საშუალო კვადრატული ცდომილება (MSE) გამოიყენება სტატისტიკაში, რათა რიცხვითი მნიშვნელობა მისცეს შეფასებით მითითებულ მნიშვნელობებსა და რაოდენობის რეალურ მნიშვნელობას შორის განსხვავებას. რაც უფრო დიდია MSE, მით უფრო შორს არის შეფასება ჭეშმარიტი მონაცემების წერტილებისგან. MSE-ის ხელით გამოსათვლელად, თქვენ უნდა გააკეთოთ რამდენიმე გამოთვლა, რომელიც ხსნის პროცესს შეცდომისთვის. ცხრილების ფორმატის გამოყენება, როგორიცაა Microsoft Excel, ამცირებს შეცდომებს და იძლევა უფრო სწრაფად გამოთვლას.
Ნაბიჯი 1
ჩაწერეთ მონაცემთა წერტილები A სვეტში, დაწყებული A1 უჯრიდან.
დღის ვიდეო
ნაბიჯი 2
ჩაწერეთ მონაცემთა სავარაუდო წერტილები B სვეტში, დაწყებული B2 უჯრიდან.
ნაბიჯი 3
ჩაწერეთ "=A1-B1" უჯრედში C1, შემდეგ აიღეთ შევსების სახელური, რომელიც არის პატარა შავი კვადრატი უჯრედის ქვედა მარჯვენა მხარეს. გადაიტანეთ შევსების სახელური სვეტის ქვემოთ, რათა შეესაბამებოდეს A და B სვეტებში შეყვანილი მონაცემების ბოლო რიგს.
ნაბიჯი 4
ჩაწერეთ "=C1^2" უჯრედში D2 და აიღეთ შევსების სახელური. ჩასვით შევსების სახელური სვეტის ქვემოთ, რათა შეესაბამებოდეს ბოლო მწკრივს, რომელიც შეავსეთ A-დან C სვეტებში.
ნაბიჯი 5
დააწკაპუნეთ პირველ ცარიელ უჯრედზე D სვეტში, შემდეგ დააწკაპუნეთ სიგმას სიმბოლოზე ლენტით. ეს მოქმედება ამატებს შეცდომების კვადრატის ჯამს.
ნაბიჯი 6
გამოთვალეთ MSE შეყვანილი მონაცემებიდან. დააწკაპუნეთ უჯრედზე E1, შემდეგ აკრიფეთ "=". დააწკაპუნეთ შემაჯამებელ უჯრედზე, შემდეგ ჩაწერეთ "/." ჩაწერეთ მონაცემთა რაოდენობა, რომელიც შეიყვანეთ A სვეტში. დააჭირეთ Enter MSE-ის მისაღებად.
