თვითმართვადი სატვირთო მანქანები აქ არის საწყობების რევოლუციისთვის

წარმოიდგინე მომავალი Blade Runner-ესეთი სამუშაო ადგილი, სადაც ადამიანები და რობოტები მუშაობენ ერთმანეთის გვერდიგვერდ ისე, რომ ეს ოდნავად აღსანიშნავად არ ჩანდეს. როგორც ირკვევა, ასეთი სცენარის წარმოსადგენად დიდი ფუტურისტი არ არის საჭირო: ეს ათწლეულების მანძილზე ქარხნისა და საწყობის მუშაკების ყოველდღიური რეალობაა.

ტერმინი „ავტომატიზაცია“ პირველად 1948 წელს დელმარ ს. ჰარდერი, ინჟინერი და ვიცე-პრეზიდენტი Ford Motor Company-ში, რომელიც აღწერს განსაკუთრებით მძიმე, განმეორებადი და სახიფათო სამუშაოების გადაცემას მანქანებზე ინდუსტრიულ გარემოში, როგორიცაა ქარხნები. პირველი სამრეწველო რობოტები და ავტომატიზირებული საწყობები 1960-იან წლებში გამოჩნდნენ - და მას შემდეგ რიცხვი მხოლოდ გაიზარდა.

თუმცა, ყველა სამუშაო არ შეიძლება ადვილად ავტომატიზირებული იყოს. განვიხილოთ, მაგალითად, სატვირთო ოპერატორის სამუშაო. ქაღალდზე (ან, კარგად, ეკრანზე), სატვირთო მანქანები ექვემდებარება იგივე უფლებამოსილებას, როგორც მრავალი წინა სამრეწველო რობოტი: მძიმე ტვირთის აწევა და გადატანა ერთი ადგილიდან მეორეზე. მაგრამ საფორლიფტის მართვა შორს არის მარტივი და პროგნოზირებადი. ის მოითხოვს მნიშვნელოვან ინფორმირებულობას და გადაწყვეტილების მიღებას ოპერატორის მხრიდან. სატვირთო მანქანები შეიძლება მნიშვნელოვნად აღემატებოდეს დატვირთული სამგზავრო მანქანის წონას, რომელსაც უნდა შეეჭიდოს წონის არათანაბარი განაწილება, მობრუნება უკანა ბორბლებით, ვიდრე წინა ბორბლებით და შეიძლება რთული იყოს შეჩერება. არ არის გაზვიადებული იმის თქმა, რომ მათი მართვა შეიძლება უფრო რთული იყოს, ვიდრე გზის მანქანა.

Union City, California, სტარტაპმა დარეკა მესამე ტალღის ავტომატიზაცია თუმცა თვლის, რომ ეს პრობლემა მოგვარებულია. და ეს ხელს უწყობს თვითმართვადი სატვირთო მანქანების შექმნას ამის დასამტკიცებლად. რობოტიკიდან კომპიუტერულ ხედვამდე დამთავრებული ექსპერტიზის გამოყენებით, მესამე ტალღამ შეიმუშავა ტექნოლოგია, რომელიც გვპირდება, რომ რევოლუციას მოახდენს ხვალინდელი საწყობებში. ამ თვეში სტელსიდან გამოსული, ორი წლის სტარტაპმა ახლახან გამოაცხადა 15 მილიონი დოლარის დაფინანსების რაუნდი, რათა დაეხმაროს მას ზუსტად ამის გაკეთებაში.

„[ჩამტვირთველის მართვა] სახიფათო სამუშაოა, რომელიც მოითხოვს სერთიფიკატს და ისტორიულად ძალიან რთული იყო პერსონალის შენარჩუნება“, - არშან პურსოჰი, აღმასრულებელი დირექტორი და Third Wave Automation-ის თანადამფუძნებელმა, რომელიც ადრე Google-ის რობოტიკოსი და Toyota-ს კვლევითი ინსტიტუტის ინჟინერიის დირექტორი იყო, განუცხადა Digital-ს. ტენდენციები. „OSHA-ს მიერ მოხსენებული დაზიანებების გათვალისწინებით, სატვირთო მანქანის მართვა ყველაზე საშიშია საწყობში. ჩვენ მოვისმინეთ საწყობის უამრავი ოპერატორისგან, რომ ძნელია საკმარისი კვალიფიციური ადამიანების შენარჩუნება პერსონალში, რათა მიიღონ გამტარუნარიანობა იმ ოპერაციებიდან, რომლებსაც თანამედროვე მიწოდების ქსელები ითხოვენ.

პურსოჰიმ თქვა, რომ მან ვერ შეძლო მომხმარებელთა სიის მიწოდება, მაგრამ მესამე ტალღა ამჟამად პილოტირებს თავის თვითმართვადი სატვირთო ტექნოლოგიას. ამ ტესტებიდან მიღებული შეხედულებების გამოყენებით, ის შექმნის კომერციულ პროდუქტს, რომლის გაყიდვაც მას შეუძლია. იმის ნაცვლად, რომ აეშენებინა სატვირთო მანქანები თავიდანვე, პურსოჰიმ თქვა, რომ მან შეიმუშავა პროგრამული პლატფორმა, რომელსაც სწორი სენსორებით შეუძლია ჩვეულებრივი სატვირთო მანქანები თვითმართვადი მოდელებად აქციოს. ეს შეიძლება გამოყენებულ იქნას ან არსებული ფლოტების გადასაკეთებლად, ან ლიცენზირებული სატვირთო მანქანების მწარმოებლებისთვის, რომლებსაც შეუძლიათ თვითმართვადი სენსორების შექმნა ახალ წარმოების მოდელებში.

მან არ მიუთითა ზუსტი დეტალები იმის შესახებ, თუ კონკრეტულად რომელ სენსორებს შეიცავს ეს, მაგრამ თქვა, რომ ისინი არის „ლიდარები და კამერები, მსგავსი [ავტონომიური მანქანები]“. განსჯა მესამე ტალღის ადრეული დემოებიდან, რობო-ფორლიფებს შეეძლებათ ამოიცნონ დაბრკოლებები საწყობებში ან ქარხნებში და შემდეგ შეადგინონ უსაფრთხო კურსი. მოგზაურობები. მას შემდეგ, რაც იქ, ისინი შეძლებენ აიღონ და ჩამოაგდონ პალეტები, რომლებიც შეიცავს საქონლის გადატანას.

ადამიანის ფაქტორი

საიდუმლო არ არის, რატომ იქნება მესამე ტალღა დაინტერესებული საწყობის ლოჯისტიკის სამყაროს შერყევით. წინა გვერდის სათაურების გენერირების ტექნოლოგიებთან შედარებით, როგორიცაა თვითმართვადი მანქანები ან თუნდაც საკვების მიმტანი რობოტებიმძიმე ნივთების გადატანა საწყობში ან „შესრულების ცენტრში“ შესაძლოა არ იყოს მსოფლიოს მომხიბვლელი სექტორი, მაგრამ ის, რა თქმა უნდა, ღირებულია - ყველანაირი თვალსაზრისით. შეერთებულ შტატებში დაახლოებით 850,000 სატვირთო მანქანაა და ეს არის მზარდი ბაზარი, რომელიც შეიძლება იყოს 2025 წლისთვის 13 მილიარდ დოლარს აღემატება. ტექნოლოგიურად მცოდნე საცალო ვაჭრობის გიგანტები, როგორიცაა ამაზონი, ართმევენ რობოტების კომპანიებს, მისი აზრით, შეიძლება დაეხმაროს შემდგომ გამარტივებას მისი ოპერაციები, არ არის ძნელი წარმოსადგენია მომგებიანი გასვლა კომპანიისთვის, რომელიც წარმატებით ავტომატიზირებს ამ გადამწყვეტს სამუშაო.

მაგრამ რას ნიშნავს ეს ჩართული ადამიანებისთვის? სატვირთო მანქანების ოპერატორებზე მოთხოვნა კვლავ იზრდება საწარმოო, სატრანსპორტო და საცალო მრეწველობაში. იმის გამო, რომ ამჟამად არ არის ფართოდ გამოყენებული სატვირთო მანქანების ავტომატიზაციის ტექნოლოგია, ეს ნიშნავს, რომ არსებობს სავარაუდოდ, მილიონზე მეტი სატვირთო ოპერატორი მთელს მსოფლიოში, რომელთა სამუშაო რისკს დააყენებს სრულად ავტომატიზირებული გამოსავალი.

თუმცა, ეს არ არის ის, რაც მესამე ტალღამ შექმნა. როგორც პურსოჰიმ თქვა, მისი კომპანიის მიერ შემუშავებული ტექნოლოგია ჯერ კიდევ მოითხოვს, რომ ადამიანები იყვნენ მარყუჟში; ეს უბრალოდ არ აყენებს მათ საზიანო გზას.

”სხვა ტექნოლოგიები, რომლებსაც იქ აღმოაჩენთ, მიდრეკილნი არიან შეზღუდონ გამოყენების შემთხვევები ისე, რომ არსებულმა ტექნოლოგიამ შეძლოს პრობლემის გადაჭრა, უმეტეს შემთხვევაში,” - თქვა მან. „ჩვენი საზიარო ავტონომიის მიდგომა აბრუნებს ამას და წყვეტს იმას, რისი გაკეთებაც რობოტმა იცის, რომ უკვე დამოუკიდებლად შეუძლია, ამავდროულად, აქტიურად ცნობს სიტუაციებს, რომლებშიც მას არ აქვს სრული ნდობა. ასეთ შემთხვევებში, ჩვენ ავაშენეთ ჩვენი სისტემები, რათა შეგვეძლოს ხელმძღვანელობის თხოვნა გამოცდილი სატვირთო ოპერატორისგან და შემდეგ ისწავლეთ ამ სახელმძღვანელოდან, რათა შეძლოს ნდობის ჩამოყალიბება მსგავს სიტუაციებში მომავალი.”

ცოტა ჰგავს შვედური ავტონომიური მანქანების კომპანიის Einride-ს მიერ შემუშავებულ ტექნოლოგიას, რომელიც ცდილობს შეცვალოს ჩვეულებრივი სატვირთო მანქანები სატვირთო მანქანების მძღოლების მიერ დისტანციურად ზედამხედველობის ქვეშ მყოფი თვითმართვადი ღვედებიმესამე ტალღის კონცეფცია კვლავ ინარჩუნებს ადამიანებს. ეს უბრალოდ ნიშნავს, რომ ერთ ადამიანს შეუძლია ბევრად მეტი ავტომობილის მართვა, ვიდრე ფიზიკურად უნდა მართოს იგი. ადამიანები იქ არიან ისეთი ზღვრული შემთხვევებისთვის, რომლებშიც კომპიუტერი იბნევა. საწყობების შემთხვევაში, ეს ნიშნავს, რომ უფრო მეტ საქონელს შეუძლია იმავე შენობებში გადაადგილება პერსონალის იგივე რაოდენობით. იდეალურია ისეთი ინდუსტრიისთვის, როგორიცაა ელექტრონული კომერცია, რომელიც თითქმის წარმოუდგენელი ტემპით იზრდება.

„ჩვენ თვალყურს ვადევნებთ იმ მეტრულს, რომელსაც ჩვენ ვუწოდებთ „Fan-out“-ს, რაც არის სატვირთო მანქანების რაოდენობა, რომლის მონიტორინგიც ერთ ოპერატორს შეუძლია“, - განმარტა პურსოჰიმ. ”ოპერატორი აქტიურად არ აქცევს ყურადღებას ინდივიდუალურ სატვირთო მანქანას, არამედ სთხოვს ხელმძღვანელობას სატვირთო მანქანებისგან მოთხოვნის შემთხვევაში.”

რას ნიშნავს ეს მომავლისთვის?

რა თქმა უნდა, ეს ნიშნავს, რომ სატვირთო ოპერატორის სამუშაოების რაოდენობა არ გაიზრდება ისე სწრაფად, როგორც შეიძლება გაფართოვდეს, მაგალითად, საცალო საწყობის სხვა ნაწილები. ტექნოლოგია ასევე ნიშნავს, რომ, ყოველ შემთხვევაში, გრძელვადიან პერსპექტივაში, ოპერატორებმა შესაძლოა ავარჯიშონ თავიანთი შემცვლელები. როგორც პურსოჰიმ თქვა, ”მოკლედ, სისტემა მუდმივად უმჯობესდება მისი ინსტალაციის შემდეგ და შეუძლია მოერგოს ცვლილებებს, რომლებსაც კლიენტები ბუნებრივად განახორციელებენ თავიანთ საწყობებში ჩვენი წასვლის შემდეგ.”

მაგრამ როგორც 60 წლიანი თავდასხმა, რომელიც ქარხნებსა და საწყობებს აქვთ სხვა ბიზნესებთან შედარებით, როდესაც საქმე ეხება ადამიანებისა და რობოტების ერთად მუშაობას, ასევე ეს დილემა სულ უფრო ხშირია. ამჟამად, განსხვავება რობოტებსა და ადამიანებს შორის, ხშირად მოდის ძალასა და ძლიერებაზე. გამომგონებლობა. რობოტები ასრულებენ დავალებებს, როგორიცაა ობიექტების პროგნოზირებადი აწევა და გადაადგილება. დანარჩენს ადამიანები აკეთებენ. მაგალითად, Amazon იყენებს რობოტებს - თავდაპირველად შემუშავებული ამაზონის საკუთრებაში არსებული ბოსტონის კომპანიის Kiva Systems-ის მიერ, რათა მძიმე თაროების თაროები მიაწოდოს ადამიანების პროდუქტის ამომრჩეველს, რითაც დაზოგავს დროს. შემდეგ ადამიანების შემგროვებლები იყენებენ თავიანთ ადამიანურ სისწრაფესა და ოსტატობას, რომ აიღონ სწორი პროდუქტები თაროებიდან და მოათავსონ ყუთებში.

მიუხედავად ამისა, ეს ურთიერთობა არ არის გამოსწორებული. რობოტიკის მიღწევების წყალობით და მანქანათმცოდნეობა, ის მუდმივად იცვლება. რობოტებს ახლა შეუძლიათ შეასრულონ სამუშაოები, რომლებიც სულ რამდენიმე წლის წინ მოხვდებოდა სამუშაოს აღწერილობის ბანერის „ადამიანური“ მხარის ქვეშ. მომავალ წლებში, ეს ბალანსი კიდევ უფრო დაიხვეწება, რადგან რობოტები უფრო და უფრო უნარები და თავდაჯერებულები ხდებიან დავალებების მზარდი რაოდენობის შესრულებაში.

თუმცა, ამ დროისთვის, სატვირთო მანქანების ოპერატორები არსად მიდიან - თუმცა მათი სამუშაოები შეიძლება ღრმად შეიცვალოს. კეთილი იყოს თქვენი მობრძანება ლოგისტიკის მომავალზე 21-ე საუკუნეში.

რედაქტორების რეკომენდაციები

• Waymo დააბრუნებს თვითმართვადი მინივენებს Bay Area-ში პაკეტების მიწოდებისთვის
• Mayflower Autonomous Ship მიემგზავრება ზღვაში, რათა გამოსცადოს თავისი თვითმართვადი ნავის ტექნოლოგია
• გამოკითხვაში ნათქვამია: ჩვენ გვირჩევნია რობოტებს საჭმელი მივცეთ, ვიდრე მანქანა