დაწყებული ტიკ-ტაკ-თითი 1954 წელს და შემდეგ ქვები 1994 წელს კომპიუტერები სტაბილურად მუშაობდნენ უფრო რთული თამაშების მეშვეობით, ემთხვეოდნენ და შემდეგ აჭარბებდნენ საუკეთესოს, რაც კაცობრიობას სთავაზობს. ჭადრაკი დიდი ხნის განმავლობაში ითვლებოდა, როგორც ადამიანის ინტელექტის ბასტიონი, რომელიც ზედმეტად დახვეწილი იყო კომპიუტერებისთვის 1997 წლამდე, სანამ IBM Deep Blue-მ სასტიკად დაამარცხა გარი კასპაროვიჭადრაკის ისტორიაში ერთ-ერთი უდიდესი მოთამაშე. ცოტა ხნის წინ, IBM-მა კიდევ ერთი წარმატება მოიპოვა, როდესაც მისმა Watson-მა ორი დაამარცხა
საფრთხე ჩემპიონები 2011 წელს. გუგლი გასულ წელს გახდა სათაურები განზოგადებული AI-ით, რომელმაც შეძლო ათზე მეტის სწავლება ატარის თამაშები მხოლოდ პიქსელის შეყვანის საფუძველზე.
წადი უკვე დიდი ხანია წმინდა გრაალი იყო ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარებისთვის შედარებით მარტივი წესების კომბინაციისა და უზარმაზარი სტრატეგიული სირთულის გამო. წარმოშობით ჩინეთში 2500 წელზე მეტი ხნის წინ, წადი მან შეკრიბა მილიონობით ერთგული მოთამაშე და ითვლება მაღალ ინტელექტუალურ მისწრაფებად, განსაკუთრებით იაპონურ და ჩინურ კულტურაში. მოთამაშეები მონაცვლეობით ათავსებენ შავ ან თეთრ ქვებს ბადეში, რათა აიღონ ერთმანეთის ნაწილები ან დაფის მთლიანად მიმდებარე მონაკვეთები ქულების მისაღებად. წესები პირდაპირია, მაგრამ რადგან მოთამაშეებს შეუძლიათ ქვების დადება დაფაზე ნებისმიერ ადგილას, თამაშს აქვს 1 x 10^127 შესაძლო სახელმწიფოები. ეს ატომების რაოდენობაზე მეტია ცნობილ სამყაროში და სიდიდის მრავალი რიგით მეტია ვიდრე შესაძლო ჭადრაკის პოზიციების რაოდენობა.
რეკომენდებული ვიდეოები
თამაშების AI-ის ტრადიციული გადაწყვეტილებები მოიცავს საძიებო ხეების გამოყენებას, რათა გაიაროს თამაში შესაძლო გზების გასატარებლად, თამაშის მიმდინარე მდგომარეობიდან გამომდინარე, ყველაზე ინფორმირებული გადაწყვეტილების მისაღებად. ეს უხეში ძალის მეთოდი, რომელიც იყენებს გამოთვლით ძალას მეტი შესაძლებლობების გასატარებლად, ვიდრე ინტუიციაზე დამოკიდებულ ადამიანს შეეძლო, ყოველთვის სრულიად არასაკმარისი იყო. წადიღია სირთულის.
AlphaGo-მ 5 და 0 დაუპირისპირდა Hui-ს, რაც პირველი შემთხვევაა, როდესაც კომპიუტერულმა პროგრამამ პროფესიონალი აჯობა. წადი მოთამაშე.
სანაცვლოდ, Google-ის გუნდი ეყრდნობოდა ნერვულ ქსელებს, მიდგომას ინტელექტუალური სისტემებისადმი, რომელიც აწარმოებს შეყვანას ვირტუალური ნეირონების ფენებში, რომლებიც თავისუფლად მიბაძავს ცხოველთა ტვინის ფუნქციას. შედეგი იზომება სასურველ მიზანთან და შემდეგ ქსელებში კავშირის სიძლიერე შესწორებულია. განმეორებით ეს საშუალებას აძლევს სისტემებს, რომლებიც დინამიურად „სწავლობენ“, მივიდნენ გადაწყვეტილებებზე და სტრატეგიებზე, რომლებიც არასოდეს ყოფილა პირდაპირ დაპროგრამებული. AlphaGo, Google-ის სისტემა, მოიცავდა 12 ნერვულ ქსელის ფენას, მათ შორის „პოლიტიკის ქსელს“, რომელმაც აირჩია ნაბიჯი შემდეგ დაფის მდგომარეობა გადიოდა სხვა ფენებში და „ღირებულების ქსელი“, რომელიც წინასწარმეტყველებს გამარჯვებულს მოცემულზე დაყრდნობით გადაადგილება.
30 მილიონი სვლა ადამიანის ექსპერტთა თამაშებიდან განხორციელდა ქსელის მეშვეობით, სანამ მას შეეძლო წარმატებით ეწინასწარმეტყველა ადამიანის მოძრაობა 57 პროცენტში (წინა 44 პროცენტიანი რეკორდი). AlphaGo-ს სურდა მეტი გაეკეთებინა, ვიდრე უბრალოდ ადამიანური მოთამაშეების მიბაძვა, შემდეგ გაგზავნეს AlphaGo, რომ ეთამაშა ათასობით თამაში საკუთარი თავის წინააღმდეგ, ავითარებდა საკუთარ, არაპროგრამირებულს. სტრატეგიები კავშირების კორექტირებით და გადაწყვეტილებების გაძლიერებით, რამაც გამოიწვია გამარჯვებები, საჭირო გამოთვლებისთვის Google Cloud Platform-ზე დაყრდნობით oomph. უფრო ტექნიკური დეტალი იმის შესახებ, თუ როგორ განვითარდა AlphaGo, შეგიძლიათ იხილოთ გუნდის მიერ გამოქვეყნებულ სტატიაში Ბუნება.
ამის შემდეგ AlphaGo ჩაუტარდა გამოცდას. ჯერ მეფობა აიღო წადი კომპიუტერული პროგრამები, 500 თამაშიდან ერთის გარდა ყველა მოგებული. შემდეგ მოვიდა ნამდვილი გამოცდა, სამგზის ევროპული გამოწვევა წადი ჩემპიონი ფან ჰუი. დახურულ კარს მიღმა გასული წლის ოქტომბერში, AlphaGo-მ 5 და 0 დაუპირისპირდა ჰუის, რაც პირველი შემთხვევაა, როდესაც კომპიუტერულმა პროგრამამ გააუმჯობესა პროფესიონალი. წადი მოთამაშე.
შემთხვევით, ფეისბუქი ასევე ახლახან გამოაცხადა მისი მცდელობა დაძლევის მიზნით წადი ხელოვნური ინტელექტით საზოგადოებაში პოსტი დამფუძნებლის მარკ ცუკერბერგისგან. მიუხედავად იმისა, რომ Facebook-მა აშკარად მიაღწია მნიშვნელოვან პროგრესს გასულ წელს, Google-მა, როგორც ჩანს, დაამარცხა ისინი ფან ჰუის წინააღმდეგ AlphaGo-ს გამარჯვების გამოცხადებით. შესაძლოა ეს ყველაფერი ახლა სახალისო და თამაშები იყოს, მაგრამ ისეთი გამოწვევების დაძლევა, როგორიცაა წადი რაც ადრე გადაულახავებად ითვლებოდა, უფრო დიდი გავლენა აქვს კავშირგაბმულობის ხელოვნური ინტელექტის პროგრესზე და მანქანათმცოდნეობა, რომელსაც აქვს პოტენციალი გახდეს უკიდურესად მძლავრი იარაღები ბინძური, რეალური სამყაროს გასაანალიზებლად პრობლემები.
რედაქტორების რეკომენდაციები
- FBI ამბობს, რომ ჰაკერები AI-ს იყენებენ მავნე მავნე პროგრამების შესაქმნელად
- საუკეთესო ავტორები ითხოვენ ანაზღაურებას ხელოვნური ინტელექტის ფირმებისგან მათი ნამუშევრის გამოყენებისთვის
- საუკეთესო AI ვიდეო რედაქტირების ხელსაწყოები
- ChatGPT-ის შემქმნელი OpenAI-ის წინაშე დგას FTC გამოძიება მომხმარებელთა დაცვის კანონების გამო
- ელონ მასკის ახალი AI კომპანია მიზნად ისახავს "სამყაროს გაგებას"
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
