თქვენ შეგიძლიათ გამოთვალოთ ალბათობა Excel-ის გამოყენებით.
სურათის კრედიტი: კლაუს ვედფელტი/DigitalVision/GettyImages
ალბათობა არის სტატისტიკური გამოთვლა, რომელიც ადარებს მონაცემებს ისე, რომ განსაზღვრავს კონკრეტული მოვლენის თანმიმდევრობის დადგომის ან არ მომხდარის ალბათობას. ალბათობა მნიშვნელოვანი ფუნქციაა ბიზნესში, სპორტში და თუნდაც საზოგადოებრივ უსაფრთხოებაში. Excel-ში ალბათობის გამოთვლის სწავლა მარტივია, რადგან მისი ჩაშენებული ფუნქციონალობა ავტომატურად აწარმოებს გამოთვლებს.
შენობის საწყისი ცხრილები
პროცესი, რომელიც გამოიყენება ალბათობის გამოსათვლელად, იწყება ცხრილების მწკრივისა და სვეტის დაყენებით. მას უნდა ჰქონდეს მონაცემების სწორად მოწყობა ისე, რომ შესაძლებელი გახდეს განაწილების მოდელირება. ალბათობის მოდელირება იწყება ერთი სვეტით, რომელიც ჩამოთვლის მოვლენებს და მეორადი სვეტით თითოეული ინდივიდუალური მოვლენის ალბათობისთვის. საერთო ალბათობა გამოითვლება სვეტის ბოლოში შეყვანილ ზედა და ქვედა ზღვრებს შორის.
დღის ვიდეო
პირველ სვეტში დაიწყეთ თითოეული მოვლენის თანმიმდევრული რიგების ჩამოთვლა. მაგალითად, ბეისბოლის გუნდი შეიძლება დაიწყოს პირველი რიგით პირველი რიგით, ერთი გარბენის გატანის ალბათობით და თანმიმდევრულად გაზარდოს ათამდე. ყოველი მოვლენის ალბათობა შეიტანება შემდეგ სვეტში და გაანგარიშება გამოიმუშავებს ალბათობა იმ მნიშვნელობებს შორის, რომლებსაც თქვენ შეიყვანთ სვეტის ბოლოში ქვედა და ზედა ზღვრისთვის დაინტერესებული.
იგივე პროცესი შეიძლება ეხებოდეს გაყიდვების გუნდს გაყიდული ერთეულების რაოდენობას, სპორტულ ღონისძიებების ნებისმიერ რაოდენობას ან თუნდაც კრაპს თამაშში კამათელზე კონკრეტული ნომრის გადაგდების ალბათობას. ქვედა და ზედა ზღვარი კრიტიკულია, რადგან ამ ზღვრებს შორის შესაძლებლობების რაოდენობა გავლენას ახდენს ალბათობის შედეგზე. შესაძლებლობების სვეტის აგების შემდეგ, განტოლების შეყვანა ალბათობის შედეგების შესაქმნელად არის შემდეგი ნაბიჯი.
ალბათობის გაანგარიშება Excel-ში
ალბათობის განტოლება მოითხოვს დიაპაზონს, ალბათობის დიაპაზონს, ქვედა ზღვარს და ზედა ზღვარს ზუსტი შედეგის გამოსათვლელად. თავად განტოლება ასე გამოიყურება შეყვანილი რიცხვითი მნიშვნელობების გარეშე: PROB=(x_range, prob_range, ქვედა ზღვარი, ზედა ზღვარი). ალბათობის გამოსათვლელად და საჩვენებლად საჭიროა უჯრედების ზუსტი ნომრები. არსებითად, თქვენ ეუბნებით Excel-ს შესაძლო შედეგების დიაპაზონს (x_range) და მათ ინდივიდუალურ ალბათობებს (prob_range), რათა გამოთვალოთ შედეგის საერთო ალბათობა ქვედა და ზედა ზღვარს შორის.
თუ თქვენ დაიწყეთ შესაძლებლობების სვეტი A2-ში, დაასრულეთ A7-ში, ჩაწერეთ მათი შესაბამისი ალბათობები B2-დან B7-ში და გსურთ აჩვენეთ ზედა ზღვარი B8-ში, ქვედა ზღვარი B9-ში და მთლიანი ალბათობა B10-ში, თქვენ ჩაწერთ ამ განტოლებას B10 უჯრედში: PROB=(A2:A7, B2:B7, B8, B9). B10 უჯრედში განტოლების დამატების შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "Enter" და B10 უჯრედში გამოჩნდება ლიმიტებს შორის შედეგის ალბათობა. პროცესი თანმიმდევრულია, განურჩევლად განაცხადის ან მონაცემთა ტიპისა, რომელიც შეყვანილია პირველად სვეტში.
ნორმალური განაწილების გამოთვლები
ალბათობის გამოთვლა, როგორც ნორმალური განაწილება, არის კიდევ ერთი გავრცელებული მეთოდი, რომელიც გამოიყენება Excel-ში. პროცესი მოითხოვს საშუალო და სტანდარტულ გადახრას ალბათობის შედეგების გამოსათვლელად. ალტერნატივა არის Z ცხრილის გამოყენება, მაგრამ Excel აადვილებს და აჩქარებს ალბათობის გამოთვლას, როდესაც ხელმისაწვდომია კონკრეტული საშუალო და სტანდარტული გადახრის ნომრები.
ნორმალური განაწილების მოდელზე გამოსათვლელად დააწკაპუნეთ ცარიელ უჯრედზე, რასაც მოჰყვება ჩადეთ ფორმულა ყუთის შესაქმნელად. ტიპი ნორმადისტი და დააჭირეთ enter-ს, რათა დაბრუნდეს დიალოგური ფანჯარა გაანგარიშებისთვის. შეიყვანეთ საშუალო რიცხვი და სტანდარტული გადახრის ნომერი შესაბამის ველებში. დაბოლოს, აკრიფეთ ნომერი, რომლის შესახებაც გსურთ იცოდეთ ეტიკეტირების ველში X და დააჭირეთ enter-ს ალბათობის დასაბრუნებლად X.
რიცხვი გამოიმუშავებს კონკრეტული შედეგის დადგომის ზუსტ ალბათობას. თქვენ შეგიძლიათ ითამაშოთ შედეგის რიცხვით და შექმნათ დიაპაზონი ორ მნიშვნელობას შორის დადგომის ალბათობისთვის. ეს ბევრად უფრო ადვილია, ვიდრე z- ცხრილის კონსულტაცია z-ქულის ალბათობის დასადგენად.
