოხდება. მიუხედავად იმისა, რომ ეს ხმები ჯერ კიდევ არ არის დაფიქსირებული ბუნებრივ სამყაროში, ჯონსონი და მისი გუნდი ყურადღებით უსმენენ.
„ალგორითმს არა მხოლოდ შეეძლო გვეთქვა, როდის შეიძლება მომხდარიყო მოვლენა ძალიან ზუსტ დროის საზღვრებში, ის რეალურად გვეუბნებოდა სისტემის ფიზიკის შესახებ, რომელსაც ჩვენ ყურადღებას არ ვაქცევდით“, - თქვა მან. ”რეტროსპექტივაში ეს აშკარა იყო, მაგრამ ჩვენ ვახერხებდით ამის გამოტოვებას წლების განმავლობაში, რადგან ორიენტირებული ვიყავით დამუშავებულ მონაცემებზე.”
ჯერ კიდევ ბევრი სამუშაოა გასაკეთებელი, სანამ მეცნიერები შეძლებენ მიწისძვრების საიმედო პროგნოზირებას, მაგრამ ჯონსონი ახლა იყენებს რეალურ სამყაროს მონაცემებს თავისი ალგორითმებით. თუ მეთოდი მუშაობს, ის ფიქრობს, რომ ექსპერტებს შეუძლიათ გამოიყენონ იგი მიწისძვრის წინასწარმეტყველების გასაკეთებლად თვით ან წლების წინ.
მომავლის კვება
როდესაც საქმე ეხება დედამიწის კვებას, ჩვენ რთული ამოცანის წინაშე ვდგავართ. გაერო იმედოვნებს, რომ 2030 წლისთვის დასრულდება შიმშილი და არასრულფასოვანი კვების ყველა ფორმა, რაც ოპტიმისტურია იმის გათვალისწინებით, რომ მსოფლიოს მოსახლეობა რვა მილიარდს უახლოვდება და მოსალოდნელია, რომ გაიზრდება მინიმუმ მანამდე 2050.
დღესაც კი ვიბრძვით ყველას ვაჭმევთ - ყოველი ცხრა ადამიანი ყოველ საღამოს უზმოზე მიდის დასაძინებლადმსოფლიო სასურსათო პროგრამის მიხედვით.
მაგრამ კარნეგი მელონის უნივერსიტეტის მეცნიერები არიან სისტემის შექმნა სახელწოდებით FarmView, რომელიც აერთიანებს რობოტიკას და ხელოვნურ ინტელექტს მოსავლის მოსავლის პროგნოზირებისთვის და იმედია ჩვენი კვების სისტემას უფრო ეფექტურს გახდის.
FarmView მუშაობს ავტონომიური მიწის რობოტის მობილიზებით, რომელსაც შეუძლია ნათესების ვიზუალური გამოკითხვა სეზონის სხვადასხვა დროს, მათ შორის კომპიუტერული ხედვისა და მანქანური სწავლების გამოყენება მოსავლის პროგნოზირებისთვის მოსავლიანობას. შემდეგ ალგორითმი აანალიზებს კონკრეტულ მცენარეს და ავალებს რობოტს მოჭრას ფოთლები ან გათხელოს ხილი, რათა ხელი შეუწყოს თანაფარდობას უფრო ოპტიმალური ზრდისთვის. ერთი ნაბიჯით წინ წასვლისას, CMU მკვლევარები ფიქრობენ, რომ AI-ს შეუძლია დაეხმაროს გენეტიკოსებს სასარგებლო თვისებების იდენტიფიცირებაში და შერჩევაში. ამ გზით, ხელოვნური ინტელექტი იმუშავებს სელექციონერებთან ერთად უფრო პროდუქტიული კულტურების წარმოებისთვის.
”ეს რომ ათი წლის წინ გვეცადა, ამას ვერ შევძლებდით.”
”ჩვენ ამას არ ვაკეთებთ ხალხის გამოსაცვლელად”, - თქვა CMU სისტემის მეცნიერმა გიორგი კანტორი. „რას ჩვენ ვაკეთებთ არის ახალი ტექნოლოგიების დანერგვა, რომელიც ფერმერებს უფრო ეფექტურს გახდის იმაში, რასაც აკეთებენ და საშუალებას მისცემს მათ გამოიყენონ ნაკლები რესურსი ამისთვის. სცენარი, რომელსაც ჩვენ წარმოვიდგენთ, არ გულისხმობს ნაკლები ადამიანის გამოყენებას; ის გულისხმობს რობოტიკისა და სხვა ტექნოლოგიების გამოყენებას დავალებების შესასრულებლად, რომლებსაც ადამიანები ამჟამად არ ასრულებენ“.
აქ მთავარი მიზანია არა მხოლოდ მეტი საკვების წარმოება, არამედ არსებული რესურსების მაქსიმალურად ეფექტურად გამოყენება.
„როგორც ჩვენ ვაწარმოებთ საკვებს ახლა არის ძალიან რესურსი ინტენსიური და ხელმისაწვდომი რესურსები იხმარება“, - თქვა კანტორმა. ”ჩვენ უნდა გავზარდოთ საკვების რაოდენობა, რომელსაც ვაწარმოებთ, ისევე როგორც ხარისხი, მაგრამ გავაკეთოთ ისე, რომ არ ვივარაუდოთ, რომ გვაქვს შეუზღუდავი რესურსები.”
კონფლიქტის დასრულება?
ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე ამბიციური გეგმა კაცობრიობის გადასარჩენად, გონებიდან მოდის ტიმო ჰონკელაფინეთის ჰელსინკის უნივერსიტეტის პროფესორი, რომელიც ფიქრობს, რომ ტექნოლოგიები, როგორიცაა მანქანათმცოდნეობა და ბუნებრივი ენის დამუშავება, რეალურად დაეხმარება კონფლიქტის აღმოფხვრას. ის თავის კონცეფციას "მშვიდობის მანქანას" უწოდებს და ის ნაკლებად შორს არის, ვიდრე ჟღერს.
ჰონკელას თვალთახედვით, არსებობს სამი რამ, რაზეც ჩვენ, ადამიანებმა, ნამდვილად უნდა ვიმუშაოთ: საკუთარი ემოციები, კომუნიკაცია სხვებთან და თანასწორობა მთლიანად საზოგადოებაში.
”ჩვენ ვცხოვრობთ რთულ სამყაროში და ვცხოვრობთ რთული ცხოვრებით, რომელიც კულტურულად არის ორიენტირებული და ინდივიდუალურად დაფუძნებულია ჩვენს გამოცდილებაზე,” - განუცხადა მან Digital Trends-ს. ”ჯერჯერობით მანქანები ძალიან ხისტი გზით იყო შემუშავებული. ის, რაც შეუძლებელი ხდება, არის ის, რომ ეს სისტემები უფრო ადამიანური გახდეს. ჩემი განცხადება დიდი ხანია იყო: ”უმჯობესია, რომ მანქანები გავხადოთ ადამიანების მსგავსი, რადგან სხვა ვარიანტი არის ის, რომ ჩვენ ადამიანებს უნდა ვიყოთ მანქანების მსგავსი, რათა გამოვიყენოთ ეს ძლიერი იარაღები.”
იმის ნაცვლად, რომ თქვას, რომ ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია მოულოდნელად მოიტანოს მსოფლიო მშვიდობა, ჰონკელა თვლის, რომ ტექნოლოგიას შეუძლია დაეხმაროს მცირე კუთხით, რაც გამოიწვევს გაჩენილ ეფექტს. მაგალითად, მანქანური თარგმანის მიღწევებმა შეიძლება ხელი შეუწყოს ინდივიდებს შორის უკეთეს კომუნიკაციას სხვადასხვა ფონიდან, გაუგებრობისა და მათი შემდგომი კონფლიქტების მინიმუმამდე შემცირება, როგორიც არ უნდა იყოს ბანალური. უფრო დიდი სურათიდან გამომდინარე, ყველა ეს მოგვარებული მცირე კონფლიქტი საერთო ეფექტს მოახდენს უფრო სასიამოვნო საზოგადოების შექმნაზე.
„ჰიპოთეზა იმაში მდგომარეობს, რომ თუ ჩვენ გვაქვს ეს სიტუაცია, რომელშიც უკეთესად შეგვიძლია ერთმანეთის გაგება, ეს ბუნებრივად გადაინაცვლებს უფრო მშვიდობიან ურთიერთობებამდე“, - თქვა ჰონკელამ.
ჰონკელას ერთ-ერთი მთავარი პუნქტია ის, რომ სიტყვები შეკრულია მნიშვნელობითა და კონტექსტით, რომლებიც ყოველთვის არ არის ნათელი. ფრაზები „ჩემი პერანგი ცისფერია“, „ვგრძნობ ცისფერს“ და „სახეზე ცისფერი ვარ“, ყოველი მათგანი ძალიან განსხვავებულ რამეს ნიშნავს, რისი გარჩევაც ძნელია ინგლისურენოვანი ადამიანებისთვის.
რასაკვირველია, სიტყვა ლურჯის გამო ომი არ ყოფილა, მაგრამ ჰონკელა ფიქრობს, რომ იგივე სისტემა შეიძლება გამოყენებულ იქნას კომუნიკაციის ყველა ასპექტზე.
„რაც უფრო შორს არიან ადამიანები ცხოვრების, განათლების ან კულტურული წარმოშობის გამოცდილებაში, მით მეტია არასწორი კომუნიკაციის რისკი“, - თქვა მან. „ჩვენს მიერ გამოყენებული სიტყვებიც კი შეიძლება განსხვავებულს ნიშნავდეს ორი განსხვავებული ადამიანისთვის“.
საბოლოო ჯამში, ჰონკელა ფიქრობს, რომ ყველას, სკოლის მოსწავლეებიდან დაწყებული, მსოფლიო ლიდერებით დამთავრებული, შეიძლება ჰყავდეს რაიმე სახის AI აგენტი, რომელიც დარწმუნდება, რომ მათ სწორად ესმით და ნათლად ლაპარაკობენ.
„ძირითადი იდეა არის ისეთი მოწყობილობის გამოყენება, როგორიცაა ა სმარტფონი, რაც არ უნდა ხელთ გვაქვს, და შეიძლება ითქვას: „კრისტიან, რაც შენ ახლა თქვი, სულ სხვანაირად იქნება გაგებული, ვიდრე იმას, რისი თქმაც შენ აპირებ“, - თქვა მან.
ეს მოწყობილობები ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ადამიანების დასახმარებლად, რათა მიიღონ უფრო რაციონალური გადაწყვეტილებები მიკერძოებულობისა და ემოციური ახირებების გამო - ფუნქცია, რომელიც იდეალური იქნებოდა დღევანდელ პოლიტიკურ კლიმატში. ”იმედია, მომავლის გადაწყვეტილების მიმღებები გამოიყენებენ ამ ინსტრუმენტებს ბავშვობიდან,” - ჰონკელა თქვა, ასე რომ, ისინი უკეთესად შეეფერებათ მნიშვნელოვან საკითხებს ემოციებში გადასვლის გარეშე ლანძღვა.
ომის დასრულება ჯერ კიდევ შორეული ოცნებაა. მართლაც, ზოგიერთი ამტკიცებს, რომ კონფლიქტი არის ადამიანის ბუნების თანდაყოლილი - ან თუნდაც არსებითი. მაგრამ, შესაძლოა, ხელოვნურმა ინტელექტუალმა შეძლოს ეს ჩხუბი უფრო კონსტრუქციული გახადოს, ეხმარება ადამიანებს ერთმანეთის უკეთ გაგებაში. შესაძლოა, იმის მაგივრად, რომ კაცობრიობა დისტოპიურ წმენდაში გაანადგუროს, ხელოვნური ინტელექტი მიგვიყვანს ახალ მომავალში, რომელშიც ერთად ვიცხოვრებთ ჰარმონიაში. ეს არის მომავალი, რომელიც ჩვენ თვითონ უნდა შევქმნათ.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- რატომ AI არასოდეს მართავს სამყაროს
- როგორ გავიგოთ, როდის ხდება AI რეალურად მგრძნობიარე?
- შეერთებული შტატების სამხედრო სახის ამოცნობას შეუძლია ადამიანების ამოცნობა 1 კილომეტრის დაშორებით
- ა.ი. შეეძლო ფერმების ზემოდან მონიტორინგი, რათა დარწმუნდეს, რომ ისინი უკანონოდ არ აბინძურებენ
- A.I.-ის მიერ გენერირებული ტექსტი აძლიერებს ყალბ ახალ ამბებს. ასე ვიბრძვით
