Xbus Xsens-ისგან: 3D მოძრაობის სენსორი ბეისბოლის ქვევრებისთვის

3D გამოსახულებამ შეიძლება თავიდან აიცილოს ლენს ლინ დაზიანებები

თუ ამ თვის პლეი ოფმა და მსოფლიო სერიებმა ბეისბოლის მოყვარულებს რამე შეახსენა, კარგი პიჩინგი დომინირებს. კარგი პიჩინგი დომინირებს, თუ თქვენ არ ხართ დეტროიტ ტაიგერსი, ამ შემთხვევაში მართლაც გასაოცარი წვერი დომინირებს. მაგრამ, ძირითადად, დიდებულმა შესრულებამ ბორცვზე შეიძლება კარნახოს თამაშის შედეგები უფრო მეტად, ვიდრე რომელიმე პოზიციის მოთამაშე, რაც არ უნდა კარგი დამრტყმელი იყოს იგი. საუკეთესო, ჯანსაღი ხელების მქონე გუნდს სერიოზული უპირატესობა აქვს.

სამწუხაროდ, პიტჩინგი ასევე საკმაოდ არაბუნებრივი, უკიდურესად მაღალი სტრესული აქტივობაა სხეულისთვის და ფიზიკური ავარია წარმოუდგენლად ხშირია, განსაკუთრებით მხრისა და იდაყვის არეში. ქვევრის მექანიკა - გზა, რომლითაც მისი სხეული მოძრაობს სროლის დროს - შეიძლება მნიშვნელოვნად იმოქმედოს ტრავმის თავიდან აცილებისა და მუშაობის მაქსიმალური გაზრდის შანსებზე. კარგი მექანიკა ახანგრძლივებს კარიერას, ცუდ მექანიკას შეუძლია დაასრულოს ისინი სანამ დაიწყება. მაგრამ ქვევრის სროლაში დახვეწილი ცვლილებების იდენტიფიცირება მხოლოდ შეუიარაღებელი თვალით არ არის ადვილი ამოცანა.

რეკომენდებული ვიდეოები

Xbus-Xsensმხრის დაზიანებები ერთ-ერთი ყველაზე რთული დასაძლევია ქვევრისთვის და საუკეთესო მკურნალობა მათ თავიდან აცილებაა. ამის გათვალისწინებით, მკვლევარები დოქტორი პიეტრო ტონინოს ხელმძღვანელობით ჩიკაგოს ლოიოლას უნივერსიტეტში გამოიკვლიეს Xbus ნაკრები Xsens-ისგან, 3-D მოძრაობის აღმოჩენის სისტემა, რომელიც აგროვებს მონაცემებს მკლავის მოძრაობის შესახებ და შეუძლია აღმოაჩინოს „სკაპულო-ჰუმერალური რიტმის გაუარესება“ (ლამაზი ლაპარაკი მხრის პირსა და ზედა მკლავზე, რომელიც კარგავს ჯანსაღ მოძრაობას) როგორც ქვევრი ძლიერდება ბორცვზე და იწყებს დაღლილობა.

სენსორული ერთეულები არიან განლაგებულია ქვევრებზე, მხრის, წინამხრის და მკერდის არეში, ინფორმაციის შეგროვება ჩაშენებული 3-D გიროსკოპებიდან, მაგნიტომეტრებიდან და ამაჩქარებლებიდან, რომლებიც შექმნილია ქვევრის სროლისას მცირე ცვლილებების აღმოსაჩენად. ტონინოს და მის მკვლევარ გუნდს მიაჩნია, რომ ის ქვევრები, რომლებიც კარგავენ ამ რიტმს, ხშირად დაღლილობის გამო, მხრის დაზიანების ყველაზე დიდი რისკის ქვეშ არიან. მწვრთნელებს შეუძლიათ უკეთ ამოიცნონ ის მოთამაშეები, რომლებსაც სჭირდებათ დასვენება, მექანიკური კორექტირება ან ორივე ერთად.

სისტემა მუშაობს კამერების გამოყენების გარეშე, რაც აადვილებს მის გამოყენებას მინდორზე და ბევრად უფრო პორტატულს. Xbus, Loyola-ს მკვლევარები თვლიან, რომ შეიძლება იყოს ეფექტური იარაღი იმ ქვევრების იდენტიფიცირებისთვის, რომლებიც ყველაზე მეტად არიან დაზიანების რისკის ქვეშ. მათი თავდაპირველი ტესტირება მოიცავდა 13 კოლეგიურ მსროლელს ჩიკაგოს რაიონში და ისინი გეგმავენ თვალთვალის სისტემის გამოცდას პატარა ლიგის ქვევრებზე.

მაშ ვინ იცის? რამდენიმე წელიწადში მოთამაშე, რომელსაც ხედავთ ბორცვზე მსოფლიო სერიებში, შესაძლოა იქ იყოს, რადგან მისი მექანიკა გადაარჩინეს ლამაზმა მანქანებმა. საკმარისი იქნება თუ არა ეს მართლაც გასაოცარი წვერების დასამხობად, გასარკვევია.

განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიციფრული ტენდენციები ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.

კატეგორიები

Ბოლო

წყალქვეშა კოსმოსური სადგური დიდ ნაბიჯს დგამს განლაგებისკენ

წყალქვეშა კოსმოსური სადგური დიდ ნაბიჯს დგამს განლაგებისკენ

პროტეუსის ოკეანის ჯგუფიწყალქვეშა კვლევითი ჰაბიტ...

CES 2023: ბეჭედი ვრცელდება მანქანებზე ახალი Ring Car Cam-ით

CES 2023: ბეჭედი ვრცელდება მანქანებზე ახალი Ring Car Cam-ით

Hatch Restore არის ერთ-ერთი ყველაზე პრემიუმ ძილ...