სპორტის მომავალი: ბიომეტრია და A.I. გარდაქმნის მძლეოსნობას

რეალურ დროში ბიომეტრიული ინფორმაცია სპორტული მატჩის დროს
ავსტრალიური რაგბის მატჩის პირდაპირ ეთერში ნაჩვენებია არა შესრულების სტატისტიკა, არამედ რეალურ დროში არსებული ბიომეტრიული ინფორმაცია მოედანზე მყოფი სპორტსმენებისგან. ეს არის სპორტში მომავალი დიდი ცვლილებების საწინდარი.კატაპულტის სპორტი

ტექნოლოგია ცვლის ჩვენი ცხოვრების ყველა ასპექტს. კვირაში ერთხელ მომავალი ჩვენ განვიხილავთ ინოვაციებს მნიშვნელოვან სფეროებში, ფერმერობიდან ტრანსპორტირებამდე და რას ნიშნავს ისინი მომავალ წლებში და ათწლეულებში.

შინაარსი

  • დღეს: რა ხდება, როდესაც ბიომეტრია და სპორტსმენები ხვდებიან ერთმანეთს?
  • ხვალ: უფრო სწრაფი ქსელები გარდაქმნის ქოუჩინგს

საათის ამოწურვისა და გადამწყვეტი გამარჯვების შანსს ხედავდა, ავსტრალიელი რაგბის ვარსკვლავი ჯონათან თურსტონი მოეწყო პოტენციურად მომგებიანი დარტყმისთვის. რა უტრიალებდა თავში? ნერვები? ის იმეორებდა წარსულ წარმატებას, ან შეცდომებზე ფიქრობდა და შფოთავდა?

რეკომენდებული ვიდეოები

არა. ის კიტრივით მაგარი იყო მთელი ქვეყნის სანახავად, რადგან მისი ბიომეტრიული მონაცემები - მისი რეალურ დროში აჩქარებული გულისცემა, მაქსიმალური და საშუალო - პირდაპირ ეთერში მატჩთან ერთად გადაიცემოდა. სინამდვილეში, მისი პულსი ფაქტობრივად ჩამოვიდა ადრინდელი მწვერვალებიდან, ვარჯიშის ტრიუმფი ნერვებზე.

დაკავშირებული

  • Microsoft-ს სურს გამოიყენოს A.I. რათა ჯანდაცვა უკეთესი იყოს ყველასთვის
  • Straight Flush: როგორ შეიძლება შემდეგი თაობის ჭკვიანი ტუალეტები მოახდინოს რევოლუცია ჯანმრთელობის თვალყურის დევნებაში
  • აცვიათ ხელსაწყოს შეუძლია გადაარჩინოს თქვენი სიცოცხლე A.I-ს წყალობით. და დიდი მონაცემები. Აი როგორ

ეს არ არის ფუტურისტული ხედვა იმის შესახებ, თუ სად შეიძლება წავიდეს სპორტი: Მატჩი ეს მოხდა ქუინსლენდში 2017 წელს, ტარებადი ტექნიკური კომპანიის წყალობით კატაპულტის სპორტი - და ეს მხოლოდ იმის შესახებ, თუ სად შეიძლება წავიდეს სპორტის მომავალი.

დღეს: რა ხდება, როდესაც ბიომეტრია და სპორტსმენები ხვდებიან ერთმანეთს?

უყურეთ ჩვეულებრივ სპორტულ ღონისძიებას ტელევიზორში, იქნება ეს ამერიკის გართობა თუ ა gridiron წყენის მატჩი, და თქვენ შეიძლება ვერ გააცნობიეროთ რამდენად აქვს ტექნოლოგიას უკვე შეცვალა თამაში. რა თქმა უნდა, ბეისბოლის მონაცემები ხელახლა წარმოიდგინა წლების წინ საბერმეტრიკის წყალობით, მაგრამ ეს ნამდვილად ცხრილის მხოლოდ პირველი გვერდი იყო. სტატისტიკა განსხვავებული იყო, მაგრამ მოთამაშეები და მწვრთნელები არ განვითარებულან. და კომპანიების ახალი მოსავალი მიზნად ისახავს ამის მოგვარებას.

„ჩვენ ვცდილობთ გადავჭრათ ადამიანური მუშაობის თავსატეხი“, - განმარტა ტალ ბრაუნმა ბოლოდროინდელი პანელის დროს, რომელიც ეხება ტექნიკისა და სპორტის კვეთას. ბრაუნი არის აღმასრულებელი დირექტორი ზონა 7, რომელიც ქმნის მონაცემებზე ორიენტირებულ A.I. სისტემა, რომელიც სწავლობს ელიტარული სპორტსმენების მუშაობას, რათა შეცვალეთ მწვრთნელის როლი ისეთი შეხედულებების შეთავაზებით, რომლებიც უბრალოდ შეუძლებელი იყო ბარი ბონდსის დროს slugging. რამდენად მძიმედ მუშაობდა? იყო ის თამაშის სათავეში თუ გამოსასვლელში?

”ჩვენ ვცდილობთ გადავჭრათ ადამიანური შესრულების თავსატეხი.”

„ორი ათწლეულის წინ ტრენერებს არ ჰქონდათ საშუალება იცოდნენ, რა იყო ტკბილი ადგილი“, აღნიშნავს ჯონ კულსონი, Catapult-ის პარტნიორობის დირექტორი. დღეს, მისი კომპანიის მიერ დამზადებული აცვიათ სენსორი - რომელიც ჯდება ჟილეტში და მჭიდროდ ეცვა მხრის პირებს შორის - ზომავს 1000 მონაცემთა წერტილს წამში. ძილის მონაცემებთან ერთად, ბიომეტრია ტარებისთვის, როგორიცაა ჭკვიანი საათები, GPS მონაცემებს და ინერციულ სენსორებს და სხვას შეუძლია თანამედროვე მწვრთნელს აცნობოს ნებისმიერ დროს ნებისმიერი ადამიანის კონკრეტული ძალის დონის შესახებ.

გადაიტანეთ ეს რეალურ დროში და მწვრთნელს შეუძლია დაინახოს რეალური მოთხოვნა ნებისმიერ მოცემულ სპორტსმენზე. არის თუ არა პატრიკ მაჰომესი QB-ისთვის? დღეს არ არის საჭირო გამოცნობა. რეალურ დროში მონაცემები შეიძლება სასარგებლო იყოს რისკის შეფასებაშიც. ბეისბოლში დაზიანებებმა შეიძლება გვერდი აუაროს მოთამაშეს და შეცვალოს გუნდის პლეიოფის იმედები. 2019 წლის სეზონის ბოლო ანალიზის მიხედვით, Zone7-ის A.I. წინასწარ შეეძლო აღმოეჩინა ქვევრების 45 ძირითადი დაზიანება - მათგან სრულად 70 პროცენტი. საბერმეტრიკა? ეს არის საბერკბილული ვეფხვის მეტრიკა.

ხვალ: უფრო სწრაფი ქსელები გარდაქმნის ქოუჩინგს

Zone7-ისა და Catapult-ის მსგავსი ტექნოლოგია მართლაც საწყის ეტაპზეა და ბიომეტრიული მონაცემების შესწავლა ახლახან იწყება. განიხილეთ მიმდინარე ქვესტი არტერიული წნევის მონაცემები რეალურ დროშიან უეცარი ინტერესი VO2 მაქსიმალური მონაცემები, საზომი, თუ რამდენ ჟანგბადს მოიხმარს თქვენი სხეული ვარჯიშის დროს. ყოველივე ამის შესახებ ნათქვამია, რომ რეალურ დროში ანალიზის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი გამოწვევა მდგომარეობს მონაცემთა გადაადგილებაში.

უფრო სწრაფი ქსელი გადამწყვეტი ასპექტია და 5G შეუძლია აბსოლუტურად. ახლახან ბარსელონაში ფორმულა 1-ის იპოდრომზე ვესტუმრე, სადაც წარმოუდგენელმა ლუის ჰემილტონმა და AMG Petronas-ის გუნდმა მაჩვენეს, როგორ მონაცემებმა გარდაქმნა მსოფლიოს უსწრაფესი სპორტი. F1 მანქანა დაფარულია სენსორების წარმოუდგენელი მასივით - საბურავებსაც კი აქვთ - რბოლის ერთ შაბათ-კვირას მანქანიდან 2 ტბაიტი მონაცემების მოპოვების საშუალებას აძლევს ორმოს ეკიპაჟს. საბურავების დნობის წერტილი იზომება ინტეგრირებული სენსორებით. ბილიკის დამწვრობა გაანალიზებულია და ჩაიწერება თერმოგრაფიული კამერებით წინა ცხვირის კონუსის ქვეშ. და 5G-ით, ეს მონაცემები გადაიგზავნება ამომხტარ მონაცემთა საწყობებში მყისიერი ანალიზისთვის. შეცვალეთ "სპორტსმენი" "მანქანით" და დაინახავთ სპორტის მომავალს.

„უფრო და უფრო მეტად ვხედავთ გამოთვლითი და ადამიანის ელემენტის გაერთიანებას“, მითხრა იმ დროს ტომ ფიცპატრიკმა Mercedes-AMG Petronas ფორმულა 1-ის გუნდთან ერთად.

შეცვალეთ "სპორტსმენი" "მანქანით" და დაინახავთ სპორტის მომავალს.

5G საბანი არენებითა და სტადიონებით, ხვალინდელი მწვრთნელები შეძლებენ რეალურ დროში განახორციელონ ზარები ინდივიდუალურ თამაშებზე დაფუძნებული მონაცემები, არა მხოლოდ ნაწლავის ინსტინქტი. რომელი მოთამაშეები არიან ხელმისაწვდომი, რა ძალა აქვს მოწინააღმდეგე გუნდს, რომელიც უნდა განიხილებოდეს და ვის აქვს მასზე თავდასხმისთვის საჭირო კონკრეტული აქტივები? რეალურ დროში ბიომეტრიული მონაცემები გარდაქმნის გულშემატკივართა გამოცდილებასაც. წარმოიდგინეთ არხი თქვენი სმარტფონი აჩვენებს თქვენს ფანტასტიკურ სიაში დარჩენილ მთლიან ძალას. შეძლებს თუ არა ჩემი გუნდი მის გამოდევნას, იმის გათვალისწინებით, რომ რეზერვები აქვთ ტანკში? რამდენად სწრაფად დარბოდა მეგან რაპინო, რამდენად მაღლა ხტებოდა კევინ დურანტი? რა მეტრიკაზე შევძლებთ ფსონების დადებას მომდევნო წლებში?

მონაცემები აყალიბებს ჩვენს გაგებას, თუ რამდენად შორს შეუძლია სპორტსმენს წასვლა და როგორ გამოიყურება მისი კარიერა. წარსულში, ნიჭიერი მზვერავისთვის ადვილი იყო ვინმეს განეხილა, როგორც "დაზიანების მიდრეკილება". ბიომეტრიული მონაცემების ღრმა ანალიზი გამოავლენს ჭეშმარიტებას და არა ნაწლავის გრძნობებს. და ეს ხელს შეუწყობს კარიერის გახანგრძლივებას - რაც ყველა გულშემატკივარს შეუძლია დააფასოს.

რედაქტორების რეკომენდაციები

  • ქირურგიის მომავალი: AR, VR და ვირტუალური სწავლება ხელს შეუწყობს თანამედროვე მედიცინას
  • Google-ის A.I. ახლა შეუძლია ძუძუს კიბოს უფრო ზუსტად ამოცნობა, ვიდრე ექიმებს შეუძლიათ
  • გარღვევა A.I.-ზე მომუშავე სტეტოსკოპი დიაგნოზირებს პნევმონიას რობოტი ექიმის მსგავსად
  • IBM-ის უახლესი A.I. შეუძლია დაეხმაროს ექიმებს იმის დადგენაში, თუ რამდენად სწრაფად ვითარდება დაავადება
  • პაციენტის მონაცემების შესწავლით ა.ი. შეუძლია შეზღუდოს ტოქსიკურობა კიბოს მკურნალობაში

განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.

კატეგორიები

Ბოლო

Spatial Ops-მა გააფართოვა ჩემი აღქმა VR სათამაშო პოტენციალის შესახებ

Spatial Ops-მა გააფართოვა ჩემი აღქმა VR სათამაშო პოტენციალის შესახებ

სტოკჰოლმში, შვედეთში, დეკემბრის დასაწყისია, სად...

მეზარება დიდი, მახინჯი ტელეფონის კამერები - და ისინი უარესდებიან

მეზარება დიდი, მახინჯი ტელეფონის კამერები - და ისინი უარესდებიან

არსებობს სმარტფონის კამერის მზარდი ტენდენცია, რ...

Halo Infinite-ის ზამთრის განახლება კარგია მის მომავალზე

Halo Infinite-ის ზამთრის განახლება კარგია მის მომავალზე

არადამაჯერებელი იქნებოდა იმის თქმა, რომ ეს უხეშ...