ტექნიკა იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს ზვიგენის ზურგის ფარფლების გასაანალიზებლად, რომლებიც უნიკალურია თითოეული ზვიგენისთვის. სისტემის მომზადებისთვის მკვლევარებმა ბენ ჰიუზმა და ტილო ბურგჰარდტმა გამოიყენეს მონაცემთა ნაკრები 240 ფოტოსურათისგან. მიუხედავად იმისა, რომ ეს შეიძლება ჟღერდეს, როგორც მონაცემების შედარებით მცირე რაოდენობა, აღმოჩნდა, რომ ის მუშაობდა 81 პროცენტის სიზუსტით.
რეკომენდებული ვიდეოები
ეს არ არის პირველი შემთხვევა, როდესაც მსგავსი ტექნოლოგია გამოიყენება ზღვის ცხოველების თვალყურის დევნებისთვის. რამდენიმე წლის წინ, ეკერდის კოლეჯის მკვლევარებმა სანკტ-პეტერბურგში, ფლორიდაში გამოიყენეს კომპიუტერული ხედვისა და სიგნალის დამუშავების ტექნიკა დელფინების იდენტიფიცირებისთვის. მათი ფარფლების კონტურებზე დაყრდნობით.
ამ პროექტისგან განსხვავებით, ჰიუზისა და ბურგჰარდტის ნაშრომებმა აირჩიეს ფარფლების კონტურების ჩანაცვლება, როგორც მათი მთავარი მეტრიკა ზვიგენის ზურგის ფარფლის კონკრეტული სეგმენტის უნიკალური კონტურებით.
„ფარფლის კონტურის ნაწილების გამოყენების იდეა არის ინდივიდუალური ამოცნობის გაძლიერება“, განუცხადა ჰიუზი Digital Trends-ს. ”ეს გამძლეობა საშუალებას იძლევა ლოკალური ცვლილებები ფარფლების ფორმაში, მაგალითად, დროთა განმავლობაში დაზიანების გამო როგორც წყლის ხაზის ოკლუზიები - რაც ნიშნავს, რომ ფარფლის ნაწილი არ ჩანს, რადგან ის ქვემოთაა წყლის ხაზი. ტექნიკური პერსპექტივიდან ის ასევე მტკიცეა ფარფლის კონტურის აღმოჩენის შეცდომებზე, რაც შეიძლება მოხდეს სურათებიდან ფარფლის კონტურების ავტომატურად ამოღების შედეგად.
წარსულში, მკვლევარებმა, რომლებიც თვალყურს ადევნებდნენ ზვიგენებს, შეძლეს გამოეჩინათ არაჩვეულებრივი ქცევა. მაგალითად, 2005 წელს White Shark Trust-ის მკვლევარებმა აღმოაჩინეს, რომ დიდი თეთრი ზვიგენი, სახელად ნიკოლი, ცხრა თვის განმავლობაში სამხრეთ აფრიკიდან ავსტრალიამდე ცურავდა და ისევ დაბრუნდა. ზვიგენების უკეთ მონიტორინგისთვის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შესაძლებლობა, იმედია, უფრო მეტად გამოავლენს ამ სახის მომხიბვლელ ქცევას.
„ამ საიდენტიფიკაციო სისტემის მიზანია შექმნას ონლაინ საერთაშორისო მონაცემთა ბაზა, რომელიც იქნება თავდაპირველად ხელმისაწვდომია თეთრი ზვიგენის მეცნიერებისთვის მთელს მსოფლიოში, შემდეგ კი, მეორე ეტაპზე, გახსენით იგი არამეცნიერები" მაიკლ შოლიგანუცხადა Digital Trends-ს Save Our Seas Foundation-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა. „შეუძლებელი გახდა მონაცემთა ბაზების ხელით და ვიზუალურად მართვა [ზვიგენების იდენტიფიკაციისთვის], რომელიც მოიცავს ასიათასობით სურათს და ათასობით ინდივიდს, ავტომატური იდენტიფიკაციის გარეშე სისტემა. ტექნოლოგია ახლა იძლევა ძალიან ეფექტური იდენტიფიკაციისა და მონაცემთა ბაზის მართვის ინსტრუმენტებს, რაც მკვლევართა ცხოვრებას უფრო ეფექტურს და ეფექტურს გახდის.”
რედაქტორების რეკომენდაციები
- დაიცავით საზოგადოება ხელოვნური ინტელექტის რისკებისგან, ეუბნება თეთრი სახლი ტექნიკურ გიგანტებს
- MIT-ის უახლეს ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია მოძველებული ვიკიპედიის გვერდების გადაწერა
- გადახედეთ A.I.-ს აღზევებას: რამდენად შორს წავიდა ხელოვნური ინტელექტი 2010 წლის შემდეგ?
- მაკდონალდსი გეგმავს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას მის დრაივ-თრუ ფანჯრებზე
- Cerebras-ის უზარმაზარი ხელოვნური ინტელექტის ჩიპი არის iPad-ის ზომის
განაახლეთ თქვენი ცხოვრების წესიDigital Trends ეხმარება მკითხველს თვალყური ადევნონ ტექნოლოგიების სწრაფ სამყაროს ყველა უახლესი სიახლეებით, სახალისო პროდუქტების მიმოხილვებით, გამჭრიახი რედაქციებითა და უნიკალური თვალით.
