Nvidia-მ გამოაცხადა Jetson Orin Nano-ის მოახლოებული გამოშვება, სისტემა-მოდული (SOM), რომელიც გააძლიერებს საწყისი დონის AI-ს და რობოტიკის მომავალ თაობას. GTC 2022 მთავარი ნოტა დღეს.
Nvidia ამბობს, რომ ეს ახალი ვერსია უზრუნველყოფს 80-ჯერ გაზრდის შესრულებას $99 ჯეტსონ ნანო. ორიგინალური ვერსია გამოვიდა 2019 წელს და გამოიყენებოდა როგორც შიშველი შესვლა ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტიკის სამყაროში, განსაკუთრებით ჰობისტებისა და STEM სტუდენტებისთვის. ეს ახალი ვერსია სერიოზულად ზრდის ძალას.
სისტემა-მოდული (ასევე მოხსენიებული, როგორც კომპიუტერი-მოდული) აღჭურვილია ერთი დაფა მიკროპროცესორით. მას ასევე აქვს მეხსიერება და შეყვანის/გამოსვლები (IO) და ჩვეულებრივ აქვს გადამზიდავი დაფა. ეს არ არის იგივე, რაც სისტემა-ჩიპზე (SOC), გაითვალისწინეთ - SOM დაფუძნებულია დაფაზე და შეიძლება ჰქონდეს სივრცე დამატებითი კომპონენტების ჩასართავად; ის შეიძლება შეიცავდეს SOC-საც. მოკლედ, SOM არის გამოსაყენებლად მზა გამოთვლითი გადაწყვეტა, მაგრამ ეს არ არის სრული კომპიუტერი.
დაკავშირებული
- Nvidia-ს მობილური RTX 3080 Ti უფრო სწრაფია ვიდრე დესკტოპის Titan RTX
- Nvidia-ს უახლესი A.I. შედეგები ადასტურებს, რომ ARM მზად არის მონაცემთა ცენტრისთვის
- ახლა შეგიძლიათ მთვარეზე სიარული Nvidia-ს A.I-ით. და სხივების მოკვლევის ტექნიკა
ტექნიკური მახასიათებლების გამო, მოდით ვისაუბროთ Nvidia-ს უახლეს განვითარებაზე, Jetson Orin-ზე, რომელიც ჩამოდის. Orin-ზე დაფუძნებული ექვსი საწარმოო მოდულით, რომლებიც შექმნილია ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტიკის აპლიკაციებისთვის ხელმისაწვდომ ფასად ფასი. მათ შორისაა Nvidia Jetson Orin Nano.
რეკომენდებული ვიდეოები
მიუხედავად იმისა, რომ Jetson SOM-ის ყველაზე მცირე ფორმატია, Jetson Orin Nano-ს შეუძლია გაუმკლავდეს 40 ტრილიონ ოპერაციას წამში (TOPS) AI-სთან დაკავშირებული ამოცანები. სპექტაკლი ახალ სიმაღლეებს აღწევს AGX Orin-ით, რომელიც ემსახურება 275 ტოპს მოწინავე ავტონომიურ მანქანებთან მუშაობისთვის.
Nvidia-ს Jetson Orin-ს გააჩნია ამპერზე დაფუძნებული GPU, ARM-ზე დაფუძნებული CPU და მულტიმოდალური სენსორის მხარდაჭერა. ის ასევე სრულად თავსებადია Nvidia-ს Orin NX მოდულებთან, მათ შორის სრული ემულაციის მხარდაჭერით, რაც საშუალებას მისცემს Nvidia-ს მომხმარებლებს შექმნან მრავალი Jetson მოდულის გარშემო. სხვა შეღავათებში შედის მრავალი თანმხლები ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციის მილსადენის მხარდაჭერა, სწრაფი შეყვანებით და გამომავლებით.
Jetson Orin Nano მოდულები ხელმისაწვდომი იქნება ორ ვარიანტში, ერთი 8 GB მეხსიერებით და 40 TOPS-მდე, და ერთი 4 GB მეხსიერებით და 20 TOPS-მდე. ენერგიის მოხმარების თვალსაზრისით, SOM-ს თითქმის არაფერი სჭირდება: პირველს სჭირდება 7 ვატიდან 15 ვატამდე, ხოლო მეორეს სჭირდება მხოლოდ 5 ვატიდან 10 ვატამდე.
Nvidia ითვალისწინებს, რომ მოდულებს გამოიყენებენ მომხმარებლების ფართო სპექტრი, ინჟინრებიდან, რომლებიც ეწევიან AI-ის აპლიკაციებს და რობოტიკის ოპერაციული სისტემის დეველოპერებს. დაბალი ფასი, სულ რაღაც 199 დოლარიდან დაწყებული, ამ ტექნოლოგიას უფრო ხელმისაწვდომს გახდის მომხმარებელთა ფართო სპექტრისთვის. Nvidia მოჰყავს Canon, John Deere, Microsoft Azure და სხვა, როგორც Jetson Orin Nano-ს ადრეული მიმღებები.
„დღეს მილიონობით Edge AI და ROS დეველოპერების მუშაობის შესრულების მასშტაბების ზრდით, Jetson Orin არის იდეალური პლატფორმა. პრაქტიკულად ყველა სახის რობოტიკის განლაგებისთვის, რაც წარმოუდგენელია“, - თქვა დიპუ ტალამ, Nvidia-ს ჩაშენებული და ზღვრული გამოთვლის ვიცე-პრეზიდენტი. დაყოფა.
Nvidia ირწმუნება, რომ Jetson Orin შესთავაზებს მუშაობის 80-ჯერ გაზრდას, ვიდრე წინა თაობის Jetson SOM-ები. ეს არის უზარმაზარი ნაბიჯი გონივრულ ფასად. მოდულები ხელმისაწვდომი იქნება 2023 წლის იანვრიდან.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- Nvidia-ს ამაზრზენი RTX 4090 2-დან 4-ჯერ უფრო სწრაფია ვიდრე RTX 3090 Ti
- Nvidia ამბობს, რომ RTX Studio ლეპტოპები 7-ჯერ უფრო სწრაფია ვიდრე MacBook Pro
- გაჟონვა აჩვენებს, რომ Nvidia RTX 3070 Ti 10%-ით უფრო სწრაფია ვიდრე RTX 3070
- 99 დოლარად, Nvidia-ს Jetson Nano მინიკომპიუტერი ცდილობს რობოტების მასებს მიიტანოს
- საშუალო დონის Nvidia GTX 1660 Ti გრაფიკული ბარათი შეიძლება იყოს 20 პროცენტით უფრო სწრაფი ვიდრე GTX 1060
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
