სინათლე წყალში განსხვავებულად იქცევა, ვიდრე ზედაპირზე - და ეს ქცევა ქმნის წყალქვეშა ფოტოებში გავრცელებულ ბუნდოვანებას ან მწვანე ელფერს, ისევე როგორც ნისლს, რომელიც ბლოკავს სასიცოცხლო დეტალებს. მაგრამ ოკეანოგრაფისა და ინჟინრის კვლევის წყალობით და ახალი ხელოვნური ინტელექტის პროგრამა სახელწოდებით Sea-Thruეს ნისლი და ის დახურული ფერები შეიძლება მალე გაქრეს.
გარდა იმისა, რომ სნორკელინგის მოგზაურობის ფოტოებზე ჩამწკრივება, ზუსტი ასვლის შეუძლებლობა წყალქვეშა ფერადი ფოტო აფერხებს სამეცნიერო კვლევებს იმ დროს, როდესაც საზრუნავია კორალანდის ოკეანის ჯანმრთელობაზე მზარდი. სწორედ ამიტომ, ოკეანოგრაფმა და ინჟინერმა დერია აკკაინაკმა, ტალი ტრეიბიცთან და ჰაიფას უნივერსიტეტთან ერთად, მიუძღვნეს თავიანთი კვლევა. ხელოვნური ინტელექტის შემუშავება, რომელსაც შეუძლია შექმნას მეცნიერულად ზუსტი ფერები წყალქვეშა ნისლის მოცილებისას ფოტოები.
რეკომენდებული ვიდეოები
როგორც აქკაინაკი აღნიშნავს თავის კვლევაში, გამოსახულების A.I. აფეთქდა ბოლო წლებში. შემუშავებულია ალგორითმები, რომლებსაც შეუძლიათ ყველაფრის მოგვარება ვაშლის ფორთოხალად გადაქცევა
რომ მანიპულირებული ფოტოების შებრუნება. მიუხედავად ამისა, ამბობს ის, რომ წყალქვეშა ალგორითმების შემუშავება ჯერ კიდევ ჩამორჩება იმის გამო, რომ წყალი ფარავს სცენის ბევრ ელემენტს, რომელსაც A.I. იყენებს.დაკავშირებული
- Nvidia-ს უახლესი A.I. შედეგები ადასტურებს, რომ ARM მზად არის მონაცემთა ცენტრისთვის
- შეუძლია A.I. დაამარცხეთ ინჟინრები მიკროჩიპების დიზაინში? Google ასე ფიქრობს
- როგორ იყენებს USPS Nvidia GPU და A.I. დაკარგული ფოსტის თვალყურის დევნება
როდესაც სინათლე წყალს ეცემა, ის შეიწოვება და იფანტება. ეს ქმნის იმას, რასაც ჰქვია backscatter, ან ნისლი, რომელიც ხელს უშლის კამერას სცენის სრული დეტალების დანახვას. სინათლის შთანთქმა ასევე ხელს უშლის ფერის ზუსტად გამრავლებას წყლის ქვეშ.
ამ მკვლევარმა შექმნა ალგორითმი, რომელიც შლის წყალს წყალქვეშა სურათებიდან
პრობლემის მოსაგვარებლად, აკკაინაკმა ავარჯიშა პროგრამა წყალქვეშა სურათების გამოყენებით, რომლებიც გუნდმა გადაიღო. თავად, ადვილად ხელმისაწვდომი ხელსაწყოების გამოყენებით - სამომხმარებლო კამერა, წყალქვეშა კორპუსი და ფერადი ბარათი. პირველ რიგში, ის იპოვის საგანს. კერძოდ, აკკაინაკი ეძებდა მარჯანს დიდი სიღრმისა და განზომილების მქონე, რადგან რაც უფრო შორს არის ობიექტები წყალქვეშ, მით უფრო დაჩრდილულია ეს ობიექტები. შემდეგ აკაინაკი ათავსებდა ფერთა ბარათს მარჯნის მახლობლად და შემდეგ გადაუღებდა მარჯანს როგორც მრავალი დისტანციიდან, ასევე მრავალი კუთხიდან.
ამ სურათების მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით, მკვლევარებმა შემდეგ ავარჯიშეს პროგრამა, რათა მათემატიკურად შეეხედა სურათებს და ამოეღო უკანა გაფანტვა და შეცვალოს ფერი, მუშაობდა პიქსელის დონეზე. შედეგად მიღებულ პროგრამას, სახელწოდებით Sea-thru, შეუძლია ნისლისა და ფერის დეტალების ავტომატურად გამოსწორება. პროგრამული უზრუნველყოფა კვლავ მოითხოვს ერთი და იმავე საგნის მრავალ სურათს სამუშაოდ, რადგან პროცესი იყენებს ცნობილ დიაპაზონის რუკას უკანა გაფანტვის შესაფასებლად და გამოსასწორებლად. თუმცა, მკვლევარები ამბობენ, რომ ფერადი ბარათი აღარ არის აუცილებლობა.
შედეგად მიღებული ფოტოები არ არის იგივე, რაც სურათები, რომლებიც შეიძლება შეიქმნას ისეთი ხელსაწყოების გამოყენებით, როგორიცაა Lightroom-ის dehaze slider და ფერის კორექტირების ხელსაწყოები. ”ეს მეთოდი არ არის სურათის ფოტოშოპინგი,” - განუცხადა აკკაინაკმა Scientific American-ს. „ეს არ აძლიერებს ან აძლიერებს ფერებს სურათზე. ეს არის ფიზიკურად ზუსტი კორექტირება, ვიდრე ვიზუალურად სასიამოვნო მოდიფიკაცია. ”
გუნდის მიზანია გამოიყენოს გამოსახულების დიდი მოცულობის მონაცემები კვლევისთვის, რაც განმარტავს, რომ პროგრამის გარეშე, ბევრი სამუშაო, რომელიც მოითხოვს ფერს და დეტალებს, უნდა გაკეთდეს ხელით, რადგან ძალიან ბევრი დეტალი ბუნდოვანია ფოტოები. „Sea-thru არის მნიშვნელოვანი ნაბიჯი დიდი წყალქვეშა მონაცემთა ნაკრების გასახსნელად ძლიერი კომპიუტერული ხედვისა და მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებისთვის, და ხელს შეუწყობს წყალქვეშა კვლევების გაძლიერებას იმ დროს, როდესაც ჩვენი ოკეანეები განიცდიან მზარდ სტრესს დაბინძურების, გადაჭარბებული თევზაობისა და კლიმატის ცვლილების გამო. კვლევის ნაშრომი ასკვნის.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- შეგიძლიათ შეამჩნიოთ მთა ევერესტი ამ საოცნებო ფოტოზე, რომელიც გადაღებულია 250 მილიდან?
- Nvidia აქვეითებს A.I-ში შესვლის ბარიერს. Fleet Command-ით და LaunchPad-ით
- Google-ის LaMDA არის ჭკვიანი ენა A.I. საუბრის უკეთ გასაგებად
- როგორ გადავიტანოთ ფოტოები iPhone-დან კომპიუტერში
- როგორ წაშალოთ და აღადგინოთ ფოტოები თქვენი iPhone-დან
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
