მოწყობილობა დაინერგა AMD-ის ბოლო ტექნიკური სამიტის 2016 წლის კონფერენციაზე. ეს შესავალი არ იყო ოფიციალური, ამიტომ არ არსებობს მითითება, თუ როდის გახდება პროდუქტი ხელმისაწვდომი ღრმა სწავლის ბაზრისთვის. უფრო მეტიც, სცენაზე ნაჩვენები მოდელი არც კი შეიცავდა რეალურ Vega-ზე დაფუძნებულ GPU-ებს. ამის ნაცვლად, AMD-ის Radeon-ის ხელმძღვანელი Technologies Group-მა, რაჯა კოდურმა თქვა, რომ გამოსავალი იყენებს სპეციალურ ინტერფეისს, რომელსაც კომპანია ჯერ კიდევ არ ავლენს. ჯერ კიდევ.
რეკომენდებული ვიდეოები
არის სპეკულაცია რომ Vega Cube ემსახურება AMD-ის პასუხს Nvidia-ს NVLink ტექნოლოგიაზე. ეს არის Nvidia-ს მიერ შემუშავებული საკომუნიკაციო პროტოკოლი, რომელიც ამყარებს პირდაპირ კავშირს კომპანიის გრაფიკულ ჩიპებსა და CPU-ს შორის და ერთზე მეტ Nvidia-ს მიერ წარმოებულ GPU-ს შორის. ის მიზნად ისახავს უზრუნველყოს უფრო სწრაფი საკომუნიკაციო ზოლები, ვიდრე ნელი PCI Express მეთოდი, 5-დან 12-ჯერ მეტ სიჩქარეს. ტექნოლოგია ჩაშენებულია Nvidia-ს უახლეს გრაფიკულ ჩიპებში, რომელიც ეფუძნება მის „პასკალის“ დიზაინს და მიზნად ისახავს მაღალი ხარისხის გამოთვლით ბაზარზე.
მაგალითად, ერთი გრაფიკული დაფა რომელიც იყენებს NVLink-ს, არის Nvidia-ს Tesla P100 მონაცემთა ცენტრისთვის. ის განკუთვნილია პარალელური გამოთვლებისთვის, რაც იმას ნიშნავს, რომ ის მუშაობს სისტემის პროცესორთან ერთად, რათა დაეხმაროს გამოთვლით დატვირთვას. Nvidia-ს NVLink ტექნოლოგიით ოპტიმიზებულ სერვერებზე დაინსტალირებისას, ბარათი უზრუნველყოფს 10,6 ტფლოპს. ერთჯერადი სიზუსტის შესრულება, 21,2 TFLOPs ნახევრად სიზუსტის შესრულება და NVLink კომუნიკაციის სიჩქარე მდე 160 GB წამში.
რაც შეეხება Vega Cube-ს, ვეგაზე დაფუძნებული ოთხი GPU-დან თითოეული უზრუნველყოფს 25TFLOPs ნახევრად ზუსტი გამოთვლითი მუშაობის შესრულებას. კუბის ფორმის ეს ხსნარი, სავარაუდოდ, ვერტიკალურად იქნება დაინსტალირებული, განსხვავებით Nvidia-ს Tesla P100-ისგან, რომელიც ჰორიზონტალურად არის დამონტაჟებული. ეს ძირითადად სპეკულაციაა ამ დროისთვის იმის გათვალისწინებით, რომ მოწყობილობა სათაურებს მხოლოდ შოუდან მომდინარე ანგარიშების წყალობით იღებს და არა AMD-ის მეშვეობით.
კუბის ფორმის გამოთვლითი მოწყობილობის ანგარიშები შემოდის დანერგვასთან ერთად რადეონის ინსტინქტი, პასიურად გაგრილებული ამაჩქარებლის ბარათის გადაწყვეტა, ოპტიმიზირებულია მანქანური სწავლისთვის, ღრმა სწავლის ჩარჩოებისთვის და მათთან დაკავშირებული აპლიკაციებისთვის. არსებობს სრული ზომის MI6 მოდელი, რომელსაც აქვს 5,70 ტფლოპის შესრულება, მეხსიერების სიჩქარე 224 GB წამში და ენერგიის მოთხოვნილება დაახლოებით 150 ვატი. MI8 მოდელი არის პატარა ფორმატიანი ბარათი 8.2 TFLOPS შესრულებით, 512 GB წამში მეხსიერების სიჩქარით და სიმძლავრის მიწოდებით დაახლოებით 175 ვატი.
AMD-მა ასევე წარადგინა MI25 მოდელი მისი ახალი Vega გრაფიკული ჩიპის დიზაინის საფუძველზე. ეს არის მაღალი ხარისხის ამაჩქარებლის ბარათი, რომელიც შექმნილია სპეციალურად ხელოვნური ინტელექტის ვარჯიშისთვის. კომპანია არ აწვდის სპეციფიკაციებს, მაგრამ ზოგადი შეჯამება ჩამოთვლილია ენერგიის მოხმარება დაახლოებით 300 ვატი, „2x შეფუთული მათემატიკა“ და მაღალი გამტარუნარიანობის ქეში და კონტროლერი.
AMD დაგეგმილია სამშაბათს უმასპინძლებს ღონისძიებას, რომელიც აჩვენებს Zen-ზე დაფუძნებული Summit Ridge დესკტოპის პროცესორების მუშაობას. აქ ნახსენები გადაწყვეტილებები, სავარაუდოდ, არ იქნება შოუს ნაწილი, მაგრამ არსებობს მაღალი მინიშნება იმისა, რომ კომპანია გამოავლენს Vega-ზე დაფუძნებულ გრაფიკულ ბარათს მაღალი დონის კომპიუტერების თამაშების ბაზრისთვის. AMD-ს, როგორც ჩანს, ექნება ა ძალიან დაკავებული 2017 წელი.
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
