ოდესღაც ჩვენს გზებს შეიძლება მართავდნენ მხოლოდ უმართავი მანქანები, ან იქნებ გამოყოფილი იყოს ავტონომიური მანქანის ზოლები. თუმცა, როდესაც უმოძრაო და ადამიანთა მართული მანქანები ერთად არიან გზაზე, ეს შეიძლება სახიფათო იყოს. ადამიანებს დასჭირდებათ ყველანაირი დახმარება, რაც მათ შეუძლიათ მიიღონ იმის მოლოდინში, თუ რას აპირებს ავტონომიური მანქანა შემდეგში. ჩვენ გვექნება სასწავლო მრუდი ამ გადასვლისას ჩვენი ქუჩების გაზიარებაზე ავტოპილოტზე მომუშავე მანქანებთან.
რეკომენდებული ვიდეოები
შეიძლება რამდენიმე წელი გაგრძელდეს, სანამ არ შევეჩვევით უმართავ ტაქსებს, დაქირავებულ მანქანებს და თვითმართველ მანქანებსაც კი. თუ ამ ბოლო დროს მგზავრობთ დიდ ქალაქურ ტაქსში, ზოლის მკვეთრი ცვლილება, სტარტები, გაჩერებები და ავტობუსების ზუსტი გავლა და ველოსიპედის თავიდან აცილება შეიძლება შემაშფოთებელი იყოს. წარმოიდგინეთ, როგორი შეიძლება იყოს კომპიუტერი, რომელიც სწრაფად კითხულობს ბევრ სენსორს და კამერას და იღებს ინფორმაციას ზოლის მოძრაობისა და სიგნალების შესახებ.
დაკავშირებული
- კრუზის რობოტაქსიმ გაიარა 1 მილიონი მილი სრულად მძღოლის გარეშე
- ელექტრომობილები უფრო ძვირია, ვიდრე ბენზინგასამართი მანქანები? Გართულებულია
- როგორ გაუხსნა გზა 1986 წლის დიდმა ცისფერმა ფურგონმა თვითმართველ მანქანებს
პრობლემის ნაწილი არის ის, რომ ბორტ კომპიუტერულ სისტემებს, რომლებიც აკონტროლებენ ავტონომიურ მანქანებს, შეუძლიათ გადაწყვეტილებების დაფუძნება უფრო მეტ მონაცემზე და რეაგირება უფრო დიდი სიზუსტით და სიჩქარით, ვიდრე ადამიანებს შეუძლიათ. ეს შეიძლება იყოს შემაშფოთებელი ადამიანების მძღოლებისთვის, თუ უმართავი მანქანა ცვლის ზოლს ზუსტად, სწრაფად და ისე ადრეული გაფრთხილების გარეშე, რასაც ადამიანები მძღოლები აძლევენ. და ჩვენ არ ვსაუბრობთ მხოლოდ შემობრუნების სიგნალების გამოყენებაზე.
მაგალითად, როცა გზატკეცილზე ვმოძრაობთ და ზოლის გამოსაცვლელად ვემზადებით, მიდრეკილნი ვართ გადავიდეთ ჩვენი ამჟამინდელი ზოლის იმ მხარეს. სწორედ ეს არის ადამიანის ქცევის ტიპი, რომელსაც შეუძლია განასხვავოს ადამიანი ავტონომიური მართვის მანქანებისგან. და ეს არის მაგალითი "ადამიანის მართვის" გაკვეთილებისა, რომელსაც Audi ასწავლის თავის A7 კონცეპტუალურ მანქანას, კოდური სახელწოდებით "Jack", რომელიც აგროვებს კილომეტრებს Autobahn-ზე.
ადამიანის მართვის ქცევის კიდევ ერთი მაგალითია ზოლის მეორე მხარეს გადაადგილება, როდესაც დიდი სატვირთო მანქანა გადის მიმდებარე ზოლში. ეს შეიძლება იყოს შესანიშნავი იდეა მოტოციკლებისთვის, მაგრამ ეს არ არის ისეთი გადამწყვეტი მანქანებისთვის და ჯიპებისთვის. თუმცა, ჩვენ მაინც ვაკეთებთ. ჯეკს ეს ნაბიჯი ახლაც აქვს პროგრამირებაში.
როდესაც ავტონომიური მანქანები მოდიან ჩვენს გზებზე, მათი უნარი, მიაწოდონ სიგნალი ადამიანების მძღოლებს იმ დახვეწილი მოძრაობებით, რომლებსაც ჩვენ შეჩვეულები ვართ, გააადვილებს გადასვლას მძღოლებისთვის და მგზავრებისთვის. რა თქმა უნდა, მას შემდეგ, რაც გზებს მხოლოდ სხვა ავტონომიური მანქანები აქვთ კომუნიკაციისა და წინააღმდეგობისთვის, ჩვენ ვეჭვობთ რომ ჩვენ ვიხილავთ უფრო მეტ სწრაფ, სიზუსტეს მართვას, რაც ნამდვილად შეუძლიათ სრულად კომპიუტერით მართულ მანქანებს კეთება. ახლა, შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ ფილმის სიუჟეტი, სადაც ავტონომიური მანქანები მოუთმენლად ელიან გზის მონაკვეთებს, რომლებიც დასახლებულია მხოლოდ კომპიუტერით კონტროლირებადი მანქანებით, რათა მათ ერთმანეთისთვის თავი გამოიჩინონ?
რედაქტორების რეკომენდაციები
- ფოლკსვაგენი იწყებს საკუთარი თვითმართვადი მანქანების ტესტირების პროგრამას აშშ-ში.
- VW ათვალიერებს თავის მომავალ ელექტრო მანქანას ტრიპი შენიღბული სახით
- დაბნეული ოფიცრები ცარიელ თვითმართველ მანქანას აჩერებენ
- უყურეთ ხალხის რეაქციას GM Cruise-ის უმართავი მანქანით მათ პირველ მგზავრობაზე
- ჩვენ ახლა ვიცით, როგორი შეიძლება გამოიყურებოდეს თვითმართვადი Apple Car
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
