ავტომატიზაციის მომავალი: რობოტები მოდიან, მაგრამ არ იღებენ სამუშაოს

პირველი ტერმინატორის ფილმის დასაწყისში, სარა კონორი, დედამიწის წინააღმდეგობის მოძრაობის მომავალი დედა, გაუცნობიერებლად, არის მუშაობდა მიმტანად, როდესაც არნოლდ შვარცენეგერის Cyberdyne Systems Model 101 Terminator-ს დროში აგზავნიან უკან მოსაკლავად მისი. მაგრამ რა მოხდება, თუ მისი მკვლელობის მცდელობის ნაცვლად, Skynet-ის ანდროიდის მკვლელი მიუახლოვდა Big Jeff's-ის მფლობელს. საოჯახო რესტორანი, სადაც სარა მუშაობდა და შესთავაზა მორიგეობა გაეკეთებინა დაბალი ხელფასით, უფრო სწრაფად მუშაობდა და ნაკლებს გამოიმუშავებდა. შეცდომები? ახლად უმუშევარი სარა, რომელიც ვერ ირჩენს თავს, ტოვებს კოლეჯს და გადაწყვეტს, რომ შესაძლოა ამ ეკონომიკურ კლიმატში ოჯახის შექმნა უბრალოდ არ არის ჭკვიანური. ჰეი, პრესტო: აღარ არის ჯონ კონორი.

ეს, გარკვეულწილად კიბერბოლური მოკლედ, არის ყველაზე დიდი საფრთხე, რომელსაც ბევრი ეშინია, როდესაც საქმე ავტომატიზაციას ეხება: არა რობოპოკალიფსი, რომელიც გამოწვეულია სუპერინტელექტის მიერ, მაგრამ უფრო მეტად ის, რომელიც ტექნოლოგიური უმუშევრობის ეპოქას იწყებს.

ზოგიერთი ძალიან ჭკვიანი ადამიანი წლებია განგაშის ზარს სცემს. ა ოქსფორდის მარტინის სკოლის მიერ ჩატარებული 2013 წლის კვლევა ვარაუდობენ, რომ აშშ-ში სამუშაოების დაახლოებით 47% შეიძლება ავტომატიზირებული იყოს მომდევნო ორი ათწლეულის განმავლობაში - აქედან მხოლოდ 12 წელი რჩება კვლევის გამოქვეყნების შემდეგ. ისევე როგორც ძველი ჰემინგუეის ციტატა გაკოტრების შესახებ, რომ ეს ხდება „თანდათან, შემდეგ მოულოდნელად“, ავტორები ვარაუდობენ, რომ პირველი ტალღის, საოფისე და ადმინისტრაციული მხარდაჭერის მუშაკები, ისევე როგორც საწარმოო პროფესიების მუშები, თანაოსი გამორიცხული იქნებიან არსებობა. მეორე ტალღაში, ყველა დავალება, რომელიც მოიცავს თითების მოხერხებულობას, უკუკავშირს, დაკვირვებას და ჩაკეტილ სივრცეში მუშაობას, პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით შეჭამს.

რატომ არის ჯერ კიდევ ამდენი სამუშაო?

დღემდე, ეს არ მომხდარა ასეთი კატასტროფულად დიდი რაოდენობით. ფაქტობრივად, მსხვილი ტექნიკური ფირმების დაქირავებამ, რომლებმაც ყველაზე დიდი ინვესტიცია განახორციელეს ავტომატიზაციაში, გადააჭარბა ბევრ სხვა ინდუსტრიას. ამაზონი, რომელიც ერთხელ გაათავისუფლეს მისი ადამიანური რედაქტორები ალგორითმული სარეკომენდაციო სისტემების სასარგებლოდ და მუდმივად მუშაობს თავისი საწყობების რობოტიზაციაზე, დაიქირავა დამატებით 175000 ადამიანი რადგან კორონავირუსის ჩაკეტვა გასული წლის მარტში დაიწყო. სხვა ტექნიკურმა კომპანიებმა, როგორიცაა Netflix, ასევე არ შეანელეს დაქირავება, მაშინაც კი, როდესაც COVID იყო კრატერული მრავალი ინდუსტრია.

ამ კომპანიებმა, რა თქმა უნდა, ისარგებლეს გლობალური ისტორიის ძალიან რთული პერიოდით. სტრიმინგის მედია კომპანიები, საკომუნიკაციო კომპანიები, როგორიცაა Zoom, მოწყობილობების მწარმოებლები, როგორიცაა Apple და ელექტრონული კომერციის „ყველაფრის მაღაზიები“, როგორიცაა Amazon, შესანიშნავად იყო განთავსებული მსოფლიო ყოფით სარგებლობისთვის სახლში ჩარჩენილი. მაგრამ ეს ასახავს სიტუაციის სირთულეს. პოტენციურად ადამიანმა შემცვლელმა A.I.-მ, რობოტიკამ და სხვადასხვა ტექნოლოგიურმა ინფრასტრუქტურამ ეს „უნირქები“ უფრო ერთრქიანი გახადა, რაც, თავის მხრივ, ნიშნავდა, რომ მათ შეეძლოთ მეტი ადამიანის დაქირავება.

ეს ეფექტები შეიძლება საპირისპირო ჩანდეს. ესეში სათაურით "რატომ არის ჯერ კიდევ ამდენი სამუშაო ადგილი? სამუშაო ადგილის ავტომატიზაციის ისტორია და მომავალიმასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) ეკონომიკის პროფესორმა დევიდ აუტორმა შეხედა მას ბანკომატების გაოთხმაგება 1995-2010 წლებში და როგორ იმოქმედა ამან ბანკის გამყიდველების რაოდენობაზე დასაქმებული ბანკები. ბანკომატი, რა თქმა უნდა, არ არის იგივე, რაც მოწინავე რობოტი, მაგრამ შეიძლება გონივრულად ვივარაუდოთ, რომ დამატებითი 300 000 ფულის გამცემი ბანკომატები გამოიწვევს დაქირავებულთა რაოდენობის შემცირებას. ფული.

ფაქტობრივად, ბანკის გამყიდველის დასაქმება ფაქტობრივად გაიზარდა 50,000-ით იმავე პერიოდში. ბანკომატები ნიშნავდა იმას, რომ უფრო მეტი ბანკის თანამშრომელი გათავისუფლდებოდა, რათა ფოკუსირება მოახდინონ იმაზე, რასაც Autor უწოდებს „ურთიერთ საბანკო საქმეს“. ავტორი აღნიშნავს, რომ ტექნოლოგია ნიშნავს, რომ ბანკის თანამშრომლები აღარ არიან უპირველეს ყოვლისა, „გამყიდველები, მაგრამ... გამყიდველები, რომლებიც ამყარებენ ურთიერთობას კლიენტებთან და აცნობენ მათ დამატებით საბანკო სერვისებს, როგორიცაა საკრედიტო ბარათები, სესხები და ინვესტიციები პროდუქტები.”

მატება და არა შეცვლა

ეს არის ისეთი ხელსაწყოების დიდი დაპირება, როგორიცაა A.I. - რომ ისინი იმდენად არ ჩაანაცვლებენ ადამიანებს, როგორც ჩაანაცვლებენ გაზრდის ადამიანები. როგორც გვეუბნებიან, ისინი წაართმევენ მოსაწყენ, ბინძურ და სახიფათო სამუშაოებს და ამავდროულად საშუალებას მისცემს ადამიანებს ფოკუსირება მოახდინონ უფრო დიდი ღირებულების დამამატებელ ამოცანებზე. თუ ეს ზუსტია, ეს შესანიშნავია. არავინ წუხს იმ ფაქტს, რომ ტექნოლოგიამ (და ზოგადად ცივილიზაციამ) გააუქმა ვიქტორიანულ ინგლისში ბავშვური ბუხრის გამწმენდი. შესაძლოა, ჩვენ არ ვიქნებოდით ძალიან სამწუხარო იმის გამო, რომ გარკვეული უაზრო ამოცანები ან ბინძური სამუშაოები - რომ აღარაფერი ვთქვათ პოტენციურად საბედისწერო სამუშაოებზე - რობოტების მიერ ამოღებული.

სამუშაოების შემადგენლობა დროთა განმავლობაში იცვლება. 1800 წელს აშშ-ს 90% ცხოვრობდა და მუშაობდა ფერმებში. დღეს აბსოლუტური უმრავლესობა ცხოვრობს და მუშაობს ქალაქებში. MIT-ის ბოლო კვლევა, ”მომავლის ნამუშევარი”, აღნიშნა, რომ დღევანდელი სამუშაო ადგილების 63% არ არსებობდა მხოლოდ 80 წლის წინ, 1940-იანი წლების დასაწყისში. 1990 წლიდან მოყოლებული, 1500-ზე მეტი ახალი საოკუპაციო როლი გამოჩნდა, როგორც ოფიციალური სამუშაო კატეგორიები, მათ შორის პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრები, SEO ექსპერტები და მონაცემთა ბაზის ადმინისტრატორები. ბევრი მათგანი ტექნოლოგიურია, მაგრამ სამუშაოს სხვა ტიპები არის „მაღალი შეხების“ როლები, რომლებიც აგებულია პიროვნული ურთიერთქმედების გარშემო, რომლებიც ერთი შეხედვით უფრო მნიშვნელოვანი ხდება, როდესაც ჩვენი ცხოვრება უფრო ციფრული ხდება.

სამუშაოების მზარდი რაოდენობა, სავარაუდოდ, იქნება ჰიბრიდული სამუშაოები, რომლებშიც ადამიანები მუშაობენ მანქანებთან ერთად. ზოგიერთ შემთხვევაში, ეს იქნება ისეთი ტექნოლოგიები, როგორიცაა RPA (რობოტული პროცესის ავტომატიზაციის) ხელსაწყოები, რომლებიც შეიძლება იჯდეს მუშაკების სამუშაო მაგიდაზე და მიაწოდეთ მათ მითითებები იმის შესახებ, თუ როგორ გააკეთონ თავიანთი სამუშაო უკეთესად, როგორიცაა ამოცანების პრიორიტეტი ან დამორჩილება შესაბამისობის მძიმე პროფესიებში. ემოციების შემძვრელი A.I. შეუძლია დაეხმაროს აბონენტების ემოციების იდენტიფიცირებას და მათ სწორ ადამიან ოპერატორამდე გადაყვანას ქოლ ცენტრში.

იმავდროულად, ტექნიკური კომპანიები სარგებლობენ იმით, რასაც ეწოდება AAI, ანუ „ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტი“, რომელშიც ადამიანები ეხმარებიან ამოცანების შესრულებაში A.I. ამჟამად უუნაროა. მაგალითად, Twitter-ში დასაქმებულია ადამიანური კონტრაქტის მუშაკები, რომლებსაც მოსამართლეები ჰქვია, რომელთა ამოცანაა სერვისზე არსებული ტენდენციის სხვადასხვა საძიებო ტერმინების მნიშვნელობის ინტერპრეტაცია. იმავდროულად, ამაზონის შესრულების ცენტრებში, რობოტები, როგორიცაა ბოსტონში დაფუძნებული Kiva Systems-ის მიერ დამზადებული რობოტები (იყიდა Amazon-მა თითქმის ათი წლის წინ). იყენებდნენ თაროების თაროებს, მიჰყავდათ ადამიანის „შემრჩეველთან“, რომელსაც შეუძლია გამოიყენოს თავისი მშვენიერი საავტომობილო კონტროლი, რათა შეარჩიოს სწორი ნივთი. შეფუთვა.

დასაქმების მომავალი

დიდი კითხვაა, რას ნიშნავს ეს ყველაფერი მომავალში ადამიანის დასაქმებისთვის. რაც უფრო ჭკვიანი ხდება ხელოვნური ინტელექტი, უფრო მეტი ამოცანის ავტომატიზაცია, რომელიც ამჟამად ადამიანს სჭირდება. არიან ა.ი. ბოტებს შეუძლიათ შეასრულოს გარკვეული დავალებები ოდესღაც ადვოკატის მსგავსად მაღალი სოციალური კაპიტალის ღირსად ითვლებოდა. Ეხლა, შესაძლებელია ადამიანური მძღოლების დაქირავება ზედამხედველობა A.I. ავტონომიური სატრანსპორტო საშუალებების მართვა, რითაც უზრუნველყოფს ამ ადამიანებს უკეთეს, უფრო კომუნიკაბელურ სამუშაო საათებს, რომლის დროსაც მათ არ მოუწევთ გზაზე რამდენიმე დღის განმავლობაში ყოფნა.

მაგრამ ისინი ყოველთვის? Ალბათ არა. იგივე ეხება ამაზონის საწყობებში ობიექტების კრეფას და, პოტენციურად ერთ დღეს, ამანათების მომხმარებელთა კარებით მიწოდებას. თუმცა, რამდენადაც ამ დაბალ დაკიდებულ ხილს ჭრიან, ადამიანებს შეეძლებათ უფრო მაღალი დაკიდებული ხილის მიღება, რაც მანქანებს ჯერ არ შეუძლიათ.

მარტო ავტომატიზაცია არ აპირებს სამუშაოების მოპარვას, როგორც ზოგიერთს ეშინია. ეს ბევრად უფრო რთული ლანდშაფტია, ვიდრე ეს მარტივი ხედვის გზა გვთავაზობს. ის დომინირებს ზოგიერთ სამუშაოზე, მაგრამ ასევე გამოიწვევს დასაქმების ახალ ფორმებს, მათი დიდი ნაწილი (თუმცა არა ყველა) დაკავშირებულია ამ ახალი ტექნოლოგიური ინფრასტრუქტურის განვითარებასთან, შენარჩუნებასთან ან მუშაობასთან. როგორც ტექნიკური გიგანტების დაქირავებაზე აურზაური და Autor-ის კვლევა ბანკომატების შესახებ აჩვენა, იდეა, რომ ტექნოლოგიებში ინვესტირებას კომპანიები აუცილებლად ცუდია მუშაკებისთვის, არ არის წინასწარი დასკვნა.

რაც ტექნოლოგიას შეუძლია - და ალბათ გააკეთებს - არის საზოგადოების ტენდენციების გამწვავება. დაახლოებით ოთხი ათეული წლის წინ, ბევრმა ამერიკელმა მუშაკმა განიცადა განსხვავება ხელფასების ზრდისა და პროდუქტიულობის ზრდის ტრაექტორიაზე. როგორც ბევრმა აღნიშნა, ტექნოლოგია, სავარაუდოდ, ხელს შეუწყობს საშუალო კლასების გაფუჭებას, ზოგიერთს ამაღლებს როგორც შემოსავალს, ასევე სამუშაოს ხარისხს, ხოლო სხვებისთვის საქმეს უფრო ართულებს. ეს ასევე ნიშნავს საზოგადოებას, რომელშიც მონაწილეები მუდმივად ამზადებენ და ამაღლებენ კვალიფიკაციას, ნაწილობრივ დარჩებიან ტექნოლოგიური ჩანაცვლების ტალღის მარჯვენა მხარეს. მაგრამ ამ სურათში გაცილებით მეტი ნიუანსია, ვიდრე ზოგჯერ წარმოდგენილია.

ამერიკის ისტორიაში მელვინ კრანცბერგმა თქვა, რომ „ტექნოლოგია არც კარგია და არც ცუდი; არც ის არის ნეიტრალური“. იგივე შეიძლება ითქვას მისი სავარაუდო გავლენის შესახებ სამუშაო ბაზარზე. კომპლექსურია. მაგრამ სადაც ქაოსია, იქაც არის შესაძლებლობა.

რედაქტორების რეკომენდაციები

• განვითარებადი, თვითგანმეორებადი რობოტები აქ არის - მაგრამ არ ინერვიულოთ აჯანყებაზე
• UCLA არ გამოიყენებს სახის ამოცნობას თავის კამპუსში მას შემდეგ, რაც ის მიიღებს საპასუხო რეაქციას
• ძვირფასო რობოტებო: თუ მოხვედით ჩვენი სამუშაოების მოსაპარად, გთხოვთ, ჯერ ეს აიღეთ
• ხვალინდელი სამუშაოები: 7 მომავალი როლი, რომელიც იარსებებს ავტომატიზაციის ეპოქაში
• ოქსფორდის საუკეთესო მკვლევარი საუბრობს დასაქმების ავტომატიზაციის რისკზე