5 გზა, რომლითაც მომავალი A.I. ასისტენტები ხმის ტექნოლოგიას შემდეგ დონეზე გადაიყვანენ

Apple

მას შემდეგ, რაც Siri დებიუტი გამოვიდა iPhone 4s-ზე ჯერ კიდევ 2011 წელს, ხმის ასისტენტები შეუსაბამო ხრიკიდან გადაიქცნენ ჭკვიანი დინამიკის ტექნოლოგიის საფუძვლად, რომელიც ნაპოვნია ყოველ მეექვსე ამერიკულ სახლში.

შინაარსი

  • Mo' ცოდნა, ნაკლები პრობლემები
  • მეტი (და უკეთესი) პერსონალიზაცია
  • აქტიურობა
  • ეს ყველაფერი გამოხმაურებაზეა
  • ურთიერთქმედების ახალი მეთოდები

"სანამდე Siri, როდესაც ვსაუბრობდი [რას ვაკეთებ], იყო ცარიელი მზერა", - ტომ ჰებნერი, ინოვაციების ხელმძღვანელი. ნიუანსი კომუნიკაციები, რომელიც ავითარებს უახლესი A.I. ხმის ტექნოლოგია, განუცხადა Digital Trends-ს. „ხალხი იტყოდა: „შენ აშენებ ამ საშინელ სატელეფონო სისტემებს? მე შენ მძულხარ.“ ეს იყო ადამიანთა ერთი ჯგუფის ერთადერთი ურთიერთობა ხმის ტექნოლოგიასთან.

რეკომენდებული ვიდეოები

დღეს ასე აღარ არის. eMarketer-ის პროგნოზების მიხედვით, თითქმის 100 მილიონი სმარტფონი მომხმარებლები ხმოვან ასისტენტებს 2020 წლისთვის გამოიყენებენ. მაგრამ სანამ ა.ი. ასისტენტები აღარ არის სიახლე, ჩვენ ჯერ კიდევ მათი ევოლუციის დასაწყისში ვართ. დიდი გზაა გასავლელი, სანამ ისინი სრულად შეასრულებენ იმ დაპირებას, რომელიც ხმოვან ასისტენტებს აქვთ როგორც პროდუქტის კატეგორიაში.

აქ მოცემულია ხუთი გზა, რომლითაც ტექნოლოგია შეიძლება გაუმჯობესდეს, რათა ის უფრო ჭკვიანი და ეფექტური გახდეს - და შედეგად დაგვეხმაროს უფრო პროდუქტიული ცხოვრების წარმართვაში. უწოდეთ მათ "პროგნოზები" ან "სურვილების სია", ეს არის გამოწვევები, რომლებიც უნდა გადაიჭრას.

Mo' ცოდნა, ნაკლები პრობლემები

ალექსა შეუძლია გითხრათ რა ამინდია კუალა ლუმპურში, მალაიზია; აშშ დოლარის ჯამური რაოდენობა, რომელსაც მიიღებთ სამხრეთ აფრიკის 720 რანდისთვის და როგორ იწერება „დესტაბლიშმენტარიზმი“. მაგრამ მომხმარებელი A.I. ასისტენტები, არსებითად, არის პიროვნების ციფრული ეკვივალენტი, რომელსაც აქვს უახლესი კომპლექტი. ენციკლოპედიები. თქვენ მიიღებთ (იმედია) სწორ ინფორმაციას, მაგრამ იქ არ არის მაღალი დონის ექსპერტიზა.

”გამოწვევა, რაც თქვენს სახლში არსებულ სისტემებს აქვთ, არის ის, რომ არსებობს საქმის ისეთი ფართო სპექტრი, რის გაკეთებასაც ისინი ცდილობენ,” - განუცხადა ჰებნერმა Digital Trends-ს.

ეს რთული მოსაგვარებელია, მაგრამ ამის გაკეთება თამაშის შეცვლას გამოიწვევს. Nuance ავითარებს ბევრ სპეციალიზირებულ სისტემას, რომელიც მიმართულია ერთი კონკრეტული გამოყენების შემთხვევისთვის, მაგალითად, ეხმარება ავიაკომპანიის კლიენტებს უპასუხონ შეკითხვებს ან ექიმებს შენიშვნების გაკეთებაში. ამის გაკეთება არა მხოლოდ ნიშნავს, რომ ამ სისტემებს შეუძლიათ უფრო დეტალური ინფორმაციის მოპოვება, არამედ იმასაც ნიშნავს, რომ მეტი ინტელექტი შეიძლება შევიდეს. „ხალხი ძალიან აღფრთოვანებული იყო კომპიუტერებით, რომლებსაც შეეძლოთ სიტყვების გაგება, მაგრამ ამას სულაც არ აქვს მნიშვნელობა, თუ არ იცით რა გააკეთოთ ამ სიტყვებთან“, - თქვა ჰებნერმა.

მის მიერ მოყვანილი ერთი მაგალითია ნიუანსური სისტემის შესახებ, რომელიც არა მხოლოდ ესმის, როდესაც ექიმები კითხულობენ პაციენტებისთვის პოტენციური წამლების სიას, არამედ შეუძლიათ პოტენციური კონფლიქტების გამოძახება. ეს ბევრად აღემატება მომხმარებლის კლასის A.I-ს შესაძლებლობებს. თანაშემწეები.

თუმცა, უფრო სპეციალისტის დაწვრილებითი ცოდნა სხვადასხვა დომენების შესახებ - რაღაც მინიშნებული Alexa Skills-ის მიერ - შეიძლება გარდამტეხი იყოს. თქვენი ჭკვიანი სპიკერის იურიდიული ან სამედიცინო რჩევის მოთხოვნა, ერთი შეხედვით, გიჟურად ჟღერს. მაგრამ ყოფილა არაჩვეულებრივი მიღწევები ისეთ სფეროებში, როგორიცაა იურიდიული ბოტები, მაშინ როცა ახლახან გამოქვეყნებული ანგარიში ვარაუდობს, რომ Apple-ს სურს, რომ Siri-მ შეძლოს ჯანმრთელობაზე ორიენტირებული საუბრები მომხმარებლებთან 2021 წლისთვის.

სპეციალისტის ცოდნის გრაფიკები A.I. ასისტენტები ახლა სამეცნიერო ფანტასტიკის ოცნებების საგანია, თუმცა ა ბოლო ანგარიში Voicebot.ai აჩვენებს, თუ რამდენად სწრაფად ფართოვდება ვირტუალური ასისტენტების უნარები. თუმცა, როდესაც უნარები გადავა სპეციალობების სფეროში, ჩვენ სიამოვნებას მივიღებთ!

მეტი (და უკეთესი) პერსონალიზაცია

დღევანდელი ჭკვიანი დინამიკების პერსონალიზაცია ჯერ კიდევ საწყის ეტაპზეა. შეგიძლიათ შეცვალოთ ხმოვანი ასისტენტების აქცენტი და წარმოდგენის სქესი, დაამატოთ ან ამოიღოთ უნარები და მიაწოდოთ მას ისეთი ინფორმაცია, როგორიცაა თქვენი სახელი და სამუშაო ადგილი. ზოგიერთ შემთხვევაში, შეგიძლიათ დააყენოთ მრავალი ხმის პროფილი ისე, რომ Google Home ამოიცნობს თქვენი ოჯახის ცალკეულ წევრებს.

Amazon Echo შოუ

მაგრამ ჯერ კიდევ დიდი გზაა გასავლელი - თუმცა წვენის გამოწურვა ღირს. Mattersight Corporation-მა შეიმუშავა A.I. ქოლ ცენტრის ტექნოლოგია, ე.წ პროგნოზირებადი ქცევითი მარშრუტი, რომელიც აანალიზებს აბონენტების მეტყველების ნიმუშებს და ადარებს მათ პიროვნების თავსებადი ტიპების მქონე ადამიანებთან. კომპანიის თქმით, თავსებადი პიროვნების მქონე პირის შეხამება გამოიწვევს წარმატებულ ზარს, რომელიც გაგრძელდება დროის მხოლოდ ნახევარზე, კონფლიქტური პიროვნების ტიპის პიროვნების გვერდით.

მსგავსი მიდგომის გამოყენებამ შეიძლება გამოიწვიოს A.I. ასისტენტები, რომლებიც გიპასუხებენ ისე, როგორც შენ გინდა, რომ მოგმართონ. ეს შეიძლება იყოს ისეთივე მარტივი, როგორიც არის იმ ადამიანის აქცენტისა და ხმის მოცულობის შედარება, ვისთანაც საუბრობენ. ან მას შეუძლია შეცვალოს იდეების მიმართვის გზა ზოგიერთი მომხმარებლისთვის უფრო ემოციური სიტყვების გამოყენებით, ვიდრე უფრო მკვრივი დეტალური ინფორმაცია, რომელიც შეიძლება გამოიყენოს სხვებისთვის. შესაძლოა ზოგს სურს ხმოვანი ასისტენტის ხანგრძლივი საუბარი, ზოგს კი უბრალოდ სურს, რომ საჭირო ინფორმაცია მაქსიმალურად მოკლედ გადმოსცეს. ა.ი. თანაშემწეებს ორივე უნდა შეეძლოთ.

ტექნოლოგიები, როგორიცაა Google Duplex აჩვენეთ რამდენად დამაჯერებლად ზუსტი ხდება A.I.-ს მიერ გენერირებული სინთეზირებული ხმები და საუბრები. რამდენადაც A.I.-ები გადადიან უფრო რთულ სფეროებში, ვიდრე სიმღერის მოთხოვნების და საკვების ქრონომეტრების დამუშავება, ველით, რომ ეს ტექნოლოგია მნიშვნელოვან როლს შეასრულებს.

ამას შესაძლოა ხელი შეუწყოს მომხმარებლების ხმით ამოცნობის უნარში გარღვევებმა. ჰებნერი აღნიშნავს, რომ Nuance-ის ტექნოლოგიას შეუძლია მომხმარებლების ამოცნობა აუდიოს მხოლოდ ერთი წამით. ”ადრე 10 წამი სჭირდებოდა იმის გაგებას, თუ ვინ ხარ, ზუსტი სიგნალის მისაღებად,” - თქვა მან. ”ამის ძალა მნიშვნელოვანია.” მომხმარებელთა იდენტიფიცირება ხმის მცირე ფრაგმენტით წყვეტს პაროლის პრობლემა და ხსნის ხმოვანი ასისტენტების გამოყენების შესაძლებლობას უფრო დელიკატური კონფიდენციალურობისთვის ინფორმაცია.

აქტიურობა

კარგი ასისტენტი გააკეთებს რაღაცას, როცა მას სთხოვთ. დიდ ასისტენტს კითხვა არ დასჭირდება. ახლავე, A.I. ასისტენტები ჯერ კიდევ პირველ ეტაპზე არიან. მომხმარებლებს შეუძლიათ მიიღონ სასურველი სიმღერა ან შეხსენება, რომელიც მათ სჭირდებათ, მაგრამ, როგორც წესი, მხოლოდ მაშინ, როდესაც ეს მკაფიოდ არის მოთხოვნილი. რამდენადაც ხალხი უფრო კომფორტულად გრძნობს თავს ხმოვან ასისტენტებთან, მათ აქვთ შესანიშნავი შესაძლებლობა, გადავიდნენ წმინდა რეაქტიული მოწყობილობების მიღმა და პროაქტიულ მოწყობილობებზე.

არსებობს დიდი კითხვები იმის შესახებ, სურთ თუ არა ადამიანებს გარკვეული სამუშაოების მანქანებზე გადაცემა.

როგორ გრძნობთ თავს A.I. ასისტენტი თქვენი სახელით იღებს გადაწყვეტილებებს? ეს შეიძლება იყოს ყველაფერი, დაწყებული თერმოსტატის აწევით, როცა ვინმე ამბობს, რომ ცივა ან ხელახლა დაჯავშნის ლანჩს შეხვედრა იმიტომ, რომ აგვიანებთ, რომ გაიძულებთ მეტი ვარჯიში გააკეთოთ ან უკეთ დაზოგოთ თქვენი ხელფასი. რაც უფრო და უფრო მეტი ჭკვიანი მოწყობილობა ხვდება სახლში, საგრძნობლად გაიზრდება ხმოვანი ასისტენტის მიერ წარმოუდგენლად ბრძანება.

ამის ნაწილი არის სოციალური კითხვა იმის შესახებ, თუ რამდენად კომფორტულად გრძნობენ ადამიანებს გადაწყვეტილებების მიღება მანქანების მხრივ. არსებობს დიდი კითხვები იმის შესახებ, სურთ თუ არა ადამიანებს გარკვეული სამუშაოების მანქანებზე გადაცემა. იფიქრეთ იმაზე, როგორც თქვენი საკრედიტო ბარათისა და სახლის გასაღებების მიცემა თქვენი ხორცისა და სისხლის ასისტენტისთვის - მხოლოდ Skynet-ის ბევრად უფრო დიდი დაფრქვევით. მინუსი არის გარკვეული კონტროლის დათმობა. პოტენციური წინსვლა ზრდის თქვენს თავისუფალ დროს. რა თქმა უნდა, არის დიდი ტექნიკური გამოწვევა…

ეს ყველაფერი გამოხმაურებაზეა

ტომ ჰებნერმა აღნიშნა დიდი გამოწვევა პროაქტიულობის საკითხთან დაკავშირებით: როგორ იცოდნენ ჩვენმა მანქანებმა, როცა სწორად მიიღეს ეს? დავუბრუნდეთ იდეას კარგი vs. შესანიშნავი ასისტენტი, შესანიშნავ ასისტენტს შეიძლება ჰქონდეს ყველა თქვენი ფაილი დიდი შეხვედრის წინ, თქვენ არ დაგჭირდებათ კითხვა. მაგრამ რა მოხდება, თუ ისინი არასწორი ფაილებია? დიდი პრობლემა სახლის აშენებასთან დაკავშირებით A.I. ასისტენტები უფრო პროაქტიულები არიან, რომ ამჟამად არსებობს შეზღუდული გზები იმის გასარკვევად, ვიღებთ თუ არა ინფორმაციას სწორი ინფორმაცია.

ა.ი. კარგი წიწაკა რობოტია
ტომოჰირო ოჰსუმი / გეტის სურათები

"თუ მე ვითხოვ ერთსა და იმავე სიმღერას ყოველდღე, როცა ჩემს სახლში შევდივარ, შემდეგ კი შევდივარ და ის ახლა იწყებს დაკვრას, საიდან იციან, რომ სწორად გაიგეს?" თქვა ჰებნერმა. „თუ არ შევაჩერებ მის თამაშს, ეს ნიშნავს რომ ეს სწორია? თუ მე ვამბობ „გაჩერდი“, ნიშნავს ეს არასწორად და აღარასოდეს უნდა გაიმეოროს? უკუკავშირის მექანიზმი არის ერთ-ერთი მიზეზი, რის გამოც არ იღებთ უფრო პროაქტიულ სისტემებს. ”

ინჟინრებისთვის ამის გარკვევა რთულია. ნებისმიერმა, ვისაც ოდესმე ჰყოლია სტაჟიორი, რომელიც სთხოვს მათ ინსტრუქციას და გამოხმაურებას ყოველ ცალკეულ დავალებაზე, იცის, რომ ზოგჯერ უფრო ადვილია საქმის დამოუკიდებლად შესრულება, ვიდრე მისი დელეგირება. A.I. ასისტენტი არის იქ, რათა თქვენი ცხოვრება უფრო ხახუნის გარეშე იყოს; არ მოგაწოდოთ ათობით მინი გამოკითხვა ყოველდღე, რათა დაადასტუროთ, სწორად შეასრულა თუ არა საქმე. ეს უნდა გადაწყდეს ისე, რომ არ დააზარალებს ამ მოწყობილობების მომხმარებლის კეთილგანწყობას და არ საჭიროებს დიდ ტრენინგს, სანამ სისტემები თქვენს პრეფერენციებს გაიგებენ.

რა არის პასუხი? Დარწმუნებული არ ვარ. მაგრამ, როგორც ერთხელ სტივ ჯობსმა თქვა, ამის გარკვევა მომხმარებლის საქმე არ არის.

ურთიერთქმედების ახალი მეთოდები

არის სცენა 2001 წელი: კოსმოსური ოდისეა რომელშიც მკვლელი HAL 9000, დამაფიქრებელი მაინც ყველაზე ცნობილი გამოგონილი A.I. ასისტენტი ისტორიაში, ცხადყოფს, რომ ის არ იყენებს მხოლოდ მიკროფონებს იმის დასადგენად, თუ რას ეუბნებიან მას. როდესაც ეკიპაჟის ორი წევრი ცდილობს აირჩიოს ადგილი სასაუბროდ, სადაც იციან, რომ HAL არ ესმის, HAL ცხადყოფს, რომ მას მაინც შეუძლია მათი გაგება, მათი ტუჩების მოძრაობის წაკითხვის საფუძველზე.

2001 წელი: კოსმოსური ოდისეა

ფილმის საშინელი მომენტი? რა თქმა უნდა. მაგალითი იმისა, თუ როგორ ა.ი. ასისტენტები შეიძლება იმუშაონ მომავალში? ჰმ, რა თქმა უნდა!

მოსაზრება, რომ ხმოვანი ასისტენტები უნდა შემოიფარგლებოდეს ხმით, ამცირებს იმ გზების შესაძლო რაოდენობას, რომლითაც მათ შეუძლიათ ჩვენთან სასარგებლო ინტერაქცია. აღზევებასთან ერთად სახის ამოცნობა და ემოციების თვალთვალის ტექნოლოგიები, მუდმივად მზარდი რაოდენობის ბიომეტრია, რომელიც გროვდება მომხმარებელთა შესახებ მუდმივ საფუძველზე და შესაძლებლობაც კი გონების კითხვის ტექნოლოგია ჰორიზონტზე, არსებობს უამრავი სხვადასხვა სიგნალი, რომელიც შეიძლება გამოიყენოს A.I. ასისტენტებმა გამოიტანონ დასკვნები.

იდეა, რომ 10 წლის შემდეგ ჩვენ მხოლოდ ხმას გამოვიყენებთ ამ A.I-ს გასაკონტროლებლად. ასისტენტები ჰგავს კომპიუტერებს 80-იანი წლების დასაწყისში და ფიქრობთ, რომ ჩვენს განკარგულებაში კლავიატურაზე მეტი არასდროს გვექნება.

რედაქტორების რეკომენდაციები

  • ემოციების აღმძვრელი A.I. აქ არის და ეს შეიძლება იყოს თქვენს შემდეგ სამუშაო ინტერვიუში
  • Apple-ის ახალი სიეტლის კამპუსი შეიძლება ნიშნავდეს დიდ რამეს Siri-სთვის, ხელოვნური ინტელექტისთვის
  • Google-მა იპოვა A.I. ქარის ენერგიის სარგებლიანობის გაზრდის მიზნით

კატეგორიები

Ბოლო

Columbia OutDry Extreme-ის, Omni-Heat-ის, Omni-Dry-ის უკან არსებული ტექნოლოგია

Columbia OutDry Extreme-ის, Omni-Heat-ის, Omni-Dry-ის უკან არსებული ტექნოლოგია

ძალიან ბევრს ველით ჩვენი ტანსაცმლისგან. მათ უნდ...

თვითმფრინავის 5 გასაოცარი გასართობი სისტემა

თვითმფრინავის 5 გასაოცარი გასართობი სისტემა

ფრენის დროს გართობა (IFE) ახალ თვითმფრინავებზე ...

EVox EEG Brain Reader Evoke Neuroscience-ისგან ეხმარება MMA მებრძოლებს

EVox EEG Brain Reader Evoke Neuroscience-ისგან ეხმარება MMA მებრძოლებს

ალ იაკუინტა/ფეისბუქითვეში რამდენჯერმე შერეული ს...